控件 数据源datagridview方式

在Linux部署Redis代理Twemproxy实现数据分片

前言 本文主要讲述 Redis 代理 Twemproxy 安装过程。 Twemproxy 是推特开源用于 Memcached 和 Redis 的轻量级代理。这里以0.5.0版本为例。 我们可以通过取模、随机、一致性哈希等算法将数据分散在多个 Redis 服务来实现水平扩展。但是客户端直连就需要跟每个 ......
Twemproxy 数据 Linux Redis

在Linux部署Redis代理Predixy实现数据分片

前言 本文以predixy-1.0.5为例,讲述 Redis 代理 Predixy 安装过程。 Predixy 是一款高性能全特征 Redis 代理,支持 Redis-sentinel 和 Redis-cluster。作者拿其它常用代理做了 性能测评,Predixy 在各个维度性能都是最优的,与其他 ......
Predixy 数据 Linux Redis

MYSQL大批量数据插入的性能问题

批处理 rewriteBatchedStatements=true 项目原来使用的大批量数据插入方法是Mybatis的foreach拼接SQL的方法。 我发现不管改成Mybatis Batch提交或者原生JDBC Batch的方法都不起作用,实际上在插入的时候仍然是一条条记录的插,速度远不如原来My ......
大批量 性能 数据 问题 MYSQL

yolov5训练自己的数据

前一篇文章写了如何的安装yolo5。基于上面的一章,记录下用yolo5来训练自己的数据。 split_train_val.py import os import random trainval_percent = 0.1 train_percent = 0.9 xmlfilepath = '/Use ......
数据 yolov5 yolov

442.数组中重复的数据

数组中重复的数据 给你一个长度为 n 的整数数组 nums ,其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内,且每个整数出现 一次 或 两次 。请你找出所有出现 两次 的整数,并以数组形式返回。 你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题。 示例 1: 输 ......
数组 数据 442

labelme制coco数据集(新)

1. labelme标注完的json Labelme标注工具的JSON文件包含了标注信息、图片路径、以及图片的高度和宽度等信息, 2. coco的json COCO数据集格式包含了多个JSON文件,包括标注信息、图片信息、类别信息、图片与类别的关联信息等 3.怎么转换 有两种方式 使用 Labelm ......
labelme 数据 coco

INFS3200 先进数据库系统

INFS3200 Advanced Database SystemsPrac 2: Data Warehousing (5%)Semester 1, 2023Due time: 4:00pm, Friday, 21 April 2023 (Week 8)Submission: Submit your ......
先进 数据库 数据 系统 INFS

python flask 框架后端如何获取前端的表单数据 文本 单选框 多选框

文本 pyhon 后端用request.values.get("name") 去获取 if request.method == "POST": username = request.values.get("username") sex = request.values.get("sex") 二、多选 ......
表单 前端 框架 文本 数据

由数据范围反推算法复杂度以及算法内容

由数据范围反推算法复杂度以及算法内容 1、一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。 C++里面如果题目的时间限制是1s的话,这个1s是指每一个测试数据都有1s的时间限制,如果一个题有十几个测试数据,每一个测试数据都有1s的实现,正常比赛的话,比如蓝桥杯比赛的话,如果有10个测试数据,时间限制是1 ......
复杂度 算法 范围 内容 数据

Linux安装mysql数据库

1. 下载 路径:https://dev.mysql.com/downloads/ 2. 上传解压 # tar -xvf MySQL-5.6.26-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm-bundle.tar 3. 安装 # rpm -ivh MySQL-server-5.6.26- ......
数据库 数据 Linux mysql

关于python中使用json.loads()将字符串数据转换成字典

在json模块中,我们可以经常会用到 load()与loads(),其中两者的区别如下 json.load()从json文件中读取数据转抱为dict类型 json.loads()将str类型的数据转换为dict类型 这里笔者主要说明json.loads()的用法,将字符串转转换成字典,如下str2d ......
字符串 字典 字符 数据 python

