指尖 算法 精灵 笔记
阅读笔记《探索需求》3
最后一本书，也是最后一篇阅读笔记了。 第十章讲的是产生想法的会议，第一点为什么，想法是最重要的，因此对于成功的需求工作者来说，简短的通知后很快就能集中一组人，并且产生一批新的想法是必须的。第二点什么时候，正如我们将要看到的那样，产生想法的会议通常是其他会议的组成部分。只要有两个人都认为他们需要一些想 ......
读程序员的README笔记13_技术设计流程（上）
1. 行为准则 2. 设计过程的螺旋式上升 2.1. 圆锥体中的箭头进一步螺旋式上升 2.2. 你现在更确定你理解了问题空间 2.3. 你的原型为你的解决方案提供了越来越多的信心 2.4. 随着每一次迭代，设计文档变得更加清晰和详细 3. 技术设计流程 3.1. 当被要求对系统进行修改时，大多数入门 ......
代码随想录算法训练营第天|LeetCode203.移除链表元素707.设计链表206.反转链表
LeetCode203.移除链表元素 ● 今日学习的文章链接和视频链接 代码随想录 (programmercarl.com) 题目链接 203. 移除链表元素 - 力扣（LeetCode） ● 自己看到题目的第一想法 之前做这道题时想的不是很清楚，浅看了一下代码随想录的思路，又重新写了一边。删除链表 ......
随机选择算法
在一个无序数组中求第k大或者第k小的问题，要求时间复杂度是O(N),那么对于这两个问题只要解决一个另一个就解决了。因为求第一大可以转换成求第n小。 那么对于一个有100个元素的数组来说，我们要求第57小的数，那么它就是在求这个数组排好序之后下标在56的值，因为如果数组的元素没有重复的话，那么在下标0 ......
代码随想录算法训练营第四天 | 24. 两两交换链表中的节点，19.删除链表的倒数第N个节点，面试题 02.07. 链表相交，142.环形链表II
一、24. 两两交换链表中的节点 题目链接： LeetCode 24. 两两交换链表中的节点 学习前： 思路： 未新增虚拟结点。节点数为0,1,2需要另外讨论。当节点数>=2时，返回的head值为第2个节点，需要3个指针first、second、prev，分别是第一个节点和第二个节点，以及第一个节点 ......
《构建之法》读书笔记（二）
“人们为了解决现实社会和生活中的各种问题，要求助于软件。”那我们如果精准地获取到这些需求呢？通过阅读我了解到以下步骤。 开发一个软件前，我们要去了解这个软件的受益者，了解他们的需求，了解他们对这个软件的期待，然后软件工程师按照相应的需求开发，替用户着想。当然需求不硬顶来自用户，企业所采用的商业模式会 ......
数据结构与算法 第一章（48课时课程笔记）Data Structure and Algorithms
感觉这一章的笔记不会有什么用处。课堂上有提问过抽象数据类型的定义，作业也让定义了几个（数据对象+数据关系+基本操作），数据逻辑结构（线性&非线性）与存储结构（顺序&链式），时间复杂度与空间复杂度 ......
架构整洁之道笔记1
随着软件周期的推移，软件修改要付出的代价会越来越大。软件架构的目标是希望以最少的人力满足构建和维护该系统的需求，延缓软件腐化的趋势。 关于对架构的误解澄清：高层的架构并不能脱离细节实现的设计。高层架构和低层设计不分你我。 从两个价值维度描述软件价值： 系统的行为。体现为程序员赶功能交付。 架构灵活性 ......
Q-learning与Sarsa算法辨析
这个是Q-learing的一个算法，根据代码，它就是，先设定训练100次，然后，给它一个随机的状态，这里我们假设状态6就是终点，那么走迷宫的时候，如果没走到6，就要一直走下去，，所以里面还要用到一个while循环，然后在每个状态的时候，找一个非负的动作，存储在数组里，（算是合理动作的集合吧），下一个 ......
