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将强化学习引入NLP：原理、技术和代码实现
本文深入探讨了强化学习在自然语言处理（NLP）中的应用，涵盖了强化学习的基础概念、与NLP的结合方式、技术细节以及实际的应用案例。通过详细的解释和Python、PyTorch的实现代码，读者将了解如何利用强化学习优化NLP任务，如对话系统和机器翻译。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥 ......
PCL滤波大全、原理+代码实例+操作步骤
#include<pcl/filters/passthrough.h> 滤波代码实例： 1 // Create the filtering object 2 pcl::PassThrough<pcl::PointXYZ> pass; // 声明直通滤波 3 pass.setInputCloud(cl ......
相机靶面和图像传感器的理解与应用
一、相机靶面（Sensor Size）的基本概念 相机靶面，即相机内部的图像传感器尺寸，是衡量相机性能的重要指标。靶面尺寸越大，通常意味着相机能够捕获更多的光线和细节，具有更好的低光表现和更浅的景深效果。靶面尺寸的大小直接影响着相机的图像质量和使用场景。 二、特定靶面尺寸的理解：以2/3英寸为例 在 ......
【汽车科普】汽车构造与原理2.车身
汇总 【汽车科普】汽车构造与原理 目录 1.引言 Body 车身，汽车身体的简称。 在这个仍旧以貌取车的年代，车身是最先受人们关注的地方，它担负着展示汽车形象气质、风格特点的任务。 对于承载式的轿车车身来说，其任务更重，要承载发动机、变速器等几乎所有汽车部件，同时还要抵抗撞击、翻滚等暴力，保护驾乘人 ......
图像二值化--阈值自动选取
图像分割是图像处理这门学科中的基础难题，基于阈值的分割则又是图像分割的最基本的难题之一，其难点在于阈值的选取。事实证明，阈值的选择的恰当与否对分割的效果起着决定性的作用。由于阈值选取对图像分割的基础性，本文主要在【1】、【2】、【3】、【4】等的基础上，对一些当前流行的阈值选取算法做了探讨、实现和比 ......
国外著名交易策略:R-Breaker模型设计原理(转载)
R-Breaker是一种短线日内交易策略，它结合了趋势和反转两种交易方式。 交易系统的基本原理如下： 1.根据前一个交易日的收盘价、最高价和最低价数据通过一定方式计算出六个价位，从大到小依次为：突破买入价、观察卖出价、反转卖出价、反转买入价、观察买入价、突破卖出价。 以此来形成当前交易日盘中交易的触 ......
Delphi图像处理中ScanLine的使用
一般我们在Delphi中进行图像处理时采用Pixels像素点赋值的方法，Delphi代码如下： varx,y:Integer;cColor:TColor;begin for y:=0 to Image1.Height-1 do for x:=0 to Image1.Width-1 do cColor ......
MYSQL 事务的底层原理
事务的底层原理 在事务的实现机制上，MySQL 采用的是 WAL：Write-ahead logging，预写式日志，机制来实现的。 在使用 WAL 的系统中，所有的修改都先被写入到日志中，然后再被应用到系统中。通常包含 redo 和 undo 两部分信息。 为什么需要使用 WAL，然后包含 red ......
【Python&图像超分】Real-ESRGAN图像超分模型（超分辨率重建）详细安装和使用教程
图像超分是一种图像处理技术，旨在提高图像的分辨率，使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域，可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。今天给大家介绍一下腾讯ARC实验室发布的一个图像超分辨率模型Real-ESRGAN，同时奉上详细的安装使用教程。 ......
ChatGPT流式输出实现原理
const http = require("http"); const fs = require("fs"); const server = http.createServer((req, res) => { if (req.url "/events") { // 设置响应头，指明使用 text/e ......
基于FPGA的图像中值滤波开发,包括tb测试文件以及matlab验证代码
算法运行效果图预览 通过MATLAB调用FPGA的仿真结果，显示滤波效果： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的图像中值滤波是一种在图像处理中常用的滤波技术，其原理是通过一定的算法将图像中的噪声平滑掉，同时尽量保留图像的细节信息。该 ......
Ajax基本原理
AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）是一种基于 JavaScript 和 XML 技术的前端通信方式，可以在不刷新页面的情况下向服务器发送请求，并接收响应数据，实现了前后端的无感通信。本文将介绍 AJAX 的原理及实现方式。 在传统的 Web 应用中，前端页面通 ......
【汽车科普】汽车构造与原理
参考教材 目录 1.整车 2.车身 3.发动机 4.变速器 5.传动装置 6.悬架系统 7.转向系统 8.制动系统 9.电气电子 10.车轮轮胎 11.电力驱动 12.设计制造 TBD ......
小样本学习在图像识别中的挑战与突破
小样本学习（Few-Shot Learning）是一种机器学习方法，旨在从很少的样本中学习并做出准确的预测。在图像识别领域，小样本学习面临一些挑战，同时也涌现出一些突破性的解决方法。 挑战： 缺乏数据： 小样本学习的主要挑战之一是样本数量有限，这使得传统深度学习模型难以学习足够的特征。 过拟合： 由 ......
【scipy 基础】--图像处理
SciPy库本身是针对科学计算而不是图像处理的，只是图像处理也包含了很多数学计算，所以Scipy也提供了一个专门的模块ndimage用于图像处理。 ndimage模块提供的功能包括输入/输出图像、显示图像、基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）、图像过滤（如去噪、锐化等）、图像分割、分类、特征提取以及注册 ......
