指尖 算法 精灵 笔记
微网孤岛优化调度 matlab 采用灰狼算法实现微网孤岛优化调度，考虑风光、微燃机、燃料电池和蓄电池等主体
微网孤岛优化调度 matlab 编程语言：matlab 内容摘要：采用灰狼算法实现微网孤岛优化调度，考虑风光、微燃机、燃料电池和蓄电池等主体，考虑价格型和激励型需求响应，以经济成本和环境治理成本为目标进行优化，得到优化结果。 有详细模型资料ID:4750676854285348 ......
c#算法例子
1，计算几个区间是否重叠 有几组数据，满足以下条件：每组数据有最大和最小值，且必须有一个最大或一个最小 var tempNum = 0.001m; var maxNum = request.AutoOpenOrderCondition.Max(s => s.MaxPurchasePrice ?? 0 ......
Python程序笔记20230306
判断闰年 初始版本 year = input('请输入一个年份：') while not year.isdigit(): year = input("抱歉，您的输入有误，请输入一个整数：") year = int(year) if year % 400 == 0: print(year, "是闰年！ ......
老冯笔记MyBatisPlus&lombok
1.MyBatis-Plus介绍 参考资料 官方指南：https://baomidou.com/pages/24112f/#%E7%89%B9%E6%80%A7 官方配置：https://baomidou.com/pages/56bac0/ GitHub：https://github.com/bao ......
2023手机做笔记的软件哪个好
在2023年还有谁在使用纸质的笔记本做笔记呀？现在越来越多的网友都更加习惯于直接使用手机来做笔记了。而用手机做电子笔记的有点确实很多：支持随时随地记录文字、图片、视频等多种格式内容；对笔记内容进行分类整理；通过关键词快速搜索需要的笔记内容；能够手机、电脑多端实时云同步笔记内容；方便修改、删除、分享笔 ......
狂神Vue笔记
1. 前端核心分析 1.1 Vue 概述 Vue (读音/vju/, 类似于view)是一套用于构建用户界面的渐进式框架，发布于2014年2月。与其它大型框架不同的是，Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库(如: vue-router: 跳转， ......
电动汽车优化模型matlab 狼群算法
电动汽车优化模型matlab 狼群算法 采用matlab编程得到不同电动汽车参与情况下的整体负荷情况，明显看出电动汽车充放电有利于微网的削峰填谷，程序采用狼群算法，有参考资料ID:1150676488492685 ......
多目标差分进化算法 无功优化matlab
多目标差分进化算法 无功优化matlab 程序语言：matlab 内容：以网损和电压偏差为目标进行优化，采用多目标差分进化算法，以33节点系统为例，得到DG和电容器无功出力优化结果，程序注释清楚、运行稳定ID:7460661731877589 ......
虚拟储能 微电网优化matlab 采用matlab编程，通过改进粒子群算法得到基于虚拟储能的智慧楼宇模型
虚拟储能 微电网优化matlab 采用matlab编程，通过改进粒子群算法得到基于虚拟储能的智慧楼宇模型，程序运行稳定ID:3258650107119434 ......
热电联产选址定容程序matlab cchp 采用遗传算法编写matlab程序，实现热电联产设备的选址定容
热电联产选址定容程序matlab cchp 采用遗传算法编写matlab程序，实现热电联产设备的选址定容，考虑热网和电网的潮流计算，程序运行可靠ID:3860661447951290 ......
基于粒子群的微网优化程序matlab 采用粒子群算法编制微网优化程序
基于粒子群的微网优化程序matlab 采用粒子群算法编制微网优化程序，最终得到各个主体出力情况，程序运行稳定可靠。ID:7550644333917082 ......
考虑交通流量的电动汽车充电站规划matlab 程序采用matlab编制，采用粒子群算法
考虑交通流量的电动汽车充电站规划matlab 程序采用matlab编制，采用粒子群算法，结合交通网络流量，得到最终充电站规划方案，程序运行可靠ID:5948641309933019 ......
考虑三相不平衡的DG和SVC选址定容模型 程序采用的是细菌群体驱药算法+帕勒托
考虑三相不平衡的DG和SVC选址定容模型 程序采用的是细菌群体驱药算法+帕勒托，以网损和负序电压作为两个目标，优化系统分布式和无功出力，实现最优选址方法。ID:25120641879206209 ......
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
交替迭代法 matlab 无功优化 通过含固态变压器的无功优化算法，形成交替迭代潮流计算
交替迭代法 matlab 无功优化 通过含固态变压器的无功优化算法，形成交替迭代潮流计算，最终计算出符合预期的电压曲线，程序方法包括包括牛拉法 前推回代等，参考性强 ID:7490640938180928 ......
