性能分析
ssh登录失败分析
问题原因 1.ssh [user@]ip -p [port] -i 密钥 连接失败; 2.配置windterm客户端连接linux服务器时报错 the remote host closed the connection 问题排查 1.分析原因: 1.判断网络是否正常通常； 2.判断公钥存放权限为60 ......
为了性能，慎用递归
慎用递归 起因： 在学习Rust的时候，有一道语法练习题是计算斐波那契数列的第N项的值，这是一道非常简单的题，但是引发了一个使用递归性能问题，考虑到用Rust的人不多，后面的代码都是C#的，因为C#的语法更大众一些，更好看懂 第一次解 public static ulong FibonacciNum ......
做数据分析，我们需要懂多少excel知识？
在数据分析工作中，掌握以上所述的Excel知识点和技巧，可以使你更加高效地处理和分析数据，同时也能够更好地呈现你的分析结果。Excel中的公式和函数是进行数据运算和处理的核心工具。比如SUM、AVERAGE、IF、VLOOKUP等函数，通过熟练掌握这些函数的应用，可以实现复杂的数据计算和逻辑判断。在... ......
数据分析报告写作指南？一文看懂！
通过明确的目标和方法、全面的数据概况、清晰的分析结果和合理的结论与建议，你可以打造出一个能够为业务决策提供有力支持的数据分析报告。另外，注意报告的结构和章节之间的衔接，使得整个报告的逻辑性强。而后，描述使用的数据收集、处理和分析的方法，确保读者了解你的研究设计和方法论。简要介绍你所研究的问题或主题，... ......
不是数据分析师，如何打造优秀的数据分析案例
这个目标可以来自你的工作、生活中的困扰，也可以是对某一个话题的好奇。通过分享你的分析过程和结论，不仅可以加深自己对数据的理解，也能够获得他人的反馈和启发。多参与一些相关的课程、培训，多看一些数据分析案例，多动手实践，会使你对数据分析的理解更加深入，也提高你自己的数据分析能力。如果你不是专业的数据分析... ......
“人脸识别技术的挑战与机遇：隐私保护与性能提升“
"人脸识别技术的挑战与机遇：隐私保护与性能提升"是一个备受关注的话题，涉及到人脸识别技术在社会、商业和政府领域的广泛应用。以下是该主题可能涉及的一些关键点： 1. **性能提升与准确性：** 探讨当前人脸识别技术的性能水平，以及如何通过深度学习、神经网络优化等技术提升其准确性和鲁棒性。 2. **大 ......
数据分析结果如何展示？如何实现利用可视化助力业务发展？
数据分析结果的展示和利用可视化是数据驱动业务发展的重要环节。通过合理的可视化手段，可以使数据更易于理解和传达，为业务决策提供有力支持。以下是关于数据分析结果展示和利用可视化助力业务发展的详细描述： 1. 数据分析结果展示 1.1 图表和统计指标 在数据分析结果的展示中，图表是最直观和有效的工具之一。 ......
如何撰写数据分析报告?
此外，还需要解释为什么选择这些方法和工具，并描述它们的优势和局限性。在撰写数据分析报告之前，首先需要明确报告的目的和受众。你需要考虑报告的读者是谁，他们对报告中的什么内容感兴趣，以及报告的最终目的是什么。在完成报告的内容后，需要注意报告的语言表达和结构，遵循逻辑思维和条理清晰的原则。这一步骤包括收集... ......
倾斜摄影三维模型根节点合并的纹理压缩与抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
提升应用性能：Go中的同步与异步处理
提升应用性能：Go中的同步与异步处理 TimLiu GoCN 2023-11-16 08:00 发表于上海 图片 在开发过程中，当需要同时处理多个操作时，开发者经常面临同步和异步两种处理方式的选择。 同步处理 在同步处理方式中，任务按顺序一个接一个地执行。每个任务必须在下一个任务开始之前完成。这意味 ......
LALR语法分析表
LALR语法分析表 1.LALR（向前看-LR）技术 2.在实践中常用，分析表比规范LR分析表小 LALR(1)项集族的内核的高效计算方法 1.构造G的LR(0)项集族的内核 2.确定自发生的符号 3.不断扫描所有项集的内核项，添加传播的符号 向前看符号的类型 public static class ......
RISC-V 汇编语言分析
RISC-V 汇编语言分析 3.1 导言 图 3.1 表明了从 C 程序翻译成为可以在计算机上执行的机器语言程序的四个经典步骤。 这一章的内容包括了后三个步骤，不过要从汇编语言在 RISC-V 函数调用规范中的作用 开始说起。 图 3.1 从 C 源代码翻译为可运行程序的步骤。这是从逻辑上进行的划分 ......
【验证码逆向专栏】百某网数字九宫格验证码逆向分析
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【课程】算法设计与分析——第八周 题解笔记
第八周 算法题解笔记 1极值点 题目描述 给定一个单峰函数f(x)和它的定义域，求它的极值点 该单峰函数f(x)保证定义域内有且只有一个极值点，且为极大值点 题解 本题感觉和dp关系不大，主要思路是三分法，和二分法非常类似，但没有二分法常用，主要用途是用来求单峰函数的极值 对于任意一个上凸函数，选取 ......
性能理论-软件性能的基本指标（三）
性能测试指标细分为业务指标、资源指标、应用指标、前端指标。 业务指标 并发用户数、TPS（系统每秒处理事务数）、成功率、响应时间 资源指标 CPU 资源利用率、内存利用率、I/O 应用指标 空闲线程数、数据库连接数、GC/FULL GC 次数、函数耗时等。 前端指标 页面加载时间，网络时间（DNS， ......
