数据库 数据quarkus模式

[toc] 《37. "数据标准的实施：提高数据的可用性和可访问性"》是一篇关于数据标准的技术博客文章。在这篇文章中，我们将探讨数据标准的实施如何可以提高数据的可用性和可访问性，并介绍一些实施数据标准的方法和步骤。 ## 1. 引言 在当今数字化时代，数据已经成为企业和组织的核心资产之一。数据的标准 ......

[toc] 优化数据 warehouse 搜索和查询是数据科学和商业智能领域的重要问题，因为数据 warehouse 中的查询和搜索功能对于业务决策的支持至关重要。在本文中，我们将探讨如何优化数据 warehouse 的搜索和查询，以便更有效地处理大量数据并提高查询的准确性和速度。 ## 1. 引言 ......

[toc] 数据挖掘中的异常检测技术 随着数据挖掘技术的迅速发展，异常检测在数据挖掘过程中扮演着越来越重要的角色。在数据挖掘中，异常数据通常是指与模型预测值相差较大的数据，对于异常数据的检测和处理，不仅有助于提高模型的准确性，还能减少模型的误判和漏判。本文将介绍数据挖掘中的异常检测技术，包括基本概念 ......

[toc] 数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用 随着数据量的不断增长，数据挖掘已经成为了一个热门领域。在数据挖掘中，文本挖掘是一个极其重要的部分。文本挖掘可以用于各种应用场景，例如文本分类、情感分析、命名实体识别等。本文将介绍数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用。 ## 1. 引言 数据挖掘中的文本挖 ......

[toc] 数据挖掘中的聚类算法原理与应用 在数据挖掘领域中，聚类算法是一种常见的分类和聚类技术，用于将一组数据分成多个簇或类，其中每个簇内的数据都是相似的，而簇之间则不同。聚类算法可以用于各种数据挖掘任务，包括推荐系统、垃圾邮件过滤、信用评估等。在本文中，我们将介绍数据挖掘中的聚类算法原理与应用， ......

## 介绍 命令模式(Command)，将一个请求封装为一个对象，从而使你可用不同的请求对客户进行参数化；对请求排队或记录请求日志，以及支持可撤销的操作 ![命令模式](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/huangwenjie/2301626/o_2304 ......

## 介绍 职责链模式(Chain of Responsibility)：使多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。将这个对象连成一条链，并沿着这条链传递该请求，直到有一个对象处理它为止。 ![职责链模式](https://images.cnblogs.com/cnbl ......

## 介绍 享元模式(Flyweight)，运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。  在享元对象内部并且不会随环境 ......

解释器模式( interpreter)，给定一个语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。 解释器模式需要解决的是，如果一种特定类型的问题发生的频率足够高，那么可能就值得将该问题的各个实例表述为一个简单语言中的句子。这样就可以构建一个解释器，该解释器通过 ......

## 介绍 访问者模式(Visitor)，表示一个作用于某对象结构中的各元素的操作。它使你可以在不改变各元素的类的前提下定义作用于这些元素的新操作 ![访问者模式](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/huangwenjie/2301626/o_230430 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32044 近年来，我国的跨境电子商务发展迅速，在过去五年中，其贸易额增长率达到了16.2%，已经成为稳定对外贸易的一支重要力量（查看文末了解报告PDF版本免费获取方式）。 一方面，随着跨境电子商务的发展，跨境电子商务的监管政策得到了进一步的改善，跨 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=17884 最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下，我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Ca ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23848 最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术，数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题 决策树算法将数据集分 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=12350 最近我们被客户要求撰写关于空间可视化的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我使用ggmap可视化纽约市的交通事故 数据来自纽约市开放数据。我的数据范围是2012年至2015年。该数据跟踪车辆的类型，发生事故的街道的名称以及事故的 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32840 原文出处：拓端数据部落公众号 随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进，土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。而对于全国各省市而言，如何合理利用土地资源，通过科学的方法进行规划和管理，是提高土地利用效率的关键。 本文旨在应用SPS ......

转 https://www.cnblogs.com/yunlongaimeng/p/15702098.html1.获取所有数据库名:SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name2.获取所有表名:SELECT Name FROM Databas ......

# 枚举类输出 django 的 choices 数据 在 django 项目的 models 中难免会使用 choices，例如用户的状态等。而在其他地方需要筛选用户时，使用枚举类型更加直观方便，为了统一管理，希望只定义一个枚举类型。 定义枚举 ```python from enum import ......

