改进型 分布式 雪花
微网群 多微网 优化调度matlab 程序采用matlab编写，可以实现三个微网的优化调度策略，采用改进粒子群智能算法
微网群 多微网 优化调度matlab 程序采用matlab编写，可以实现三个微网的优化调度策略，采用改进粒子群智能算法，通过小生灵+混沌算法，实现了算法优化前后的对比分析，同时可以分析不同主体（包括发电机、燃料电池、储能电池）的出力情况以及微网间功率传输等数据图形，创新性好，采用动态电价策略，有详实 ......
分布式能源接入分析matlab 通过分布式能源的选址定容确定得到帕累托最优解集
分布式能源接入分析matlab 通过分布式能源的选址定容确定得到帕累托最优解集，然后选择最优值进行分析，模型为双层模型，程序采用改进粒子群算法ID:33180639056410504 ......
基于ADMM算法的主从配电网分布式有功无功调度
基于ADMM算法的主从配电网分布式有功无功调度 摘要：代码主要做的是一个配电网分布式调度的问题，模型参考的是主动配电网的无功优化控制模型，在具体的配电网分区上与之有些许不同，具体看代码的注释，在完成配电网基本优化模型的构建后，参考文档2，构建了基于串行ADMM和并行ADMM算法的分布式求解方法，更加 ......
考虑过网费用分摊的多产消者点对点能源交易分布式优化
考虑过网费用分摊的多产消者点对点能源交易分布式优化 摘要：代码主要做的是配电网中产消者点对点交易相关研究，配网中的卖方和买方通过P2P交易匹配协商来平衡供需，同时重点考虑了P2P交易过程中公共设施的使用以及过网费用的分配问题，并等效将其叠加到P2P交易成本上，从而影响P2P交易的定价，模型采用的是交 ......
基于改进鲸鱼优化算法的冷热电联供微网多时间尺度优化调度模型
基于改进鲸鱼优化算法的冷热电联供微网多时间尺度优化调度模型 关键词：改进鲸鱼算法 冷热电联供微网 优化调度 多时间尺度 容量配置 主要内容：代码主要做的是一个冷热电联供微网的优化调度问题，为了优化其运行过程的经济效益和环境效益，提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法，首先根据长短期记 ......
基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类（适用于风光场景生成）
基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类（适用于风光场景生成） 摘要：代码主要做的是一种基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类，代码中，主要做了四种聚类算法，包括基础的K-means算法、ISODATA算法、L-ISODATA算法以及K-L-ISODATA算法，并且包含了对聚类场景以及聚类 ......
考虑异质偏好的微网 产消者P2P分布式能源交易机制
考虑异质偏好的微网 产消者P2P分布式能源交易机制 摘要：本代码主要做的是分布式能源的P2P能源交易机制，该代码考虑了消费者的异质偏好，包括绿色能源交易意愿、交易对象的声誉以及在配网中的位置，消费者可以根据上述指标选择最佳交易人，该交易机制满足了功率平衡、个体理性以及贝叶斯-纳什激励相容性的市场特性 ......
基于一致性算法的需求侧分布式能源交易
基于一致性算法的需求侧分布式能源交易 摘要：代码主要建立了基于最优反应函数的市场博弈模型，并建立了基于一致性算法的分布式能源去中心化交易模型，从而避免了集中式交易的隐私性泄露问题，通过数值模拟也验证了交易策略的激励相容性和派雷托改进特性。 1、代码非常精品，注释几乎一行一注释；ID:45198691 ......
zabbix分布式监控服务 安装与配置
zabbix安装与配置 一、什么是zabbix及优缺点 Zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营；并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 agent端：主机通过安装agent方式 ......
改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案
改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案，采用基于信息熵的序数偏好法(TOPSIS)求解储能的最优接入方案，程序运行稳定，注释清楚。ID:8580694068504168 ......
储能选址定容matlab 采用改进遗传算法得到任意数量储能选址定容结果
储能选址定容matlab 采用改进遗传算法得到任意数量储能选址定容结果，以网损为目标，通过储能出力约束、soc约束实现储能选址定容优化结果，程序运行稳定ID:5958688572560150 ......
改进鲸鱼算法 微网能量优化管理 提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法
改进鲸鱼算法 微网能量优化管理 编程语言：matlab 提出一种基于改进鲸鱼优化算法的多时间尺度下能量优化方法，首先根据长短期记忆网络(Long Short Term Memory，LSTM)预测得到的可再生能源出力和负荷需求预先制定调度规划，然后以此预测数据为基础，采用改进鲸鱼优化算法调整可控设备 ......