Mybatis链接数据库

参考:https://blog.csdn.net/Javascript_tsj/article/details/126324531 提前说明:本人电脑已经安装好mybatis插件的情况 第一步:添加maven依赖(mybatis、数据库驱动) <dependency> <groupId>org.my ......
Mybatis 链接 数据库 数据

Redis 数据库的哨兵模式

1. 哨兵模式 1.1 哨兵模式的结构和作用 哨兵(Sentinel)是 Redis 官方提供的一种高可用方案,它可以监控多个 Redis 服务实例的运行情况。本质上,Sentinel 也是一个运行在特殊模式下的 Redis 服务器。主从复制模式下,一般会配置多个 Sentinel 节点,通过互相协 ......
哨兵 模式 数据库 数据 Redis

Swift中让值类型以引用方式传递

Swift中让值类型以引用方式传递 在 Swift 众多数据类型中,只有 class 是引用类型, 其余的如 Int、Float、Bool、Character、Array、Set、enum、struct全都是值类型. 有时候我们需要通过一个函数改变函数外面变量的值(将一个值类型参数以引用方式传递), ......
类型 方式 Swift

Redis 数据库的主从复制

1. 主从复制 1.1 什么是主从复制 主从复制,是将多台数据库服务器分为主节点(master)和从节点(slaver),主节点数据更新后会根据配置和策略,自动同步到从节点上,从而保证主从节点中存有相同的数据。 1.2 主从复制的作用 有了主从复制,数据可以有多份副本,这就带来了很多好处: (1)提 ......
主从 数据库 数据 Redis

Docker 下 Redis 数据库的持久化

1、Docker 容器的数据卷 Docker 是将系统与运行的环境打包成容器来运行,当容器删除后,容器里的系统自然也就没有了。但是,在实际的项目中,希望 Docker 容器产生的数据能够持久化,同时容器之间也能够共享数据。Docker 提供了数据卷技术来实现这些需求。 数据卷就是目录或文件,存在于一 ......
数据库 数据 Docker Redis

Springboot 系列 (29) - Springboot+HBase 大数据存储(七)| Springboot 项目通过 Phoenix 组件使用 JDBC 访问 HBase

Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 皮肤,通过 Phoenix 可以使用标准 JDBC API 代替 HBase 客户端 API 来创建表,插入数据和查询 HBase 数据。Phoenix 会把 SQL 编译成一系列的 Hbase 的 scan 操作,然后把 scan 结果生成标准的 J ......
Springboot HBase 组件 Phoenix 项目

Redis 数据库的持久化

1、Redis 持久化 1.1 什么是持久化 持久化可以理解为数据的永久存储,就是将数据存储到一个不会丢失的地方。如果把数据放在内存中,电脑关闭或重启数据就会丢失,所以放在内存中的数据不是持久化的,而放在磁盘就是一种持久化。 1.2 Redis 的持久化 Redis 的数据存储在内存中,内存是瞬时的 ......
数据库 数据 Redis

关于python中使用json.load()从json文件中读取数据转换成字典

在json模块中,我们可以经常会用到 load()与loads(),其中两者的区别如下 json.load()从json文件中读取数据转抱为dict类型 json.loads()将str类型的数据转换为dict类型 举例说明,如下有一json文件,ip-ranges.json,内容如下: 这里我们将 ......
json 字典 文件 数据 python

Redis 数据库的事务机制

1、Redis 事务机制 1.1 事务的定义 事务是指一系列操作数据库的步骤,这一系列的操作步骤,要么完全地执行,要么完全地不执行。 1.2 Redis 的事务 同样,Redis 中的事务也是一组命令的集合,至少是两个或两个以上的命令。Redis事务是一个单独的隔离操作,事务中的所有命令都会序列化、 ......
机制 事务 数据库 数据 Redis

科技发展的未来:探索数据驱动的智能科技创新

科技的快速发展,我们的生活也变得越来越依赖科技。从智能手机到智能家居,从人工智能到大数据,科技正在改变着我们的生活方式和工作方式。在这个快速变化的世界中,数据驱动的智能科技创新成为了科技发展的未来方向。 一、数据驱动的智能科技创新 数据驱动的智能科技创新是指利用大数据和人工智能等技术,通过对海量数据 ......

