录音机 功耗 数字
i7 13790F参数 i7 13790F功耗 酷睿i7 13790F什么水平
酷睿i7 13790F参数配置：10nm的工艺制程，16核心24线程，CPU主频 2.1GHz最高睿频 5.2GHz三级缓存 33MB热设计功耗(TDP) 65W支持最大内存 128GB内存类型 DDR4 3200MHzDDR5 5600MHzi7 13790F组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 h ......
i5 13490f参数 怎么样 i5 13490f功耗 酷睿i513490f什么水平级别
i5-13490F为6P+4E的核心配置，二级缓存是9.5MB，三级缓存增大到24MB，媲美更高级的i5-13600/13500系列，大小核加速频率分别提高到3.5GHz、4.8GHz，基础功耗还是65W，睿频功耗不详。i5 13490f组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.ad ......
Arduino 输入/输出数字信号
Arduino Uno 上每一个带有数字编号的引脚，都是数字引脚，包括写有 A 编号的模拟输入引脚。 数字信号是以 0、1 表示的电平不连续变化的信号，也就是以二进制的形式表示的信号。在 Arduino 中数字信号通过高低电平来表示，高电平则为数字信号 1，低电平则为数字信号 0。 在使用输入或输出 ......
基于模板匹配算法的车牌数字字母识别matlab仿真,带GUI界面
1.算法理论概述 随着交通工具的普及，车辆数量快速增长，车辆管理变得越来越重要。在车辆管理中，车牌号码的自动识别是一个重要的环节。从传统的手工识别，到现在的自动化识别，车牌识别技术已经成为了一个热门的研究领域。其中，数字字母识别是车牌识别的重要组成部分。本文将介绍基于ORC模板匹配算法的车牌数字字母 ......
数字游戏
# [P1043 [NOIP2003 普及组] 数字游戏](https://www.luogu.com.cn/problem/P1043) 首先考虑链的情况怎么做。 发现就是划分 $m$ 次，直接考虑类似于[乘积最大](https://www.luogu.com.cn/problem/P1018)的 ......
中国信通院高质量数字化转型产品及服务全景图发布，合合信息多项AI产品入选
近期，中国信通院召开2023数字生态发展大会中国信通院铸基计划年中会议，发布了《高质量数字化转型产品及服务全景图（2023上半年度）》（下称“全景图”）、《中国信通院高质量数字化转型典型案例（2023上半年度）》（下称“典型案例”）等工作成果，合合信息旗下多款产品及智能解决方案入选。 ......
【专题】2023全民学习力洞察与数字营销指南报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33404 原文出处：拓端数据部落公众号 学习能力是将知识资源转化为知识资本的能力。它包括对所学内容的兴趣和热情，有助于更深入理解和掌握知识，提高个人的认知和思维能力。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末158份学习教育行业相关报告。 教育和娱 ......
如何将3D模型导入可视化大屏系统中，并实现可交互的数字孪生大屏效果？
首先我们需要准备一款数字孪生软件，本文中使用的是山海鲸可视化数字孪生软件，这是一款免费的零代码数字孪生大屏开发平台软件。 下载完成后打开山海鲸可视化，点击新建来创建一个大屏项目。 我们可以根据自己的需要来创建各种场景的项目或是套用模板项目，这里我们选择创建一个GIS场景项目。 等待项目加载完毕后，可 ......
数字图像处理基础
数字图像的感知和获取 图像是光与场景中的物质相互作用形成的，物质会对光进行反射与吸收 一幅图像记录的是物体辐射能量的空间分布： \[I=f(x,y,z,\lambda,t) \] 这个函数是描述光强关于空间位置，频率，时间的 一般我们讨论的是平面单色静止图像，因此一个空间维度和后面的频率维度，时间维 ......
《剑指Offer》-46-把数字翻译成字符串
### 读题 数字 0 ~ 25 分别对应了 a ~ z 一共 26 个字母 现在给一个数字，比如 12258，问可能对应多少种不同的翻译？ 比如：1，2，2，5，8 12，2，5，8 12，25，8 1，22，5，8 1，2，25，8 一共 5 种 ### 思路 使用动态规划的三要素： 1. 数组 ......
python第四天（数字）
数字 数字的所有功能都在int里面 int可以将字符串转换为数字（仅能转换数字，如果有非数字内容会报错） type可以识别类型 a = "123" a = int(a) print(type(a)) b = a + 100 print(b) 查询二级制字符串位数 age = 1 #二进制 # 0 0 ......
Java开发的数字知识库，支持全文检索、知识图谱展示，流程审批，（源码获取）
一、项目介绍  一款全源码，可二开，可基于云部署、私有部署的企业级知识库云平台，应用在需要进行常用文档整理、分类、 ......
Vue3 大屏数字滚动效果
随着大屏幕技术的发展，大屏数字滚动效果在各种应用场景中越来越常见，例如数字展示、统计数据展示等。Vue3 作为一种流行的前端开发框架，提供了强大的工具和便捷的开发方式，非常适合实现大屏数字滚动效果。
本篇博文将介绍如何使用 Vue3 来实现大屏数字滚动效果。在实现过程中，我们可以使用调试工具进行测... ......
