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Jmeter 如何连接mysql数据库？
1 首先安装jmeter jdbc 插件 JDBC驱动包下载教程：https://blog.csdn.net/qq_50896685/article/details/129154801 2 安装好后将插件放在lib目录 ext 目录下 3jmeter 如何连接？ 首先添加一个jdbc connect ......
SQL Server 检测是不是数字型数据的两种方法
检测是不是数字型的数据， 两种方法 ISNUMERIC ( expression ) PATINDEX ( ‘%pattern%’ , expression ) 1. ISNUMERIC ( expression ) 如果是数字类型则返回 1 ，不是则返回 0 但ISNUMERIC有时是不可靠的，如 ......
如何通过Navicat把MySQL远程数据库导入到本地数据库
前提：先安装好MySQL、Navicat。1.打开Navicat，新建连接，连接名由自己取，我取的是localhost,如下填写好各项信息，测试连接，连接成功。那本地数据库就建好了。2.在localhost下新建目标数据库，写好数据库名3.点击Navicat的【工具】菜单，选择【数据传输】，细心选好... ......
和利时MACS6通过dat文件实现任意时间范围与测点的历史数据提取与科研分析
实现了通过软件程序对任意时间范围、任意测点、任意测点数量、任意数值精度的数据提取（可同时提取任意多个测点）（思路参考: https://bbs.hcbbs.com/thread-1262104-2-1.html） 可私信定制修改分析 原文链接：博客园 https://www.cnblogs.com/ ......
深入理解spring框架：剖析多线程模式下数据库连接
问题 1、spring框架下，大多数bean都是单例模式。这些单例模式的bean，会在多线程环境下执行（每个http request，可能对应一个线程）。如果bean是有状态的（对象的属性会被修改），如何解决线程安全问题？ 2、多线程环境下，db连接如何共享的？ db连接复用的粒度，是请求级别还是线 ......
数据可视化是如何帮助大型企业提高效率的？
在当今信息大爆炸的时代，大型企业面临着前所未有的数据挑战。数据量庞大、多样化的信息汇聚，无疑成为企业高效运营的挑战之一。幸运的是，数据可视化作为一种强大的工具，正成为大型企业提高效率、优化决策的得力助手。 数据可视化首先为企业带来了信息的直观呈现。通过图表、仪表盘等视觉元素，庞杂的数据被转化成易于理 ......
redis 数据库
1 redis 单机数据库结构 1 redis server/client 结构 2 每个数据库都有一个包含所有数据的字典 2 过期时间 redis 每个库都会保存一个结构，里面包含了 每个键的过期时间的字典结构； redis 如何判断过期，首先检查给的键是否在过期字典中， 如果在，那就获取过期时间 ......
openpyxl模块--------------------------------重复数据
测试数据 上代码： from openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.styles import PatternFilldef dum(): wb = load_workbook("C:/Users/admin/Desktop/打卡时间.xlsx") s ......
Django客户端应用1向服务端应用2发送POST请求并接收解析数据
一、应用1发送post请求 def login(url, data): response = requests.post(url, json=data) if response.status_code == 200: result = response.json() print(result) re ......
数据可视化是如何帮助我们高效了解数据的？
在信息爆炸的时代，数据扮演着越来越重要的角色，而数据可视化则成为解读和理解海量数据的得力工具。那么，数据可视化是如何帮助我们高效了解数据的呢？下面我就以可视化从业者的角度来简单聊聊这个话题。 无需深奥的专业知识，数据可视化以直观、生动的方式呈现数据，让我们能够一眼洞悉信息的本质。通过图表、图形、仪表 ......
引用数据类型
 对组成 使用URL连接MongoDB 数据库 标准 URI 连接语法： mongodb://[username:password@]host1[:port1] ......
智能电网中的安全数据聚合方案
基于秘密分享实现 参考：基于秘密共享和同态加密的隐私数据融合方案-陈信 系统模型 三层架构： 电力供应商（PS） 基站（BS） 智能电表（SM） 第三方聚合器（TPA） 可信第三方机构（TA）：生成和分发随机数 控制中心（CC） 敌手模型 可信：可信第三方机构（TA）、控制中心（CC）、电力供应商（ ......
盘点C#最有价值的10个语法糖
前言C#语言是世界最优雅的语言之一，深受广大程序员的喜欢，尤其是其中的一些语法糖。C#语言推出了许多有价值的语法糖，这些语法糖可以使代码更加简洁、易读和提高程序的运行效率。本文将介绍10个比较实用的语法糖。1、集合初始化器集合初始化器允许我们在创建集合对象时使用简洁的语法来初始化集合的元素。C# 6 ......
春眠不觉晓，Java数据类型知多少？基础牢不牢看完本文就有数了
文编|JavaBuild 哈喽，大家好呀！我是JavaBuild，以后可以喊我鸟哥！俺滴座右铭是不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡，一起加油学习，珍惜现在来之不易的学习时光吧，等工作之后，你就会发现，想学习真的需要挤时间,厚积薄发啦！ 我们知道Java是面向对象的静态型编程语言，在Java的世界里万物皆 ......