性能理论-软件性能测试的目标（五）
软件性能测试的目标是验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，同时发现软件系统中存在的性能瓶颈，优化软件，最终起到优化系统的目的。 软件性能测试包括以下几个方面的内容。 评估系统的能力 测试中得到的负荷和响应时间数据可以被用于验证所计划的模型的能力，并帮助作出决策。 识别体系中的弱点 受控的负荷可 ......
性能理论-软件性能测试方法论（四）
软件性能测试方法论 性能测试方法主要包括 SEI 负载测试计划过程和 RBI 方法。 1. SEI 负载测试计划过程 SEI 负载测试计划过程（SEI Load Testing Planning Process）是一个关注于负载测试计划的方法，其目标是产生清晰、易理解、可验证的负载测试计划。SEI ......
性能理论-性能测试类型（二）
性能测试类型 对于性能测试的分类，业界有很多标准，而对每个类型的诠释也有一些差别。 从狭义来看，性能测试主要用于描述常规的性能测试，是指通过模拟生产运行的业务压力或用户使用场景来测试系统的性能是否满足生产性能的要求。 从广义来看，性能测试则是压力测试、负载测试、强度测试、容量测试、大数据量测试、基准 ......
【HFSS】转载：详细分析dB,dBm,dBm,dBd,dBi,dBuV之间的关系
1、dB dB dB是一个表征相对值的值，纯粹的比值，只表示两个量的相对大小关系，没有单位，计算公式为：dB = 10logX。 当考虑甲的功率相比于乙功率大或小多少个dB时，按下面计算公式：10log(甲功率/乙功率)，如果采用两者的电压比计算，要用20log(甲电压/乙电压)。 [例] 甲功率比 ......
Hibench对大数据平台CDH/HDP基准性能测试
一、部署方式 1.1、源码/包:https://github.com/Intel-bigdata/HiBench 部署方法： https://github.com/Intel-bigdata/HiBench/blob/master/docs/build-hibench.md 注意：hibench执行 ......
记一次线上问题引发的对 Mysql 锁机制分析
最近双十一开门红期间组内出现了一次因 Mysql 死锁导致的线上问题，当时从监控可以看到数据库活跃连接数飙升，导致应用层数据库连接池被打满，后续所有请求都因获取不到连接而失败 ......
数据分析科学家的角色和重要性
数据分析科学家的角色和重要性 角色概述 数据分析科学家的主要角色是从复杂的数据集中提取有价值的见解。这涉及数据的收集、清理、分析和解释。他们利用统计学、数据挖掘和机器学习技术来预测趋势、识别数据模式，并为决策提供数据支持的洞察。 重要技能 统计学和机器学习：理解和应用统计方法和机器学习算法。 编程能 ......
Milvus性能优化提速之道：揭秘优化技巧，避开十大误区，确保数据一致性无忧，轻松实现高性能
Milvus性能优化提速之道：揭秘优化技巧，避开十大误区，确保数据一致性无忧，轻松实现高性能 Milvus 是全球最快的向量数据库，在最新发布的 Milvus 2.2 benchmark中，Milvus 相比之前的版本，取得了 50% 以上的性能提升。值得一提的是，在 Master branch 的 ......
JVM性能分析
JIT在谈到 Java 的编译机制的时候，其实应该按时期，分为两个阶段。一个是 javac 指令将 Java 源码变为 Java 字节码的静态编译过程。另一个是 Java 字节码编译为本地机器码的过程，并且因为这个过程是在程序运行时期完成的所以称之为即时编译（JIT），下面我们讨论的编译也都是指“即 ......
RedisTimeSeries+ClickHouse来实现时序数据的分析和实时查询
ClickHouse很好，在它擅长的OLAP领域。千万级别的数据的分页查询秒级呈现。由于其对资源的使用追求极致，所以相应的TPS不是很高。所有的OLAP的数据库本身TPS都不会很高，单台机器100+就可称之为优秀了。然而，高并发的读写正好是Redis所擅长的，如何将两者的优点结合起来呢？在IOT行业 ......
数据库性能查看-查看MySQL数据库操作记录
测试orm或者Django序列化器的时候，我需要知道他们都干了什么，这就需要打开MySQL的操作日志 进入MySQL的客户端命令界面： show variables like 'gen%'; + + + | Variable_name | Value | + + + | general_log | ......
学生考试成绩分析报告怎么写？
引言 本报告旨在对学生的考试成绩进行详细分析，揭示学生的学习情况和潜在问题，并提供建议以促进学生的学业发展。本次分析基于[学校名称]的某一学期的考试成绩数据，该学期共计[总人数]名学生参与考试。本报告将依次从整体情况、各科成绩分布、优秀学生和需关注的学生群体等方面进行分析。 一、整体情况分析 1.1 ......
Excel做数据分析？是真的很强!
当涉及到数据分析时，Excel无疑是一个功能强大且广泛应用的工具。它提供了丰富的功能和灵活性，使得用户可以进行各种复杂的数据处理和分析。在本文中， 我将详细介绍Excel在数据分析领域的强大功能，包括数据整理、数据可视化、统计分析等方面，并且结合实际案例进行说明，以帮助读者更好地了解和利用Excel ......
三维模型的顶层合并构建的点云抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......