成本 分布式 其中包括 函数
聊聊分布式缓存
缓存作为磁盘以外的一种存储数据的方式,它有着比磁盘更快的存取效率,因此,可以有效提高系统的性能。在单体系统中,一般会用到本地缓存。但在分布式系统中,本地缓存就显得不够用了,这时往往要用到分布式缓存。 分布式缓存特性 本地缓存因为就在应用系统进程的内存里面,不需要网络和对象拷贝的开销所以性能非常高,不 ......
分布式协议与算法-Paxos算法
本文总结自:极客时间韩健老师的分布式协议与算法实战课程。 为什么要学习Paxos算法?其实关于这个问题的答案,每个人有不同的看法。其实对我来说,我认为当前很多常用的共识算法都是基于它改进,我学习它的初衷也是为了更好的去理解Raft算法。如果你想深入理解RAFT算法,博主在这里推荐蚂蚁金服的SOFAJ ......
分布式协议与算法-Quorum NWR
1.强一致性与最终一致性 1.1强一致性 强一致性能保证写操作完成后,任何后续访问都能读到更新后的值;强一致性可以保证从库有与主库一致的数据。如果主库突然宕机,我们仍可以保证数据完整。但如果从库宕机或网络阻塞,主库就无法完成写入操作。 1.2最终一致性 最终一致性只能保证如果对某个对象没有新的写操作 ......
深度学习基础-损失函数详解
大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化,所谓优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务,我们通常以最小化 f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种:回归损失(针对连续型变量)和分类损失(针对离散型变量)。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法”(Gradien... ......
神经网络基础部件-激活函数详解
本文分析了激活函数对于神经网络的必要性,同时讲解了几种常见的激活函数的原理,并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看,神经网络其实就是一个非线性模型,其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元,通过大量神经元之间的连接,使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构三)--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 代码实现 HelloOrleans.Host Orleans.Providers ......
重载的奥义之函数重载
一、基本定义 重载,顾名思义从字面上理解就是重复装载,打一个不恰当的比方,你可以用一个篮子装蔬菜,也可以装水果或者其它,使用的是同一个篮子,但是可以用篮子重复装载的东西不一样。 函数重载是C++多态(静态多态)的特征体现,它可以允许重复使用同一个函数名(篮子)的函数,但是函数的参数列表(篮子装的东西 ......
Openmp Runtime 库函数汇总(上)
在本篇文章当中主要给大家介绍了一些在 OpenMP 当中常用的动态库函数,这篇文章的动态库函数主要是关于并行域和线程状态的函数,在下篇文章当中我们主要是分析一些 OpenMP 当中的锁相关函数。希望大家有所收获! ......
Openmp Runtime 库函数汇总(下)——深入剖析锁🔒原理与实现
在本篇文章当中主要给大家分析了 OpenMP 当中两种主要的锁的实现,分别是 omp_lock_t 和 omp_nest_lock_t,一种是简单的锁实现,另外一种是可重入锁的实现。其实 critical 子句在 OpenMP 内部的也是利用上面的锁实现的。整个锁的实现还是非常复杂的,里面有很多耐人... ......
Python函数用法和底层分析
Python函数用法和底层分析 函数是可重用的程序代码块。函数的作用,不仅可以实现代码的复用,更能实现代码的一致性。一致性指的是,只要修改函数的代码,则所有调用该函数的地方都能得到体现。 在编写函数时,函数体中的代码写法和我们前面讲述的基本一致,只是对代码实现了封装,并增加了函数调用、传递参数、返回 ......
分布式事务 | 基于MassTransit的StateMachine实现Saga编排式分布式事务
MassTransit StateMachine充当着事务编排器的角色,通过集中定义状态、转移条件和状态转移的执行顺序,实现高内聚的事务流转控制,也确保了其他伴生服务仅需关注自己的业务逻辑,而无需关心事务的流转,真正实现了关注点分离。 ......