学习笔记——图的联通性问题
割点与割边 定义 连通分量：在一张无向图中的极大连通子图即为该图的连通分量。 割点：去掉这个点后，这张无向图的连通分量数量增加，则这个点称为这个图的割点。 割边：去掉这条边后，这张无向图的连通分量数量增加，则这条边称为这个图的割边。 求割点 主要思路 以下提到的有关树的内容，全部指的是对连通分量做 ......
Vuex笔记
Vuex有state，mutation，actions，getter四种 用法如下： 1、state（存储数据）： state{ count: 0 //全局数据 } 获取state数据两种方式： this.$store.state.全局数据名称 利用辅助函数mapstate Import {mapS ......
Cadence应用笔记：调整栅格
说明 栅格是在设计中非常常用的工具，修改栅格大小和显示可以通过如下操作： 空白处右键选择设置Grid 设置层叠各层的栅格大小或者全局大小 通过该按键可以隐藏或者显示栅格 ......
Cadence应用笔记：器件对齐
说明 一般设计时需要讲元件进行对齐摆放，操作如下： 将应用模式设置为布局 随后选中要对齐器件，右键选择对齐 根据需求进行对齐和等间距布置 需要注意的是对齐的中心时元器件封装的中心，如果要焊盘对齐，那可以用过滤器只选中焊盘。或者是通过栅格方式来对齐（推荐） ......
CS231N assignment 2#3 _ dropout 学习笔记 & 解析
dropout 定义 & 作用 & 基本实现 如课程所说,dropout最大的意义在于防止过拟合. 我们还记得, dropout在网络架构上介于激活函数之后, 下一层输入之前. 想法很简单, 就是将隐含层的某些数据屏蔽掉, 直接从以输入到下一层, 概率为p. 需要注意的是, dropout是仅针对训 ......
Python程序笔记20230305
n 以内能被 m 整除的数的和、积 最初版本 计算指定数字内所有偶数的和 n = int(input("请输入指定的n：")) i = 0 mysum = 0 while i <= n: if i % 2 == 0: mysum = mysum + i i = i + 1 print(f"{n}以内 ......
排序算法-交换排序
排序算法-交换排序 1. 冒泡排序Bubble Sort 1.1 Bubble Sort介绍 冒泡排序（Bubble Sort）的基本思想是：通过对待排序的序列进行从左往右（即从下标较小的元素开始），依次比较相邻元素的值，若逆序则将其顺序交换。重复执行此过程直至没有需要交换的元素，也即说明改序列完成 ......
百钱百鸡问题（改进算法）
#include<iostream>using namespace std;int main(){ int cock, hen, chicken; for (cock = 0; cock <= 20; cock++) { for (hen = 0; hen <= 33; hen++) { chick ......
老冯笔记Servlet
1.Tomcat服务器 1.1 介绍 软件分为B/S架构与C/S架构，而我们学习的是B/S架构 C/S（客户端/服务端）架构如：QQ、微信、抖音等 特点： 1、使用前必须安装。 2、更新的时候，服务器和客户端必须同时更新。 3、不能跨平台使用 4、客户端和服务器通信采用的是自有协议，相对来说比较安全 ......
关于免费笔记软件和免费同步，长文，保存观看
前言 这段可以略过 最早使用的笔记软件（应该说是网页摘录软件）是网文快捕 CyberArticle ，但不停换电脑后当年保存的资料基本都遗失了，那可是我翻阅众多涩涩网站的精华文章。 后来网文快捕推出了在线笔记软件“为知笔记”，经历了为知笔记收费、被收购、大升级，分享需审核等一系列改变，虽然VIP我已 ......
CS231N assignment 2 _ normalization 学习笔记 & 解析
预警: 本次内容不算多, 但数学推导较复杂 Normalization 归一化的意义 之前内部的权重没有做过标准化. 实际上如果能标准化, 可以提升训练效果, 甚至可以提升精度(虽然不大). 设立专门的batch/layer normalization层的意义在于: 梯度更加规范 对于学习率(可以更 ......
学习笔记399—彻底明白ip地址，区分localhost、127.0.0.1和0.0.0.0
彻底明白ip地址，区分localhost、127.0.0.1和0.0.0.0 通俗的了解IP地址是什么 对于IP地址，大家并不陌生，特别是在网络访问中我们会经常使用到（平时对域名如百度的www.baidu.com的访问，本质就是对域名所绑定的IP地址的访问），那么IP地址是什么呢？ 首先，我们要知道 ......
学习笔记398—CentOS 7版本的Linux网络设置
CentOS 7版本的Linux网络设置 一、ifconfig命令查看网络接口信息1、当ifconfig命令不带人和选项和参数时，将显示当前主机中以启用的网络接口信息。如图我们执行“ifconfig”命令可以看到ens33、lo以及vibro三个网络接口的信息 上图中ens33对应为第1块物理网卡； ......