改进型 分布式 雪花

闲谈:数据安全,万无一失的备份方法,备份3-2-1原则和改进方案

备份3-2-1原则是什么? 数据备份的目的在于,当生产业务数据遭受损失时,能快速地从备份介质中完整地恢复数据。 因此,完整的数据备份应该包含数据可靠地备份,备份数据足够安全,并且能够完整地恢复。 备份领域中,有个3-2-1原则能尽量保证数据的安全。 而所谓的3-2-1法则即为3个副本、2个不同备份介 ......
备份 万无一失 原则 方案 方法

分布式搜索引擎Elasticsearch(1)

ES的倒排索引 倒排索引是ES实现快速搜索功能的核心概念,而倒排索引的概念是基于正向索引而言的。 那么什么是正向索引呢?正向索引就是先通过文件名找到具体的文件,再获取文件中的内容过程。mysql的查询功能就是正向索引的思想,mysql查询数据时会先根据ID查询记录,再从记录中获取相关字段的数据,这个 ......

分布式协议与算法 概要

最近系统性的学习了分布式协议与算法,在此做个小小笔记。 理论 拜占庭将军问题 拜占庭将军问题(Byzantine Generals Problem)是一个著名的分布式系统中的问题,用于探讨在存在故障节点或恶意行为的情况下如何进行可靠的信息传递和共识达成。 问题描述如下:假设有一组拜占庭将军围绕一座城 ......
概要 分布式 算法

java分布式特点_java分布式架构是什么?分布式架构的优缺点有哪些?

作为目前互联网最流行的技术之一,分布式是当仁不让的,小伙伴们都了解什么是分布式架构吗?它的优缺点又有哪些呢?快听小编为你介绍介绍吧。 一、什么是分布式架构? 分布式概念 要想理解什么是分布式,我们一定要知道以下这些性质: 1)、首先,一个分布式系统它一定是由多个节点组成的系统。 2)、其次,一般它的 ......
分布式 架构 优缺点 java 特点

布式事务的三种方案

布式事务的三种方案 问题描述:用户支付完成会将支付状态及订单状态保存在订单数据库中,由订单服务去维护订单数据库。由库存服务去维护库存数据库的信息。下图是系统结构图: 如何实现两个分布式服务(订单服务、库存服务)共同完成一件事即订单支付成功自动减库存,这里的关键是如何保证两个分布式服务的事务的一致性。 ......
事务 方案

京东一面:分布式 ID 生成方案怎么选?写得太好了!

背景 在分布式系统中,经常需要用到全局唯一ID发生器,标识需要存储的数据。我们需要什么样的ID生成器? ID生成器除了是数据的唯一标识以外,一般需要在系统中承担更多的责任,概括起来有以下几点: 唯一性:“全局唯一” vs “业务唯一”? 分布式系统使用唯一的ID生成器,会有非常严重的申请互斥问题。互 ......
分布式 一面 方案 ID

【标签】可以改编+改进的题

编辑 题目 一道明显可以加强数据的题目 ......
标签

23.9.14——改进代码

import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { int n; Scanner ru = new Scanner(System.in); WarehouseManagement ......
代码 23 14

分布式事务模型与常见解决方案

1. 背景 首先抛出一个问题,如果在一台机器上,数据库是如何解决事务问题的?很容易想到,数据库的ACID四个特性来保证的,原子性、一致性、隔离性和持久性。 原子性(Atomicity):一个事务内的所有操作看成一个原子操作,要么全部执行,要么都不执行。 一致性(Consistency): 指在事务开 ......
分布式 模型 解决方案 常见 事务

R语言具有Student-t分布改进的GARCH(1,1)模型的贝叶斯估计|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17494 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本说明介绍了具有Student-t改进的GARCH(1,1)模型的贝叶斯估计方法 介绍 摘要 本说明介绍使用Student-t改进的GARCH(1,1)模型对汇率对 ......
Student-t 模型 Student 语言 代码