科技大数据:如何利用科普信息来更好地理解技术

科技在不断的发展,我们的生活方式也在不断地改变。从最初的人工智能到现在的云计算、大数据等,科技的发展已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。然而,对于大多数人来说,这些新兴技术可能是非常难以理解的。因此,科普信息的传播和普及变得越来越重要,这不仅可以让人们更好地了解和使用科技,还可以帮助企业更好地 ......
科普 数据 技术 科技 信息

打破传统,大数据让旅游更智能——探秘旅游App的未来

旅游作为一种消费行为,已经成为人们生活中不可或缺的一部分。而旅游App作为旅游行业中的新生代,正在迅速崛起,成为人们出行的必备工具。利用大数据技术,旅游App正在不断地打破传统,让旅游更加智能化。 一、大数据技术为旅游App注入智能基因 旅游App的智能化离不开大数据技术的支持。大数据技术不仅可以帮 ......
传统 智能 数据 App

掌握数据,畅享旅途——大数据在旅游App中的应用

现在,越来越多的人选择用手机应用程序来规划和预订旅行计划,旅游App不仅提供旅游信息,还可以通过大数据分析用户行为、旅游偏好等信息,为用户提供更加个性化的服务,让用户的旅行更加顺利、愉快。 一、大数据在旅游App中的应用 用户行为分析 旅游App通过收集用户行为数据,如用户搜索关键词、浏览历史记录、 ......
数据 旅途 App

旅游APP大数据分析:带你找到最佳旅游路线

如今,旅游App已经成为了现代旅游的必备工具,而在这个数字化的时代,大数据的应用已经成为了旅游App的重要手段。本文将介绍旅游App大数据分析的应用,带你找到最佳旅游路线。 一、大数据在旅游App中的应用 随着互联网的发展和普及,旅游App已经成为了一个全球性的行业。而在这个行业中,大数据的应用已经 ......
旅游路线 数据分析 路线 数据 APP

实时决策系统中 OpenMLDB 的常见架构整合方式

OpenMLDB 提供了一个线上线下一致性的实时特征计算平台。对于如何在实际业务系统中整合 OpenMLDB,构建完整的机器学习平台,OpenMLDB 提供了灵活的支持。本文关注基于 OpenMLDB,在企业级业务系统中使用的常见架构。我们主要关注存储和计算两个方面: 离在线数据存储架构:如何合理的 ......
架构 实时 OpenMLDB 常见 方式

大数据时代下,跨境电商如何利用数据实现快速发展

随着全球化的发展,跨境电商成为了一个不可忽视的趋势。而在这个数字化的时代,大数据的应用已经成为了企业发展的重要手段。跨境电商企业如何利用数据实现快速发展,成为了一个备受关注的话题。 一、大数据在跨境电商中的应用 随着互联网的发展和普及,跨境电商已经成为了一个全球性的行业。而在这个行业中,大数据的应用 ......
数据 时代

从数据角度看跨境电商:大数据带来的机遇和挑战

互联网的不断发展,跨境电商已经成为了一个越来越重要的产业。大数据技术的发展,为跨境电商带来了机遇和挑战。 一、大数据带来的机遇 精准的营销策略 大数据技术可以通过分析用户的行为和兴趣,提供更加精准的营销策略。通过数据分析,跨境电商可以更好地了解用户的需求,为用户提供更加个性化的服务,从而提高用户满意 ......
数据 机遇 角度

m基于多核学习支持向量机MKLSVM的数据预测分类算法matlab仿真

1.算法描述 20世纪60年代Vapnik等人提出了统计学习理论。基于该理论,于90年代给出了一种新的学习方法——支持向量机。该方法显著优点为根据结构风险最小化归纳准则,有效地避免了过学习、维数灾难和局部极小等传统机器学习中存在的弊端,且在小样本情况下仍然具有良好的泛化能力,从而该算法受到了广泛的关 ......
向量 算法 数据 MKLSVM matlab