改进型 分布式 雪花

分布式缓存--Redis

一、单点Redis的问题 数据丢失问题--Redis是内存存储,服务重启可能会丢失数据 解决:实现Redis数据持久化 并发能力问题--单节点Redis并发能力虽然不错,但也无法满足如618这样的高并发场景 解决:搭建主从集群,实现读写分离 存储能力问题--Redis基于内存,单节点能存储的数据量难 ......
分布式 缓存 Redis

Excel做出正态分布图

1、添加【数据分析】功能 添加步骤: 1.1文件-选项-加载项-分析工具库-转到 1.2勾选分析工具库-确定 2、将分析数据导入excel 3、描述统计信息分析 操作步骤: 3.1数据-数据分析-描述统计 3.2选择输入区域、输出区域 输入区域:要分析的数据所在区域;输出区域:描述数据展示的地方; ......
正态分布 Excel

分布式事务--Seata

Seata是分布式事务解决方案。致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务,为用户打造一站式的分布式解决方案。官网地址:http://seata.io/,其中的文档、播客中提供了大量的使用说明、源码分析。 一、事务的ACID原则 在分布式系统下,一个业务跨越多个服务或数据源,每个服务都是一个分支事务 ......
分布式 事务 Seata

Uber SRE 实践:运维大型分布式系统的一些心得

本文是 Uber 的工程师 Gergely Orosz 的文章,原文地址在:https://blog.pragmaticengineer.com/operating-a-high-scale-distributed-system/ 在过去的几年里,我一直在构建和运营一个大型分布式系统:优步的支付系统 ......
分布式 心得 系统 Uber SRE

实时分布式低延迟OLAP数据库Apache Pinot探索实操

一个适合工业物联网实时采集传感器数据实时分析工业设备的数据实现更好的预测性感知的分布式NoSQL数据库Apache Pinot,先了解其特性和使用场景,然后通过Local和Docker两种方式部署Apache Pinot和验证环境,最后通过实操其批和流式导入数据和利用其控制台端点查询数据。 ......
分布式 实时 数据库 数据 Apache

雪花算法中的时间回拨问题解决方案

什么是时间回拨问题 雪花算法通过时间来即将作为id的区分标准之一,对于同一台id生成机器,它通过时间和序号保证id不重复 当机器出现问题,时间可能回到之前,此时,时间就不能区分 又或者因为闰秒的出现,导致时间回拨 如何解决 方法1 直接抛出异常 不管3X7==21,直接抛出异常 将问题交给人工解决 ......
算法 雪花 解决方案 时间 方案

雪花算法的详解及时间回拨解决方案

📣读完这篇文章里你能收获到 图文形式为你讲解原生雪花算法的特征及原理 了解时间回拨的概念以及可能引起发此现象的操作 掌握时间回拨的解决方案—基于时钟序列的雪花算法 关于雪花算法的常见问题解答 文章目录 一、原生的雪花算法 1. 简介 2. 特征 3. 原理 3.1 格式(64bit) 3.2 字节 ......
算法 雪花 解决方案 时间 方案

雪花算法那些事

对id的要求 业务 全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求。 信息安全:如果ID是连续的,恶意用户的扒取工作就非常容易做了,直接按照顺序下载指定URL即可;如果是订单号就更危险了,竞对可以直接知道我们一天的单量。所以在一些应用场景下,会需要ID无规则、不规则。 可读性 技 ......
算法 雪花

axiom——一款基于云的分布式网络安全扫描工具

分布式信息收集扫描工具,一键创建云上多实例分布式扫描。 github:https://github.com/pry0cc/axiom/ 安装 官网上提供了四种方式,分别是Docker、Easy Install、Using Git Clone、Manual 我喜欢使用Git CLone的方式(可以在本 ......