一个万物互联的数字化世界正在悄然形成，不知不觉中，我们已经到了一个前所未有的数字化与智能化时代。 数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛，使得万物皆可“数”；宽带泛在网络的普及应用，使得万物皆可“连”；云计算（算力）与人工智能（算法）的并行发展，使得万事皆可“算”。数据已成为新 ......

# 1. 技术发展 ‍ 技术的分类 1、解决功能性的问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN 2、解决扩展性的问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis 3、解决性能的问题：NoSQL、Java 线程、Ha ......

0.目录 1.前言 2.插入排序与平衡树 3.桶排序与哈希表 4.冒泡排序与快速排序 5.分治思想 6.归并排序与CDQ分治 7.堆排序与可并堆 1.前言 在阅读之前，希望你能阅读这段话。 首先作者水平有限，错误的地方希望大家能指出我的错误。 我在最近学习了一些高级数据结构，发现一些结构和排序有诸多 ......

所谓[混合部署模式](https://stackoverflow.com/questions/74982116/spartacus-load-some-pages-from-accelerator-and-some-pages-from-spartacus-for-1)，意思是 Commerce C ......

构造一个包含任意行，每行数据xx个字段，包含有递增ID、时间、整数、浮点、字符串的数据 #!/bin/bash #要构造多少列的数据在data_line中配置data_line="1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,col13filedatas,col14filedatas,col ......

巨杉数据库作为溯源+数据库技术应用企业，凭借多年深耕文档型分布式数据库的技术积累和创新能力，受邀参与全球溯源中心标准系列成果发布及溯源产业应用启动仪式。 6月19日，“链接世界 预鉴未来”——全球溯源中心系列成果发布活动在广州南沙成功举办。巨杉数据库作为溯源+数据库技术应用企业，受邀参与全球溯源中心 ......

最近写项目碰到数据库连接池，大概记录一下是干嘛的，后续持续补充： 应用程序和数据库建立连接的过程是这样的： 首先通过TCP协议的三次握手和数据库服务器建立连接，然后发送数据库用户账号密码，等待数据库验证用户身份。 2. 完成用户身份验证后，系统才可以提交SQL语句到数据库执行。 3. 好了这个时候假 ......

[toc] 数据仓库和数据湖是现代企业级数据分析和决策的基础，因为它们提供了存储和处理大量数据的能力。然而，当数据量庞大，处理速度缓慢，存储容量不足时，数据仓库和数据湖的性能往往会受到瓶颈，影响数据的实时性和准确性。因此，如何监控和优化这些数据仓库和数据湖的性能，以确保数据的实时性和准确性是至关重要 ......

[toc] 引言 随着机器学习和深度学习应用的不断发展，大规模数据的处理变得越来越重要。然而，这些数据往往包含大量的特征和噪声，使得模型的训练和评估面临着巨大的挑战。为了提高模型的效率和准确性，模型剪枝 (Model Selection) 成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......

[toc] 数据挖掘中的机器学习算法研究是人工智能领域中的重要方向之一。机器学习是指通过计算机算法，让计算机从数据中自动提取规律和特征，从而实现对数据的分析和决策。在数据挖掘中，机器学习算法起着至关重要的作用，能够实现对大量数据的自动学习和分析，为实际应用提供重要的支持。本文将介绍数据挖掘中的机器学 ......

[toc] 标题：30.《人工智能透明度与数据隐私的平衡：实践和解决方案》 随着人工智能技术的发展和应用，数据隐私和透明度已经成为了越来越重要的话题。如何平衡这两个方面的需求，使得人工智能技术能够更好地服务于人类社会，成为了一个需要深入思考和探讨的问题。在本文中，我们将探讨如何实现人工智能透明度与数 ......

[toc] 当今数据科学领域，R语言已经成为了数据分析和可视化的流行工具。R语言具有强大的功能和灵活性，使得它可以在各种不同的平台上运行，包括Windows、MacOS和Linux。因此，本文将介绍R语言中的跨平台支持，如何在Windows、MacOS和Linux上使用R语言进行数据分析和可视化。 ......

[toc] 7. "从数据到决策：智能安全监察的算法流程" 随着人工智能技术的快速发展，智能安全监察成为了许多公司和政府机构关注的重要领域。智能安全监察可以实时监测网络和系统的安全性，并生成及时的报警和响应。本文将介绍智能安全监察的算法流程，包括数据收集、数据处理和分析、决策和响应等方面。 一、引言 ......