【专题】2022年中国企业数字化学习行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32263 多变，不确定性，复杂，模糊不清的新业务图景，加快了公司人才发展模式的数字化转变；疫情冲击离线运输与公司现金流量，消费者支出减少，机构表现受压，数字化学习突破；行业数字化水平不断提高，商业体系和学习体系之间的关联性不断加强，企业学情图谱不断 ......
如何利用数字化来营销自己
提起数字化，大家往往感觉很抽象，仿佛是很高科技的东西。其实数字化已经融入每一个人的生活了，每个人都在参与数字化的进程。 数字化的内容可以涵盖多个方面，以下是一些常见的数字化内容形式： 网站和网页：制作和维护企业或品牌的官方网站，用于展示产品和服务、提供公司信息以及提供在线购买或联系方式。 社交媒体： ......
基于Java开发的企业级数字化采购系统(SRM)
一、项目介绍  一款全源码可二开，可基于云部署、私有部署的企业级数字化采购管理系统，供应商全生命周期管控，公开询价 ......
数字时代的生产力工具：低代码开发平台
产业新周期背景下，最终用户的需求在快速变化并充满不确定性，企业所面临的市场竞争关系正从企业间转向产业链的全面竞争，传统企业数字化转向也逐渐由内向外，转向实现全产业链的数字化能力构建与连接。 前瞻的传统企业正在加速推进数字化转型，试图通过借助新一代生产力工具，支撑创新业务快速落地。而在构建数字化作业体 ......
使用kettle将excel中的数据导入数据库时，数字带小数点0的问题
1.在excel中调整数据格式 选择【数据】-【分列】-【分隔符】，点击下一步 2、选择Tab键 3、选择【文本】，点击完成 ......
数字孪生实用性究竟有多高？
数字孪生是将实际物理世界与数字虚拟世界相结合的创新方法，它为我们提供了一个全新的视角，带来了许多令人兴奋的前景。那么，数字孪生的实用性究竟有多高呢？ ......
【专题】中国消费电子制造数字化转型白皮书2023报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33393 在后疫情时代，全球经济和消费力的增长面临巨大考验。2022年，电脑、手机等产品的市场规模出现了小幅收缩调整。然而，在这样的环境下，各种消费电子的细分领域却展现出了强大的韧性。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末29份消费电子行业相关 ......
【专题】2023消费电子行业数字化转型白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33393 在后疫情时代，全球经济和消费力的增长面临巨大考验。2022年，电脑、手机等产品的市场规模出现了小幅收缩调整。然而，在这样的环境下，各种消费电子的细分领域却展现出了强大的韧性。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末29份消费电子行业相关 ......
中电金信发布源启·数字构建平台 全面跃升应用研发全生命周期数字生产力
6月28日，中电金信发布源启·数字构建平台。源启·数字构建平台是企业级研发全生命周期支持管理平台、工程平台、工具链平台。 面向金融等重点行业超大规模、超复杂度的数字化应用，源启·数字构建平台通过灵活、强大的平台赋能，端到端支持应用研发全生命周期实现，让金融机构及大型企业在数字化转型、分布式架构迁移、 ......
windows api录音pcm
`pcm.h` ```C++ #pragma once #include #include #include #pragma comment(lib,"winmm.lib") class pcm { public: pcm(); ~pcm(); void startRecording(); void ......
数字滚动插件vue-countup-v2
参考博客 https://blog.csdn.net/weixin_44948981/article/details/123544242 options参数说明 duration: 2, // 动画持续时间（秒） useEasing: true, // 使用缓动效果 useGrouping: tru ......
[数字人] 从0开始的三维人脸重建入门 (三)
近些年来人脸三维重建的发展主要围绕数据表示来进行，从一开始的显式表示到探索线性参数化表示，到后来非线形参数化表示和神经场表示，表示能力越来越强。此外，还有些方法结合了参数化模型表示和GAN等生成模型，以优化参数化模型对细节的缺失。 # 从0开始的三维人脸重建入门 (三) ## NPMs (NPMs: ......
[数字人] 从0开始的三维人脸重建入门 (二)
近些年来人脸三维重建的发展主要围绕数据表示来进行，从一开始的显式表示到探索线性参数化表示，到后来非线形参数化表示和神经场表示，表示能力越来越强。此外，还有些方法结合了参数化模型表示和GAN等生成模型，以优化参数化模型对细节的缺失。 # 从0开始的三维人脸重建入门 (二) ## FLAME (Lear ......
统计桌面上的不同数字
给你一个正整数 n ，开始时，它放在桌面上。在 109 天内，每天都要执行下述步骤： 对于出现在桌面上的每个数字 x ，找出符合 1 <= i <= n 且满足 x % i == 1 的所有数字 i 。 然后，将这些数字放在桌面上。 返回在 109 天之后，出现在桌面上的 不同 整数的数目。 注意： ......