MarkDown文件插入图片（绝对\相对路径\调整图像大小位置）
1、 插入网络图片（有效网络连接） Markdown中插入图片的语法为，图片路径可以直接写入图片有效链接网址即可： 方法1： 方法2：<img src="图片有效链接网址"> 2、插入本地图片（文件夹路径） 绝对路径和相对路径 绝对路径是是带有盘符的链接，例如‘F: ......
【C++】【图像处理】均值滤波和高斯滤波（低通滤波）算法解析（以.raw格式的图像为基础进行图像处理、gray levels：256）
1 void meanFilter(BYTE* image, int width, int height, BYTE* outImg) 2 { 3 //均值滤波 4 int smth[9]; 5 int i, j, m, n; 6 BYTE block[9]; 7 8 // 高斯卷积核初始化 9 s ......
Celery原理介绍
Celery是一个基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列，专注于实时处理，同时也支持任务调度。Celery的架构由三部分组成：消息中间件（broker）、任务执行单元（worker）和结果存储（backend）。 消息中间件：Celery本身不提供消息中间件，而是依赖于第三方提供的消息中间件来进 ......
“图像识别在智能交通系统中的应用与优化“
智能交通系统中的图像识别应用和优化是现代城市发展中的重要组成部分。以下是图像识别在智能交通系统中的主要应用和一些优化方向： 图像识别在智能交通系统中的应用： 车辆识别与跟踪： 图像识别用于识别和跟踪车辆，包括识别车牌号码。这有助于监控交通流量、管理停车场以及实施违章行为检测。 交叉口监控： 图像识别 ......
编译原理-至下而上的语法分析
目录至下而上分析的基本问题归约短语规范归约符号栈的使用算符优先分析优先关系算符文法及优先关表构造如何求FIRSTVT和LASTVT算符优先分析算法优先函数 至下而上分析的基本问题 归约 用一个寄存符号的先进后出栈，把输入符号一个一个地移进栈里，当栈顶形成某个产生式的一个候选式时，即把栈顶的这一部分归 ......
VPC终端节点的实现架构和原理
什么是VPC终端节点？
在传统的VPC架构中，为了使VPC内的资源能够与云服务提供商的各种服务进行通信，通常需要通过公共Internet进行访问。这种方式存在一些问题，比如安全性、可靠性、访问速度等。为了解决这些问题，云服务提供商推出了VPC终端节点。
VPC终端节点是VPC内的一种虚拟设备，它直接... ......
微服务架构【原理】
一、架构图 微服务访问大致路径为：外部请求 → 负载均衡 → 服务网关（GateWay）→ 微服务 → 数据服务/消息服务。服务网关和微服务都会用到服务注册和发现来调用依赖的其他服务，各服务集群都能通过配置中心服务来获得配置信息。 二、服务网关（GateWay） 网关是外界系统（如：客户端浏览器、移 ......
ansible原理解释
Ansible自动化部署工具-组件及语法介绍 原创 蓝胖子的编程梦 蓝胖子的编程梦 2023-11-09 14:17 发表于广东 收录于合集#工程化5个 !! 大家好，我是蓝胖子，我认为自动化运维要做的事情就是把运维过程中的某些步骤流程化，代码化，这样在以后执行类似的操作的时候就可以解放双手了，让程 ......
Java 小文件上传、大文件分片上传、断点续传、秒传的开发原理
1、前言 文件上传在项目开发中再常见不过了，大多项目都会涉及到图片、音频、视频、文件的上传，通常简单的一个Form表单就可以上传小文件了，但是遇到大文件时比如1GB以上，或者用户网络比较慢时，简单的文件上传就不能适用了，用户辛苦传了好几十分钟，到最后发现上传失败，这样的系统用户体验是非常差的。 或者 ......
图像识别工具
1. OPenCVimport cv2 import numpy as np # 读取图像 img = cv2.imread('screenshot.png', 0) # 使用模板匹配 template = cv2.imread('template.png', 0) res = cv2.matchT ......
HyperLedger Fabric 1.2 区块链技术原理（2.2）
区块链从字面上理解：数据记录在区块中，通过一定的算法把区块连成一个链。 区块链通过哈希（Hash）算法，生成一串字符串，保存在区块的头部中，一个的区块通过指向上一个Hash值，加入到区块链中；Hash算法是一种加密算法，指对原始信息进行特定的转换运算，换算成对应的加密值（称为Hash值）；是一种单向 ......
一文解码语言模型：语言模型的原理、实战与评估
在本文中，我们深入探讨了语言模型的内部工作机制，从基础模型到大规模的变种，并分析了各种评价指标的优缺点。文章通过代码示例、算法细节和最新研究，提供了一份全面而深入的视角，旨在帮助读者更准确地理解和评估语言模型的性能。本文适用于研究者、开发者以及对人工智能有兴趣的广大读者。 关注TechLead，分享 ......
图像缩放攻击
今天在B站上看到一个关于图像缩放攻击的挺有意思的视频。 去他的GitHub上复制了源代码来看了看，原理特别简单，核心就是算出缩放点的位置。 比如说有一个8个元素的列表[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]，现在我想把其中的两个元素改成0，而且要求这两个0均匀分布在列表之中。 问题就在于选择 ......