打家劫舍leetcode动态337

# No.1 ## 题目 [Leetcode link](https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/) ## 思路 * 数组本身是非降序，即最小值和最大值在数组的两端 * 非降序数组每个元素平方后，最大值在两端，最小值在中部 * 双 ......

定义 考虑这样一种物品，它并没有固定的费用和价值，而是它的价值随着你分配给它的费用而变化。这就是泛化物品的概念。 更严格的定义之。在背包容量为V的背包问题中，泛化物品是一个定义域为0..V中的整数的函数h，当分配给它的费用为v时，能得到的价值就是h(v)。 这个定义有一点点抽象，另一种理解是一个泛化 ......

问题 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。这些物品被划分为若干组，每组中的物品互相冲突，最多选一件。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 算法 这个问题变成了每组物品有若干种策略：是选择本组的某一件，还是一件都不选。也就 ......

问题 二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用；选择这件物品必须同时付出这两种代价；对于每种代价都有一个可付出的最大值（背包容量）。问怎样选择物品可以得到最大的价值。设这两种代价分别为代价1和代价2，第i件物品所需的两种代价分别为a[i]和b[i]。两种代价可付出的最大值（两种背包容 ......

简化的问题 这种背包问题的物品间存在某种“依赖”的关系。也就是说，i依赖于j，表示若选物品i，则必须选物品j。为了简化起见，我们先设没有某个物品既依赖于别的物品，又被别的物品所依赖；另外，没有某件物品同时依赖多件物品。 算法 这个问题由NOIP2006金明的预算方案一题扩展而来。遵从该题的提法，将不 ......

《背包问题九讲》的本意是将背包问题作为动态规划问题中的一类进行讲解。但鉴于的确有一些背包问题只能用搜索来解，所以这里也对用搜索解背包问题做简单介绍。大部分以01背包为例，其它的应该可以触类旁通。 简单的深搜 对于01背包问题，简单的深搜的复杂度是O(2^N)。就是枚举出所有2^N种将物品放入背包的方 ......

以上涉及的各种背包问题都是要求在背包容量（费用）的限制下求可以取到的最大价值，但背包问题还有很多种灵活的问法，在这里值得提一下。但是我认为，只要深入理解了求背包问题最大价值的方法，即使问法变化了，也是不难想出算法的。 例如，求解最多可以放多少件物品或者最多可以装满多少背包的空间。这都可以根据具体问题 ......

USACO是USA Computing Olympiad的简称，它组织了很多面向全球的计算机竞赛活动。 USACO Trainng是一个很适合初学者的题库，我认为它的特色是题目质量高，循序渐进，还配有不错的课文和题目分析。其中关于背包问题的那篇课文 (TEXT Knapsack Problems) ......

问题 如果将P01、P02、P03混合起来。也就是说，有的物品只可以取一次（01背包），有的物品可以取无限次（完全背包），有的物品可以取的次数有一个上限（多重背包）。应该怎么求解呢？ 01背包与完全背包的混合 考虑到在P01和P02中给出的伪代码只有一处不同，故如果只有两类物品：一类物品只能取一次， ......

198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍III 198.打家劫舍 class Solution: def rob(self, nums: List[int]) -> int: n = len(nums) if n == 0: return 0 dp = [0 for _ in ran ......

动态规划 之多重背包 问题 1. 问题描述及分析 动态规划是一种解决复杂问题的方法， 它将一个大问题分解为若干个子问题，通过求解子问题，从而得到原问题的最优解。动态规划的核心思想是避免重复计算，利用已有的结果进行状态转移。 背包问题是一类经典的动态规划问题， 它描述了如何在给定的背包容量和若干个物品 ......

##问题 我们引用图片，正常的静态img 图片是这么引用的 ``` ``` 没问题，只要路径正确 在 vue中动态绑定路径` :src` ``` ``` 发现图片根本加载不出来，因为 `:src`根本不能解析`@/assets/img/icoms/people.png` ##解决方案 ###方案一 ......

#取巧 ``` class Solution { public: const int INF=1e9; bool hasCycle(ListNode *head) { bool res=false; auto p=head; while(p) { if(p->val==INF) { res=true ......

