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Java 8 流的新类 java.util.stream.Collectors 实现了 java.util.stream.Collector 接口，同时又提供了大量的方法对流 ( stream ) 的元素执行 map and reduce 操作，或者统计操作。 本章节，我们就来看看那些常用的方法，顺 ......

Java 8 引入的 Stream 极大地简化了集合数据的处理，提供了一种现代、函数式的方式来处理数据，本文将深入探讨 Java 8 Stream 中的收集器，希望对大家有所帮助 − 目录 什么是收集器（Collectors） 常见的收集器用法 通过 toList 将元素收集到集合中 通过 coun ......

1.将集合中某字段抽取去重为集合 List<String> pillarsSidList = sdPillarsInstalls.stream().map(SdPillarsInstall::getPillarsSid).distinct().collect(Collectors.toList()) ......

实时统计，也可以理解为流式计算，一个输入流，一个输出流，源源不断。 Kafka Stream Kafka Stream是Apache Kafka从0.10版本引入的一个新Feature。它是提供了对存储于Kafka内的数据进行流式处理和分析的功能。 Kafka Stream的特点 Kafka Str ......

1.stream().collect(Collectors.toSet()) 排序出来的数据是按取到其中数据，每个做hashcode自动排序后的结果 2.stream().collect(Collectors.toList()) 排序出来的数据是按照之前数据默认的顺序的结果 ......

1. 必须测量性能 人的感觉对于检测性能提高了多少来说是不够精确的。人的记忆力不足以准确地回忆起以往多次实验的结果。本内侧的知识可能会误导你，使你相信了一些并非总是正确的事情。当判断是否应当对某段代码进行优化的时候，开发人员的直觉往往差得令人吃惊。他们编写了函数，也知道这个函数会被调用，但他们并不清 ......

给定一变量，初始为 \(1\)，每次等概率随机进行以下两种操作之一： 令 \(x\) 加一。 令 \(x\) 乘二。 求期望多少次操作之后 \(x\) 会 \(\ge n\)。 \(T\) 组数据，\(T\le 100\)，\(n\le 10^{18}\)。 对着 aw 老师的题解学的，感觉太深刻。 ......

在程序开发中，有一些重要的思想和原则可以帮助开发者编写出更好的代码，提高代码质量和可维护性。以下是一些值得遵守的核心思想： 模块化： 把复杂的系统分解成一系列可重用的模块或组件，每个模块具有单一职责，减少耦合度，增强代码的复用性和可维护性。 面向对象编程（OOP）： 封装、继承、多态三大特性，确保数 ......

GitHub All-in-one OpenAI Demo 一、依赖 <dependency> <groupId>org.asynchttpclient</groupId> <artifactId>async-http-client</artifactId> <version>2.12.3</ver ......

AXI-STREAM简介 概念 AXI-Stream总线是一种高效、简单的数据传输协议，主要用于高吞吐量的数据流传输场景。相比于传统的AXI总线，AXI-Stream总线更加简单和轻量级，它通过无需地址的方式，将数据从一个模块传输到另一个模块，适用于需要高速数据传输的应用场景。 部分术语 Trans ......

Streams Sequence Operations Map, filter, and reduce express sequence manipulation using compact expressions Example: Sum all primes in an interval fro ......

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软件版本：vitis2021.1(vivado2021.1) 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录"米联客"FPGA社区-www.uisrc.com视频课程、答疑解惑！ 1概述 AXI4-Stream去掉了地址，允许无限制的数据 ......

在项目中使用EasyExcel导出excel然后压缩成压缩包下载，下载也是能正常下载就是会抛出这个错误 虽然说这个错误不影响下载功能，搞不好就因为这个错误某天系统崩溃，那时候就不是这么好玩了，于是我在百度上疯狂查找 有的说是流没有关，要在finally 里面把流关了 关了之后，满怀期待的重新运行，然 ......

1. 使用fetch请求stream流接口： 封装fetch工具方法 fetchRequest.js const fetchStream = async (url, options) => { const response = await fetch(url, options); if (respo ......

