插件 模型 常见maven
Maven常见问题与原理技巧
背景 目前项目中主流的都是使用maven等构建工具，当然在使用过程中也会遇到各种各样的疑惑或问题，比如： maven生命周期到底有啥用 jar包下载不了怎么办 不知道配置怎么配，下载jar包的顺序是什么 jar包冲突又是怎么解决 问的人多了，也就形成了大家的共性问题，这里基于这些问题，本文着重梳理下 ......
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗
cleaning of llm corpus 大模型语料清洗 数据是人工智能领域发展的基础要素之一。随着大规模预训练模型及相关技术不断取得突破，在相应研究中使用高效数据处理工具提升数据质量变得越来越重要。llm_corpus_quality集成了包含清洗、敏感词过滤、广告词过滤、语料质量自动评估等功 ......
自定义jQuery插件Step by Step
自定义jQuery插件Step by Step 1.1.1 摘要 随着前端和后端技术的分离，各大互联网公司对于Mobile First理念都是趋之若鹜的，为了解决网页在不同移动设备上的显示效果，其中一个解决方案就是Responsive Design；但我们今天不是介绍它，正由于前端开发已经十分重要了 ......
Eloquent 模型使用详解 Has One Through 远程一对一
远程一对一也好，经过型，穿过型一对一也好，都能表示这种模型的关联方式：一种非直接的关系定义 这里使用官方的例子：👩🔧修理工，🚗车，👨💼车主来说明 上下文解释 👩🔧修理工 mechanics 负责维修 👨💼车主 owners 的 🚗车 cars，这里假设一个车主只有一张车， ......
Hive常见问题
Hive常见问题 1、hive创建数据库 在使用hive指令创建数据库时，指定创建位置 create database bigdata_demo1 location '/bigdata_29'; 在shell脚本中显示创建返回结果 但是在hdfs中并未找到该数据库； 这里可能是bug，于是我们通过第 ......
从Bitcask存储模型谈超轻量级KV系统设计与实现
本文从从Bitcask存储模型讲起，谈轻量级KV系统设计与实现。从来没有最好的K-V系统，只有最适合应用业务实际场景的系统，做任何的方案选择，要结合业务当前的实际情况综合权衡，有所取有所舍。 ......
如何让Visual Studio Tools for Unity插件用于调试你自己的Mono嵌入应用程序
最近在测试将mono嵌入到C++应用程序中，苦于没有调试器，有时候还是不怎么方便。网上搜了一下，有VS插件MDebug、VSMonoDebugger，实际试用了一下，有点麻烦，而且似乎对Windows+Visual Studio 2022支持不大好。因此想到了，Unity引擎是基于mono的，Vis ......
开发篇1：使用原生api和Langchain调用大模型
对大模型的调用通常有以下几种方式：方式一、大模型厂商都会定义http风格的请求接口，在代码中可以直接发起http请求调用；方式二、在开发环境中使用大模型厂商提供的api；方式三、使用开发框架Langchain调用，这个就像java对数据库的调用一样，可以直接用jdbc也可以使用第三方框架，第三方框架 ......
Chrome 浏览器插件 V3 版本 Manifest.json 文件中 Action 的类型（Types）、方法（Methods）和事件（Events）的属性和参数解析
一、类型（Types） 一、OpenPopupOptions 1. 属性 windowId: number 可选 打开操作弹出式窗口的窗口 ID。如果未指定，则默认为当前活动窗口。 二、TabDetails 1. 属性 tabId: number 可选 要查询其状态的标签页 ID。如果未指定标签页， ......
darknet-yolov4训练自己的模型记录
最近又整了一块jetson nano的板子，就拿过来正好用一下，这个跑yolo还是很有用的，这里也记录一下过程。 1、jetson nano变化 之前也玩过jetson nano，但是最近却发现这个nano和之前的不一样了，是这样的 就是原来都是sd卡烧录，但是这个是emmc了 最大的区别就是原来使 ......
扩散模型
有不少介绍扩散模型的资料，其中"Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective"论文是我读到的解释最详细也是最易于理解的一个。 数学符号 用粗体字母表示向量, 如\( \mathbf{x}, \mathbf{z}\) 用字母\(\mathb ......
小程序开发：将改造后的步骤条插件移植到自己的小程序
删减了很多原组件代码和用不上的一些组件之后就可以正式移植到自己的小程序了。对比下移植前小程序包大小和移植后小程序包大小：移植前： 移植后： 所有文章类的页面单独分了分包，不占用主包大小，因为主包最多2m，单个分包也不能超过2m。步骤条代码经过删减后，仅16.3k。且移植后效果一样： 接下来就是数据接 ......
小程序开发：在插件市场寻找步骤条组件并二开
想实现一个可滚动的步骤条用来显示自己的随笔 作为一名全栈工程师，要是全部都自己写，那太废时间了，首先去uniapp的插件市场逛逛看有没有符合需要的组件先：第一个： 看着符合自己的要求了，该有的有了，但是感觉左边的色调太单调了，故pass。第二个： 这个看起来颜色就比较丰富一些了，右边也有卡片式的布局 ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
idea 热部署插件 JRebel
前言： 热部署：是在不关闭或重启服务的情况下，更新Java类文件或配置文件，实现修改内容生效； 通过热部署，可提高开发效率，节省程序打包重启的时间；同时，可实现生产环境中需要不停机或重启的服务的升级。 随着代码量增加，也需要不断改动，我们需要重新Run或者DeBug。 开发效率下降，JRebel就是 ......
[Maven] 02 - POM模型与常见插件
POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？
开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？
医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
医疗保险欺诈识别监测模型分析
以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
MapOnline在线地图插件升级——修复部分地图不能使用的问题
在线地图插件作为一个实用工具特别受ArcGIS使用者的青睐，目前市面上的在线地图插件都是付费使用的，鉴于在线地图功能使用比较广泛，“数据禾”开发了可免费使用的MapOnline在线地图插件（文末有新版MapOnline v1.2.3资源链接）。 01 插件升级的功能 1 添加内网可用谷歌地图 由于近 ......
1.12_redis 的存取在最后 晚上_浙江本地环境的header不能用线上的_header中host和refer分别代表什么意思?_模型的save()参数是数组怎么理解?
方便点1： 问题: 为什么这个浙江的这个线上的header用到本地就不行,而熊师爷的这个却可以? 线上的 header中的host 本地的 header中的host 根据上面弄得对照关系 header中host和refer分别代表什么意思? 活1: 分析如下： 上面分析出现的问题：既然只统计：开业状 ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
常见的传感器技术汇总简介
传感器技术是现代信息技术的关键组成部分之一，涉及到物理学、化学、生物学等多个学科领域，传感器应用范围广泛，包括工业自动化、环境监测、医疗保健、智能家居等领域。下面将介绍一些常见的传感器技术： 温度传感器：用于测量温度和温差。最常见的温度传感器有热敏电阻和热电偶，它们广泛应用于温度控制、温度补偿和热量 ......
Maven多模块项目依赖到不进来
新建了一个Maven多模块项目，想着和Gitee上的项目一样，抽出父模块来管理子模块公共的依赖，统一子模块的依赖的版本。结果在父模块POM文件声明的依赖，死活就是到不进来，声明如下图所示： 当我在网上搜了半天为什么Maven依赖导不进来的时候，终于看到了一篇博客，下面的内容都基于自该博客：https ......
人工智能应用的“繁花时代”，各大企业何以破局AI模型挑战
AI技术的崛起，为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而，各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途，“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状：工商银行运用超过2200个智能模型，通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......