思路 数据 问题
【数据挖掘与人工智能的应用】数据挖掘与人工智能在医疗领域的应用
[toc] 数据挖掘与人工智能在医疗领域的应用 随着医疗领域的不断发展，数据挖掘与人工智能技术在医疗领域的应用也越来越广泛。本文将介绍数据挖掘与人工智能在医疗领域的应用，包括如何收集数据、如何分析和挖掘数据、如何利用人工智能技术进行医疗诊断和预测，以及如何将数据挖掘与人工智能应用于医疗领域。 一、引 ......
数据库中的可视化和探索性：MongoDB的数据可视化和探索性工具
[toc] 文章标题：《45. 数据库中的可视化和探索性：MongoDB的数据可视化和探索性工具》 ## 1. 引言 随着数据量的不断增加和应用场景的不断增多，数据库作为数据存储和管理的主要工具，在软件开发和数据应用中扮演着越来越重要的角色。然而，传统的数据库数据存储方式往往缺乏可视化和探索性，无法 ......
CatBoost的分布式训练与调优：解决大规模数据集问题
[toc] 《CatBoost 的分布式训练与调优：解决大规模数据集问题》 引言 随着深度学习的兴起，大规模数据集的存储和处理成为一个重要的技术挑战。由于数据集的规模巨大，传统的分布式训练方法已经无法满足大规模数据集的训练需求。为此，CatBoost 提出了一种高效的分布式训练框架，用于解决大规模数 ......
使用CosmosDB进行大规模数据的实时数据处理和流式传输
[toc] 使用 Cosmos DB 进行大规模数据的实时数据处理和流式传输 Cosmos DB 是微软公司推出的一种分布式数据库，具有高可用性、高性能、高扩展性、高安全性等优点，被广泛应用于云原生应用和大规模数据存储领域。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Cosmos DB 进行大规模数据的实时数 ......
如何创建可扩展的数据报表？
[toc] 标题：《如何创建可扩展的数据报表？》 背景介绍： 数据报表是企业或组织中经常使用的一种数据分析工具。但是，随着数据量的不断增加和数据的复杂性，如何创建可扩展的数据报表成为一个重要的问题。本文将介绍如何创建可扩展的数据报表，并提供一些实用的技巧和建议，以帮助读者更好地使用这些数据报表工具。 ......
人工智能在物流数据分析中的应用：基于人工智能的物流智能推荐与推荐系统
[toc] 引言 随着经济全球化和物流产业的快速发展，物流数据分析的重要性日益凸显。物流数据分析不仅可以帮助物流管理人员更好地优化物流流程，提高物流效率，还可以为物流企业提供更多的决策支持。本文将介绍人工智能在物流数据分析中的应用，包括基于人工智能的物流智能推荐与推荐系统。 背景介绍 物流产业是现代 ......
LLE算法的应用场景和案例：详解LLE算法在实际问题中的效果和表现
[toc] 1. 引言 随着深度学习技术的不断发展，神经网络模型在人工智能领域的应用越来越广泛。其中，LLE(Largely Element-wise Linear) 神经网络是一种常用的神经网络模型，其基本思想是通过对输入数据进行大量拼接操作，将数据转换为一组元素级别的线性表示，从而提高模型的泛化 ......
数据标准的实施：提高数据的可用性和可访问性
[toc] 《37. "数据标准的实施：提高数据的可用性和可访问性"》是一篇关于数据标准的技术博客文章。在这篇文章中，我们将探讨数据标准的实施如何可以提高数据的可用性和可访问性，并介绍一些实施数据标准的方法和步骤。 ## 1. 引言 在当今数字化时代，数据已经成为企业和组织的核心资产之一。数据的标准 ......
基于VAE的风险分析：基于历史数据的风险分析、基于实时数据的风险分析
[toc] 1. 引言 随着人工智能和机器学习的发展，风险分析已经成为许多行业和组织中不可或缺的一部分。传统的基于经验和规则的风险分析方法已经难以满足现代风险分析的需求，因此基于VAE的风险分析方法逐渐成为了主流。本文将介绍基于历史数据和实时数据的风险分析方法，以及VAE技术在风险分析中的应用。 2 ......
数据规范化的技术和工具
[toc] 数据规范化是软件开发和数据管理中至关重要的一环，能够提高数据的一致性、可靠性和安全性。在本文中，我们将介绍数据规范化的技术和工具，包括基本概念、实现步骤、应用示例和优化改进等方面。 ## 1. 引言 在软件开发和数据管理的过程中，数据规范化是非常重要的一环。数据的一致性、可靠性和安全性都 ......
【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类
[toc] 54. 【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类 ## 1. 引言 近年来，深度学习在数据挖掘和分类领域的应用日益广泛。其核心思想是将传统机器学习算法中的数据输入到神经网络中进行多层计算和反向传播，从而得到更准确的预测结果。循环神经网络是深度学习中的一个重要分支，其主要的特点是能够处 ......
机器人传感器技术：如何检测和采集环境数据
[toc] 机器人传感器技术：如何检测和采集环境数据 随着机器人技术的不断发展，传感器技术也在不断进步。机器人传感器技术的目标是实现自主感知和运动控制，其主要功能是检测和采集环境数据，从而支持机器人智能决策和执行任务。在本文中，我们将介绍机器人传感器技术的核心原理、实现步骤和应用场景，以及优化和改进 ......
人工智能安全：防止攻击和数据泄露：最佳实践：案例研究：技术分析
[toc] 73. 人工智能安全：防止攻击和数据泄露：最佳实践：案例研究：技术分析 随着人工智能的广泛应用，保护人工智能系统的安全性变得越来越重要。人工智能技术可以被用于许多目的，包括自动化决策、自然语言处理、计算机视觉等等。但是，由于这些技术的高度复杂性和敏感性，人工智能系统的安全漏洞也变得更加容 ......
