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Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......

一、工作流程： 1.Eureka 本身就是个微服务，所以需要在 cloud 服务里面声明； 2.声明三部曲：建包建启动类-EurekaApplication、在启动类上面引用注解-@EnableEurekaServer、引入依赖-server依赖（不是client依赖，client依赖是服务注册需要 ......

我十几年前的thinkpad 通过更换cpu复活了：联想ThinkPad E430c i3变i7：笔记本电脑CPU升级思路—CPU参数为什么现在的市面上可以更换cpu ......

Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......

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尽管此刻没有如愿以偿找到合适的ft，但我希望能够充分认识到自己的不足，积蓄力量。相信在不久的将来未来会有爆发的机会。 知识的广度（component, 目的）和深度(sde1: 3年以内，sde2: 4年以上，sde3：team lead，org impact可小可大，深度，3+：org lead, ......

一.png图片格式 工具：010editor/风二西工具集.png宽高一把梭 1.头疼（修改文件头） 插入一行 89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A 2.腰疼（修改图片高度） 3.又是哪里疼（修改图片宽度） png的高度可以随便改，宽度更改则必须要满足crc32校验 python3代码 点 ......

1. 元素2：3D，互联网的下一个伟大迈进 1.1. 3D的必要性不仅仅是因为它预示着新事物的出现 1.1.1. 为了使人类文化和劳动实现从物理世界向数字世界的过渡，必须借助3D环境 1.2. 用户通过几乎源源不断的高分辨率照片甚至视频来表达自己，其中许多照片和视频都是在旅途中拍摄的 1.2.1. ......

代码 原文地址 预备知识： 1.什么是束搜索算法（beam search）? beam search是一种用于许多自然语言处理和语音识别模型的算法，作为最终决策层，用于在给定目标变量(如最大概率或下一个输出字符)的情况下选择最佳输出。 2.什么是条件随机场（Conditional Random Fi ......

操作容器 终止 可以使用 docker container stop 来终止一个运行中的容器。 此外，当 Docker 容器中指定的应用终结时，容器也自动终止。 此外，docker container restart 命令会将一个运行态的容器终止，然后再重新启动它。 进入容器 在使用 -d 参数时， ......

并查集是一种树形数据结构。它管理一系列不相交的集合。它支持两种操作： 查询 Find 合并 Union 查询 有一个 fa 数组，里面存放了每个节点的父节点。这样下去，查询一个节点的父节点，再查询它的父节点的父节点，再查询它的父节点的父节点的父节点……我们就可以顺藤摸瓜，通过这个数组来查询这个节点的 ......

《软件工程—实践者的研究方法》这本书内容丰富，从软件工程的定义、软件过程、建模、质量管理到管理软件项目和软件工程发展趋势的探讨，作者逐个展开并做了大量的讲解。内容丰富，当然书也是非常厚。借到这本书之后，一开始没看，一再推迟，大概十一月末才鼓起勇气开始翻阅这本厚厚的书。 这本书不像之前翻阅的软件工程书 ......

并查集是一种树形数据结构。它管理一系列不相交的集合。它支持两种操作： 查询 Find 合并 Union 查询 有一个 fa 数组，里面存放了每个节点的父节点。这样下去，查询一个节点的父节点，再查询它的父节点的父节点，再查询它的父节点的父节点的父节点……我们就可以顺藤摸瓜，通过这个数组来查询这个节点的 ......

泛型 泛型是什么？为什么要用泛型？ 在开发中，会有一些复用性很强的功能，它被应用到很多地方，但为了适用会被不断重写，这很低效。例如一个intADD函数，他能进行 int 的加法，假如我们想进行 float 加法，又得重写一个floatADD函数，泛型就是为了解决这个问题而推出的功能。 想要接收多种类 ......

在一般的 Spring 应用中，如果底层数据库访问采用的是 MyBatis，那么在大多数情况下，只使用一个单独的数据源，Spring 的事务管理在大多数情况下都是有效的。然而，在一些复杂的业务场景下，如需要在某一时刻访问不同的数据库，由于 Spring 对于事务管理实现的方式，可能不能达到预期的效果 ......

官方手册 https://doc.thinkphp.cn/v8_0/setup.html 安装配置 安装 composer create-project topthink/think tp 更新 composer update topthink/framework 运行 php think run ......