$\Beta$分布推导与可视化

$\Gamma$函数 $\Gamma$函数(Gamma函数)是阶乘函数在实数和复数域的扩展。对于正整数$n$,阶乘函数表示为$n! = 1 \times 2 \times ... \times n$。然而,这个定义仅适用于正整数。Gamma函数的目的是将阶乘扩展到实数和复数域,从而计算实数和复数的“ ......
Beta

hadoop伪分布式集群的安装(不是单机版)

准备工作 三台虚拟机,关闭防火墙,关闭selinux 查看防火状态 systemctl status firewalld 暂时关闭防火墙 systemctl stop firewalld 永久关闭防火墙 systemctl disable firewalld 查看 selinux状态 getenfo ......
单机版 分布式 集群 单机 hadoop

雪花算法那些事

对id的要求 业务 全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求。 信息安全:如果ID是连续的,恶意用户的扒取工作就非常容易做了,直接按照顺序下载指定URL即可;如果是订单号就更危险了,竞对可以直接知道我们一天的单量。所以在一些应用场景下,会需要ID无规则、不规则。 可读性 技 ......
算法 雪花

彻底解决雪花算法时间回拨问题新方案

Butterfly 简介 雪花算法是 twitter 提出的分布式 id 生成器方案,但是有三个问题,其中前两个问题在业内很常见: 时间回拨问题 机器 id 的分配和回收问题 机器 id 的上限问题 Butterfly(蝴蝶)是一个超高性能的发号器框架。起名 Butterfly 是用世界上没有完全相 ......
算法 雪花 时间 方案 问题

MATLAB代码:基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究

MATLAB代码:基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究 关键词:分布式调度 ADMM算法 交替方向乘子法 碳排放 最优潮流 参考文档:《A Distributed Dual Consensus ADMM Based on Partition for DC-DOPF with ......
电力系统 分布式 算法 电力 代码

matlab代码:计及条件风险价值的电-气综合能源系统能量-备用分布鲁棒优化

matlab代码:计及条件风险价值的电-气综合能源系统能量-备用分布鲁棒优化 关键词:wasserstein距离 CVAR条件风险价值 分布鲁棒优化 电-气综合能源 能量-备用调度 参考文档《Energy and Reserve Dispatch with Distributionally Robu ......
能量 条件 能源 风险 价值

分布式电源选址定容 在改进的IEEE33节点系统中分布式电源选择最佳接入点和接入容量

分布式电源选址定容 软件:Matlab 介绍:在改进的IEEE33节点系统中分布式电源选择最佳接入点和接入容量,以网损和电压越限惩罚为目标进行粒子群优化,能得出最佳接入点和接入容量,接入前后电压变化,基础程序无参考文献ID:7650644906843770 ......
分布式 电源 接入点 节点 容量

基于改进的快速粒子群有源配电网动态无功优化

基于改进的快速粒子群有源配电网动态无功优化 软件:Matlab 介绍:在含分布式电源的IEEE33进行无功优化,以无功最优和运行费用最优为目标函数进行优化,采用改进的快速粒子群算法进行计算ID:1650644972402369 ......
粒子 动态

通俗易懂的分布式爬虫部署

之前一直都是在学习一些爬虫的相关知识,为了能都更熟练技巧,让自己敲代码更得心应手,并将自己的部署爬虫的一些心得写出来,希望对大家有帮助。 服务器端 1、下载redis ,Redis Desktop Managerredis。 2、修改配置文件(找到redis下的redis.windows.conf ......
爬虫 分布式 易懂

基于粒子群的含分布式电源的主动配电网电压—有功-无功优化

关键词:无功优化 粒子群算法 主动配电网 IEEE33节点 基于粒子群的含分布式电源的主动配电网电压—有功-无功优化 软件:MATLAB 介绍:考虑24小时主动配电网有功、无功、电压越限展开研究,通过考虑接入风电光伏、无功补偿装置(SVC)并且进行调节的配电网,以网损、电压偏移、上级电网输入有功无功 ......
分布式 粒子 电压 电源 mdash

基于遗传算法的配电网优化配置 分布式电源、无功补偿装置接入配电网,考虑配电网经济性、环境成本和电能质量为目标函数

基于遗传算法的配电网优化配置 软件:Matlab 介绍:分布式电源、无功补偿装置接入配电网,考虑配电网经济性、环境成本和电能质量为目标函数,使用遗传算法进行优化配置,在IEEE33节点系统进行了仿真验证ID:7350645298303972 ......