数据驱动未来：公司运营数据分析大屏引领企业变革
公司运营数据分析大屏作为数字化时代的产物，正逐渐成为企业决策的新宠。它不仅有助于企业更好地洞察市场、优化流程、提升效率，还能助力企业提高风险管理能力、实现可持续发展。 ......
13.Mock 的价值与意义
目录 Mock 测试的场景 Mock 测试的价值与意义 Mock 核心要素 Mock 测试的场景 前后端数据交互 第三方系统数据交互 硬件设备解耦 Mock 测试的价值与意义 不依赖第三方数据 节省工作量 节省联调 Mock 核心要素 匹配规则 模拟响应 ......
axois获得后端数据
使用axios库发送HTTP请求来从后端获取数据。 首先需要安装并引入axios库： npm install axios --save import axios from 'axios'; export default { data() { return { backendData: null // ......
Spark读写达梦数据库报错Decimal精度为负数以及解决方案
一、Spark读取DM数据库问题描述 当达梦的表格设计使用number数据类型时，如果没有指定精确，使用默认值，如下图所示 则在读取该表格数据时，报错如下： 24/01/12 10:43:48 ERROR Node: [47db01a8b6ff47e7840cb0a777033721]:compon ......
2024-01-13 antd的tabel组件业务问题之勾选了table中的一项，然后弹出弹窗，接着关闭弹窗，刷新table，但是table选中的一项还是显示被勾选中的状态 ==》你没有改变所选中的数据（selectedRowKeys）
如图： 问题：table显示的勾选状态的数据无法被改变。 原因：你没有改变到勾选数据，你只是在勾选时把选中的值赋值给了一个变量，然后以为自己清空了变量，以为自然而然地就取消勾选状态了，实际上就是你代码没写全！ 解决方案： 原来写法： rowSelection: { onChange: handleC ......
养老数据监控大屏：科技赋能，让智慧养老触手可及
养老数据监控大屏作为智慧养老领域的一大创新成果，为提升养老服务水平、保障老年人生活安全发挥了重要作用。未来随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，可视化大屏技术将在更广泛的范围内得到应用和推广，为构建更加和谐、美好的老龄化社会贡献力量。 ......
ACCESS 快速构建修改数据的窗体
有个客户表: 现在需要创建一个可以修改客户数据的窗体,我们一般的做法是: 1.选中数据表: 客户列表 2.在菜单中选择 "创建" --> "窗体". 3.调整一下格式,和添加一下按钮,就变成了这样,初始状态下,它会自动绑定字段值.此时如果用户对某个值做了修改,会直接修改数据表中的值,这不是我们想要的 ......
删除的数据恢复
1回收站恢复 1.1回收站删除 新手删除是通过del键或者鼠标右键删除,这种删除是并不是真正的删除,而是放到了回收站 1.2回收站的数据恢复 回收站的数据,你要恢复那个直接右键还原即可,删除到回收站的数据并不能称得上是删除,回收站的本质也是一个文件夹,只不过是个特殊的文件夹 2永久删除数据恢复 我们 ......
银行业数据架构的前世今生
分享大纲： 1. 银行信息系统架构 2. 数据架构的主要内容 3. 数据架构的未来 银行信息系统架构 （一）银行信息化发展历程 银行信息化发展历程包括四个阶段：20世纪70年代的信息孤岛阶段、20世纪80-90年代的互联互通阶段、20世纪90年代至2012年的信息化阶段、2012年至今的数字化阶段。 ......
UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第十一章到第十五章
十一、恒定模型、损失和转换 原文：Constant Model, Loss, and Transformations 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 学习成果 推导出在 MSE 和 MAE 成本函数下恒定模型的最佳模型参数。 评估 MSE 和 MAE 风险之间的差异。 理解变量线性 ......
UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第十六章到第二十章
十六、交叉验证和正则化 Cross Validation and Regularization 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 学习成果 认识到需要验证和测试集来预览模型在未知数据上的表现 应用交叉验证来选择模型超参数 了解 L1 和 L2 正则化的概念基础 在特征工程讲座结束时（ ......
Dating Java8系列之用流收集数据
给我馍馍/文 收集器简介 1.收集器介绍 Java 8中流支持两种类型的操作:中间操作(如filter或map)和终端操作(如count、findFirst、forEach和reduce)。 中间操作可以链接起来，将一个流转换为另一个流。这些操作不会消耗流，其目的是建立一个流水线。与此相反，终端操作 ......
Dating Java8系列之并行数据处理
翎野君/文 分支合并框架 分支合并框架介绍 分支/合并框架的目的是以递归的方式将可以并行的任务拆分成更小的任务，然后将每个子任务的结果合并起来生成整体结果。 它是ExecutorService接口的一个实现，它把子任务分配给线程池(称为ForkJoinPool)中的工作线程。把任务提交到这个池，必须 ......