技术 网络
人脸识别技术在智能交通领域的应用
[toc] 人脸识别技术在智能交通领域的应用 随着城市交通的日益繁忙,交通事故的频率也在逐年增加。为了改善交通状况,提高安全性,利用人工智能技术来进行交通管理已经成为一个必然选择。人脸识别技术作为一种新兴的人工智能技术,已经在智能交通领域得到了广泛的应用。本文将介绍人脸识别技术在智能交通领域的应用, ......
自然语言处理中的跨词语义理解技术
[toc] 自然语言处理中的跨词语义理解技术是当前人工智能领域中的一项重要技术,能够在处理自然语言时更好地理解文本的含义。本文将介绍跨词语义理解技术的原理、实现步骤以及优化改进方法,希望能够为自然语言处理领域的研究和实践提供参考和启示。 ## 1. 引言 自然语言处理是指对自然语言文本进行分析和处理 ......
机器人传感器技术:如何检测和采集环境数据
[toc] 机器人传感器技术:如何检测和采集环境数据 随着机器人技术的不断发展,传感器技术也在不断进步。机器人传感器技术的目标是实现自主感知和运动控制,其主要功能是检测和采集环境数据,从而支持机器人智能决策和执行任务。在本文中,我们将介绍机器人传感器技术的核心原理、实现步骤和应用场景,以及优化和改进 ......
人工智能安全:防止攻击和数据泄露:最佳实践:案例研究:技术分析
[toc] 73. 人工智能安全:防止攻击和数据泄露:最佳实践:案例研究:技术分析 随着人工智能的广泛应用,保护人工智能系统的安全性变得越来越重要。人工智能技术可以被用于许多目的,包括自动化决策、自然语言处理、计算机视觉等等。但是,由于这些技术的高度复杂性和敏感性,人工智能系统的安全漏洞也变得更加容 ......
数字孪生制造:如何通过数字化技术提高产品质量和生产效率
[toc] 数字孪生制造是利用数字化技术来模拟和优化制造流程,从而提高效率和质量的一种技术手段。数字孪生制造涉及多个领域,包括人工智能、大数据、传感器技术、虚拟现实等。本文将介绍数字孪生制造技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进等内容,以便读者更好地理解和掌握这一技术。 一、引言 现代制造行业面临着 ......
【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类
[toc] 54. 【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类 ## 1. 引言 近年来,深度学习在数据挖掘和分类领域的应用日益广泛。其核心思想是将传统机器学习算法中的数据输入到神经网络中进行多层计算和反向传播,从而得到更准确的预测结果。循环神经网络是深度学习中的一个重要分支,其主要的特点是能够处 ......
智能家居控制器的未来发展趋势:人工智能和人工智能技术
[toc] 智能家居控制器的未来发展趋势:人工智能和人工智能技术 随着科技的不断进步和人们对智能家居需求的增长,智能家居控制器已成为智能家居领域的一个重要组成部分。智能家居控制器不仅可以控制智能家居设备,还可以实现自动化、智能化的决策和运行。本文将介绍智能家居控制器的组成、技术原理和发展趋势。 一、 ......
用AI技术实现自动化的社交媒体广告投放,提高广告效果和收益
[toc] 随着社交媒体的普及,广告投放已经成为了广告行业的重要一环。在过去的几年中,社交媒体广告投放的效果和收益都得到了显著提高,但同时也存在着一些问题和挑战,如广告投放的精准性、多样性、实时性等方面的限制,需要采用一些技术手段来提高广告的效果和收益。 AI技术已经成为了广告行业的一个重要趋势,包 ......
自然语言处理中的词性标注技术:如何识别文本中的词性和情感属性
[toc] 自然语言处理是一种涉及计算机和人类语言的交互的技术,涉及到许多不同的领域,包括文本分类,命名实体识别,情感分析,机器翻译等等。这些技术在医疗,金融,法律,新闻,社交媒体和其他许多领域中都有广泛的应用。本文将介绍词性标注技术,它是自然语言处理中的一个重要技术,可以帮助计算机更好地理解文本中 ......
FPGA加速技术在游戏和娱乐系统中的应用:实现高效的游戏和娱乐系统
[toc] 《35. FPGA加速技术在游戏和娱乐系统中的应用:实现高效的游戏和娱乐系统》这篇文章是一篇针对FPGA加速技术在游戏和娱乐系统中的应用进行研究的文章。FPGA(可编程逻辑门阵列)是一种数字电路设计技术,它具有灵活性和可扩展性,因此在游戏和娱乐系统中得到了广泛的应用。本文将介绍FPGA加 ......
基于自然语言处理技术的智能语音助手:文本识别和情感分析
[toc] 引言 智能语音助手是近年来人工智能领域迅速发展的一个热点,其 applications 涵盖了诸如智能家居、智能客服、智能翻译、智能助手等多个方面。文本识别和情感分析是智能语音助手中非常重要的一个功能,该功能能够实现对自然语言文本的语义理解和情感分析,从而为用户提供更加精准、个性化的服务 ......
用计算机视觉和语音识别技术实现音乐的实时翻译和语音识别
[toc] 音乐实时翻译和语音识别技术是一项具有挑战性的任务,需要在计算机视觉和语音识别领域取得进展。本文将介绍这一技术,探讨其实现的步骤和流程,以及优化和改进的方法。 ## 1. 引言 音乐实时翻译和语音识别技术在音乐欣赏和音乐创作方面具有广泛的应用前景。随着人工智能技术的发展,我们越来越依赖计算 ......
