数据分析 数据 方向 企业
阿里云RDS与ECS自建mysql数据库主从同步(GTID方式)
1、GTID的概念全局事务标识：global transaction identifiers；GTID是一个事务一一对应，并且全局唯一ID；一个GTID在一个服务器上只执行一次，避免重复执行导致数据混乱或者主从不一致；GTID用来代替传统复制方法，不再使用MASTER_LOG_FILE+MASTER ......
redis 高级数据 hyperLogLog
1、 统计独立的UV 2、用做 基数 统计的 ｛1,3,5,7,8,7,5｝ 基数集：{1,3,5,7,8} 基数：5 ｛1,1,1,1,1,7,1｝ 基数集：{1,7} 基数：2 基数是数据集去重后元素个数 用于进行基数统计，不是集合，不保存数据，只记录数量而不是具体数据 核心是技术估算算法，最终 ......
【数据库】DataGrip安装、破解和汉化
软件下载地址：（如果连接失效，请公众号内私聊获取） 链接：https://pan.baidu.com/s/10KQ0-N9iYz5PDdaNBWqHVA 提取码：1234 解压后如下： 勾选项如下： 破解和汉化操作步骤： 1、软件已经正确安装，首次启动如图，先点击试用： 2、启动会让你选择一个主题， ......
flask 请求与响应，session使用与源码分析，闪现与请求扩展
cbv分析 基于类的视图 cbv写法 from flask import Flask，request # 视图基类 from flask.views import MethodView app = Flask(__name__) app.DEBUG = True # 视图类，继承MethodView ......
NBU上Oracle数据库恢复演练手册
目录 2. 1|01.1 Oracle数据库恢复 4 3.1 1|11.1.1 安装新的客户端 6 3.2 1|21.1.2 新建异机恢复文件 6 3.3 1|31.1.3 新建数据库实例 6 3.4 1|41.1.4 建立spfile文件 6 3.5 1|51.1.5 建立数据文件夹 11 3.6 ......
Exp4 恶意代码分析
一、实验内容 1、系统运行监控 （1）使用如计划任务，每隔一分钟记录自己的电脑有哪些程序在联网，连接的外部IP是哪里。运行一段时间并分析该文件，综述一下分析结果。目标就是找出所有连网的程序，连了哪里，大约干了什么(不抓包的情况下只能猜)，你觉得它这么干合适不。如果想进一步分析的，可以有针对性的抓包。 ......
大数据经典论文解读 01
大数据核心3个概念： 能伸缩到一千台以上的分布式数据处理集群技术 这上千个节点是使用廉价PC搭建 将数据中心当做一台计算机 大数据的起源：“三架马车” 这三篇论文还依赖了两个基础设施：Chubby锁服务，Thrift序列化 MapReduce 演进路线： 编程方式：最初的MapReduce需要工程师 ......
ICMP隐蔽隧道攻击分析与检测（三）
• ICMP隧道攻击工具特征分析 一、原理 由于ICMP报文自身可以携带数据，而且ICMP报文是由系统内核处理的，不占用任何端口，因此具有很高的隐蔽性。 通过改变操作系统默认填充的Data，替换成自己构造的数据，这就是ICMP隐蔽隧道的原理。 通常ICMP隧道技术采用ICMP的ICMP_ECHO和I ......
前端，将图片转为base64格式后保存至数据库
调用上述函数，因为onload回调是异步的，需要等图片转换成功后使用base64图片路径，所以需要包在promise实例内抛出去 this.imgBase().then(baseUrl =>{ // 使用成功回调拿到图片处理成功后的格式 }) ......
按照时间分组统计查询的时候，返回的某个业务数据不全，业务数据是通过GROUP_CONCAT函数来统计的。
【问题描述】 按照时间分组统计查询的时候，返回的某个业务数据不全，业务数据是通过GROUP_CONCAT函数来统计的。 【原因分析】 查看页面调用的接口，并追踪到最终调用的方法和SQL语句；在Navicat中执行SQL语句也发现返回的数据不全，并发现返回的业务数据是使用GROUP_CONCAT函数来 ......
面试题锦集：1、数据库三大范式，2、mysql索引类型及作用，3、事务的特性和隔离级别
面试题集锦 一、数据库三大范式 第一范式(1NF): 指数据库中表的每一列都是不可分割的最小单位 # 分割前： 地址 安徽省合肥市蜀山区 # 分割后： 省 | 市 | 区 安徽省|合肥市|蜀山区 第二范式(2NF): 如果表是单主键，那么主键以外的列必须完全依赖于主键列，如果表是符合主键（联合索引） ......
