数字 学习网络 深度 数据库

(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构

(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构 上一篇: (一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍 分布式架构是MdbCluster的核心关键,业界有很多相关的实现,却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。在MdbCluster整个研发和测试的过程 ......
分布式 MdbCluster 架构 内存 数据库

(三) MdbCluster分布式内存数据库——节点状态变化及分片调整

(三) MdbCluster分布式内存数据库——节点状态变化及分片调整 上一篇: (二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构 昨天我们在测试节点动态扩缩容时,发现了一个小bug。开始时我想当然“头疼医头,脚疼医脚”地安排开发在问题发生的地方修掉这个bug。早上刚好要一起开会,顺便讨论 ......
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深度学习基础-优化算法详解

所谓深度神经网络的优化算法,即用来更新神经网络参数,并使损失函数最小化的算法。优化算法对于深度学习非常重要,网络参数初始化决定模型是否收敛,而优化算法的性能则直接影响模型的训练效率。 ......
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Backbone 网络-ResNet 论文解读

残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”(优化)问题。ResNet 通过设计残差块结构,调整模型结构,让更深的模型能够有效训练更训练。 ......
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神经网络基础部件-卷积层详解

本文深度讲解了卷积计算的原理,并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素,包括卷积层本身、填充(padding)和步幅 (stride)的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层(pooling),最后给出卷积层和汇聚层的代码示例和CNN框架结构图。 ......
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深度学习-RNN

I.前言 介绍RNN的概念和应用 RNN(Recurrent Neural Network,循环神经网络)是一类能够处理序列数据的神经网络,它在处理时考虑了之前的状态,因此能够对序列数据中的每个元素进行建模和预测。 RNN的应用非常广泛,特别是在自然语言处理和时间序列分析方面。以下是RNN在各个领域 ......
深度 RNN

深度学习-LSTM

前言 神经网络的历史和背景 神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型,它由大量简单的神经元单元组成,通过它们之间的连接和传递信息来模拟人脑的学习和推理过程。神经网络起源于上世纪40年代,当时Warren McCulloch和Walter Pitts提出了一种可模拟生物神经元的数学模型,这是第一个神经 ......
深度 LSTM

机器学习-集成学习LightGBM

前言 LightGBM 是微软开发的一个强大的开源梯度提升框架。它旨在高效和可扩展,能够处理大型数据集和高维特征。LightGBM结合使用基于梯度的单边采样(GOSS)和独占特征捆绑(EFB)来降低计算成本并提高模型的准确性。 LightGBM 支持各种目标函数,可用于回归和分类问题。它还提供了一些 ......
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React Native学习笔记----React Native简介与环境安装

React Native 的基础是React, 是在 web 端非常流行的开源 UI 框架。要想掌握 React Native,先了解 React 框架本身是非常有帮助的。 一、什么是React Native 1.1 React Native带来的惊喜 React Native 是一个使用JavaS ......
Native React 环境 笔记 简介

大神之路-起始篇 | 第1章.计算机科学导论之【基础绪论】学习笔记

前言:当前作为一名IT互联网从业者,计算机技术日新月异,每天都有新概念、新技术的出现,而像我这样的万金油来说,越学到后面就越吃力,遇到瓶颈问题也随之增多,因为本身非科班出身,加之半路出家,针对于计算机基础知识掌握不牢或者说是不完整,所以我痛定思痛,下定决心重新学习计算机相关基础知识,从计算机科学导论... ......
大神 绪论 导论 计算机 基础

【译】使用 ML.NET 进行机器学习 - 集群完整指南

原文 | Nikola M. Zivkovic 翻译 | 郑子铭 在之前的几篇文章中,我们探索了一些基本的机器学习算法。到目前为止,我们介绍了一些简单的回归算法,分类 算法。我们使用 ML.NET 实现和应用这些算法。到目前为止,我们探索了使用监督学习的算法。这意味着我们始终拥有用于训练机器学习模型 ......
集群 机器 指南 NET ML

Protocol Buffers 3 学习

如果您最近有学习 gRPC 如何使用的打算,那么您第一步其实应该学习 Protocol Buffers。 废话不多说,我们开始学习: 一、定义消息 1、首先看一个简单的例子: 1 syntax = "proto3"; 2 3 message SearchRequest { 4 string quer ......
Protocol Buffers

【KAWAKO】从mac上定时将腾讯云的数据备份到本地

前言 不信任一切云端平台,把数据牢牢握在自己手中才是最安全的。 需求 使用腾讯云服务器上的宝塔面板定时备份网站和数据库,然后定时将备份后的数据存到本地。 宝塔面板 备份网站 备份数据库 mac端 创建工程文件夹 rua.py 在python中使用scp将备份的网站文件和数据库文件传到本地。会将log ......
数据备份 备份 数据 KAWAKO mac

0源码基础学习Spring源码系列(一)——Bean注入流程

通过本文,读者可以0源码基础的初步学习spring源码,并能够举一反三从此进入源码世界的大米! 由于是第一次阅读源码,文章之中难免存在一些问题,还望包涵指正! ......
源码 流程 基础 Spring Bean

VMware 虚拟机安装 OpenWrt 作旁路由 单臂路由 img 镜像转 vmdk 旁路由无法上网 没网络

重要注意事项 由于布线原因笔记本只能采用无线的方式连接路由器,在Windows10的环境下使用无线网卡桥接,结果软路由无法上网,翻阅了各种帖子最终发现跟系统底层的协议栈有关系,随即放弃使用有线网卡,不能上网等乱七八糟的问题瞬间解决,因此务必提醒各位,==千万不要使用无线网卡桥接!!!== 参考文章如 ......
路由 单臂 镜像 OpenWrt VMware

国际财务系统基于ShardingSphere的数据分片和一主多从实践

作者:京东物流 张广治 1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景,系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能,许多的资源受到单机的限制,例如连接数、网络IO、磁盘IO等,从而导致它的并发能力不高,对于高并发的要求不满足。 每到月初国际财务系统压力巨 ......

