指数acwing 92

TGI指数

TGI是英文Target Group Index的缩写,直译为“目标群体指数”。计算方法非常简单: TGI = [目标群体中具有某一特征 的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*100 举个简单的例子。我在读大学时,我们专业的男女比为1:3,即女生所占比例为75%。显然,这是一个让其他理 ......
指数 TGI

AcWing算法基础课 数学知识(二)

一、欧拉函数 公式及其简单的证明 欧拉定理 若$a$与$n$互质,则有$a^{\phi(n)} \equiv 1 (mod \quad n)$ 简单证明 定义求欧拉函数 时间复杂度$O(\sqrt{n})$ int phi(int n) { int res = n; for (int i = 2; ......
基础课 算法 数学 基础 知识

04.一种基于金融文本情感分析的股票指数预测新方法

一种基于金融文本情感分析的股票指数预测新方法 研究目标:对媒体报道、公司新闻等非结构化数据进行文本分析,并应用于股票价格波动预测 研究方法:基于金融文本情感分析的指数预测模型SA-BERT-LSTM,对沪深300指数进行预测 研究发现: 情感分析特征能有效提高模型的准确率 三种对照模型(BP神经网络 ......
文本 指数 股票 金融 方法

链表操作-leetcode 92 -反转链表2

题目描述: 给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ,其中 left <= right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点,返回 反转后的链表 。 示例: 输入:head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4 输出: ......
leetcode 92

R语言、SAS潜类别(分类)轨迹模型LCTM分析体重指数 (BMI)数据可视化|附代码数据

全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=26105 最近我们被客户要求撰写关于LCTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法,用于描述生命过程中的暴露,它将异质人群简化为同质模式或类别。然而,对于给定的数据集,可以 ......
数据 轨迹 体重 模型 类别

AcWing1024 -- 贪心

0x01. 前置题目 1. 题目描述 从长度为 $n$ 的数组中找出一段长度不限的和最大的连续子序列 2. 思路 维护一个 $sum$ 和 $maxn$,逐个遍历元素 $cur$,并判断 如果 cur+sum<0,那么 $sum$ 就替换为 $cur$ 否则,sum+=cur 每遍历一个元素就 ma ......
AcWing 1024

AcWing1024 -- 记忆化搜索 & 天梯赛

1. 题目描述 2022年天梯赛正赛 $DIV2$ 2. 思路 首先认真读题,题目说的是每次送完外卖之后不必返回起点。 另外,需要送外卖的点是逐个添加,每添加一次都要算一次最短路。 我们假设一次性把所有点都添加了,此时如何求最短路呢? 如果说我们可以一条路走到黑而无需回头走的话,那么此时最短路就是最 ......
天梯 记忆 AcWing 1024 amp

AcWing3696 -- topsort & 贪心

1. 题目描述 给定我们一些有向边和无向边,判断在将所有无向边确定方向后,能否生成一个有向无环图 2. 思路 思路其实真的非常简单。 我根据题目给定的有向边做一次 $topsort$,如果失败,说明无论剩下的无向边在怎么确定方向,都不可能无环。 如果成功,那么我们便成功确定了拓扑序。那么对于剩下的没 ......
topsort AcWing 3696 amp

acwing1051. 最大的和

最大连续字段和问题:一段连续字段和 最大子段和 前后缀分解:登山,合唱队形 我们可以通过前后缀分解来处理两段字段和 预处理g[i],表示1~i中最大的字段和 h[i] 表示i~n中最大的字段和 dp 状态表示:f[i]表示1~i中以i结尾的所有连续子序列的集合的最大值 状态计算: 只含i 区间长度至 ......
acwing 1051

AcWing 3555. 二叉树

https://www.acwing.com/problem/content/description/3558/ 输入样例: 1 8 4 2 3 4 5 6 -1 -1 -1 -1 7 -1 -1 8 -1 -1 -1 1 6 4 6 4 5 8 1 输出样例: 2 4 2 4 详解见代码内部 #i ......
AcWing 3555

AcWing 第 96 场周赛 T3-4878. 维护数组

https://www.acwing.com/problem/content/4881/ 输入样例1: 5 2 2 1 8 1 1 2 1 5 3 1 2 1 2 2 1 4 2 1 3 2 2 1 2 3 输出样例1: 3 6 4 输入样例2: 5 4 10 1 6 1 1 5 1 5 5 1 3 ......
数组 AcWing 4878 96 T3

AcWing 874. 筛法求欧拉函数

##$AcWing$ $874.$ 筛法求欧拉函数 一、题目描述 给定一个正整数 $n$,求 $1∼n$ 中每个数的欧拉函数之和。 输入格式 共一行,包含一个整数 $n$。 输出格式 共一行,包含一个整数,表示 $1∼n$ 中每个数的欧拉函数之和。 数据范围 $1≤n≤10^6$ 输入样例: 6 输 ......
函数 AcWing 874

R语言对S&P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=7207 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA + GARCH交易策略的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我想向您展示如何应用S&P500股票市场指数的交易策略 通过组合ARIMA和GARCH模型,从长期来看,我们可以超过“买入并持有”方 ......
指数 策略 语言 代码 股票

「AcWing学习记录」SPFA

AcWing 851. spfa求最短路 原题链接 queue $\leftarrow$ 1 while queue不空 1.t $\leftarrow$ q.front; q.pop(); 2.更新t的所有出边,t $\to$ b queue $\leftarrow$ b #include <cs ......
AcWing SPFA

「AcWing学习记录」Bellman-Ford

AcWing 853. 有边数限制的最短路 原题链接 for n次 for 所有a, b, w dist[b] = min(dist[b], dist[a] + w);(松弛操作) Bellman-Ford算法证明了循环完之后所有边的距离一定满足 dist[b] <= dist[a] + w(三角不 ......
Bellman-Ford Bellman AcWing Ford

Acwing提高课动态规划 DynamicProgram

Acwing算法提高课背包模型(代码) 采药 // Problem: 采药 // Contest: AcWing // URL: https://www.acwing.com/problem/content/425/ // Memory Limit: 128 MB // Time Limit: 10 ......
DynamicProgram 动态 Acwing

递归实现指数型枚举

#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>using namespace std;const int N = 20;int n;int st[N];//记录每个数的状态,0表示还没考虑,1表示选这个数,2表示不选这个数void dfs ......
指数

01.基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究

基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究 基于深度神经网络优化技术,本文构造了一个深层LSTM神经网络,并将其应用于全球30个股票指数三种不同预期的预测研究,LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面都有着很大优势,其未来在金融预测等方面将会有广阔的应用场景。 结果发现: LSTM 神经网络 ......
神经网络 深度 神经 指数 股票
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