JAVA中使用最广泛的本地缓存?Ehcache的自信从何而来3 —— 本地缓存变身分布式集群缓存,打破本地缓存天花板
作为JAVA本地缓存综合实力天花板的Ehcache,还提供了对于集群能力的支持,这也使其不仅仅是个单机缓存,更是一个分布式缓存。本篇一起探讨Ehcache的各种集群方案。 ......
分布式文件系统之FastDFS
目录结构: 一 分布式文件系统 二 FastDFS入门 三 FastDFS环境搭建 四 FastDFS在Java项目中开发示例 五 FastDFS分布式文件系统集群 一 分布式文件系统 分布式文件系统 (Distributed File System) 是一个软件/软件服务器,这个软件可以用来管理文 ......
遗传算法解决函数优化问题
遗传算法解决函数优化问题 作者: Cukor丘克 环境: MatlabR2020a + vscode 为什么要学习遗传算法 为什么要学习遗传算法,或者说遗传算法有什么厉害的地方。例如求解以下函数优化问题: $min f(x_1, x_2)=x^2_1+x^2_1+25*(sin^2x_1+sin^2 ......
Google分布式文件系统GFS论文学习
GFS作为最著名的分布式文件系统,首先具备了大规模、可扩展、适配大文件、自动运维等高级特性。虽然是比较早期的分布式文件系统,但是它里面的设计思想还是值得现代分布式系统设计参考的,并且还有很多后期著名的分布式文件系统就是根据 GFS 来的。 一、设计预期 在论文前面,列举了设计预期,也就是 GFS 是 ......
vue3+TS 自定义指令:长按触发绑定的函数
#vue3+TS 自定义指令:长按触发绑定的函数 偶然间看到一个在vue2中写的长按触发事件的自定义指定,想着能不能把他copy到我的vue3项目中呢。 ##编写自定义指令时遇到的几个难点 ###1.自定义指令的类型 在ts中写任何东西都要考虑到类型的问题,自定义指令的类型问题依然存在 ###2.在 ......
.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构二)--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 业务模型 我们可以把关键对象(职位、客户行为记录、线索)参考为 actor 猎头 ......
一种将C++函数模板定义和声明分开的方法
在 C++ 中为了操作简洁引入了函数模板。所谓的函数模板实际上是建立一个通用函数,其函数类型或形参类型不具体指定,用一个虚拟的类型来表达,这个通用函数就称为函数模板。 1、通用的写法 函数模板不是一个具体的函数,编译器不能为其生成可执行代码。定义函数模板后只是一个对函数功能框架的描述,当它具体执行时 ......
before-after-hook钩子函数
before-after-hook 最近看别人的代码,接触到一个插件,before-after-hook,百度搜一圈也没有看到什么地方有教程,看这个字面意思是一个hook,和axios里面的拦截器,vue-router里面的导航守卫类似。插件名字暂且叫它“前后钩子”吧,本文简单介绍这个插件的使用方法 ......
分布式事务 | 基于MassTransit Courier实现Saga 编排式分布式事务
Saga 模式 Saga 最初出现在1987年Hector Garcaa-Molrna & Kenneth Salem发表的一篇名为《Sagas》的论文里。其核心思想是将长事务拆分为多个短事务,借助Saga事务协调器的协调,来保证要么所有操作都成功完成,要么运行相应的补偿事务以撤消先前完成的工作,从 ......
全自动化数据洞察!数据分布对比可视化!⛵
本文介绍如何使用 Pandas Profiling 的比较报告功能,分析两个数据集的分布差异,完成数据探索分析 (EDA) 的完整流程,为后续分析做准备。 ......
如何基于 Redis 实现分布式锁
什么是分布式锁 分布式锁:不同进程必须以互斥方式使用共享资源的一种锁方法实现。 实现分布式锁的基础 互斥。任何时刻,只有一个客户端持有锁。 无死锁。最终总是有可能获得锁,即使持有锁的客户端已经崩溃。 单个 Redis 分布式锁实现 上锁 上锁需要考虑俩点 原子性 锁能自动释放 首先要考虑持有锁的客户 ......