金蝶云星空-二次开发笔记
金蝶云星空-二次开发笔记 目录零、资料0.1、公共0.2、报表0.3、插件一、概述1.1、平台介绍1.2、部分业务介绍 零、资料 0.1、公共 知识地图：https://vip.kingdee.com/article/392699482837824512?productLineId=1&isKnow ......
机器学习中的算法——K最邻近算法(KNN)
1.KNN算法的定位 KNN算法属于分类算法，所以它是有监督学习里面的一部分，且属于有监督学习里的分类问题 KNN的计算量很大 KNN理论上比较成熟且算法简单易懂，易实现 2.KNN算法的核心 简单地说 “近朱者赤，近墨者黑” 进行分类的时候，即将被分类的这个样本的附近（特征空间中最邻近）离它最近的 ......
算法学习Day4两两交换，链表相交，环形链表
Day4两两交换，链表相交，环形链表 By HQWQF 2023/12/16 笔记 24. 两两交换链表中的节点 给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。 解法：迭代法 迭代法使用了虚拟头节点的技巧， 迭代法 ......
MySQL注入1笔记
Sqlsever常规操作 access数据库大于100m可能就会运行缓慢，为了应对中小型企业的使用，微软推出 了sqlserver数据库，用来应对一些大型的数据量。 sqlserver常用于： 教育网站 政府网站 棋牌网站 游戏网站 一个企业站一个服务器，有可能是sqlsever 一个服务器多个企业 ......
joyrl book学习笔记（未完成
以下命令在cmd中执行查看当前存在的虚拟环境 conda env list # conda environments: # base C:\ProgramData\anaconda3 jupyter_env C:\ProgramData\anaconda3\envs\jupyter_env PyTo ......
Mysql注入1笔记
Sqlsever常规操作 access数据库大于100m可能就会运行缓慢，为了应对中小型企业的使用，微软推出 了sqlserver数据库，用来应对一些大型的数据量。 sqlserver常用于： 教育网站 政府网站 棋牌网站 游戏网站 一个企业站一个服务器，有可能是sqlsever 一个服务器多个企业 ......
MySQL注入1笔记
Sqlsever常规操作 access数据库大于100m可能就会运行缓慢，为了应对中小型企业的使用，微软推出 了sqlserver数据库，用来应对一些大型的数据量。 sqlserver常用于： 教育网站 政府网站 棋牌网站 游戏网站 一个企业站一个服务器，有可能是sqlsever 一个服务器多个企业 ......
最小树形图学习笔记
最小树形图学习笔记 退役前想学但没时间学的 useless algorithm，退役后找时间都学掉。这是其中之一。 有向图上的最小生成树称为最小树形图（Directed Minimum Spanning Tree）。 本文默认树形图为外向树，即除根以外的所有点的入度为 \(1\)，根的入度为 \(0 ......
[最优化方法笔记] 非线性规划 拉格朗日乘子法
1. 拉格朗日乘子法 拉格朗日乘子法 是一种 将约束优化问题 转化 为 无约束优化问题 的方法。其核心思想就是通过 拉格朗日乘子 将 含有 \(n\) 个变量和 \(m\) 个约束条件的带约束优化问题转换为含有 \(n + m\) 个变量的无约束优化问题。 对于如下约束优化问题： \[\begin{ ......
MySQL注入1笔记
Sqlsever常规操作 access数据库大于100m可能就会运行缓慢，为了应对中小型企业的使用，微软推出 了sqlserver数据库，用来应对一些大型的数据量。 sqlserver常用于： 教育网站 政府网站 棋牌网站 游戏网站 一个企业站一个服务器，有可能是sqlsever 一个服务器多个企业 ......