动态规划核心要义 这一步的数据依据上一步或者上两步的数据 动态规划五部 确定dp数组（dp table）以及下标的含义 确定递推公式 dp数组如何初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组 动态规划第一题 斐波那契数列 dp[i] 表示第i个数列的值 递推公式已经给出 f(n) =f(n-1)+f(n- ......

# 动态代理 ## 准备案例、提出问题 ### 案例：企业业务功能开发 模拟企业业务功能开发，并完成每个功能的性能统计 **需求** 模拟某企业用户管理业务，需包含用户登录，用户删除，用户查询功能，并要统计每个功能的耗时。 **分析** ①定义一个UserService表示用户业务接口，规定必须完成 ......

链表问题，需要注意一下是倒着数还是正着数，和头结点会不会被删除即可 ```java public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) { if (head == null) { return null; } // 头结点会被删除吗？ int ......

可以将反括号先存入map中，而后如果当前字符能在map中查到，说明是反括号，否则是正括号。 但是结合map的使用和将反括号作为map的key，并不容易第一时间想到。 class Solution { public: bool isValid(string s) { int n = s.size(); ......

# c++ ## 第一个方法 ### 代码 ```c++ #include #include #include #include // Definition for singly-linked list. struct ListNode { int val; ListNode* next; List ......

# c++ ## 第一个方法 ### 代码 ```c++ /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode() : val(0), next(nul ......

**动态规划**（dynamic programming）的思想是**分治思想**和**解决冗余**。 - 与分治法相似的是 - 将原问题**分解为若干个子问题**，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。 - 与分治法不同的是 - 经分解的子问题**往往不是相互独立的**。若用分治法来解 ......

# 回文数 121 是； 123 不是 #定义一个函数 判断是否是回文数 def get_Hui(num): #将整数num转字符串 str_num = str(num) str_num_change = str_num[::-1] num2 = int(str_num_change) #判断整数n ......

动态SQL 解决拼接SQL语句字符串时的问题。 if标签 if标签可通过test属性的表达式进行判断，若表达式的结果为true，则标签中的内容会执行；反之标签中的内容不会执行 <!-- List<Emp> getEmpByCondition(Emp emp); --> <select id="get ......

https://www.psy.pku.edu.cn/static/main/uploads/faculty/wu_yan_hong/2016051900002.pdf 脑智前沿科普｜脑细胞如何产生记忆 脑与心智毕生发展研究中心CLIMB ......

一、Class.forName的作用 class c = Class.forName(“com.xxx.Example”); 返回的是一个类的实例 factory = (ExampleInterface)c.newInstance(); newInstance之前必须保证类被加载了 jvm在装载类时 ......

public class ListNode { public int val; public ListNode next; public ListNode() {} public ListNode(int val) { this.val = val; } public ListNode(int va ......

public class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; public TreeNode() { } public TreeNode(int val) { this.val = val; } public TreeNode(int ......

+ 进入nginx配置目录增加配置 目录为 ``` /usr/local/nginx/conf/vhost ``` 可复制其他映射配置文件修改 例如增加一个二级域名映射 ai.conf ``` server { listen 80; server_name ai.xxxx.com; server_n ......

#### 书写程序的原则：==谁申请地址，待程序执行结束后谁要释放==。动态内存管理的函数包括有`malloc calloc realloc free`,其中`free`函数要与前三者在一个函数中同时使用或者在同一个模块中。 ### 一.`malloc` #### 函数定义：`void *mallo ......

线性DP； 区间DP； 背包DP； 树形DP； 状态压缩DP； 数位DP； 计数型DP； 递推型DP； 概率型DP； 博弈型DP； 记忆化搜索； 1. 线性DP 最经典单串： 300. 最长上升子序列 (LIS) 最经典双串： 1143. 最长公共子序列 (LCS) 经典问题： 120. 三角形最小 ......

动态规划十大经典案例 动态规划是一种常用的算法思想，它可以解决很多优化问题，比如求最大值、最小值、最长子序列等。动态规划的基本思想是把一个复杂的问题分解成若干个子问题，然后从最简单的子问题开始，逐步推导出更大的子问题的解，最终得到原问题的解。动态规划通常需要定义一个状态数组，表示不同阶段的最优解，以 ......