性能 参数etcd k8s
jmeter性能指标
请求响应时间： 一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应的时间 事务响应时间： 是由组成该事务的所有请求的 请求响应时间 之和。 吞吐量： 在一次网络活动中，上传下载数据的总量。 举例： 比如 迅雷下载一部 3.2G电影 吞吐量就是3.2G； 比 ......
构造函数中可以使用默认参数
#include <iostream>using namespace std;class Box{public: Box(int x = 0, int y = 0, int z = 0); //声明构造函数时指定默认参数 void area(); void volume(); private: in ......
请求对象HttpServletRequest——获取请求参数信息
@Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { System.out.println(req.getPara ......
ServiceComb+Etcd
ServiceComb+Etcd 一、ServiceComb 概述 1.背景介绍 ServiceComb 作为Apache 开源组织下的一款微服务框架，其前身为华为云的 微服务引擎 CSE (Cloud Service Engine) 云服务。它意味着国内一款微服务框架在华为和Apache 组织的共 ......
命令行*args[]参数输入的C语言实现
有时需要自己实现类似于命令行参数的输入，将其存放于字符串指针数组char *arg[]； 原理： 1、scanf（）不会读取空格，而是将其作为一种输入完毕的标志 2、getchar（）从键盘输入缓冲区读取最后一个字符，若按过回车，则最后一个字符应当是‘\n’ ，可以将次作为命令行参数输入完毕的标志 ......
k8s 端口转发 port-forward 每晚断掉
原因: 连接空闲时超时锻炼 解决方案: 1. 修改配置, 将 streaming-connection-idle-timeout 的值设置为0, 2. 使用 while do 结构, 持续转发端口或者持续访问端口 采取第一种解决办法 1.全局查找 10-kubeadm.conf 文件 2.修改配置 ......
如何使用RunnerGo中的预设配置提高性能测试效率
RunnerGo采用的模块化设计，允许用户根据需求构建多个测试场景和测试用例，并灵活使用各种不同的测试组件。这种架构使得RunnerGo更加灵活，可以满足不同需要的测试场景和测试环境。我们在做性能测试时需要先完成以下步骤：调试接口-编写脚本-调试脚本-配置插件。而使用RunnerGo平台则不必这么繁 ......
RunerGo：随时调整任务参数，测试报告实时查看
我们在做性能测试时，偶尔需要在测试任务执行时调整参数配置，需要关注压力机状态和测试情况。这篇文章给大家介绍一下如何通过RunnerGo，在测试任务执行过程中调整任务参数，实时查看测试报告。 以一个简单的登录随机值案例为例： 涉及到的接口有：登录随机值接口，注册接口，条件控制器以及等待控制器，登录接口 ......
性能测试概念
软件项目中性能测试的概念： 性能测试是指通过特定方式，对被测系统按照一定策略施加压力，获取系统响应时间、TPS（TransactionPerSecond）、吞吐量、资源利用率等性能指标，以期保证生产系统的性能能够满足用户需求的过程。 特定方式：模拟多用户 1、不能用人工模拟 2、程序模拟 jmete ......
MySQL数据库三个关键性能指标TPS\QPS\IOPS
今天主要介绍MySQL数据库，或者说所有数据库的三个关键性能指标： qps 每秒处理的查询数 tps 每秒处理的事务数 IOPS 每秒磁盘进行的I/O操作次数 如果IOPS过高，分析原因： 内存不足，查询数据较多（一般为慢查询，但有时候并不是，单纯的查询数据较多），特别关注一下数据量大还需要排序的分 ......
为什么C++语言性能优越？
面试时被问到这个问题，发现自己一直以来理所当然的认为C++快，却没有具体分析原因。下面简单总结一下为什么快。 当我们编写程序时，我们需要将程序转换为计算机可以理解的机器语言。不同的语言有不同的执行机制。以C++，Java和Python的执行过程为例。 C++程序的执行过程： 预编译（预处理）： 预处 ......
K8S安装grafana grafana.yaml
记录一下 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: labels: app: grafana name: grafana namespace: efp6-k8s spec: replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 ......
jmeter性能指标
请求响应时间： 一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应的时间 事务响应时间： 是由组成该事物的所有请求的请求响应时间之和。 吞吐量： 在一次网络活动中，上传下载数据的总量；比如迅雷下载一部3.2g电影 吞吐量就是3.2g；比如汽车到达目的地是6 ......
