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数据分析 学习方法 实例 做法

原生IOS嵌入vue打包的H5，在H5中调用原生摄像头扫码，且扫描回调返回数据

<div class="code"> <img class="scan" src="../assets/images/scan.png" alt="" @click.stop="openQrcode('camera')" /> <input class="input" type="number" p ......
摄像头 数据 IOS vue

MarkDown学习

MarkDown学习 标题 三级标题 四级标题 字体 Hello，Word！ Hello，Word！ Hello，Word！ Hello，Word！ 引用 asdasdasdasda 分割线 图片 ![截图](file:///C:/Users/%E5%BC%A0%E9%92%9E%E7%86% ......
MarkDown

2024.1.12-学习进度笔记

今天，我尝试安装了git并尝试安装了PaddleOCR。 参考：https://blog.csdn.net/mukes/article/details/115693833 参考：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc ......
进度 笔记 2024 12

JS基础（一）引入方式，基本语法，数据类型，类型转换，原始类型和引用类型的区别

JS和python很像滴，好学，快快过一遍 一、JS引入方式 <script> // js 的代码 alert("hello alvin!") </script> 二、JS基本语法 打印console.log作为日志打印，在浏览器里f12检查，console可以看见。 区分大小写哦。 JS中可以用换 ......
类型 语法 方式 基础 数据

数据分析与预测模块

要开发一个数据分析与预测模块，你可以遵循以下一般性的步骤： 明确目标： 定义你的分析和预测模块的具体目标。确定你要解决的问题是什么，以及你希望从数据中获得什么信息。 数据收集与清洗： 收集与你问题相关的数据。确保数据是完整的、准确的，并且包含所有必要的字段。进行数据清洗，处理缺失值、异常值和重复数据 ......
数据分析 模块 数据

电力市场现货交易综合管理解决方案分析

要实现电力市场现货交易综合管理解决方案，需要结合大数据和人工智能等先进信息技术，并开发相应的算法或平台来满足用户的需求。以下是一些建议： 1.数据分析与预测模块：开发一个模块，利用全省长周期气象资源、新能源负荷出力、用电负荷和现货市场价格等数据进行分析和预测。可以应用机器学习和数据挖掘技术，构建交易 ......
现货 解决方案 电力 方案 市场

安防视频监控平台智能边缘分析一体机：视频汇聚算法与区域入侵告警

随着科技的不断发展，安防监控系统已经从传统的模拟监控转向了数字监控，进而发展到了网络视频监控。在这个过程中，智能边缘分析一体机的出现，为安防视频监控带来了新的可能性。本文将详细介绍安防视频监控平台智能边缘分析一体机的视频汇聚算法以及如何通过该算法实现区域入侵告警。 首先，我们需要了解什么是智能边缘分 ......
视频监控 视频 一体机 算法 边缘

计网学习

OSI七层模型 物理层 网线 比特流 数据链路层 MAC网卡地址 帧 网络层 IP地址 路由方式 包 传输层 端到端TCP UDP TCP报文 UDP数据报 会话层 不同应用程序间会话 表示层 数据格式转换、压缩加密解密等 应用层 web应用 好处：隔层之间独立，灵活性好，易于实现维护、能促进标准化 ......

.net core - 使用kubeadm搭建k8s - k8s(微服务学习) 二

前提准备:OpenEuler系统，VMWare 由于本次使用3台主机完成kubernetes集群部署，其中1台为master节点,名称为k8s-master01;其中2台为node节点，名称分别为：k8s-node01及k8s-node02 master节点 # hostnamectl set-ho ......
k8s kubeadm core 8s k8

第二周学习总结

第二周学习总结 分块 思想：把长度为 \(N\) 的序列分为若干个长度为 \(S\) 的快。对于每次询问/修改，整块打包处理，零散部分暴力处理。 一般情况况下，当 \(S=\sqrt{n}\) 时，有较好复杂度 \(m \sqrt{n}\)。 模板代码： [线段树]区间极大值2 #include<s ......

第一周学习总结

第一周学习总结 二分图 定义 若 \(G\) 是一个无向图，\(G\) 的顶点分成 \(X\) 和 \(Y\) 两部分，\(G\) 中每条边的两个顶点一定是 一个属于 \(X\) 另一个属于 \(Y\)，则称图 \(G\) 为 二分图。 图例： 判定——染色法 用两种颜色对所有顶点染色，要求一条边所 ......

二分图最大匹配学习总结

二分图最大匹配学习总结 二分图的定义 如果无向图 \(G=(V,E)\) 的点集 \(V\) 可以分为两个集合 \(V_1,V_2\)，使边集 \(E\) 都在 \(V_1\) 和 \(V_2\) 之间，并且 \(V_1\) 和 \(V_2\) 内部的点没有连边，则 \(G\) 是一个二分图。 图例 ......

