技术 网络
三维模型的顶层合并构建的并行处理技术探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
计算机网络-面试八股文
计算机网络 OSI七层-TCP/IP四层-五层协议 在实际应用中，TCP/IP四层 更常用，所以下面的相关协议就按四层划分。 OSI七层模型 应用层 每一个应用层（TCP/IP参考模型的最高层）协议一般都会使用到两个传输层协议之一： 面向连接的TCP传输控制协议和无连接的包传输的UDP用户数据报文协 ......
网络嗅探器的设计与实现
网络嗅探器的设计与实现 1. 介绍 中国科学院大学软件与系统安全作业：网络嗅探器 项目地址：https://github.com/gao79135/network-sniffer/tree/master 本人开发的网络嗅探器可以抓取并分析网络数据包，并支持wireshark语法，实现协议的过滤功能。 ......
车载相关第四天--整车网络
Tsmaster 回放报文 https://github.com/TOSUN-Shanghai/TSMaster/releases 下载最新的版本。 前提条件， 已经成功安装tsmaster 工具，并且将对应的报文文件和dbc文件下载下来。保存到桌面。 打开Tsmaster 创建新工程 创建一个新的 ......
Linux 网络设置
网络设置 ifconfig 查看网络接口信息 centos6：eth0 centos：ens33 格式 ifconfig +网卡名 up 启动网卡 ifconfig +网卡名 down 关闭网卡 ifconfig +网卡名 IP地址/子网掩码 临时设置IP地址 ifconfig +网卡名：0 IP地 ......
数据采集与融合技术实践四
一、作业内容 作业①: 熟练掌握 Selenium 查找HTML元素、爬取Ajax网页数据、等待HTML元素等内容。 使用Selenium框架+ MySQL数据库存储技术路线爬取“沪深A股”、“上证A股”、“深证A股”3个板块的股票数据信息。 候选网站：东方财富网：http://quote.east ......
第一章：网络空间安全概述
思维导图：总揽全局 各个小节的思维导图及简介： 第一节：信息时代与信息安全 1.信息技术与产业空前繁荣 1.1我国以及成为信息技术与产业大国： *大多数中低档电子产品的产量和拥有量居于世界第一 *部分高端电子信息产品的产量和拥有量处于世界领先水平 *网民数量世界第一 *计算机产量和拥有量世界第一 * ......
五、小程序网络API·天气查询
本节主要介绍使用小程序网络API的相关应用制作一款天气查询小程序。掌握wx.request接口的用法。 前期准备：自行到和风天气官网（https://dev.qweather.com/） 申请API的密钥。不再赘述。 一、创建页面文件 本程序只需一个index首页即可，因此需将app.json文件内 ......
PostgreSQL技术大讲堂 - 第33讲：并行查询管理
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。 第33讲：并行查询管理 第33讲：11月11日(周六)19:30-20: ......
m基于Yolov2和GoogleNet深度学习网络的疲劳驾驶检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 疲劳状态： 2.算法涉及理论知识概要 疲劳驾驶检测系统是一种基于深度学习网络的系统，它结合了Yolov2和GoogleNet模型，用于检测驾驶员的疲劳状态和人脸。疲劳驾驶检测系统主要包括两个部分：人脸检测和疲劳检测。其中，人脸检测使用Yolov ......
Redis 多线程网络模型
目录前言Redis 为什么快Redis 为何选择单线程避免过多的上下文切换开销避免同步机制的开销简单可维护Redis 的网络模型单线程网络模型多线程异步任务多线程网络模型设计思路CPU 亲和性CPU 高速缓存NUMA 架构无锁设计Reds 多线程模型小结源码剖析多线程初始化读取请求写回响应I/O 线 ......
机器学习——稠密连接网络DenseNet
从ResNet到DesNet 稠密块体 DenseNet使用了ResNet改良版的“批量规范化、激活和卷积”架构（参见 7.6节中的练习）。 我们首先实现一下这个架构。 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l de ......
最新WAF信息收集技术
WAF的详细介绍将在第5章展开，本节针对WAF信息收集进行讲解。 目前，市面上的WAF大多都部署了云服务进行防护加固，让WAF的防护性能得到进一步提升。 图1-32所示为安全狗最新版服务界面，增加了“加入服云”选项。 图1-32 安全狗最新版服务界面，不仅加强了传统的WAF防护层，还增加了服云选项。 ......
机器学习——残差网络
函数类 残差块 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l class Residual(nn.Module): #@save def __in ......
神经网络入门篇：详解神经网络概述和表示
神经网络概述（Neural Network Overview） 先开始快速浏览一下如何实现神经网络。上篇博客了解了逻辑回归，了解了这个模型(见图1.1.1)如何与下面公式1.1建立联系。 图1.1.1 : 公式1.1： \[\left. \begin{array}{l} x\\ w\\ b \end ......