交货单打印之二：ＪＺＴ_ＷＭＳ数据结构熟悉中
准备交货单打印的用，ＳＡＰ将交货单下传至ＷＭＳ，然后再打印单据，配货出库。 ＩＮＦ_ＢＩＬＬ_ＯＳＨ是 接口表。 ＩＮＦ_ＢＩＬＬ_ＯＳＨ_upload是接口上传表 SELECT * FROM INF_BILL_OSH_upload WHERE ROWNUM<1000 and created_tim ......
数据
# -*- coding: utf-8 -*- # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv( ......
2096. 从二叉树一个节点到另一个节点每一步的方向
题目描述 给了一个二叉树，树上所有节点的值不同 再给了两个点的值表示起点和终点，问从起点到终点的最短路的方向？ f1 dfs预处理+最近公共祖先 基本分析 没有给出起点和终点是哪个点，怎么拿到？一次从root的dfs s到e的最短路径是哪一条？从公共祖先分别下来的 怎么从s和e求到公共祖先的path ......
SQL Server CONVERT() 函数以及MySQL--数据类型转换(CAST/CONVERT)、拼接(CONCAT)
SQL Server CONVERT() 函数 (w3school.com.cn) MySQL--数据类型转换(CAST/CONVERT)、拼接(CONCAT)_zhyueln的博客-CSDN博客_mysql类型转换 ......
评论数据分析
# -*- coding: utf-8 -*- # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv( ......
体积小巧却功能强大，这款DTU给你的物联网数据传输带来更多可能
在物联网应用中，设备的数据传输是非常重要的一环。而在工业环境下，对于通信设备的要求极为苛刻。一方面是项目周边环境的会有温湿度、电磁干扰等，另一方面则是对于设备的防护要求及安装方式和体积大小的需求。在这样的背景下，找到一款性能卓越、质量过硬且体积小巧、安装灵活的工业通信设备非常困难。DTU是连接设备与 ......
WPF入门基础2-控件模板、数据模板
1.控件模板 <ControlTemplate x:Key="myTemplate" TargetType="Button"> <Border Background="Green" CornerRadius="45"> <StackPanel> <TextBlock Text="****"/> <C ......
redis__string数据类型的操作
1、存数据：set key value 2、取数据：get key 3、删数据：del key 4、自增： incr key 5、自减： decr key 6、自增几个：incrby key step 7、自减几个：decrby key step nil：相当于null ......
数据分析-字词云
数据预处理 # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re #正则匹配 import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("D:/人工智能 ......
第06章 索引的数据结构
1. 为什么使用索引 索引是存储引擎用于快速找到数据记录的一种数据结构，就好比一本教科书的目录部分，通过目录中找到对应文章的页码，便可快速定位到需要的文章。MySQL中也是一样的道理，进行数据查找时，首先查看查询条件是否命中某条索引，符合则通过索引查找相关数据，如果不符合则需要全表扫描，即需要一条一 ......
数据库表导出字详细描述文档
需求： 数据库表导出类似这种 实现方法 SQL查询，然后赋值到excel或者word 案例Sql SELECT字段名 = a.name,字段说明 = isnull(g.[value],''),类型 = CASE WHEN b.name = 'varchar' OR b.name = 'nvarcha ......
数学建模—层次分析
数学建模—层次分析法 相关概念 层次分析法主要解决评价类问题，比如，选择那种方案更好，谁更优秀 评价类问题可用打分解决，将选择条件分成不同的指标，权值和为一 同颜色的单元格合为1，表示某一因素所占的权重 层次分析法步骤 1.分析系统中各因素的关系，建立层次结构 使用层次分析法一定要放上面的这个图到论 ......
数据分析7
# -*- coding: utf-8 -*- # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv( ......
电子商务网站用户行为分析及服务推荐
# -*- coding: utf-8 -*- # 代码11-1 import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 os.chdir("D:/chapter11/demo") # 第一种连接方式 from sqlalchemy import create_en ......
redis五种数据类型
redis的键都是字符串类型，值的类型有以下五种(主要使用字符串类型)： 1、字符串类型 string 2、散列类型 hash（Map<String,Map<String,String>>） 3、列表类型 list 4、集合类型 set 5、有序集合类型 sortedset ......
电子商务网站用户行为分析及服务推荐
# -*- coding: utf-8 -*- # 代码11-1 import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 os.chdir("D:/chapter11/demo") # 第一种连接方式 from sqlalchemy import create_en ......
Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：十六、使用 CSV 文件和 JSON 数据
原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter16/ 在第 15 章，你学习了如何从 PDF 和 Word 文档中提取文本。这些文件是二进制格式的，需要特殊的 Python 模块来访问它们的数据。另一方面，CSV 和 JSON 文件只是纯文本文件。您 ......