数字 学习网络 深度 数据库
机器学习--要学点什么
前言 可以说掌握了机器学习，你就具备了与机器对话，充分利用机器为人类服务的能力。在人工智能时代，这将成为一项必备技能，就好比十年前你是编程大牛，二十年前你英语超好一样。因此，无论你是什么专业的学生，学一点机器学习的知识绝对只有好处，没有坏处. 但是由于目前学习机器学习是为了准备美赛,所以我并不打算死 ......
ClickHouse数据副本引擎
我的gitee地址：https://gitee.com/ddxygq/bigdata-technical-pai ，相关文章都放到这个仓库里了。 只有 MergeTree 系列里的表可支持副本： ReplicatedMergeTree ReplicatedSummingMergeTree Repli ......
Redis网络模型究竟有多强
高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑，是“高性能”的重要原因，却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍，经过NIO、多路复用，最终说回Redis的Reactor模型，力求详尽。 ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列十八——文件上传（中）
上篇学习ASP.NET Core Blazor编程系列十七——文件上传（上）文章我们学习了如何将文件上传至服务器，但是我们并没有将文件的一些信息保存下来，无法进行查询，无法得知我们上传了一些什么文件。本篇文章演示如何将上传文件的一些基本信息保存到数据库，从而可以对上传文件进行简单管理。 ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列十九——文件上传（下）
我们在“多文件上传示例”页面中选择一个上传文件，然后应用程序会自动上传文件，并会在数据库中记录了一上传文件的相关信息，并会在页面中显示一个已经上传的文件列表。 ......
JUC源码学习笔记7——FutureTask源码解析,人生亦如是，run起来才有结果
系列文章目录和关于我 一丶我们在哪里会使用到FutureTask 基本上工作中和Future接口 打交道比较多，比如线程池ThreadPoolExecutor#sumbit方法，返回值就是一个Future（实际上基本上就是一个FutureTask）。ThreadPoolExecutor#sumbit ......
Redis数据结构与对象
参考《Redis设计与实现》 系列文章目录和关于我 一丶简单动态字符串 当redis需要的不仅仅是一个字符串字面量，而是一个可以被修改的字符串值时，就会使用SDS（simple dynamic string）来表示字符串值。比如set msg "hello world"将创建一个新键值对，键值对的键 ......
火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，并进入官方交流群 实例 DAG 介绍 DataLeap 是火山引擎自研的一站式大数据中台解决方案，集数据集成、开发、运维、治理、资产管理能力于一身的大数据研发治理套件。在平台中，一个核心的功能为任务的调度，会根据任务设置的调度频率（月级，日 ......
transforms模块—PyTorch图像处理与数据增强方法
计算机视觉任务中，对图像的变换（Image Transform）往往是必不可少的操作，例如在迁移学习中，需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层，又如对数据进行增强以丰富训练数据。
作为深度学习领域的主流框架，pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......
一阶段目标检测网络-RetinaNet详解
作者深入分析了极度不平衡的正负（前景背景）样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器，基于上述分析，提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数，并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域，同时针对目标检测领域特定问题，设计了 RetinaNet... ......
Raft一致性共识算法论文学习
论文地址：https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 看完raft共识算法，脑袋非常懵，所以写一篇学习笔记，记录一下。 raft算法主要解决三个模块的问题：领导人选举、日志复制和安全性。当然除了这三个方面，论文对于raft的安全 ......
Google分布式文件系统GFS论文学习
GFS作为最著名的分布式文件系统，首先具备了大规模、可扩展、适配大文件、自动运维等高级特性。虽然是比较早期的分布式文件系统，但是它里面的设计思想还是值得现代分布式系统设计参考的，并且还有很多后期著名的分布式文件系统就是根据 GFS 来的。 一、设计预期 在论文前面，列举了设计预期，也就是 GFS 是 ......
Pytorch基础-tensor数据结构
torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵，类似于 numpy 的 array。 Tensor 可以使用 torch.tensor() 转换 Python 的 list 或序列数据生成，生成的是dtype 默认是 torch.FloatTensor。 ......
从源码层面深度剖析Spring循环依赖
作者：郭艳红 以下举例皆针对单例模式讨论 图解参考 https://www.processon.com/view/link/60e3b0ae0e3e74200e2478ce 1、Spring 如何创建Bean？ 对于单例Bean来说，在Spring容器整个生命周期内，有且只有一个对象。 Sprin ......
opencv-python学习之旅
#opencv-python 操作 *注：在此笔记中只记录下各种函数的使用，规则 详细讲解见https://opencv.apachecn.org/#/docs/4.0.0/2.1-tutorial_py_image_display ##创建，读取，显示，保存图像 ###创建图像 import nu ......