JAVA 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输，能够对每个元素进行一系列并行或串行的流水线操作。 数据源可以是集合，数组，I/O channel， 产生器generato… 数据源如：List<T> 的集合转换为 Stream<T> 类型的流 ......

CentOS Stream 8 Unit network.service not found 一、问题现象 在 CentOS Stream 8 操作系统中，配置完静态IP 信息，想重启网络服务。 执行如下命令： systemctl restart network 提示信息如下： Failed to ......

authors.stream() .map(author->author.getAge) .map(age->age+10)//Stream<Integer> .filter(age>18)//Stream<Integer> .foreach(System.out::println); 上述是一个简 ......

1 小技巧 // 数字 char 怎么得到它的 int char c = '5'; int num = c - '0' + 1; 2 思想 2.1 给定数的下一个接近的数 比如 241532 的下一个数 242135，主要是思想，从右往左找到第一个出现降序的，找到 15，然后从右边找到第一个比 1 ......

终结操作和中间操作的区别：中间操作返回的一直都是stream，所以可以一直使用，但是终结操作返回的不是stream，后面不能继续操作 foreach：对流中的所有元素进行遍历操作 count：获取当前流内元素的个数//这个是无参的 max&min：这个也是需要比较器的，具体写法和sort差不多，但是 ......

forEach - 遍历 Stream<Integer> stream = Stream.of(2, 3, 1, 4); stream.forEach(System.out::println); filter - 过滤 Stream<Integer> stream = Stream.of(2, 3, ......

一、Druid数据源连接池概念 ​ 对于连接来说，建立连接和销毁连接是非常耗时的，因此使用池化思想，将连接放入连接池中，便于复用。 ​ 1、Druid 中连接的概念 ​ 由于将连接放入了连接池，那么就存在两个维度的连接，一个是在连接池中真实的物理连接，一个是应用角度获取到的连接，即逻辑连接。物理连接 ......

public class Stream { public static void main(String[] args) { List<String> list1 = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd"); List<String> list2 = Arrays ......

一、Stream 1、概述 2、Stream流使用过程 示例图： 3、 Stream流的常见生成方式 示例： package itbianma01; import java.util.*; import java.util.stream.Stream; public class Demo { pub ......

直接上代码 using System; using System.Drawing; using System.IO; using System.Windows.Forms; using System.Windows.Media.Imaging; namespace CommonUtils { /// ......

判断数据格式为PDF或非 getViewImg(row.row.id).then((res) => { if(row.row.fileExtension == 'pdf') { let newBlob = new window.Blob([res.data], { type: 'applicatio ......

神经网络是一种模拟人类大脑工作方式的计算模型。它由神经元组成，这些神经元相互连接形成网络。每个连接都有一个权重，而神经元则通过激活函数处理输入并生成输出。神经网络可以分为输入层、隐藏层和输出层。在训练过程中，神经网络通过调整权重来学习模式和特征，使其能够进行预测或分类任务。这种学习过程通常依赖于反向 ......

root@tc-doris-fe-1:~# vim data.csv root@tc-doris-fe-1:~# curl --location-trusted -u root -T ./data.csv -H "label:label_example" -H "column_separator:, ......

关联规则分析算法是一种用于挖掘数据集中项之间关系的技术，它可以揭示数据中的潜在模式和趋势。这种算法的核心思想是寻找数据集中频繁出现的组合，从而推断它们之间的关联关系。其中，Apriori算法是关联规则分析的代表之一。Apriori算法的基本原理是利用"先验原理"，即如果一个项集是频繁的，那么它的所有 ......

决策树算法是一种在机器学习和数据挖掘领域广泛应用的强大工具，它模拟人类决策过程，通过对数据集进行逐步的分析和判定，最终生成一颗树状结构，每个节点代表一个决策或一个特征。决策树的核心思想是通过一系列问题将数据集划分成不同的类别或值，从而实现对未知数据的预测和分类。这一算法的开发灵感源自人类在解决问题时 ......