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机器学习算法原理实现——k近邻算法 KNN
K近邻算法是一种基于距离度量的数据分类模型，其基本做法是首先确定输入实例的[插图]个最近邻实例，然后利用这[插图]个训练实例的多数所属的类别来预测新的输入实例所属类别。 k最近邻（k-nearest neighbors，KNN）算法是一种基本的分类和回归算法。其基本原理如下：1. 训练阶段：将训练样 ......
解密键盘输入：探索设备控制器的奥秘
通过对键盘输入的处理过程和设备控制器的作用的了解，我们可以更好地理解操作系统如何与键盘设备进行交互，并正确处理键盘输入。同时，了解设备控制器的作用可以帮助我们更好地理解操作系统与外设硬件之间的通信和控制过程。 ......
PWM信号控制开关电路的分析
很多时候我们控制一个灯，或者只需给高、低电平的电路，通常使用一个三极管或者MOS管来简单的控制。然而最近在一个技术交流群里，有群友发了一个PWM开关控制电路图，其意是为了防止程序跑飞，出现一些不愿看到、或者安全方面的情况，需要用PWM来控制，在输入为恒高、恒低时，被控制的后级电路无动作。以下对此电路 ......
小知识分享：控制层尽量别暴露这样的接口，避免横向越权。
前言 谈不上是多么厉害的知识，但可能确实有人不清楚或没见过。 我还是分享一下，就当一个小知识点。 如果知道的，就随便逛逛，不知道的，Get到了记得顺手点个赞哈。 正文 1、接口别随便暴露 当一个项目的维护周期拉长的时候，不断有新增的需求，如果经手的人也越来越多，接口是会肉眼可见增多的。 此时，如果一 ......
python开发之个人微信机器人的二次开发
简要描述： 添加标签 请求URL： http://域名地址/addContactLabel 请求方式： POST 请求头Headers： Content-Type：application/json Authorization：login接口返回 参数： 参数名必选类型说明 wId 是 String ......
机器学习算法原理实现——线性判别分析LDA
介绍 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）是一种有监督式的数据降维方法，是在机器学习和数据挖掘中一种广泛使用的经典算法。LDA的希望将带上标签的数据（点），通过投影的方法，投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，按类别区分成一簇一簇的情况，并且相同类别的 ......
Cisco APIC 6.0(3e) 发布 - 应用策略基础设施控制器
Cisco APIC 6.0(3e) 发布 - 应用策略基础设施控制器 Application Policy Infrastructure Controller (APIC) 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-apic-6/，查看最新版。原创作品，转载请保留出 ......
【笔记】机器学习基础 - Ch6. Kernel Methods
6.1 Introduction 继续从二分类模型出发，实际情况中样本通常不是线性可分的 一种思路是增大特征空间的维度，也就是加入原本特征的组合，即一个从 \(\cal X\) 到更高维 \(\mathbb{H}\) 的非线性映射 \(\Phi:\cal X\to \mathbb{H}\)，从而在 ......
VBA*CommandBars控制菜单栏上的菜单（如页面设置、打印）
Sub test() '视图工具栏中，各种工具对应的英文名称 'worksheet menu bar表示工作表菜单栏 Application.CommandBars("worksheet menu bar").Enabled = false 'formatting表示格式工具栏 Applicatio ......
浅聊一下SpringMVC的核心组件以及通过源码了解其执行流程
浅聊一下SpringMVC的核心组件以及通过源码了解其执行流程
MVC作为WEB项目开发的核心环节，正如三个单词的分解那样，Controller（控制器）将View（视图、用户客户端）与Model（javaBean:封装数据）分开构成了MVC，今天我们浅聊一下SpringMVC的相关组件以及通过源码... ......
机器学习日志 新闻标题分类
根据标题内容，分类有 财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐 ```python #导入必要的包 import random import jieba # 处理中文 from sklearn import model_selection from skle ......
机器学习之分类
分类任务和回归任务的不同之处在于，分类任务需要做出离散的预测。对于多分类任务的神经网络模型，其输出目标通常会用**one-hot**编码来表示，在输出层中使用**softmax**函数，同时使用分类交叉熵损失函数进行训练。在本博客中，我们将使用**TensorFlow**的底层API实现一个基于全连 ......
四叶草漏扫——产品实测
使用四叶草对公司网络进行了全网段的扫描。针对主机以及web服务器的扫描很全面，问题的发现也很多，也包含最近才出了CVE2023……。但是美中不足的是，四叶草漏扫设备没有交换机等数通设备、防火墙的等网络安全设备的漏洞库。 ......
如何落地实施IPD（产品集成开发）？一文带你了解！
IPD（Integrated Product Development）是一种综合性的产品开发流程，兼顾了产品设计、开发、测试、制造等环节，旨在创建更快、更高效的开发流程，以实现更加优质的产品和服务。在今天的竞争中，IPD已经变成了企业核心竞争力的一环。那么，如何将IPD落地？我们可以从以下几个方面来 ......
机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解Lasso回归和岭回归
本文本质上是在线性回归的基础上进行扩展，加入了正则化而已！ 机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解线性回归 正则化在机器学习中是一种防止过拟合的技术，它通过在损失函数中添加一个惩罚项来限制模型的复杂度。举一个实际的例子，假设你正在训练一个机器学习模型来预测房价。你有很多特征，如房间数量、地理位置、 ......
