数据库 开发实例 数据 实例

MyBatis 在大数据量下使用流式查询进行数据同步

通常的数据同步中,如果数据量比较少的话可以直接全量同步,默认情况下,完整的检索结果集会将其存储在内存中。在大多数情况下,这是最有效的操作方式,并且由于 MySQL 网络协议的设计,因此更易于实现。但是如果数据量很大的话,全量同步需要大量的内存,如果内存不足的话则可能会导致内存溢出。 通常的会采用分页 ......
数据 MyBatis

基于FPGA的Hamming编译码verilog开发实现,包括testbench测试程序

1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 汉明码(Hamming Code),是在电信领域的一种线性调试码,以发明者理查德·卫斯里·汉明的名字命名。汉明码在传输的消息流中插入验证码,当计算机存储或移动数据时,可能会产生数据位错误,以侦测并更正单一比特错误。由 ......
译码 testbench Hamming verilog 程序

《mysql高性能》系列2:选择合适的数据类型

1 选择数据类型的几个原则 选择更小的数据类型比如,存储城市id可以用int,那就不要使用bigint了。更小的数据类型占用的磁盘、内存和CPU缓存都会比较小,处理起来也更快。但是,要记得不要低估需要存储的值的范围。 简单的数据类型更好例如,能用整型存储ip地址,就不要用字符存储ip地址。因为,字符 ......
高性能 类型 数据 mysql

在开发过程中使用git rebase还是git merge,优缺点分别是什么?

前言 在开发过程中,git rebase 和 git merge 都是常见的代码版本管理工具。它们都能够将分支合并到主分支,并且都有各自的优缺点。 git merge git merge 是一种将两个或多个分支合并的方法。它的优点是简单、直观且非常容易使用。使用 git merge 执行合并操作会生 ......
优缺点 git 过程 还是 rebase

数据结构基础一

数据结构基础一 1.单链表(数组模拟) 常用的是邻接表(其实就是单链表,邻接表就是用多个单链表存储了多条线?!),一般用来存储图和树,使用结构体和指针来表示数组的时候,是使用的动态开辟空间,速度太慢,所以一般使用数组来静态模拟单链表。 数组模拟单链表的思路:首先开辟两个足够大的数组,一个是存储链表中 ......
数据结构 结构 基础 数据

boot-admin 项目数据库缺省字段设计之最佳实践

数据库(Database)中的缺省字段(也称为默认字段),就是在一般情况下,每个数据表(Table)必须包含的字段(Field),这类字段用于满足特定的数据需求,字段值的填充或更改一般遵照一定的逻辑要求。缺省字段的设计应该考虑到数据的完整性和一致性,以确保数据的正确与可靠,设计合理的表字段对于数据的 ......
字段 boot-admin 数据库 项目 数据

【大数据】Presto(Trino)REST API 与执行计划介绍

[TOC] ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1601821/202305/1601821-20230519215611242-227854739.png) ## 一、概述 Presto(现在叫Trino)是一个分布式SQL查询引擎,它允许用户在多个数据源上执 ......
数据 Presto Trino REST API

MySQL 数据表的关联关系

[TOC] # 数据表的关联关系 数据与数据之间的关联关系 1. 一对一 2. 一对多 3. 多对一 4. 多对多 ## 外键约束 ```mysql -- 【方式一】在创建表的时候,定义cid字段,并添加外键约束 constraint FK_STUDENTS_CLASSES foreign key( ......
数据表 数据 MySQL

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育的好处等 ......
线性 模型 工人 工资 语言

如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6095 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文演示了如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标 读取样本数据 D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D) ## [1]  ......
指标 代码 数据 Cox IDI

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: ID:  ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

java基于springboot+vue的漫画网站管理系统,附源码+数据库+lw文档+PPT,适合毕业设计、课程设计

**1、项目介绍** 考虑到实际生活中在漫画网站方面的需要以及对该系统认真的分析,将系统权限按管理员和用户这两类涉及用户划分。 (a) 管理员;管理员使用本系统涉到的功能主要有:首页、个人中心、用户管理、漫画分类管理、漫画投稿管理、分类管理、排行榜管理、交流论坛、系统管理等功能。管理员用例图如图所示 ......

STM32 开发工具集 All In One

STM32 开发工具集 All In One STM32 的3 种启动模式 自举加载程序 Bootloader 从程序闪存存储器自举 从系统存储器自举 从内部 SRAM 自举 ......
工具 STM All One 32

jsp页面连接mysql数据库报错“com.mysql.jdbc.Driver”

今天在做web实验的时候数据库突然连不上了 以下是报错 我用的mysql包为mysql-connector-java:5.1.47 找了好久后来在一篇博客的启发下,那篇博客中说把一般包为web下lib目录中后来我仔细观察,发现我添加的包在WEBINF目录下的classes下的lib中,难怪找不到 我 ......
mysql 页面 数据库 数据 Driver

python day07 字符串和列表的数据内置方法

字符串的内置方法(较多,重要) lower(字符串全部转为小写) upper(字符串全部转为大写) # 应用:验证码不区分大小写old_code = 'KeVin' print('这是返回给用户的验证码%s' % old_code) new_code = input('请输入你的验证码:').str ......
字符串 字符 方法 数据 python