Git和Maven的学习笔记
Git 1、Git简介 Git 是一个免费的、开源的分布式版本控制系统，可以快速高效地处理从小型到大型的各种 项目。 Git 易于学习，占地面积小，性能极快。 它具有廉价的本地库，方便的暂存区域和多个工作 流分支等特性。其性能优于 Subversion、CVS、Perforce 和 ClearCas ......
【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|前端CSS总结（一）
CSS总结（一） shift+alt,选中多行 外链式 <link rel="stylesheet" href="./my.css"> 1 选择器 1.1 标签选择器 结构：标签名 1.2 类选择器 结构：.类名{ } 1.3 id选择器 结构：#id属性值{ } 作用：通过id属性值，找到页面中带 ......
.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构二）--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 业务模型 我们可以把关键对象（职位、客户行为记录、线索）参考为 actor 猎头 ......
TiDB上百T数据拆分实践
背景 提高TiDB可用性，需要把多点已有上百T TiDB集群拆分出2套 挑战 1、现有需要拆分的12套TiDB集群的版本多(4.0.9、5.1.1、5.1.2都有)，每个版本拆分方法存在不一样 2、其中5套TiDB，数据量均超过10T、最大的TiDB集群目前数据量62T、单TiDB集群备份集大，消耗 ......
谈谈我的「数字文具盒」 - Obsidian
这篇关于 Obsidian 是生产力工具的终篇了，因为目前涉及 Obsidian 的文章特别多，所以我就不啰里啰嗦叙述重复的文字了。本文主要涉及到 Obsidian 和 Docusaurus 如何进行有机的结合。 Obsidian Obsidian is a powerful and extensi ......
【机器学习】李宏毅——Domain Adaptation(领域自适应)
本文介绍了Domain Adaptation(领域自适应)的相关知识，包括现在出现的具体问题、问题如何解决、所面对的各种情况等等。 ......
迁移学习（DANN）《Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation》
论文信息 论文标题：Domain-Adversarial Training of Neural Networks论文作者：Yaroslav Ganin, Evgeniya Ustinova, Hana Ajakan, Pascal Germain论文来源：JMLR 2016论文地址：download ......
虚假新闻检测-迁移学习（CADM）《Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup》
论文信息 论文标题：Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup论文作者：Huimin Zeng, Zhenrui Yue, Ziyi ......
【深度思考】如何优雅的校验参数？
在日常的开发工作中，为了保证落库数据的完整性，参数校验绝对是必不可少的一部分，本篇文章就来讲解下在项目中该如何优雅的校验参数。 假设有一个新增学员的接口，一般第一步我们都会先校验学员信息是否正确，然后才会落库，简单起见，假设新增学员时只有2个字段：姓名、年龄。 @Data public class ......
salesforce零基础学习（一百二十三）Transaction Security 浅入浅出
本篇参考： https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.enhanced_transaction_security_policy_types.htm&type=5 https://developer.salesforce.com/docs/atla ......
Salesforce LWC学习(四十) datatable的dynamic action的小坑浅谈
本篇参考：https://developer.salesforce.com/docs/component-library/bundle/lightning-datatable/documentation 我们在项目中会用到针对table等显示 dynamic action的情况，即基于每行的特有属性 ......
数据看板可视化
前言 这段时间一直在做可视化，在我的项目中有一部分是电力巡检的数据可视化。其中的数据看板比较简单，我将其单独抽离出来形成一个demo，为保密demo中数据非真实数据。先看效果。 具体效果 链接相关 浏览链接：http://xisite.top/original/data-board/index.ht ......
数据结构高阶--八大排序汇总
排序总览 什么是排序？ 🔥**排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。 ✍️排序的稳定性：**假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j ......
echarts map地图中绘制浙江省市区县乡镇多级联动边界下钻的最新geojson数据文件获取和更新
ECharts Map地图的显示 ECharts支持地理坐标显示，专门提供了一个geo组件，在setOption中提供option.geo配置即可显示地图。 option.geo配置中有个map属性，取值为已通过 echarts.registerMap("name", geojson) 注册的nam ......
云原生时代数据库运维体系演进
数据库运维面临着大规模数据库实例难以有效运维、数据库难以做好资源弹性伸缩以及个人隐私数据安全难以保障这三个方面的挑战。对此，vivo给出了自身的应对方案。 ......