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go语言基础-基本数据结构
0x00 基本数据结构 go语言中，除了基本的整型、浮点型、布尔型、字符串外，还有数组、切片、结构体、函数、map、通道（channel）等。 0x00 整型（int） 整型分为以下两个大类： 按长度分为：int8、int16、int32、int64 对应的无符号整型：uint8、uint16、ui ......
go语言基础-数组
0x00 数组 go语言中的数组声明的基本语法： // 定义一个长度为3元素类型为int的数组a var a [3]int var 数组名称 [元素数量]元素类型 比如：var a [5]int， 数组的长度必须是常量，并且长度是数组类型的一部分。一旦定义，长度不能变。 [5]int和[10]int ......
go语言基础-切片
0x00 切片 切片（Slice）是一个拥有相同类型元素的可变长度的序列。它是基于数组类型做的一层封装。它非常灵活，支持自动扩容。切片是一个引用类型，它的内部结构包含地址、长度和容量。切片一般用于快速地操作一块数据集合。 0x00 切片的定义 切片的声明： var name []T //name:表 ......
go语言基础-map
0x00 map map是一种无序的基于key-value的数据结构，Go语言中的map是引用类型，必须初始化才能使用。 0x00 map的定义 go语言当中map的定义 map[KeyType]ValueType //KeyType:表示键的类型 //ValueType:表示键对应的值的类型。 m ......
go语言基础-变量和常量
0x00 标识符与关键字 0x01 标识符 go语言中的标识符是由数字，字母和_（下划线）组成的，并且只能由字母和_开头。eg：abc，_，_abc，abc1 0x02 关键字 关键字是指编程语言中定义好的具有特殊意义的标识符。（关键字和保留字都不建议作为变量名） go语言中常用的25个关键字 br ......
含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型
（1）含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型，EI，如图1—3 matlab源代码，高水平文章，保证正确 在电力市场环境下，供电公司通过对接入配电网的分布式电源（distributed generation，DG）的优化调度，能够有效地降低其运行成本，规避市场竞争环境下的风险。 提出了一种电力市 ......
智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法matlab源代码
智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 在这个项目中,智能电网的一个居民区,其中包括10000可控负载(如智能房屋)和10000辆电动车(电动车),被认为是为了优化控制网格中的能源交易的货币成本,降低成本的服务,除了有系统的负荷曲线,显示了整体电动 ......
mysql数据库锁（转载）
在MySQL数据库中，为了解决并发问题，引入了很多的锁机制，很多时候，数据库的锁是在有数据库操作的过程中自动添加的。 所以，这就导致很多程序员经常会忽略数据库的锁机制的真正的原理。比如，我经常在面试中会问候选人，你知道MySQL Innodb的锁，到底锁的是什么吗？ 关于这个问题的回答，我听到过很多 ......
基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流，基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码
基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流，基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码，保证正确 利用MATLAB解决了一个基于预测误差分布信息有限的多阶段随机OPF问题，将多阶段反馈策略与任何预测方法和历史预测误差数据明确地结合起来。 研究目标是确定电网中可控制设备的电力调度策略，以平衡 ......
matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码
（1）粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算，其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......
linux/mac脚本语言总结
1. 命令行传参, 条件语句 if [[ $1 = "happy" ]]; then echo "I'm happy" else echo "I'm not happy" fi 效果： ......
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法，保证正确 模拟现货电价峰值。 这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的。 通过将消季节化的电力现货价格建模为扩散的总和过程和多重有符 ......
一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测
（1）一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码，保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性，在这些问题中，未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法，它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理，可以用极其有限的计 ......
电网管理中的分层决策 matlab源代码 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性 提出了一个交错的双mdp模型，启发了电网可靠性管理的层次决策问题
电网管理中的分层决策 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电网管理是一个多时间尺度决策和随机行为的难题。 在面对不确定性的情况下解决这一问题需要一种具有易于处理的算法的新方法。 引入了一个新的复杂系统的层次决策模型。 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性。 我们设计了一 ......
JSON字符串数据转换指定实体对象数据
一、引入需要的maven依赖 <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> ......
mssql server 2012数据库 jdk8 + springboot 项目 报错：SQL Server (SSL) encryption. Error: "The server selected protocol version TLS10 is not accepted by client preferences [TLS12]". ClientConnectionId
2023-04-13 11:01:39.727 [main] INFO com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource:1003 - {dataSource-3,slave_2} inited 2023-04-13 11:01:39.846 [Druid-Connect ......