【分布式技术专题】「架构设计方案」盘点和总结秒杀服务的功能设计及注意事项技术体系
分析秒杀的业务场景,最重要的有一点就是超卖问题,假如备货只有100个,但是最终超卖了200,一般来讲秒杀系统的价格都比较低,如果超卖将严重影响公司的财产利益,因此首当其冲的就是解决商品的超卖问题。 ......
作者推荐 | 【分布式技术专题】「架构设计方案」图解学习法总结集群模式下的各种软负载均衡策略实现及原理分析
通常来说,负载均衡分为硬件负载均衡及软件负载均衡。硬件负载均衡,顾名思义,在服务器节点之间安装专门的硬件进行负载均衡的工作,F5或者A10便为其中的佼佼者。软件负载均衡则是通过在服务器上安装的特定的负载均衡软件或是自带负载均衡模块完成对请求的分配派发。例如,平时我们使用的Nginx或者API-Gat... ......
【秒杀购物商城业务服务】「分布式架构服务」盘点中间件服务的高可用模式及集群技术的方案分析
- 基于MySQL数据库集群技术实现服务的高可用
- 基于Tomcat的集群负载机制实现Tomcat服务器的高可用
- 基于Nginx负载均衡机制实现负载均衡(介绍和配置)
- 基于Redis缓存服务实现数据缓存控制相关介绍和技术点分析
- 对未来的分布式技术架构扩展和延伸介绍(包含云原生部分) ......
秒级查询之开源分布式SQL查询引擎Presto实操-上
大数据交互式查询是每个数据分析人员不可或缺的需求,本篇以业界交互式查询的经典之作Presto为研究对象,了解其架构和优缺点及丰富连接器。并通过安装一个协调节点和3个worker节点的分布式集群,使用命令行界面演示hive连接器的查询数据表的示例,最后了解其使用的要点。 ......
rate-limit 一款 java 开源渐进式分布式限流框架使用介绍
项目简介 rate-limit 是一个为 java 设计的渐进式限流工具。 目的是为了深入学习和使用限流,后续将会持续迭代。 特性 渐进式实现 支持独立于 spring 使用 支持整合 spring 支持整合 spring-boot 内置多种限流策略 快速开始 需求 jdk 1.7 maven 3. ......
为什么分布式限流会出现不均衡的情况?
概述 在微服务、API 化、云原生大行其道的今天,服务治理不可或缺,而服务治理中限流几乎是必不可少的手段;微服务化往往伴随着分布式的架构,那么仅仅单机限流是不够的,还需要分布式的限流。 那么问题就来了:分布式限流中,往往会出现「限流不均衡」或「限流误差」的情况,这是为什么呢? 限流 国庆假期,限流这 ......
自己动手基于 Redis 实现一个 .NET 的分布式锁类库
分布式锁的核心其实就是采用一个集中式的服务,然后多个应用节点进行抢占式锁定来进行实现,今天介绍如何采用Redis作为基础服务,实现一个分布式锁的类库,本方案不考虑 Redis 集群多节点问题,如果引入集群多节点问题,会导致解决成本大幅上升,因为 Redis 单节点就可以很容易的处理10万并发量了,这 ......
将渲染计算搬到云端,开启低成本、强交互、沉浸式体验
云渲染可以解放本地计算需求,这意味着生产力的大幅提升。 云渲染的基本原理是将3D渲染应用部署到云端,接收本地的控制指令发送到云端,云端启动游戏引擎并进行画面渲染,编码成视频流传输到本地。 不难看出,云渲染技术的核心在于将计算搬到云端,对渲染出的画面进行流化的传输。而过程中渲染画面的抓取、编码、传输、 ......