性能分析
读Java性能权威指南（第2版）笔记26_性能测试方法下
1. 理解可变性 1.1. 理解测试结果如何随时间变化 1.2. 可以通过多次运行测试后取平均值来解决 1.3. 因代码改进而进行的测试叫作回归测试（regression testing） 1.3.1. 原本的代码叫作基线（baseline） 1.3.2. 新的代码叫作样本（specimen） 1. ......
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么 ......
R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空 ......
R语言无套利区间模型：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
5 Why 分析法，一种用于归纳抽象出解决方案的好方法
最近在看了《微信背后的产品观 - 张小龙手抄版》，其中有段话如下： 用户需求是零散的，解决方案是归纳抽象的过程 那如何归纳抽象呢？是否有一定的实践方法论呢？经过一轮探讨和学习，有这些答案： 5 Whys 分析法 U 型思考法 等等 二、5 Whys 分析法 5 Whys 法，最初由丰田佐吉开发，并在 ......
Python数据分析第五周作业随笔记录
家用热水器用户行为分析与事件识别 代码一：探索分析热水器的水流量状况 #代码10-1 探索分析热水器的水流量状况 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = "D:\\360MoveData\\Users\\8613 ......
性能测试基本理论知识
一、软件项目中性能测试的概念 性能测试是指通过特定方式，对被测系统按照一定策略施加压力，获取系统响应时间、TPS（TransactionPerSecond）、吞吐量、资源利用率等性能指标，以期保证生产系统的性能能够满足用户需求的过程 特定方式是指模拟多用户且不能用手工的模拟方式，常用工具用jmete ......
基于VS Code的Linux内核调试环境搭建及start_kernel跟踪分析
下载Linux内核源码并编译 wget https://raw.github.com/mengning/mykernel/master/mykernel-2.0_for_linux-5.4.34.patch sudo apt install axel axel -n 20 https://mirro ......
第一次Java大作业总结与分析
一、前言 前三次作业中，前两次作业主要是对Java基本语法的一些考察，我基本上没有太大的问题，但是里面存在一些细节问题，特别是对于处理字符串这一块，开始我还不是特别熟悉，算是边做边学，不过到后面还好。第二次作业相比于第一次作业更难，题量差不多，都在合适范围内，但是第三次作业难度明显上升，虽然只有4题 ......
定位任意时刻性能问题，持续性能分析实践解析
ARMS Continuous Profiler[1]应运而生，由阿里云ARMS（应用实时监控服务[2]）团队和Dragonwell[3]团队联合研发。它基于当前最成熟的性能剖析技术，将整个性能剖析过程产品化，适合在生成环境持续开启。 ......
如何用Python对股票数据进行LSTM神经网络和XGboost机器学习预测分析（附源码和详细步骤），学会的小伙伴们说不定就成为炒股专家一夜暴富了
最近调研了一下我做的项目受欢迎程度，大数据分析方向竟然排第一，尤其是这两年受疫情影响，大家都非常担心自家公司裁员或倒闭，都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股、投资点理财产品，未雨绸缪，所以不少小伙伴要求我这边分享下关于股票预测分析的技巧。基于股票数据是一个和时间序列相关的大数据，所以我打算给大家分享时... ......
Android 打包分析
问题：make project 项目生成的apk大小在15M左右 run 到设备里的apk 大小在5M左右 通过解包分析 ，主要差异在lib文件夹下 15M的包 5M的包 如需控制打包的内容，在app的build.gradle中配置即可 ndk{ abiFilters 'armeabi-v7a' } ......
记一次 .NET 某医疗住院系统 崩溃分析
一：背景 1. 讲故事 最近收到了两起程序崩溃的dump，查了下都是经典的 double free 造成的，蛮有意思，这里就抽一篇出来分享一下经验供后面的学习者避坑吧。 二：WinDbg 分析 1. 崩溃点在哪里 windbg 带了一个自动化分析命令 !analyze -v 可以帮助我们找到崩溃时的 ......
【ACM算法竞赛日常训练】DAY1题解与分析
DAY1 共四题： 月月查华华的手机：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/23053 Rinne Loves Edges：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/22598 逆序对：https://ac.nowcoder.com/a ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
1.探索分析热水器的水流量状况 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Mar 20 15:12:41 2023 @author: admin """ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ......
Xenomai 源码分析-Part I
Xenomai Edition v3.0.5 xenomai_init() static int __init xenomai_init(void) 源码分析 setup_init_state // 配置Xenomai为启动状态 CONFIG_SMP // 判断处理器CPU系统架构是否为 SMP，是 ......