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量。 该方案使用大数据分析来处理每个州在过去20年收集的电力管理数据。 然后使用神经网络(NN)模型训练系统，根据收集的数据预测未来的发电量 ......
4月22日，云数据库技术沙龙【杭州站】来了
4月22日下午14:00，云数据库技术和NineData主办的「MySQL x ClickHouse」技术沙龙，将在杭州市海智中心3号楼1102报告厅举办。本次沙龙以“技术进化，让数据更智能”为主题，汇聚字节跳动、阿里云、玖章算术、华为云、腾讯云等众多数据库厂商的技术大咖， 围绕MySQL x Cl... ......
最优控制电池储能模型 蓄电池储能模型的最优控制python源代码
最优控制电池储能模型 蓄电池储能模型的最优控制python源代码，代码按照高水平文章复现 包含五个python脚本，它从data .csv读取价格、负载和温度数据。 然后用本文中描述的决策变量、目标和约束构造一个pyomo抽象模型。 然后使用开放源代码的内部点算法求解器ipopt来计算最优解，并绘制 ......
电网经济和频率控制的多层，多时间尺度模型方法 Julia源代码，代码按照高水平文章复现
电网经济和频率控制的多层，多时间尺度模型方法 Julia源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确，可先发您文章看是否满足您的要求 由于分散的可再生能源和存储的不断增加，电力系统受到根本性变化的影响。 系统中新参与者的去中心化本质要求构建电网的新概念，并实现从几秒到几天的广泛控制任务。 本文提出了一个 ......
数据采集代码 模板化，标准化（放到dll）
socket通信：ip，port ，timeout（别忘，300），关闭连接 串口通信：串口号，波特率，超时 等，字符编码（别忘，），关闭连接 。over tcp （串口服务器） 指令拼接：标准化，写到dll，做好备注。 lock 使用，不能debug里面，自己试一试 ......
【计算机网络-数据链路层】集线器、网桥、交换机
1 【物理层】集线器（Hub）——共享式以太网 1.1 为什么使用集线器？ 早期的以太网最初采用无源的粗同轴电缆（即不包含电源线）作为共享总线来传输帧，属于基带总线局域网，传输速率为 2.94Mb/s。后来发展到使用价格相对便宜的细同轴电缆。 然而，实践证明这种使用无源电缆线和大量机械接口的总线型以 ......
大模型入门（二）—— PEFT
PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具，里面集成了4中微调大模型的方法，可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果，使得在GPU资源不足的情况下也可以微调大模型。 1）LORA：LOW-RANK A ......
vue点击其他地方，这个div隐藏，怎么通过自定义指令实现
vue指令 Vue指令是Vue.js框架中最核心的一部分之一，用于处理DOM元素上的行为和属性，类似于jQuery的插件。Vue指令使用v-前缀表示，例如：v-if，v-for，v-bind，v-on等等。 以下是一些常用的Vue指令： 1. v-model：绑定表单元素到Vue实例数据，实现数据的 ......
快速生成10000条数据，并插入数据库
快速生成10000条数据，并插入数据库 想要快速生成10000条数据，便捷的方式就是写代码生成，这里选择的是python 步骤1：先在python里面编写代码，快速生成10000条sql语句 a:代表往文件里追加数据信息，如果文件里有数据，则在数据后面追加，如果无数据，则在第一行开始写入 uuid： ......
C语言-函数
C语言-函数 无参函数 无参函数的定义形式 类型标识符 函数名() {声明部分 语句 } 其中，类型标识符合函数名称为函数头。类型标识符指明了本函数的类型，函数的类型实际上是函数返回值的类型。函数名是由用户定义的标识符，函数名后有一个括号()，其中无参数，但是括号不可少。 {}中的内容称为函数体。在 ......
人机交互技术的新探索：语音识别和自然语言处理的应用
人机交互技术是近年来发展迅速的领域，其中语音识别和自然语言处理技术的应用越来越广泛。这些技术的发展，为人们提供了更加便捷、高效的交互方式，也为企业和机构提供了更加智能化、自动化的服务。 语音识别技术是指将人类语音转化为计算机可识别的数字信号的技术。随着语音识别技术的不断发展，其识别准确率也越来越 ......
大数据技术的新应用：数据挖掘和人工智能的结合
大数据技术的不断发展，数据挖掘和人工智能的结合已经成为了大数据应用的一个重要方向。数据挖掘是指从大量数据中发现有用的信息和知识，而人工智能则是指让机器具有类似人类的智能和思维能力。将这两种技术结合起来，可以实现更加精准的数据分析和预测，为企业和个人带来更多的商业价值和社会效益。 一、数据挖掘和人 ......