手把手教你二进制安装生产环境 K8s 多 master 节点高可用集群详细图文教程
目录 一、集群环境准备 1.1 kubeadm 和二进制安装 k8s 适用场景分析 1.2 多 master 节点高可用架构图 二、基础环境配置（以下操作所有节点都得执⾏） 2.1 初步的环境初始化 2.2 关闭交换分区 swap 提升性能 2.3 修改机器内核参数 2.4 配置阿里云的 repo ......
K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍
K8S实战集训第一课 Ansible自动化部署k8s、弹性伸缩、Helm包管理、k8s网络模型介绍 Ansible自动化部署K8S集群 一、Ansible自动化部署K8S集群 1.1 Ansible介绍 Ansible是一种IT自动化工具。它可以配置系统，部署软件以及协调更高级的IT任务，例如持续部 ......
容器化部署----Kubernetes(K8S)快速入门
容器化部署 随着Docker技术的流行，对项目的容器化部署方式越来越流行，容器化部署的优点如下： ①可以保证每个容器拥有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等 ②运行应用程序所需要的资源都被容器包装，并和底层基础架构解耦 ③容器化的应用程序可以跨云服务商、跨Linux操作系统发行版进行部署 虽然容 ......
K8S 快速入门（九）实战篇：指令部署、yaml方式部署
K8S 快速入门（九）实战篇：指令部署、yaml方式部署 一、k8s资源指令 1. 常用命令 # 查看k8s帮助文档 查询所有的指令 kubectl --help # 查询节点信息（状态） kubectl get node #查询集群节点的信息 kubectl get node -o wide #查 ......
云计算时代，Linux架构师必须掌握的K8S企业实战!
喜欢Linux就点关注吧! Kubernetes入门及概念介绍 Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器，可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。 Kubernetes不仅支持 ......
K8s学习（一）从零开始搭建kubernetes集群环境（虚拟机/kubeadm方式）
K8s学习（一）从零开始搭建kubernetes集群环境（虚拟机/kubeadm方式） 1 Kubernetes简介（k8s） 传统部署：互联网早期会直接将应用程序部署在物理机上或者虚拟操作系统中，如部署到tomcat/weblogin/websphere等，这种部署方式比较简单，但是很难合理地分配 ......
istio概述，与微服务、云原生、k8s的关系
1.1简单介绍istio与k8s紧密结合，适用于云原生场景，service mesh形态，服务治理的开放平台服务治理，包括：连接、安全、策略执行和可观察性。连接：通过配置的流量规则控制服务间的流量和调用，实现负载均衡，熔断，故障注入，重试，重定向等服务治理安全：提供认证机制、通道加密、服务访问授权等 ......
（2023版）一套教程搞定k8s安装到实战 | Kubernetes学习路线
视频来源：B站《（2022版）最新、最全、最详细的Kubernetes（K8s）教程，从K8s安装到实战一套搞定》 一边学习一边整理老师的课程内容及试验笔记，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！ K8s全栈架构师学习路线 安装篇 Kubeadm k8s高可用架构解析 Kubeadm高可用安装基本说明 ......
微盟全链路压测：如何帮助电商业务实现 10 倍性能提升？
转载：https://xie.infoq.cn/article/7d7632abab763152d9c0191ff 全链路压测之所以被誉为电商大促备战的 “核武器” ，是因为它基于实际的生产业务场景、系统环境，模拟海量的用户请求和数据对整个业务链进行压力测试，能真实反映系统的状况，对系统风险和瓶颈真 ......
有关shell function参数捕捉
需求 使用shell script希望将上层函数的参数转发给内层函数处理。 实现 容易想到使用$@对参数进行通配 show() { echo " title ${1} " echo ${@} echo " ending " } show 111 222 输出结果为 title 111 111 222 ......
k8s-etcd
etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。 etcd内部采用raft协议作为一致性算法，etcd基于Go语言实现。 Etcd具有下面这些属性： 完全复制：集群中的每个节点都可以使用完整的存档 高可用性：Etcd可用于避 ......
k8s Server
1.k8s Server yaml文件编写格式说明： kind: Service #类型为service apiVersion: v1 #service API版本， service.apiVersion metadata: #定义service元数据，service.metadata labels ......
django模型models常用字段以及参数简要说明
一、常用字段 1、models.AutoField 自增列 = int(11) 如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显式的自定义一个自增列，必须设置primary_key=True 2、models.CharField 字符串字段，必须设置max_length参数 3、models ......
通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
Codon是一个高性能的Python编译器
Codon是一个高性能的Python编译器，可以将Python代码编译成本地机器代码，没有任何运行时开销。与Python相比，单线程的典型加速比在10-100倍以上。Codon的性能通常与C / C ++相当（有时甚至更好）。与Python不同，Codon支持本地多线程，这可能导致速度提高多倍。Co ......