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案
含光伏的储能选址定容模型 14节点 程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案，并得到储能的出力情况，有相关参考资料YID:89180677502911164 ......
微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型，程序采用15分钟为采集节点
微网优化调度matlab 采用matlab+yalmip编制含分布式和储能的微网优化模型，程序采用15分钟为采集节点，利用cplex求解，程序考虑发电机的启停约束，程序运行可靠ID:2950677502859506 ......
分布式鲁棒优化matlab 提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型
分布式鲁棒优化matlab 编程语言：matlab+cplex gurobi 针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题，提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。 采用分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集。 将模糊不确定集构造为一个以风光 ......
分布式电源优化配置 二阶锥 考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束
分布式电源优化配置 二阶锥 编程方法：采用matlab+yalmip编程，cplex或gurobi作为求解器。 主要内容：考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机出力约束和光伏功率 ......
虚拟储能 微电网优化matlab 采用matlab编程，通过改进粒子群算法得到基于虚拟储能的智慧楼宇模型
虚拟储能 微电网优化matlab 采用matlab编程，通过改进粒子群算法得到基于虚拟储能的智慧楼宇模型，程序运行稳定ID:3258650107119434 ......
分布式和电动汽车协同调度matlab 采用分层调度方法，采用线性规划和二阶锥方法实现分布式和电动汽车协同调度
分布式和电动汽车协同调度matlab 采用分层调度方法，采用线性规划和二阶锥方法实现分布式和电动汽车协同调度，程序运行稳定，有详细的参考资料ID:84180660270219786 ......
分布式电源优化配置 33节点 以33节点为例，考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷
分布式电源优化配置 33节点 编程方法：采用matlab+yalmip编程，cplex或gurobi作为求解器。 主要内容：以33节点为例，考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机 ......
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
风力发电概率潮流计算 蒙特卡洛方法计算概率潮流，满足威布尔分布，双馈风电机模型
风力发电概率潮流计算 蒙特卡洛方法计算概率潮流，满足威布尔分布，双馈风电机模型，有对应的文献资料。ID:9748641654042269 ......
百钱百鸡问题（改进算法）
#include<iostream>using namespace std;int main(){ int cock, hen, chicken; for (cock = 0; cock <= 20; cock++) { for (hen = 0; hen <= 33; hen++) { chick ......
分布式场景下，Apache YARN、Google Kubernetes 如何解决资源管理问题？
所有的资源管理系统都需要解决资源的有效利用、任务的有效响应、调度策略的灵活配置这三个最基本问题。那么在分布式的场景下，YARN和Kubernetes是怎么解决的呢？本篇进行介绍。 — Apache YARN — YARN全称为（Yet Another Resource Negotiator），是一个 ......
含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型
（1）含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型，EI，如图1—3 matlab源代码，高水平文章，保证正确 在电力市场环境下，供电公司通过对接入配电网的分布式电源（distributed generation，DG）的优化调度，能够有效地降低其运行成本，规避市场竞争环境下的风险。 提出了一种电力市 ......
智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法matlab源代码
智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 在这个项目中,智能电网的一个居民区,其中包括10000可控负载(如智能房屋)和10000辆电动车(电动车),被认为是为了优化控制网格中的能源交易的货币成本,降低成本的服务,除了有系统的负荷曲线,显示了整体电动 ......
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的
使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化，而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的，以确保其有效运行。 需要一种自适应的方法，包括对电路风险的预测。 文献中描述的大多数方法都要求网络具有完全的可观察性。 考虑到智能电表(SM)覆盖所有低压网络的可能性很 ......
matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码
（1）粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算，其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......
基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流，基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码
基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流，基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码，保证正确 利用MATLAB解决了一个基于预测误差分布信息有限的多阶段随机OPF问题，将多阶段反馈策略与任何预测方法和历史预测误差数据明确地结合起来。 研究目标是确定电网中可控制设备的电力调度策略，以平衡 ......
一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码，针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况，提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法
一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况，提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法。 提出的关键推力的方法是利用Kullback-Leibler分歧概率分布和制定一个优化问题,最小化预期成本所带来的最坏的分布模糊集。 ......
微网电压调节控制源代码 通过控制分布式微网发电无功注入来调节配电网电压分布的问题
微网电压调节控制源代码，保证正确 通过控制分布式微网发电无功注入来调节配电网电压分布的问题。 首先介绍了一类非常普遍的纯局部控制策略，并通过一个反例演示了这类策略中的所有策略都无法将电网驱动到可行电压的配置。 用一个标准的IEEE测试案例和真实数据进行了数值模拟，结果表明这种最优性差距在实践中很容易 ......