适用范围 wqs 二分可以用来解决类似这样的问题： 令 \(f(x)\) 为恰好使用 \(x\) 次某种操作，求 \(f(p)\)。 \(f(x)\) 具有凸性（图像为上凸或下凸）。 对于一个值 \(k\)，若是下凸壳能较快的求出 \(\min\limits_{i = 1}^n\{f(i) - k\ ......

树套树 顾名思义，就是一个树套一个树。。。 广义的树套树是指嵌套多层的数据结构。常见的有：线段树套线段树（二维线段树），线段树套平衡树（“二逼平衡树”），分块套平衡树，树状数组套线段树（带修主席树）等等。 在这里，由于 set，map 等 STL 内部实现是平衡树，因此将这些 STL 的嵌套也算作树 ......

目标：判断特征x属于标签ω1还是ω2 似然度 = 条件概率密度p(x|ωi) * 先验概率p(ωi) 后验概率p(ωi|x) = 条件概率密度 * 先验概率 / 特征向量的概率分布 比较方法一：直接比较分子大小 由于比较后验概率大小时，分母特征向量的概率分布与特征x无关，比较的后验概率的两个分母（特 ......

export default { setRouters() { let menuList = [ { path: "/index", name: "index", component: "index", }, { path: "/user", name: "user", component: "us ......

给定一变量，初始为 \(1\)，每次等概率随机进行以下两种操作之一： 令 \(x\) 加一。 令 \(x\) 乘二。 求期望多少次操作之后 \(x\) 会 \(\ge n\)。 \(T\) 组数据，\(T\le 100\)，\(n\le 10^{18}\)。 对着 aw 老师的题解学的，感觉太深刻。 ......

目录基本使用搜索镜像下载镜像列出镜像信息列出容器信息创建并运行容器删除容器进入容器执行命令查看日志容器文件拷贝容器运行和停止run命令详解-p端口对外发布(端口映射)-v数据卷-e设置环境变量--name机器命名--restart容器退出后的重启策略其他镜像详细信息容器详细信息容器内进程数据卷高级d ......

CS5563是一款高性能的Type-C/DisplayPort1.4到HDMI 2.1协议转换器，可通过Type-C/DisplayPort链路接收视频和音频流，并转换为支持TMDS或FRL输出信令的HDMI。DP接收器在4个通道上支持高达8.1Gbps的链路速率。HDMI输出端口可用作TMDS或F ......

本文主要介绍几类线段树和树状数组优化动态规划的方法。 本文的理论部分比较简单，所以主要以题目讲解为主。 这是本蒟蒻的第一篇日报，如有问题，请指出，感谢。 Part 0. 前置知识 动态规划 线段树 Part 1. 属性在一个区间的进行转移 这是讨论的是形如 \(f_i=Y(i)+\max\limit ......

Linux 防火墙策略: 严格过滤入站，允许出站 防火墙有两类: 硬件防火墙(可以组成集群保护)，软件防火墙(本机安装的软件，本机防护)。 1.firewalld防火墙服务： Linux默认安装的防火墙系统服务： firewalld防火墙是centos7系统默认的防火墙管理工具，一般是自带的无需安装 ......

1. 方法 fun main(){ println("Hello, World!") } fun 方法声明关键字 main() 程序入口 方法体用{}包含 println() 、print() 标准输出方法 2. 变量 任何程序都需要存储数据，变量可以帮助我们做到这一点。在Kotlin中，有两种变量 ......

find 命令作用 根据预设条件递归查询文件，当查询一个文件时他会将目录下所有的文件包括子目录全部查询一遍，就算找到了对应文件也不会停止会一直查询到所有文件都查过为止。 命令格式 - find [目标] [条件] [-a|-o] [条件2] # -a(并且) -o(或者) 常见的条件： -type ......

[PKUWC2018] Minimax 题目传送门 考虑设 $f_{i, j}$ 表示 $i$ 号点的权值是全局第 $j$ 大的概率。 显然有转移方程：$f_{i, j} = \begin{cases} p_i & soncnt = 0 \\ f_{son, j} & soncnt = 1 \\ p ......

--通过函数处理除法，获取百分比 alter function [dbo].[fungetrate]( @num1 int, @num2 int) returns nvarchar(10) as begin declare @res varchar(10) select @res = case wh ......

1. 设置--网络--移动热点 启用热点，编辑设置，关闭节能 2. 控制面板--网络和 Internet--网络连接--更改适配器设置 关闭 Microsoft Wi-Fi Direct Virtual Adapter #2 的网卡电源节能设置（防止热点自动关闭） ......