FastAPI 结合 Redis 使用方法，FastAPI 已经很快了，但是更快的方案依然是结合 Redis 充当缓存

实现功能或目的 FastAPI 结合 Redis 使用方法，FastAPI 已经很快了，但是 更快的方案依然是继续结合 Redis 来当数据缓存 本文章提供3种 Redis 结合 FastAPI 的方法 分别见这里： 第1种方案:使用依赖注入来实现 第2种方案:使用Lifespan Events生命 ......
FastAPI Redis 缓存 使用方法 更快

Redis性能分析

一、Redis是什么？ 内存数据库，纯内存操作 Key-Value数据库，NoSQL数据库 C语言编写，性能极高 Redis支持数据持久化 需要大量内存（网络带宽），CPU不是瓶颈 单线程 避免 切换与锁 --使用多路复用 二、Redis和Mysql区别 1、redis缓存服务器，数据存储在内存 m ......
性能分析 性能 Redis

OPEN SQL取单条数据DEMO

*& * *& Form FRM_GET_INFO_EDH *& * * text * * * <--P_LS_I08301_D01 text * * FORM frm_get_info_edh CHANGING cs_i08301_d01 TYPE ztpy_i08301_d01. **需求描述： ......
数据 OPEN DEMO SQL

Python面向对象之绑定方法和非绑定方法

绑定方法与非绑定方法 【一】概要 在 Python 中，绑定方法是指将类的实例与类的方法关联起来的过程。绑定方法包含类实例作为第一个参数，通常被称为 self。当通过实例调用类的方法时，Python 会自动传递实例作为第一个参数，这个过程就是方法绑定。 【二】常用方法 【1】绑定方法（动态方法） 普 ......
方法 对象 Python

讯睿单文件上传字段循环 接口输出方法

地址如下：https://www.xunruicms.com/doc/399.html {form form=yysc order=inputtime urlrule=index.php?page=[page]} {php $api[$key]=$t;} {php $api[$key]['yinpi ......
字段 接口 文件 方法

Mysql 插入数据忽略已存在数据

MySQL的INSERT IGNORE INTO语句用于向表中插入数据，如果数据已经存在，则忽略插入操作而不报错。以下是INSERT IGNORE INTO语句的基本语法： INSERT IGNORE INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (v ......
数据 Mysql

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
模型 方法 工程 RAGs

大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG

当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
幻觉 模型 语言 方法 LLM

振弦采集仪在工程监测中的性能评估与分析

振弦采集仪在工程监测中的性能评估与分析 振弦采集仪是一种用于测量和记录振弦信号的仪器。在工程监测中，振弦采集仪的性能评估与分析对于准确测量和分析结构的振动特性具有重要意义。以下是一些常见的性能评估和分析指标： 1. 准确性：振弦采集仪的准确性是指它测量和记录振弦信号的精确程度。评估准确性的方法包括与 ......
性能 工程

视频汇聚平台智能边缘分析一体机——引领智能视频监控烟火预警新纪元

一、视频汇聚平台智能边缘分析一体机简介 视频汇聚平台智能边缘分析一体机是一种集成了视频采集、处理、存储、分析和传输功能的智能设备。它采用了先进的边缘计算技术，将数据处理任务分布在设备的边缘，从而降低了对中心服务器的依赖，提高了数据处理速度和效率。同时，该设备还具备强大的AI算法支持，能够实现对视频画 ......
智能 视频监控 视频 新纪元 一体机

Spring学习记录之GoF之代理模式

Spring学习记录之GoF之代理模式 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用，至于课程中实 ......
模式 Spring GoF

div滚动加载数据

<template> <div style="border:1px solid #ccc;max-height:280px;width:100%;overflow-y: auto;" v-if="recordList.length > 0" @scroll="onScroll"> <div v-fo ......
数据 div

常用魔法方法和元类

常用魔法方法和元类 1.常用魔法方法 __init__ ：初始化类时触发 __del__ ：删除类时触发 __new__ ：构造类时触发 __str__ ：str函数或者print函数触发 __repr__ ：repr或者交互式解释器触发 __doc__ ：打印类内的注释内容 __enter__ ： ......
常用 方法 魔法

神经网络学习笔记（1）

1、神经元 神经元是神经网络中的基本单元。 每一个神经元包括两个参数：权重系数和偏置系数b。 神经网络的学习过程就是通过优化更新每一个神经元的权重和偏置系数，使得输出值Y更接近其真实值。 假设神经元的输入向量为 ,那么输出，其中 是该神经元选定的激活函数。 x1、x2表示输入量 w1、w2为权重，几 ......
神经网络 神经 笔记 网络

java使用 template模板ftl 含有图片的生成数据

点击查看代码 /** * Base64编码. */ public static String base64Encode(byte[] input) { BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder(); return encoder.encode(input); ......
template 模板 数据 图片 java

dremio+nessie+dbt+ cube.js 实现简单数据服务

以前我简单写过关于dremio与cube.js 集成的，随着dremio 官方自己维护了一个dbt 的adapter 以及nessie 方便的类似git 的多版本元数据服务的提供，将这几个集成在一起是一个很不错的选择，尤其是希望实现自己的headless bi 服务，同时利用dbt 强大的数据建模能 ......
数据 dremio nessie cube dbt

网络基础知识学习

1、网络基础知识 ·OSI 七层模型 TCP/IP（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）是传输控制协议和网络协议的简称，它定义了电子设备如何连入因特网，以及数据如何在它们之间传输的标准。TCP/IP 不是一个协议，而是一个协议族的统称，里面 ......
知识学习 网络基础 基础 知识 网络

LntonAIServer智能视频分析平台：森林防火的科技守护者

森林是地球上最重要的生态系统之一，对于维持地球的生态平衡具有重要的作用。然而，由于各种原因，森林火灾频发，给人类的生活和环境带来了巨大的威胁。传统的森林防火方式主要依赖于人工巡查，效率低下，而且往往难以及时发现火源，导致火势蔓延，造成无法挽回的损失。 为了解决这个问题，LntonAIServer智能 ......
森林防火 守护者 LntonAIServer 森林 智能
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