一篇文章让你弄懂分布式一致性协议Paxos

一、Paxos协议简介 Paxos算法由Leslie Lamport在1990年提出,它是少数在工程实践中被证实的强一致性、高可用、去中心的分布式协议。Paxos协议用于在多个副本之间在有限时间内对某个决议达成共识。Paxos协议运行在允许消息重复、丢失、延迟或乱序,但没有拜占庭式错误的网络环境中, ......
一致性 分布式 篇文章 Paxos

分布式链路追踪系统zipkin【杭州多测师_王sir】

一、部署zipkin环境的方式 ==》1.docker 2、java -jar 3、运行源码 二、分别可以在Linux系统和Windows系统里面运行zipkin 三、在地址栏输入:http://127.0.0.1:9411 四、zipkin的流程图 由上图可以看出,应用的代码(User Code) ......
链路 分布式 zipkin 系统 sir

分布式锁的3种实现!附代码

分布式锁是一种用于保证分布式系统中多个进程或线程同步访问共享资源的技术。同时它又是面试中的常见问题,所以我们本文就重点来看分布式锁的具体实现(含实现代码)。 在分布式系统中,由于各个节点之间的网络通信延迟、故障等原因,可能会导致数据不一致的问题。分布式锁通过协调多个节点的行为,保证在任何时刻只有一个 ......
分布式 代码

分布式理论基础

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分布式 理论 基础

如何在kubernetes中实现分布式可扩展的WebSocket服务架构

如何在kubernetes中实现分布式可扩展的WebSocket服务架构 How to implement a distributed and auto-scalable WebSocket server architecture on Kubernetes一文中虽然解决是WebSocket长连接问 ......
分布式 kubernetes 架构 WebSocket

分布式新增和查询流程

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分布式 流程

.NET 8 Release Candidate 1 (RC1)现已发布,包括许多针对ASP.NET Core的重要改进!

这是我们计划在今年晚些时候发布的最终.NET 8版本之前的两个候选版本中的第一个。大部分计划中的功能和变更都包含在这个候选版本中,可以供您尝试使用。您可以在文档中找到完整的ASP.NET Core在.NET 8中的新功能列表。一些领域(尤其是Blazor)仍然有一些重大的变更待完成,我们预计将在下一 ......
NET Candidate Release Core ASP

如何在solrconfig.xml中改进maxCacheMB和maxMergeSizeMB

系统参数: maxCacheMB=48.0 maxMergeSizeMB=4.0 我想像下面这样更改maxCacheMB和maxMergeSizeMB: maxCacheMB=64.0 maxMergeSizeMB=12.0 我在网上和官网上都找不到结果 我的solrconfig.xml <dire ......
maxMergeSizeMB solrconfig maxCacheMB xml

分布式实时通信—DDS概述

https://blog.yanjingang.com/?p=6716 分布式实时通信—DDS概述 DDS最早应用在美国海军系统,目前已广泛应用于军工、机器人、自动驾驶等领域,国际主流军工厂商、ROS2操作系统等均将DDS作为其控制系统的核心中间件,为各类战舰、机器人等提供可靠、高实时的分布式通信功 ......
分布式 实时 DDS

cookie和session的区别,分布式环境怎么保存用户状态

1、cookie数据存放在客户的浏览器上,session数据放在服务器上。 2、cookie不是很安全,别人可以分析存放在本地的COOKIE并进行COOKIE欺骗,考虑到安全应当使用session。 3、session会在一定时间内保存在服务器上。当访问增多,会比较占用你服务器的性能,考虑到减轻服务 ......
分布式 状态 session 环境 用户

Redis从入门到放弃(10):分布式锁

Redis从入门到放弃(10):分布式锁 在分布式系统中,实现对共享资源的安全访问是一个关键问题。Redis作为一种高性能的内存数据库,提供了多种方式来实现分布式锁,以解决多个节点之间对共享资源的并发访问问题。 本文将介绍五种Redis分布式锁的解决方案及其原理、应用场景以及Java代码的实现步骤。 ......
分布式 Redis

