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机器视觉三维重建
推荐:将 NSDT场景编辑器 加入你的3D开发工具链。 1、Meshroom ⭐4,474 Meshroom是一款基于AliceVision摄影测量计算机视觉框架的免费开源三维重建软件。 https://github.com/alicevision/meshroom 2、Openmvg ⭐2,829 ......
机器学习算法总结
# 机器学习算法 ## 一、广义来说,有三种机器学习算法 ###### 1、 监督式学习 工作机制:从有标记数据中学习,由一个目标变量或结果变量(或因变量)组成。这些变量由已知的一系列预示变量(自变量)预测而来。利用这一系列变量,我们生成一个将输入值映射到期望输出值的函数。这个训练过程会一直持续,直 ......
一个C#跨平台的机器视觉和机器学习的开源库
大家都知道OpenCV是一个跨平台的机器视觉和机器学习的开源库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上,由C++开发。 今天给大家介绍一个用C#对OpenCV封装的处理库。 **项目简介** = 它是OpenCV的.NET封装版本,项目名称为EmguCV,它使得 ......
机器学习洞察 | JAX,机器学习领域的“新面孔”
在之前的《机器学习洞察》系列文章中,我们分别针对于多模态机器学习和分布式训练、无服务器推理进行了解读,本文将为您重点介绍 JAX 的发展并剖析其演变和动机。下面,就让我们来认识一下 JAX 这一新崛起的深度学习框架—— 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例 ......
机器学习TensorFlow---Fashion MNIST基本图像分类
实验介绍: 利用数据集Fashion MNIST中的数据信息,进行机器学习,构建模型,训练模型。完成对该数据集中的数据分类(对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类)。本实验主要使用 tf.keras,它是 TensorFlow 中用来构建和训练模型的高级 API。 导入 Fashion MNIST 数据: ......
C#使用企业微信群聊机器人API
public class OperationResult { public bool IsSuccess { get; set; } public int ErrorCode { get; set; } public string Content { get; set; } } OperationR ......
机器学习Day003:多元线性回归
多元线性回归尝试通过一个线性方程来适配观测数据,这个线性方程是在两个以上(包括两个)的特征和响应之间构建一个关系。多元线性回归的实现步骤和简单线性回归很相似,在评价部分有所不同。你可以用它来找出预测结果上哪个因素影响力最大,以及不同变量是如何相互关联的。 ![image-20230705005403 ......
客服系统机器人源码-微信专属个人助理可对接GPT
我们大家都见过很多微信机器人,对接了GPT以后效果非常好,可以作为微信群里的助理,帮助我们回答各种问题 现在我来分享一下微信机器人的源码,该源码是golang开发,可以实现模拟个人微信桌面版登录,监听到微信的各种消息。 下面就是完整代码 package main import ( "fmt" "gi ......
1661. 每台机器的进程平均运行时间
1661. 每台机器的进程平均运行时间 SQL架构 表: Activity + + + | Column Name | Type | + + + | machine_id | int | | process_id | int | | activity_type | enum | | timestam ......
基于thinkphp开发的Telegram电报机器人系统,支持关键词回复
系统支持多个添加机器人、支持关键词回复、支持设置按钮回复、支持个人、群、频道等的消息处理,另外支持消息定时推送。 基于thinkphp开发的TG电报机器人系统,支持关键词回复 后台登录地址:/admin 后台账号密码:admin/123456 下载地址:https://pan.saipancloud ......
机器学习中监督学习与无监督学习——有什么区别?
在机器学习领域,有两种方法:监督学习和无监督学习。这完全取决于您的数据是否被标记。标签决定了模型的训练方式,并影响我们从中收集见解的方式。 在本文中,我们将探讨监督学习和无监督学习的概念,并强调它们的主要区别。 机器学习中的学习类型 (更|多优质内|容:java567 点 c0m) 监督学习:以标记 ......
机器学习Day002:简单线性回归
## 用一个简单的特征预测结果 这是一种根据自变量(X)的值来预测因变量(Y)的方法。假设两个变量时线性相关的。因此,我们试图找到一个线性函数,使得它能够尽可能准确地根据特征或自变量(x)来预测响应值(y)。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1732548/ ......
机器学习day001:数据预处理
## Step 1: 引入需要的python库 ```python import numpy as np import pandas as pd ``` `numpy`库包含了大量的数学函数 `pandas`库用于引入和管理数据集 这两个库我们每次都会用到 ## Step 2: 导入数据集 ```p ......
机器翻译 | 机器翻译评测指标
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3085423/202307/3085423-20230703175940699-1688909283.png) 机器翻译领域最困难的任务之一就是对给定的翻译系统或者翻译算法进行评价,我们称其为机器翻译评测。 事实上,在科学研 ......
基于差速驱动移动基座的三维变型机器人轨迹优化
在执行任务时,服务机器人的功能结构变化可能会限制其自主导航能力,从而影响其行动力。本文的研究,旨在解决复杂三维环境中可变形机器人的轨迹规划问题,特别是应用最为广泛的基于差速驱动移动基座的移动机器人的轨迹规划。 这种全局轨迹优化方法是将机器人整个身体的轨迹建模为一个多项式轨迹,这个轨迹能够满足移动基座 ......
