张量 深度 索引
索引优化、优化，你又是一个好MongoDB！！！博学谷狂野架构师
MongoDB索引优化 作者: 博学谷狂野架构师 GitHub：GitHub地址 （有我精心准备的130本电子书PDF） 只分享干货、不吹水，让我们一起加油！😄 索引简介 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录 ......
事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)
坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习，这是板上钉钉的刻板印象，就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今，无论是Pytorch框架的MPS模式，还是最新的Tensorflow2框架，都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备，本次我们来分享如何在 ......
深度剖析Redis九种数据结构实现原理，建议收藏
Redis 是一个高性能的键值存储系统，支持多种数据结构。
包含五种基本类型 String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），和三种特殊类型 Geo（地理位置）、HyperLogLog（基数统计）、Bitmaps（位图）。 ......
mysql order by limit 索引不命中问题
我有一个表，里面有2个字段，大概类似 UserID 和 Time 我有个查询语句A： select * from table where UserID=?UserID order by Time desc limit 1; 因此设置了一个联合索引 UserID_Time 又因为有根据时间查询数据的需 ......
索引算法的应用
索引算法是计算机科学中常见的一类算法，旨在优化数据的查找和访问效率，从而提高计算机程序的性能。 通常情况下，当我们需要查找或获取某个数据时，如果数据量很大，那么在没有索引的情况下，需要遍历整个数据集才能找到所需的数据，这会导致查询时间过长和性能下降。而索引算法则是为了解决这个问题，通过构建和维护索引 ......
深度学习| word2vec
word2vec 单词向量化表示 word2vec 下分为两个模型CBOW与Skip-gram ，分别包含Hierarchical Softmax和 Negative Sampling两个方法； 1. 连续词袋模型（CBOW）与跳字模型（Skip-gram） 单词W; 词典D = {W1, W2, ......
基于深度学习网络的5G通信链路信道估计算法matlab仿真
1.算法描述 深度学习（英语：deep learning），是一个多层神经网络是一种机器学习方法。在深度学习出现之前，由于诸如局部最优解和梯度消失之类的技术问题，没有对具有四层或更多层的深度神经网络进行充分的训练，并且其性能也不佳。但是，近年来，Hinton等人通过研究多层神经网络，提高学习所需的计 ......
视图，触发器，事务，存储过程，内置函数，流程控制，索引
SQL注入问题 import pymysql ''' 针对sql注入，需要掌握两点： 1. 要知道什么是sql注入 2. 要知道如何解决 ''' # 连接MySQL服务端 conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root' ......
深度学习环境配置
深度学习环境配置 一、软硬件配置介绍 操作系统：Windows 10 和 Ubuntu 20.04 均适用 GPU：Nvidia Geforce RTX 3060 Python：3.8 二、环境配置步骤 1、安装显卡驱动 （1）Windows 10 在Nvidia驱动下载官网下载522.25版本 ......
深度学习入门
深度学习入门 1、入门路线 2、人工智能、机器学习和深度学习的区别 **人工智能：**可能是来自 1956 有史以来最受关注的概念。到 2015 年，GPU 的广泛使用使并行处理更快、更强大、更便宜。而愈加廉价的存储可以大规模地存储大数据（从纯文本到图像、映射等）。这产生了对数据分析的需求，它被更普 ......
mysql深度分页问题
深度分页的产生： 当一个有类似语句 select * from t1 limit startIndex,pageSize，如果这个startIndex只非常大即要检索50条数据需要偏移一个较大的偏移量，极大的消耗性能。 优化方式： 1、业务层面：在前端展示分页选择器，只能逐页翻，增加业务操作的工作量 ......
oracle创建索引和删除索引
oracle创建索引和删除索引 创建索引 单列索引 create index [indexName] on [tableName]([columnName]); 联合索引 create index [indexName] on [tableName]([columnName1],[columnNam ......
开源项目audioFlux: 针对音频领域的深度学习工具库
(目录) audioFlux是一个Python和C实现的库，提供音频领域系统、全面、多维度的特征提取与组合，结合各种深度学习网络模型，进行音频领域的业务研发，下面从时频变换、频谱重排、倒谱系数、解卷积、谱特征、音乐信息检索六个方面简单阐述其相关功能。 项目地址: https://github.com ......
全文索引：Apache Lucene（二）
上一章我们讲述了Apache Lucene实现的核心代码，今天我们来梳理一下Lucene的相关概念以及Lucene索引。 工欲善其事，必先利其器。Java常用的全文搜索引擎框架，通常是下面4个框架： 为什么是Lucene呢？原因很简单，hibernate search、solr、elasticsea ......