Vue -el-table表格动态控制表头动态展示数据（控制每一列展示）
前言最近在实际开发中我们遇到一个需求是用户自己控制键值来生成对应表格数据。 换个思路就是我们还是正常查询数据，需要一个开关页面来动态改变表格展示每一列。 我们需要一个开关页面，里面有多选，确定重置取消，确定时把选中数据传递给父组件，动态数据for循环 最好是以封装成组件的形式，可以使代码减少，别的地 ......
Css 修改图标颜色_Css 修改图片颜色_Css控制图片颜色
一、Css3 mask 修改图标颜色 （推荐） CSS3 mask默认是基于透明度实现遮罩效果的。也就是实色区域显示，透明区域隐藏。因此，我们只需要把目标图标颜色#f4615c作为背景色，然后原始图标（无论什么颜色都可以）作为遮罩图片，效果就出来了。 <!DOCTYPE html> <html la ......
【校招VIP】产品功能设计之思维创意考察
考点介绍：在产品设计的过程中，为了解决用户在产品使用过程中的问题，或者想让产品相比于竞品更加与众不同，那就需要有创意思维。创意是一种通过创新思维意识，来挖掘资源组合方式从而提升资源价值的方法。 产品功能设计之思维创意考察相关题目及解析内容可点击文章末尾链接查看！ 一、考点题目 1.列举一款你常用的移 ......
直播APP源码搭建：核心的服务器系统
这就是直播APP源码平台的服务器系统，拥有着管理用户、数据、直播流质量与带宽等优秀的能力，是直播APP源码平台正常运行提供服务和用户优质体验的重要支撑，服务器系统可以说是直播APP源码平台的重要核心。 ......
如何实现有效的文件外发控制？这个秘密武器请笑纳
你担心敏感文件没有经过授权就外流了吗？ 你担心文件发给他人后就完全失去控制了吗? 你担心图纸外发泄密后，没有任何手段进行追溯吗? 你担心重要文档发给别人参考后，被对方肆意转载或复制使用吗? 你担心文件过大，其实对方根本就没有收到吗？ 以上这些问题，都是企业与外部合作伙伴、供应商之间外发文件时经常会遇 ......
利用 device_map、torch.dtype、bitsandbytes 压缩模型参数控制使用设备
# device_map 以下内容参考 [Huggingface Accelerate文档：超大模型推理方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606061177) 在 HuggingFace 中有个重要的关键字是 device_map，它可以简单控制模型层部署在哪些硬件上 ......
控制对象销毁顺序的最佳实践一通过函数控制
控制对象销毁顺序的最佳实践一 1. 通过函数控制. 2. 在 if __name__ == '__main__': pass 代码块,实例化对象,然后由解释器优化的对象销毁逻辑控制,如果不清楚解释器的对象销毁逻辑,那么销毁对象的顺序是不可控的(程序员不可控) 1.通过函数控制. class A(ob ......
vue组件级别的权限控制
**核心思想：尽量减少对组件的侵入性，也就是权限控制的代码剔除出来** ### 实现 **authority.vue** ``` // 将用户权限通过作用域插槽传递出去 ``` **index.vue** ``` sssss 45 45 45 ``` ......
智能问答系统机器人-知识库搭建使用步骤
我们都使用过ChatGPT，也能感受得到他的大模型能力。但是，它并不能知道我们企业或个人的私有知识信息。现在，智能客服系统已经搭配了智能知识库AI，基于ChatGPT和私有数据构建智能知识库，智能辅助客服回复用户消息。可以做到全自动回复，或者辅助客服人工回复。 现在网站注册账号：https://go ......
欠驱动控制系统
简单来说就是控制变量少于系统的状态变量 如一个机器人有10个关节，控制器只控制其中9个关节或者更少，这样就是欠驱动。这种情况可能是控制器本身的设计，也有可能是驱动器故障，后者可以使用欠驱动控制方法 ......
滑模控制：消颤(chattering-free)的一种方式
滑模控制中控制器出现抖颤的原因基本是控制器中存在sign项，其在0处间断且不可导。 如图，抖振并不是连续不可导的折线，其实是滑膜切换面上下的离散点， 常用消颤的方式是将sign项替换为sign项的积分。这是由于积分自身的平滑作用 ......
机器学习算法原理实现——使用交叉熵、梯度下降求解逻辑回归
交叉熵的定义以及和熵的区别？ 交叉熵是衡量两个概率分布之间的差异的一个度量。在机器学习和深度学习中，尤其是分类问题，交叉熵常被用作损失函数。交叉熵度量的是实际分布（标签）与模型预测之间的不一致程度。 这个值越小，模型的预测与真实分布越接近。完美的预测会有交叉熵为0，这是因为模型的预测概率分布与真实概 ......
Go如何使用 Context 控制并发
Go如何使用 Context 控制并发 原创 萧瑟 golang面试经典讲解 2023-06-30 20:00 发表于上海 收录于合集 #go语言25个 #go25个 ##go工具23个 #面试54个 关于context的面试题还是比较多，发现context控制并发这块的面试最近出现的频率非常高，所 ......
苹果的产品是真的越来越差了, 入Mac机请谨慎
新到手一台mac mini, M2 Pro的机型, 接了一个LG的显示器但是有个问题就是会随机自动进屏保 进了屏保就不要想退出来了, 键盘鼠标全失效, 只有一个办法退出, 拔电源 但是这样工作效率就真的什么都没了 打了苹果的客服, 他们也很惊讶, 这种问题好像在M1上大规模爆发过一次, 用户体验是非 ......