我是如何用 redis 分布式锁来解决线上历史业务问题的

近期发现,开发功能的时候发现了一个 mq 消费顺序错乱(历史遗留问题),导致业务异常的问题,看看我是如何解决的 问题抛出 首先,简单介绍一下情况: 线上 k8s 有多个 pod 会去消费 mq 中的消息,可是生产者发送的消息是期望一定要有序去消费,此时要表达的是,例如 生产者如果发送了 3 个通知消 ......
分布式 业务 问题 历史 redis

【雪花算法】

【一】引入 现在的服务基本是分布式,微服务形式的,而且大数据量也导致分库分表的产生,对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。 对于 MySQL 而言,一个表中的主键 id 一般使用自增的方式,但是如果进行水平分表之后,多个表中会生成重复的 id 值。 那么如何保证水平分表后的多张表中的 id ......
算法 雪花

xxl-job实现java分布式定时任务

1 前言 1.1 业务场景 业务数据同步(线上数据同步到线下,新平台老平台数据的同步),消息通知,业务数据的补偿。 1.2 什么是定时任务 定时任务是指基于给定的时间点,给定的时间间隔或者给定执行次数自动的执行程序。任务调度是系统的重要组成部分。任务调度直接影响着系统的实时性。任务调度涉及到多线程并 ......
分布式 任务 xxl-job java xxl

LAXCUS分布式操作系统是什么?

​ 今天收集了一些用户对Laxcus分布式操作系统的提问,贴出来给大家看看,也许对各位理解Laxcus分布式操作有些帮助。 1. 华为META60手机能够摆脱CIA监控,Laxcus分布式操作系统能不能做到这一点? 答:完成没问题!Laxcus分布式操作系统是我们团队的全体系自主设计研发,全域安全模 ......
分布式 LAXCUS 系统

【分布式锁】

【引入】 【1】为什么要使用分布式锁 我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的锁进行处理,并且可以完美的运行,毫无Bug! 注意这是单机应用,后来业务发展,需要做集群,一个应用需要部署到几台机器上然后做负载均衡,大致如下图: 上图可以看到 变量A存在 ......
分布式

14、liunx环境下部署分布式压测集群

一、java环境安装与配置 官网下载jdk-15.0.1_linux-x64_bin.tar.gz,上传到liunx服务器(官网跳转) 解压文件:tar -xzf jdk-15.0.1_linux-x64_bin.tar.gz,生成文件夹jdk-15.0.1 在/usr/目录下创建java文件夹,将 ......
分布式 集群 环境 liunx

大规模分布式训练并行模式

大规模分布式训练并行模式 数据并行 Data Parallelism 模型在不同GPU上具有完全一致的副本,包括模型参数、模型梯度、模型优化器状态,这些都是完全相同的。唯一不同的是不同GPU上处理的数据是不同的,在每次梯度更新时,对所有数据产生梯度之和求平均,然后更新。 管道并行 Pipeline ......
分布式 大规模 模式

分布式缓存与本地缓存的优缺点

本地缓存:1.访问速度快,但是无法进行大数据存储2.集群数据更新问题3.数据随应用的重启而丢失分布式缓存:1.支持大数据量存储,不受应用进程影响2.数据集中存储,保证数据的一致性3.数据读写分离,高性能,高可用4.数据跨网络传输,性能低于本地缓存 ......
缓存 优缺点 分布式

CVPR 2023 | ​TinyMIM:微软亚洲研究院用知识蒸馏改进小型ViT

前言 本文提出了 TinyMIM,它是第一个成功地使小模型受益于 MIM 预训练的模型。 本文转载自机器之心 作者:微软亚洲研究院 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全 ......
研究院 TinyMIM 知识 CVPR 2023