大屏展示技术栈：vue2+echarts+dataV
1.大屏搭建使用的是dataV组件http://datav.jiaminghi.com/guide，使用dataV组件有如下注意点： a.修改配置项config中data的值，需要重新赋值config b.修改dataV某些内置样式，他有个固定的类 2.登录界面动态背景，使用的是vanta.js V ......
机器学习——含并行连结的网络GoogLeNet
Inception块 在GoogLeNet中，基本的卷积块被称为Inception块（Inception block）。具体结构如下图： 这四条路径都使用合适的填充来使输入与输出的高和宽一致，最后我们将每条线路的输出在通道维度上连结，并构成Inception块的输出。在Inception块中，通常调 ......
NLP机器翻译全景：从基本原理到技术实战全解析
机器翻译是使计算机能够将一种语言转化为另一种语言的技术领域。本文从简介、基于规则、统计和神经网络的方法入手，深入解析了各种机器翻译策略。同时，详细探讨了评估机器翻译性能的多种标准和工具，包括BLEU、METEOR等，以确保翻译的准确性和质量。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+ ......
资源成本降低60%！火山引擎ByteHouse助力数字营销平台仟传网络降本增效
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近日，中国知名内容社交平台整合营销企业仟传网络与火山引擎ByteHouse达成合作。仟传网络将通过火山引擎ByteHouse升级底层数据引擎的实时查询、分析能力，在降低资源成本的情况下，实现高吞吐、低延时、高稳定性 ......
2023数据采集与融合技术实践作业四
作业① 要求： 熟练掌握 Selenium 查找 HTML 元素、爬取 Ajax 网页数据、等待 HTML 元素等内 容。 使用 Selenium 框架+ MySQL 数据库存储技术路线爬取“沪深 A 股”、“上证 A 股”、 “深证 A 股”3 个板块的股票数据信息。 候选网站：东方财富网http ......
机器学习——网络中的网络NiN
NiN块 回想一下，卷积层的输入和输出由四维张量组成，张量的每个轴分别对应样本、通道、高度和宽度。 另外，全连接层的输入和输出通常是分别对应于样本和特征的二维张量。 NiN的想法是在每个像素位置（针对每个高度和宽度）应用一个全连接层。 如果我们将权重连接到每个空间位置，我们可以将其视为1*1卷积层， ......
ai识别图片文字，通过技术如何实现
AI识别图片文字的技术主要是通过光学字符识别（OCR）来实现的。以下是一个简单的流程： 预处理：这是第一步，主要是为了改善图像质量，以便更好地识别文字。预处理可能包括灰度处理、二值化、去噪、平滑处理等。 文本定位：在这一步，AI需要确定图像中的文本区域。这通常通过边缘检测、形态学（例如膨胀和腐蚀）以 ......
linux-常用网络命令
1、ping ping 命令用于测试与目标主机之间的连接。它向目标主机发送一个ICMP回显请求，并等待它的回应。如果目标主机正常工作并且连接畅通，则会收到一个回显响应。如果没有收到响应，则说明有问题，需要进一步排除故障。 2、traceroute traceroute 命令用于跟踪数据包从本地主机到 ......
通信网（第六章交换技术）课后习题
1. 一个理想的路由算法应具有那些特点？为什么实际路由算法总是不如理想的路由算法？ 正确性 计算简单 自适应性 稳定性 公平性 最优性 实际路由算法不如理想路由算法的原因是因为理想算法的各种要求是相互矛盾的，例如，要使吞吐量最大，就可能会增加时延。 2. 路由算法有哪些类型？所谓“确定型”和“自适应 ......
数据采集与融合技术实践第四次作业
作业① 爬取股票信息实验 实验要求 熟练掌握 Selenium 查找 HTML 元素、爬取 Ajax 网页数据、等待 HTML 元素等内容。使用 Selenium 框架+ MySQL 数据库存储技术路线爬取“沪深 A 股”、“上证 A 股”、“深证 A 股”3 个板块的股票数据信息。 输出信息： ： ......
AI技术怎么替换人脸的，举个详细的例子
人脸替换技术通常涉及到一系列复杂的计算机视觉和机器学习步骤，尤其是在使用深度学习方法时。以下是一个简化的例子，展示了如何使用深度学习进行人脸替换： 步骤1: 数据收集 首先，你需要收集大量的面部图像作为训练数据。这通常包括两组图像：一组是源面部（想要替换的面部），另一组是目标面部（想要替换到的面部） ......
Docker容器间的网络设置
1、构建自定义docker网络 docker network create -d bridge docker_Net#其中，-d指定了docker的网络类型为bridge类型，并自定义docker网络的名称为docker_Net 创建成功后，用docker network ls查看系统的docker ......
微信被删的聊天记录怎么恢复？通过技术手段
微信聊天记录一旦被删除，通过常规手段是无法恢复的，因为微信为了用户隐私安全，默认不会在服务器上永久存储聊天记录。但是，有一些方法可以尝试恢复： ### 1. 手机本地备份 如果你在删除聊天记录之前做了手机的本地备份，可能可以从备份中恢复。这通常包括两种情况： - **iOS 设备**: 如果你使用 ......