智能控制系统控制系统控制系统故障排查:智能控制技术控制系统故障排查方法
[toc] 《智能控制系统控制系统控制系统故障排查:智能控制技术控制系统故障排查方法》 随着智能控制系统的不断发展和应用,智能控制技术在工业、农业、医疗、交通等领域的应用也越来越广泛。但是,由于智能控制系统的复杂性和广泛的应用,系统的稳定性和可靠性也面临着巨大的挑战。因此,智能控制系统的故障排查成为 ......
SAP ABAP 生成 PDF 的几种技术综述
下面这段文章,产生自 ChatGPT: ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/e581ea78dc3b43bc87b5b1da6261f221.png#pic_center) 在SAP ABAP系统中,有几种常用的技术可用于生成PDF文档。以下是其中一些常 ......
使用 New Bing 学习 SAP ABAP 生成 PDF 的几种技术
本文还是围绕 SAP ABAP 生成 PDF 这个话题来写。 Jerry 之前的公众号文章[每日一个 ChatGPT 使用小技巧系列之3 - 利用角色扮演提高 ChatGPT 回复的质量](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MDE4MjM5Mg==&mid=2 ......
网络层
# 一,网络层概述 ## 1.1 分组转发和路由选择 网络层主要任务是:**将分组从源主机 经过多个网络和多段链路传输到目的主机**,可以将该任务划分为**分组转发**和**路由选择**两种重要的功能。 分组在多段网络中传输的图: ![image](https://img2023.cnblogs.c ......
【技术积累】Git中的基础知识【一】
博客推行版本更新,成果积累制度,已经写过的博客还会再次更新,不断地琢磨,高质量高数量都是要追求的,工匠精神是学习必不可少的精神。因此,大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言,你们的支持是我最大的动力,你们敢投,我就敢肝 ......
垃圾识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法【完整代码系统】
## 一、介绍 垃圾识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......
交通标志识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现【完整代码】
## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......
【二】操作系统基础与网络通信基础
### 【二】操作系统基础 - 操作系统: - (Operating System,简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序 - 是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件 - 任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行。 > 注:计算机(硬件)->os->应用软件 ### 【三】网络 ......
【一】网络编程之CS与BS架构
## 网络编程 ### 【一】什么是BS结构,什么是CS结构? > C/S和B/S都是互联网中常见的网络结构模型。 #### 【1】什么是C/S模型? - C是英文单词“Client”的首字母,即客户端的意思 - C/S就是“Client/Server”的缩写,即“客户端/服务器”模式。 - 例如: ......
花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现
## 一、背景 花朵识别系统,基于Python实现,深度学习卷积神经网络,通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件,并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会,图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值,包括医学影像分析、自动驾驶 ......
文本识别分类系统python,基于深度学习的CNN卷积神经网络算法
## 一、介绍 文本分类系统,使用Python作为主要开发语言,通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练,最后得到一个h5格式的本地模型文件,然后采用Django开发网页界面,实现用户在界面中输入一段文字,识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中,文 ......
简单示例说明什么是神经网络?
本文由gpt4辅助撰写(gptschools.cn) 神经网络是一种模仿人脑神经元工作原理的计算模型,用于实现机器学习和人工智能系统。它由一系列相互连接的神经元(也称为节点或单元)组成,这些神经元组织成不同的层。神经网络通常包括输入层、一个或多个隐藏层和输出层。每个节点根据其输入数据和相应的权重计算 ......
网络流题型总结
最近写了一段时间的网络流,现在应该总结一下了。 网络流就是将原问题抽象成包含顶点和边有容量限制的网络。 ### 1.最大流 最大流可以看作使用 `flow` 来做出一系列的限制,从而满足原题条件。 ##### 1.1 拆点 有时候某一个点还有额外的限制,这个时候就需要把一个点拆成两个点,用它们之间的 ......
C++面向对象技术与C++课程设计任务书[2023-06-23]
# C++面向对象技术与C++课程设计任务书[2023-06-23] 面向对象技术与C++课程设计任务书 ## 题目1 小型学籍管理系统 班级 21060101~02 指导教师 耿军雪 姓名 学号 地点 G1-203 完成时间 2023/6/26 2023/6/30 【目的与要求】 1、目的: (1 ......
RHEL 网络配置 --- IP转发
一、概要 1. 环境 Rocky Linux 9.1 CentOS 7.9 二、配置 1. sysctl服务 (1) 检查状态 systemctl status sysctl (2) 开启 sudo systemctl start sysctl sudo systemctl enable sysct ......
vMware-Centos7网络连接设置
# 原文链接:https://blog.csdn.net/zacry/article/details/124229889 VmWare 12.5.9 build-7535481[安装CentOS](https://so.csdn.net/so/search?q=安装CentOS&spm=1001.2 ......
神经网络第二周
Classic networks: LeNet-5,针对灰度图像训练的 AlexNet VGG(VGG-16,16表示的是包含16个卷积层和全连接层;卷积层后面跟着可以压缩图像大小的池化层,池化层缩小图像的高度和宽度) ResNet(残差网络) ResNetws是由残差块构建的 看过程 在残差网络中 ......