智能语音助手与云计算和大数据：性能和可扩展性的优化
[toc] 32. 智能语音助手与云计算和大数据：性能和可扩展性的优化 随着人工智能技术的不断发展和应用，智能语音助手成为了人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。同时，云计算和大数据技术也在不断进步，为智能语音助手提供了更加高效、稳定、安全的计算和存储服务。本文将介绍智能语音助手与云计算和大数据的结 ......
debezium同步mysql数据至kafka（未完待续）
# 实验环境 全部部署于本地虚拟机 # 1 mysql 参考 官方文档 和 根据官方示例镜像（debezium/example-mysql，mysql版本为8.0.32） ## 1.1 创建用户 官方镜像里一共有三个账号 debezium：connect用户 mysqluser：普通用户 repli ......
VBA中数据自动类型转换
浮点型数值→赋值给整数型数值 浮点类型数值赋值给整数类型变量时，自动转换为整数类型，并按四舍五入规则取整（x.5向下取整）。 Dim i As Integer i = 1.23 'i -> 1 i = 0.9 'i -> 1 i = 1.5 'i -> 1 字符串表示的纯数字→数值 使用文本表示的纯 ......
计算前5天的数据
<select id="findArticleListByLast5days" resultMap="resultMap"> SELECT aa.* FROM `ap_article` aa LEFT JOIN ap_article_config aac ON aa.id = aac.article ......
WordPress开启Nginx Redis Cache缓存 解决FastCGI Cache内网穿透兼容问题
本文转载自：WordPress开启Nginx Redis Cache缓存 解决FastCGI Cache内网穿透兼容问题 更多内容请访问钻芒博客：https://www.zuanmang.net 上回说到，Wordpress配合 Nginx FastCGI Cache缓存可以极大提升速度体验，但钻芒 ......
elementui 分页page-size current-page 不随着组件改变问题
问题出在未使用 .sync 上! :current-page.sync="pageData.PageIndex" :page-size.sync='pageData.PageSize' <el-pagination @size-change="handleSizeChange" @current-c ......
多项式模复合的几乎线性算法, 支持多元多项式在线求值的数据结构
本文简要介绍对于有限域 $\mathbb F_q$, 如何快速计算多项式模复合 $f(g(X)) \bmod h(X)$, 其中 $f,g,h$ 均是次数不超过 $n$ 的多项式. 介绍的思想汇总于 2022 年 Bhargava, Ghosh, Guo, Kumar 和 Umans 的工作: Fa ......
Vue（六）：数据代理
一、js中的Object.defineProptry方法 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>回顾Object.definePropetry方法</title> <script type="text/javascri ......
Web常见安全问题
1.SQL注入 SQL注入是一种常见的Web安全漏洞，攻击者利用这个漏洞，可以访问或修改数据，或者利用潜在的数据库漏洞进行攻击。SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意的）S ......
c++面试常见问题总结
近来在面试的过程，发现面试官在c++方面总是喜欢问及的一些相关问题总结，当时没怎么答出来，或者是答的不怎么全面，故而查询相关资料总结下。(后面实际工作会进行实时更新信息) <一>c++虚函数方面 虚函数（Virtual Function）是通过一张虚函数表（Virtual Table）来实现的。简称 ......
解决ttrss(Tiny Tiny RSS)中fever无法使用的问题
## 问题描述 在ttrss刚搭建好的时候，进行了如下操作：  随后键 ......
Subset Sum 问题单个物品重量限制前提下的更优算法
## 前言 看了 [ShanLunjiaJian 关于这个问题的文章](https://www.luogu.com.cn/blog/uakioi/nv-knapsack)，是完全没看懂，沙东队爷的中枢神经内核配置把我偏序了。叉姐在下面提了个论文，论文找不到资源，谁搞到了可以 Q 我一份之类的拜谢了。 ......
二分搜索树（校招数据结构最低要求版）Java
二分搜索树（Binary Search Tree，BST）是一种常见的数据结构，它能够高效地存储和查找数据。它的特点是每个节点都包含一个值，并且每个节点的左子树的值都小于节点的值，右子树的值都大于节点的值。 查找 通过这种有序的排列方式，我们可以在二分搜索树中进行高效的查找操作。想象一下，如果我们要 ......
api接口对接如何实现商品数据采集的
在当前互联网行业中，快速准确地采集和处理大量数据是非常重要的一项任务。而实现商品数据采集则是许多企业和电商平台必须完成的任务之一。使用API接口对接进行商品数据采集可以大大提高数据采集效率和准确性。下面，将介绍API接口对接如何实现商品数据采集的方法。 第一步：选择API接口 在进行商品数据采集之前 ......
【电商平台拼多多api接口】根据ID获取商品详情原数据API返回值说明
前言 拼多多商品详情原数据API接口的作用是获取拼多多平台上某个商品的详细信息，包括商品标题、价格、图片、规格、参数、店铺信息等。开发者可以通过该接口获取到商品的原始数据，方便进行数据分析、价格比较、爬取等操作。 通过该接口获取到的商品详情数据可以结合其他数据进行深度挖掘，例如可以将商品数据对比 ......
关于搭建github+hexo博客一些问题的解决
最近通过github和hexo搭建博客时，遇到一些问题，这里写一篇博客记录一下他们的解决方法，顺便推荐几篇关于搭建博客的教程 https://zhuanlan.zhihu.com/p/60578464 https://firstfan119.github.io/2019/12/06/hexo-bui ......