【论文笔记】FCN全卷积网络

全卷积网络(FCN)是用于图片语义分割的一种卷积神经网络(CNN),由Jonathan Long,Evan Shelhamer 和Trevor Darrell提出,由此开启了深度学习在语义分割中的应用。语义分割是计算机视觉领域很重要的一个分支,在自动驾驶、地面检测等方面都起到很重要作用。与简单区分前 ......
卷积 笔记 论文 网络 FCN

挖矿僵尸网络蠕虫病毒kdevtmpfsi处理过程(包含部分pgsql线程池满的情况)

背景: pgsql连接时候报错org.postgresql.util.PSQLException: FATAL: sorry, too many clients already, 意思是client已经把连接池占满了. 使用ps -ef | grep postgres删除几个进程, 进入数据库运行S ......
蠕虫 线程 僵尸 kdevtmpfsi 病毒

MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统(3)-系统数据集合设计

前言 前几章教程我们把ToDoList系统的基本框架搭建好了,现在我们需要根据我们的需求把ToDoList系统所需要的系统集合(相当于关系型数据库中的数据库表)。接下来我们先简单概述一下这个系统主要需要实现的功能以及实现这些功能我们需要设计那些数据库集合。 MongoDB从入门到实战的相关教程 Mo ......
MongoDB 系统 实战 ToDoList 数据

在腾讯云上创建一个玩具docker-mysql数据服务

有时候开发需求会自己做一下测试数据,在自己电脑本地安装的服务多了电脑环境会搞的很乱,这时使用云服务器安装个docker服务是一个不错的选择。 下面步骤是在腾讯云上安装docker-mysql镜像,并导入数据,使用的过程。 服务端配置 首先使用ssh登录服务器,然后按照下面的步骤一步一步操作即可。 安 ......
docker-mysql 玩具 数据 docker mysql

数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化

1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大,用户量扩增,流量的不断的增长,经常会遇到一个问题,就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多,而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子,我们从几个角度分析可能产生原因,并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化 ......
性能 数据库 数据 MySQL

深度复盘-重启 etcd 引发的异常

作者信息: 唐聪、王超凡,腾讯云原生产品中心技术专家,负责腾讯云大规模 TKE 集群和 etcd 控制面稳定性、性能和成本优化工作。 王子勇,腾讯云专家级工程师, 腾讯云计算产品技术服务专家团队负责人。 概况 作为当前中国广泛使用的云视频会议产品,腾讯会议已服务超过 3 亿用户,能高并发支撑千万级用 ......
深度 etcd

为什么 响应式数据被重新赋值了三次,但是监听回调只执行了一次

代码例子 const { createApp } = Vue const app = createApp({ components: [], template: ` <div> <button @click="handleClick">toggle</button> </div> `, data() ......
数据

和ChatGPT聊了一会天它的学习反映能力惊呆了我

我:用java写一段玫瑰花 ChatGPT:您可以使用 Java 绘制玫瑰花。以下是一段代码: import java.awt.*; import javax.swing.*; public class Rose extends JFrame { private int n = 8; public ......
ChatGPT 能力

【动画笔记】数据结构-AVL树的插入操作

本笔记主要围绕AVL树的平衡因子、纸上做题思路、失衡类型(LL/RR/LR/RL)、失衡调整方法、插入后回溯这几部分知识点展开。 ......
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Python 发展趋势:与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用

大家好,我是猫哥,好久不见!2022 年末的时候,我不可避免地阳了,借着身体不舒服就停更了,接踵而至的是元旦和春节假期,又给自己放了假,连年终总结也鸽了,一懈怠就到了 2 月中旬…… 现在是我家娃出生的第三个月,全家人大部分的时间和精力都在他身上,结果是幸福与疲累共存。新生儿是那么的可爱,又是那么的 ......
深度 趋势 Python Rust Web

.NET与大数据

前言 当别人做大数据用Java、Python的时候,我使用.NET做大数据、数据挖掘,这确实是值得一说的事。 写的并不全面,但都是实际工作中的内容。 .NET在大数据项目中,可以做什么? 写脚本(使用控制台程序+顶级语句) 写工具(使用Winform) 写接口、写服务 使用C#写代码的优点是什么? ......
数据 NET

借助Radamsa变异数据(初探)

Radamsa 介绍 Radamsa是一款测试用例生成器,通常用来测试程序对格式错误和潜在恶意输入的承受能力(对程序进行模糊测试)。它通过你的输入来返回变异后的数据。它的主要卖点是,它已经在真正重要的程序中发现了许多错误。 Radamsa 使用方法 1、可以直接喂给它字符,它就会返回变异之后的数据给 ......
变异 Radamsa 数据

ASP.NET Core RESTful学习理解

一、了解什么是REST REST是“REpresentational State Transfer”的缩写 ,表述性状态传递;REST是一种软件架构风格,用于构造简单、可靠、高性能的WEB应用程序;REST中,资源(Resource)是最基本的概念,任何能够命名的对象都是一个资源,每个资源都有一个统 ......
RESTful Core ASP NET

.NET 6学习笔记(6)——SSL证书的导出和格式转换

除了广阔的互联网,这个世界上还存在很多运行在公司内网的Web Application。假设有团队A提供的网站A,现团队B需要将网站B与之集成。网站A已使用了自签的SSL证书。团队B希望能够导出该SSL证书并转换成PEM格式,供Nginx配置给网站B使用。接着假设上述假设成立,世界上就是有这些奇奇怪怪 ......
证书 格式 笔记 NET SSL