MATLAB代码:基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类

MATLAB代码:基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类 关键词:有序聚类 改进k-means聚类 电动汽车负荷聚类 风光场景聚类 仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是基于改进k-means算法的场景生成,具体为含有电动汽车负荷的场景聚类问题,其中,光电和电负荷用有序聚类 ......
电动汽车 算法 负荷 场景 K-means

MATLAB代码:基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享

MATLAB代码:基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享 关键词:分布式优化 产消者 非合作博弈 能量共享 仿真平台: matlab 主要内容:为了使光伏用户群内各经济主体能实现有序的电能交易,提出了一种基于光伏电能供需比(SDR)的内部价格模型。 在考虑经济性和舒适度的基础上,提出了用户参与需 ......
分布式 能量 代码 MATLAB

MATLAB代码:基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容研究

MATLAB代码:基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容研究 关键词:分布式电源 选址定容 多目标遗传算法 参考文档:《店主自写文档》基本复现; 仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容模型,首先构建了含义分布式电源的配电网基本结构,对分布式电源接入前后 ......
分布式 算法 电源 目标 代码

充电站位置规划22 建立了混合整数编程(MIP)模型 在模型优化部分中,我们通过人口分布划分城市和村庄

充电站位置规划22 1.建立了混合整数编程(MIP)模型。 对于农村来说,交通网络并不像他们的城市同行那样强大。 充电站可以辐射到应考虑的周围区域,因此纸张使用加权Vorinor图模型(WVDM)来分析该方面。 对于城市的充电站,考虑了交通流量的效果。 同时,引入排队理论以计算驱动程序的平均等待时间 ......
充电站 模型 整数 村庄 人口

基于改进磷虾群算法的配电网三相时序潮流多目标优化matlab

基于改进磷虾群算法的配电网三相时序潮流多目标优化matlab 采用改进磷虾群算法对配电网络时序性潮流进行优化,在基础磷虾群算法中增加动态压力控制算子,增强了算法的收敛速度和全局寻优能力,通过时序性潮流优化,能够得到风力发电和光伏发电具有互补性,通过相互的配合能够提高清洁能源的消纳能力和配电网络的有效 ......
磷虾 时序 算法 潮流 目标

配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法,通过matlab编程,以IEEE33节点网络为例

配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法,通过matlab编程,以IEEE33节点网络为例,设置孤岛和环网约束,以开关动作次数、电压偏差和网损为目标,得到动态多目标重构模型,程序采用严格约束方式,未使用罚函数等非准确方式ID:46180674573489420 ......
粒子 节点 算法 目标 动态

配电网优化模型matlab 考虑可转移负荷、中断负荷以及储能、分布式能源的33节点系统优化模型

配电网优化模型matlab 考虑可转移负荷、中断负荷以及储能、分布式能源的33节点系统优化模型,采用改进麻雀搜索算法,以IEEE33节点为例,以风电运维成本、网损成本等为目标,得到系统优化结果,一共有5张结果图 YID:88150675566212666 ......
负荷 模型 分布式 节点 能源

多目标粒子群 无功优化matlab 采用天牛须改进多目标粒子群算法求解含有sst的无功优化程序

多目标粒子群 无功优化matlab 采用天牛须改进多目标粒子群算法求解含有sst的无功优化程序,程序采用交替迭代法,以网损和电压偏差为目标,得到帕累托解集,与传统多目标对比,得出天牛须改进算法的前沿面更佳并通过信息熵确立权重的TOPSIS法选取最优解。ID:2260642469342342 ......
粒子 目标 天牛 算法 程序

06-分布式数据库

一、引入ShardingSphere (一)分库分表理论和解决方案 ​ 1、对于 IM 聊天记录的存储的选型: ​ 关系型数据库仍然是业务数据基石,因为关系型数据存有稳定性、可靠性和事务性的优势 ​ 但是如果用关系型数据库,就会存在单表容量问题:如MySQL单表千万级 ​ 为了解决单表瓶颈问题,就需 ......
分布式 数据库 数据 06

遗传算法 无功优化matlab 利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统(14 33节点)进行无功优化

遗传算法 无功优化matlab 利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统(14 33节点)进行无功优化,以网损+电压偏差罚函数+无功偏差罚函数作为目标函数,利用发电机端电压 变压器变比 电容器容量作为优化变量,实现很好的优化效果ID:8790635531309941 ......
算法 节点 标准 matlab 系统