基于复杂地形的四足机器人路径规划算法研究
基于复杂地形的四足机器人路径规划算法研究 马希青, 王金义 河北工程大学机械与装备工程学院, 河北邯郸 056038 Research on Path Planning Algorithm of Quadruped Robot Based on Complex Terrain MA Xiqing, ......
工业机器人课程推荐 ROS机械臂开发从入门到实战
ROS系统最早起源于2007年斯坦福大学人工智能实验室,是目前世界上较主流且使用人数众多的开源机器人操作系统。ROS的发展历史并不长,国内配套的资源也不够丰富,二次开发相对困难,大部分产品并不配备相应的支持包。为解决机械臂使用者的难题,我们引进了一款ROS系统的机械臂,它配备着相应的SDK包,也可在 ......
基于GPT搭建私有知识库聊天机器人(二)环境安装
## 1、需要安装的包 ```bash pip3 install flask //python开发web框架 pip3 install langchain //LLM开发框架 pip3 install openai //LLM pip3 install wechatpy //微信接口开发包 pip3 ......
如何利用AI智能聊天机器人10秒钟做出一个故事绘本的神奇插件
原文链接:[如何利用AI智能聊天机器人10秒钟做出一个故事绘本的神奇插件](https://dr1oodc41z.feishu.cn/docx/VlQxd0RCgodj3LxKZxIcX6xznDg) ChatGPT以下称为AI智能聊天机器人 ## 一、AI智能聊天机器人4中集成“Stories”插 ......
基于GPT搭建私有知识库聊天机器人(一)实现原理
## 1、成品演示 * 支持微信聊天 * 支持网页聊天 * 支持微信语音对话 * 支持私有知识文件训练,并针对文件提问 步骤1:准备本地文件a.txt,支持pdf、txt、markdown、ppt等 步骤2:上传a.txt,并选择要保存的在哪个知识库 步骤3:对上传的a.txt文件进行训练 步骤4: ......
从零开始初识机器学习
本篇文章中我们将对机器学习做全面的了解与介绍,其中第一章 初识机器学习分为上下两个小章节,对机器学习是什么、机器学习由来以及机器学习的理论等展开说明。目的是能让即便完全没接触过机器学习的人也能在短时间对机器学习有一个全面了解。 ......
机器学习pytorch:registry机制
一. Registry机制: registry机制常见于一些大型项目中,能让开发者通过输入相应的类名和参数,就能够获得一个初始化好的类。 registry注册器机制的引入是为了使工程的扩展性变得更好。当产品需要增加某个功能需要增加一些新的函数或者类的时候,它可以保证我们复用之前的逻辑。 二. 具体方 ......
机器学习之pytorch环境配置以及cuda安装
关于conda环境下安装cuda配置和pytorch 安装cuda 查看显卡型号 (进入cmd环境下) nvidia-smi 下载对应的cuda CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer) 选择与cuda相匹配的版本(版本尽量靠近些电脑的) 建议使用迅雷下载,网 ......
Splunk Enterprise 9.1.0 (macOS, Linux, Windows) - 机器数据管理和分析
Splunk Enterprise 9.1.0 (macOS, Linux, Windows) - 机器数据管理和分析 请访问原文链接:,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:[sysin.org](https://sysin.org) ## 混合世界的数据平台 快速、大规模地从可见性转 ......
2023最新Telegram电报群管理机器人源码+教程
# 功能## 欢迎消息- 当有新人进群的时候,发送欢迎消息- 欢迎消息支持30秒自毁- 支持设置欢迎消息的内容包含群描述和置顶消息- 支持自定义欢迎消息- 自定义欢迎消息支持使用变量,可以嵌入新成员的名字,群描述,置顶内容和链接等- 欢迎消息可以在设置中关闭,30秒自毁功能也可以关闭## 进群验证- ......
聊天机器人的人工智能架构设计探讨如何设计高效的聊天机器人人工智能架构,提高其性能
作者:禅与计算机程序设计艺术 《65. 聊天机器人的人工智能架构设计 - 探讨如何设计高效的聊天机器人人工智能架构,提高其性能》 1. 引言 65. 聊天机器人的人工智能架构设计 - 探讨如何设计高效的聊天机器人人工智能架构,提高其性能》 1.1. 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理 ......
mysql连接另一台电脑机器数据库
方法一:1.开放被访问机器端口:在windows防火墙的高级设置中添加新的入站规则,选择端口选项,然后选择TCP协议,端口输入3306,其他选项按照默认即可。2.假设192.168.1.3为服务器 3.首先在ip为192.168.1.103的机子上能够ping通4.把两台电脑的IP设置在同一个网段, ......
EDA云实证Vol.13:暴力堆机器之王——Calibre
Siemens的Calibre是业内权威的版图验证软件,被各大Foundry厂广泛认可。用户可以直接在Virtuoso界面集成Calibre接口,调用版图验证结果数据,使用起来极为方便。 今天,我们就来聊聊这款软件。 版图验证是芯片设计中非常重要的一环,一共包括三个环节。 DRC(Design Ru ......
[CS224W] 图机器学习 节点级特征
## 节点度数 (Node degree) - 结点 $v$ 的度数 $k_v$ 是 $v$ 所邻接到的节点数量。 - 平等对待所有邻居节点,没有考虑节点的重要性。 ## 节点中心性 (Node centrality) - 考虑了节点的重要性。 ### 1.特征向量中心性 (Eigenvector ......