二叉树的最大深度，二叉树是否存在路径和为某值的路径
递归的方法遍历二叉树 最大深度： fun(root){ if(root == null){ return 0; } return (Max(fun(root.left), fun(root.right)) + 1); } 和为某值 fun(root ,sum){ if(root == null){ ......
深入浅出神经网络与深度学习 (迈克尔·尼尔森（Michael Nielsen）) Chapter1
1.1 感知机perceptron 20 世纪五六十年代，科学家Frank Rosenblatt 发明了感知机，其受到了 Warren McCulloch 和 Walter Pitts 早期研究的影响。 what's weighted sum in perceptron? In the contex ......
深度学习目标检测
一、发展历程： 二、基于传统机器学习的目标检测方式： 在梳理深度学习目标检测前，个人还是喜欢首先梳理一下传统机器学习的目标检测方式，因为深度学习的目标检测方式是在传统机器学习目标检测方式的基础上进行发展的。个人在传统的机器学习目标检测方法也是进行过一些尝试，但是这种方法的瓶颈太明显了，后期就被淘汰了 ......
【动手学深度学习】第三章笔记：线性回归、SoftMax 回归、交叉熵损失
这章感觉没什么需要特别记住的东西，感觉忘了回来翻一翻代码就好。 3.1 线性回归 3.1.1 线性回归的基本元素 1. 线性模型 用符号标识的矩阵 $\boldsymbol{X} \in \mathbb{R}^{n\times d}$ 可以很方便地引用整个数据集中的 $n$ 个样本。其中 $\bol ......
py深度学习指南
常用函数 获取当前运行目录(类似c++) import sys curent_dir = sys.argv[0] 模型保存与读取 import torch # 保存模型步骤 torch.save(model, 'net.pth') # 保存整个神经网络的模型结构以及参数 torch.save(mod ......
深度学习之PyTorch实战（5）——对CrossEntropyLoss损失函数的理解与学习
其实这个笔记起源于一个报错，报错内容也很简单，希望传入一个三维的tensor，但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4 ......
技术--2021-12-《深度学习与图像识别原理及实践》-阿里达摩院
技术--2021-12-《深度学习与图像识别原理及实践》-阿里达摩院 创建时间：| 2021/12/12 9:48 | 更新时间：| 2021/12/20 17:29 作者：| HelloXF 第一章 机器视觉 在行业中的应用 机器视觉的发展背景 人工智能 机器视觉 传统的图像处理方法和深度学习效果 ......
第二节：jsx语法深度剖析和jsx本质的探究
一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......
深度学习深入浅出
深度学习是机器学习的一个分支，其核心思想是利用深层神经网络对数据进行建模和学习，从而实现识别、分类、预测等任务。在过去几年中，深度学习技术取得了许多突破性的成果，如在图像识别、语音识别、自然语言处理、游戏AI等领域中。 本文将简要介绍深度学习的基本原理，并使用Python中的TensorFlow库演 ......
2.2 张量
张量 张量是一种特殊的数据结构，与数组和矩阵非常相似。 在 PyTorch 中，我们使用张量对模型的输入和输出以及模型的参数进行编码。 张量类似于 NumPy 的 ndarray，此外张量可以在 GPU 或其他硬件加速器上运行。事实上，张量和 NumPy 数组通常可以共享相同的底层内存，无需复制数据 ......
查看表 和 索引的历史统计信息
1、 查看表 和 索引的历史统计信息 select * from WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY ; (1) 历史统计信息保存在以下几张表中： WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 表的统计信息 WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 索引的统计信息 WRI$ ......
mysql事务和索引
事务 1.什么是事务 事务就是把一组sql语句看成一个整体,要么同时执行成功,要么同时失败 2.事务的三个操作 开启事务: start transaction或者begin 提交事务:commit 回滚事务:rollback 3.事务的四大特性(ACID) 原子性:事务是不可分割的最小单元,要么全部 ......
深度学习——使用卷积神经网络改进识别鸟与飞机模型
准备数据集：从CIFAR-10抽离鸟与飞机的图片 from torchvision import datasets from torchvision import transforms data_path = './data' # 加载训练集 cifar10 = datasets.CIFAR10(r ......
Mysql 你还在一个字段一个索引吗
今天看到某系统的mysql在某时段存在thread_running线程数飙高触发告警，挤时间分析了该异常时间段的慢日志记录，并进行了sql优化 慢日志记录主要归为3个慢sql (编号1，2，3) 一、 1号sql原文 select * from `feeds` where `topics_id` > ......