第十章 --- 家用热水器用户行为分析与事件识别
1.数据探索 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = './original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 # 查看有无水流 ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
家用热水器用户行为分析与事件识别 依据BP神经网络算法构建洗浴事件识别模型，进而对不同地区的用户的洗浴事件进行识别，然后根据识别结果比较不同客户群的客户使用习惯，以加深对客户需求的理解等。从而厂商便可以对不同的客户群提供最适合的个性化产品，改进新产品的智能化研发并制定相应的营销策略。 目标 依据某热 ......
jmeter：结合while控制器实现性能测试
一.场景 1.导入时，导入操作的用户数比较少，但是单次导入的数据量较大 2.导入文件一共有三步操作，上传-验证-导入，执行完当前操作才可以执行下一步操作。 2.导入时，即使导入数据量较大，导入操作需要在几分钟甚至更长的时间完成，但是执行操作时接口没有报错，区别是同一个接口响应结果的状态导入前后不同。 ......
性能测试了解服务架构
软件架构与部署 性能测试软件服务架构一般分为，最外层lvs-nginx-tomcat-redis-mysql mermaid graph LR lvs-->nginx主1-->tomcat1-->redis1-->mysql1 nginx主1-->tomcat2-->redis1 lvs-->ngi ......
性能测试的指标2
性能测试指标主要包括两大分类 系统指标：系统指标主要包括系统的响应时间，tps，并发数等 资源指标：对硬件资源的利用率，cpu，磁盘，内存等 1.系统指标 响应时间：从用户发送一个请求到用户接受到服务器返回到响应数据这段时间 响应时间是由，网络传输时间+应用程序处理时间， 一个用户发起请求--> ......
性能问题诊断和分析
性能问题分析角度 我们在分析和诊断性能问题时可以从三个方面入手： 通信过程，也就是网路通信的过程。可以从下面三个角度分析诊断 通过域名解析，查看DNS、端口映射等。 通过连接建立，了解TCP、UDP等。 通过数据传输查看HTTP、Telnet等 计算过程，像处理器计算，多线程并发控制和作业调度。可以 ......
COMSM0089 数值分析
COMSM0089 Introduction to Data Analytics Coursework Spring 2023, Lecturers: Edwin Simpson (unit director), Ian Nabney. Deadline: 13.00 on Wednesday 24 ......
性能测试-根据TPS和平均响应时间的关系识别性能拐点和瓶颈点【杭州多测师_王sir】
性能测试-怎么识别性能拐点1.tps急剧下降响应时间急剧上升2.tps平稳但是但是线程在不断增加实则tps性能是衰减的 ......
HTTPS对性能的影响、HTTPS常见问题
HTTPS对性能的影响 协议交互所增加的网络RTT 加解密相关的计算耗时 网络耗时 HTTPS的访问过程 计算耗时 浏览器计算耗时 服务器端计算耗时 HTTPS常见问题 https加密是不是需要我在电脑上安装证书 / 保存密码？ https不就是在http后面加了一个s，很难吗？ https解决了所 ......
分析RTP数据丢包与乱序
背景 问题描述： 某客户使用华为TE视频终端开会，会议偶发出现马赛克问题（每次马赛克持续2-4秒）。 设备通信： TE：视频终端，物理位置在A市 。MCU：类似视频服务器，物理位置在B市。开会时TE需要和MCU进行实时通信，中间经过运营商的专线。 初步分析： 视频有马赛克的话说明TE侧收到MCU发出 ......
Sobol全局灵敏性分析
Sobol全局灵敏性分析 最近在研究全局敏感性分析方法中的Sobol方法，看了一些国内的论文，发现一个通病，就是公式一挂就可以得出结果了，真心觉得这种论文很“恶心”，主要原因是自己看不太懂。直到在维基百科上面找到了这种方法的详细解释，今天我们就根据网页上的步骤用一个例子来走一遍。 1.假设现在有一个 ......
项目如何做需求调研《软件需求分析实战》
一。 需求调研的注意事项： 1. 不打无准备之仗 2. 在客户那里要树立威望 3. 需求调研是双向沟通 4. 时不时给客户灌输思想，这是个好机会。 二。需求调研的方法 1. 观察法：不打扰别人的工作，用眼睛看，用耳朵听。工作目标，用的什么物料，用的什么工具，得出什么报告。对客户的业务有个直观的了解方 ......
读Java性能权威指南（第2版）笔记25_性能测试方法上
1. 测试真实的应用程序 1.1. 应该以实际产品的使用方式进行测试 1.2. 所有的基准测试通常都包括一个预热期，在这期间，JVM可以将代码编译到最佳状态 1.3. 微基准测试（microbenchmark） 1.3.1. 通过测量一小部分代码的性能来确定多种实现中哪个最好 1.3.2. 必须读取 ......
纳米光刻与Nvidia冲击光刻技术分析
纳米光刻与Nvidia冲击光刻技术分析 英伟达杀入光刻领域，DPU和GPU重磅更新，首次详谈云服务！ 在昨晚的GTC演讲中，英伟达CEO宣布了一系列的重磅芯品，当中不但包括了为中国专门准备的，基于H100改版而来的H800芯片。同时，公司还宣布了为生成式AI而准备的产品。 在这次演讲中，黄仁勋还带来 ......