拟阵学习笔记（各处抄的，未完）
昨天 CMD round 要用♿ 不会就来学了 🐒🐧🏄 🤖🎪👻 基础定义性质 拟阵和基、环 定义 1.1 给定全集 \(U\)，\(U\) 和一个 \(U\) 上的集族 \((U,F)\) 被称作拟阵当： \[\varnothing\in F\\ A\in F,B\subseteq A ......
《程序员修炼之道：从小工到专家》阅读笔记（7）
第36节 主要讨论了在项目开始之前的一些准备步骤和流程。作者强调了需求识别的重要性，并提出需求是与用户共同完成的“发现”过程，而不仅仅是收集他们的意见。需求在某种程度上应该保持抽象，因为需求不等同于架构或设计。作者还提到了一个词汇表的维护，这是为了消除歧义，并确保大家对需求有共同的理解。此外，项目的 ......
ml.net例子笔记2-概念和Widnows AI Studio
一 机器学习和ml.net 1 Python 机器学习库 在Python中，工具和库的生态系统可以分为五个主要领域: 数据处理 数据可视化 数值计算 模型训练 神经网络 这可能不全，因为此外还有其他许多的库，它们负责其他任务，并专注于机器学习的一些特定领域，比如自然语言处理和图像识别。 使用Pyth ......
Kafka日志压实算法
概念介绍 我们有时候可以把Kafka当作key、value数据库用（当然kafka中的消息可以不指定key）。 __consumer_offsets 这个topic的数据，就是典型的key、value数据。 /usr/local/kafka2.8/bin/kafka-run-class.sh kaf ......
12月15日《软件需求十步走》阅读笔记二
树立正确的软件需求的概念，信息化普及的当代，人们大都着重于软件开发，很轻易的就会忽略开发的最初需求分析，这样导致最后的开发受阻或终止等问题时，就会在时间、人力、物力方面造成大量浪费，那对于开发过程十分重要的需求分析过程，我们有什么好方法可以应用呢？我们一直在寻找真正的“完整、准确、清晰、变化可控”方 ......
【笔记】2023.12.16 动态规划
笔记 2023.12.16：动态规划 今天题目很多，可能有些题不口胡了。 LOJ6089 小 Y 的背包计数问题 前 \(\sqrt n\) 个物品直接做单调队列优化是 \(O(n\sqrt n)\)。 大于 \(\sqrt n\) 的是完全背包。考虑到完全背包 \(v\) 的 OGF 为 \(\d ......
阅读笔记《探索需求》2
第六章讲的是自由问题，第一点为什么，自由提问让你在设计过程中找到那些有关全局问题，这样你就能够进入正确的方向，而远胜于孤立无援。由于他们对所有涉及项目都是使用的，所以他们可以提前准备好并且在一个接一个的项目中使用。第二点什么时候，自由提问应该在需求过程的早期提供，它们必须在一些细节决策结束之前完成。 ......
KMP算法和Manacher算法
KMP算法 KMP算法解决的问题 KMP算法用来解决字符串匹配问题: 找到长串中短串出现的位置. KMP算法思路 暴力比较与KMP的区别 暴力匹配: 对长串的每个位,都从头开始匹配短串的所有位. KMP算法: 将短字符串前后相同的部分存储在\(next\)数组里,让之前匹配过的信息指导之后的匹配. ......
读程序员的README笔记12_On-Call
1. 行为准则 2. On-Call工程师 2.1. On-Call工程师是应对计划外工作的第一道防线，无论是生产环境问题还是临时支持请求 2.2. 将深度工作与运维工作分开，可以让团队中的大多数人专注于开发任务 2.3. On-Call工程师只需专注于不可预知的运维难题和支持任务 3. On-Ca ......
[最优化方法笔记] 共轭梯度法
1. 共轭方向 设 \(A \in \mathbb{R}^{n \times n}\) 为 对称阵，\(p, q \in \mathbb{R}^{n \times 1}\) 为 n元列向量。如果: \[p^T A q = 0 \]则称 \(p\) 和 \(q\) 关于 \(A\) 共轭。 特别地，若 ......