人件集 人性化的软件开发阅读笔记03

《人件集 人性化的软件开发》 第三部分工作组织 第八章:团队的目标和规划 这一章主要讲述如何制定合理的团队目标和规划,以及如何实现这些目标和规划。作者提出,确定特定的、可衡量的目标,并建立一个可靠的评估机制,以便团队能够不断改进和实现更好的效果。我认为这一章非常实用,对于团队成员来说,明确的目标和规 ......
软件开发 人性 笔记 软件

burpsuite抓不到回环地址127.0.0.1的数据包

使用火狐浏览器,访问本地搭建的靶场,然后burpsuite抓不到包 查看了浏览器代理地址和端口,也查看了burpsuite的代理地址和端口号,都没有毛病。 后来网上找了才发现,浏览器默认是关闭了访问回环地址的代理,我们需要打开才行。 地址栏输入about:config,点接受风险并继续。 然后输入n ......
回环 burpsuite 地址 数据 127

.NET6 + EF Core + MySQL 创建实体和数据库、EFCore 数据迁移

前言 接上期文章《.NET6项目连接数据库方式方法》,有人问了我几个问题,现在就这几个问题,拓展延申一下创建实体类、数据库。把ORM框架和数据迁移都写进去。 安装ORM框架,这里我们采用EFCore 安装EFCore 我的项目是在Linux上创建的,使用的是vscode开发工具远程开发。为了方便大家 ......
数据 实体 数据库 EFCore MySQL

【新作开发中】优化了对话逻辑

优化了对话逻辑,使用常规RPG游戏中那样,点一次Next开始逐字显示,再点一次直接全文显示,再点一次Next开始逐字显示下一段对话。 ......
新作 逻辑

Java开发 Shiro框架详解(轻松入门)

Shiro Shiro简介 什么是Shiro? Apache Shiro是一个Java 的安全(权限)框架。 Shiro可以非常容易的开发出足够好的应用,其不仅可以用在JavaSE环境,也可以用在JavaEE环境。 Shiro可以完成,认证,授权,加密,会话管理,Web集成,缓存等. 官网: shi ......
框架 Shiro Java

炉火纯青:毫米波雷达开发手册之大话空间谱估计

本文为笔者的毫米波雷达开发手册之可深入研究方向思考章节之空间谱估计,主要解读子空间方法和压缩感知方法。炉火纯青!Let us make millimeter-wave radar serve everyone! ......
毫米波 炉火纯青 炉火 大话 手册

高德地图web开发(vue项目)

在开发大屏中需要使用到高德地图,其中使用到的插件: ['AMap.InfoWindow', 'AMap.Marker', 'AMap.Polyline', 'AMap.Icon'] 点标记,绘制路线,信息窗体,icon 开发思路: 在开发中,因为多个途径点不确定数量,所以就放在一个数组中方便管理 起 ......
地图 项目 web vue

原型开发工具

前言 本文笔者学习了几种原型开发工具的使用以了解各个工具的优缺点,并使用《墨刀》设计了小组项目《合租系统》的部分界面。 正文 下面为对各个类型软件的大致介绍 1. Pop 简介:适用于IOS系统的非常火的一款原型软件,第一次满足了大家人人都是产品经理的感觉。 优点:使用方便,全手机操作且免费。 缺点 ......
原型 开发工具 工具

基于核函数的极限学习机K-ELM做数据预测。 可做功率预测(风功率预测),

基于核函数的极限学习机K-ELM做数据预测。可做功率预测(风功率预测),程序注释详细方便阅读,可替换自己的数据做预测。预测结果准确,显示相对误差、绝对误差。matlab程序,可做功率预测数据预测,程序注释详细方便阅读,可替换自己的数据做预测,预测结果准确。ID:7827682120815077 ......
做功 学习机 函数 功率 极限

druid mysql数据库连接池 配置项

spring: datasource: #类型 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #驱动 driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driv ......
数据库 数据 druid mysql

灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测 GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密

灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密切相关的最佳ELM参数。 实验结果表明,GWO-ELM模型可以准确地表征数据的复杂趋势,并且与参考模型相比,可以有效地提高预测模型的准确性和稳定性。matlab程序,可做功率预测数据预测,程序注释详细方便阅读,可替换自己的 ......
灰狼 学习机 算法 极限 性能

粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测 PSO-ELM优化算法预测模型。 E

粒子群优化极限学习机PSOELM做数据预测PSO-ELM优化算法预测模型。ELM模型在训练之前可以随机产生ω和b, 只需要确定隐含层神经元个数及隐含层神经元激活函数, 即可实现ELM预测模型的构建。在ELM模型的构建中, 只需确定初始ω和b, 而无需复杂的参数设置, 具有学习速度快、泛化性能好等优点 ......
学习机 粒子 算法 模型 极限

团队开发第二阶段3

今天开始将算法优化,以下是优化后代码。 import copyimport timefrom abc import abstractmethodfrom queue import Emptyimport cv2import numpy as npimport torchfrom PIL import ......
团队 阶段

SpringBoot基于注解来动态切换数据源

前言 我们在日常开发中,经常会用到多数据源,实现的方式有很多种,我这里分享一种通过动态数据源的方式来实现多数据源。通过自定义一个注解DS加上AOP来动态切换数据源。我们的注解可以作用于类、方法、接口、接口方法上。优先级为:类方法>类>接口方法>接口 SpringBoot的动态数据源,实际上就是把多个 ......
数据源 注解 SpringBoot 动态 数据

AdventureWorks2008R2示例数据字典

表1:人力资源.雇员——HumanResources.Employee 键 字段 类型 空 属性 引用 字段说明 1 主键 BusinessEntityID int 非空 Person.Person 雇员记录主键,外键:BusinessEntity.BusinessEntityID。 2 惟一 Na ......
示例 AdventureWorks 字典 数据 2008R