数据库 数据spring boot
influxdb时序数据库
概念 InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库，由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。 时序数据库一般来说最常见的操作就只有2种，要么写，要么查 下载安装 暂略。 启动 windows 6 ......
Tita 升级｜「数据驾驶舱」全新发布！
如何查看 Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 谁可以查看 仅老板、超管身份可进行查看 在哪查看 你可以展开应用中心，在数据驾驶舱中查看 可视化数据大屏 帮助企业构建数据分析，让数据在企业内充分流动、最大化业务价值 中心部分：企业下的数据总量 包括活跃度的访问量、评论量、点赞量评价量，各业务的 ......
SM2数据加密（单机模式）
import org.bouncycastle.crypto.engines.SM2Engine; import org.bouncycastle.crypto.params.ECDomainParameters; import org.bouncycastle.crypto.params.ECPr ......
数据库系列：事务的4种隔离级别
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版） 数据库系列：高并发下的数据字段变更 数据库系列：覆盖索引和规避回表 数据库系列：数据库高可用及无损扩容 数据库系列：使用高区分度索引列提升性能 数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列：MySQL引擎M ......
浅析开源数据库MySQL架构
数据库是所有应用系统的核心，故保证数据库稳定、高效、安全地运行是所有企业日常工作的重中之重。数据库系统一旦出现问题无法提供服务，有可能导致整个系统都无法继续工作。更多技术干货详见www.linuxprobe.com ......
金蝶云星空签出元数据提示“数据中心业务对象版本高于应用版本”
一、签出元数据报错 二、 建议 每次签出元数据前，先获取最新的代码后再签出，如果还是提示，那就根据你的情况选择版本。 ......
自然语言处理预训练——用于预训练词嵌入的数据集
读取数据集 下采样 提取中心词和上下文词 下面的get_centers_and_contexts函数从corpus中提取所有中心词及其上下文词。它随机采样1到max_window_size之间的整数作为上下文窗口。对于任一中心词，与其距离不超过采样上下文窗口大小的词为其上下文词。 #@save de ......
有序数据结构的交与并
需要注意:1:求并集和交集前，需要将两个数组先进行排序 (int 或者 vector都需要)，否则结果有误 2:需要定义vector的size，否则可能无法得到结果 vector的并 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { ......
Spring5学习随笔-生命周期、自定义类型转换器、后置处理Bean
学习视频：【孙哥说Spring5：从设计模式到基本应用到应用级底层分析，一次深入浅出的Spring全探索。学不会Spring？只因你未遇见孙哥】 第十章、对象的生命周期 1.什么是对象的生命周期 指的是一个对象创建、存活、消亡的一个完整过程 2.为什么要学习对象的生命周期 由Spring负责对象的创 ......
2023年11月中国数据库排行榜：OPO组合持续两月，亚信、中兴闯进前十
11月墨天轮中国数据库排行榜解读已发布！本月前十变动较大，TiDB、达梦、亚信、中兴排名上升，前两名的分差再度缩小，更有一批数据库表现亮眼，一起来看更多解读！ ......
记一次mysqlbinlog恢复数据库数据
因为一些意外操作，用旧的备份覆盖了最新的数据库 数据，导致 最近几天内的数据被覆盖掉了。 百度了一圈。。用mysqlbinlog恢复比较靠谱，网上查 感觉 操作也比较简单。。实际吧。费点劲。。 MySQL 的Binlog是用于记录数据库中所有操作的日志文件。通过检查日志文件，可以找到误删除的数据，并 ......
数据分析该用什么工具？
数据分析可以使用多种工具，常见的包括Excel、Python（如pandas、NumPy、Matplotlib等库）、R语言、Datainside、Power BI等。这些工具各有特点，选择哪个工具取决于具体的需求、数据类型、分析目的以及个人偏好。 Excel： 优势：易学易用，适合快速数据处理和简 ......
怎么做一个数据可视化大屏？
如果你要在物理空间中展示数据可视化大屏，需要选择合适的大屏设备，包括显示屏幕、投影仪等。确保设备的连通性、数据的实时更新以及界面的稳定性。要创建一个数据可视化大屏，你需要考虑到数据的来源、可视化的方式、展示的平台等多个方面。对于实时数据，可能需要建立实时数据连接，确保数据的及时性和准确性。考虑如何布... ......
4、Redis十大数据类型
一、Redis十大数据类型 注：这里说的数据类型是value的数据类型，key的类型都是宝符串 1、十大数据类型概览 2、哪里去获得redis常见数据类型操作命令 官网英文：https://redis.io/commands/ 中文：http://www.redis.cn/commands.html ......
从零开始搭建SQLSugar仓储：构建高效的.NET数据访问层
导言 在.NET应用程序中，数据访问层扮演着至关重要的角色，而SQLSugar作为一款轻量级的ORM框架，能够简化数据库操作、提高开发效率。本篇博客将带你从零开始，逐步搭建一个基于SQLSugar的仓储（Repository）层，助你构建一个高效可维护的.NET数据访问层。 步骤一：准备工作 首先， ......
如何基于亚马逊云科技打造高性能的 SQL 向量数据库 MyScale
MyScale 是一款完全托管于亚马逊云科技，支持 SQL 的高效向量数据库。MyScale 的优势在于，它在提供与专用向量数据库相匹敌甚至优于的性能的同时，还支持完整的 SQL 语法。在这篇文章中，我们将阐述 MyScale 是如何借助亚马逊云科技的基础设施，构建出一个稳定且高效的云数据库。 ......
jq 数组对象，重复数据进行合并
var bindif = [{ "ifname": "Ge0/2/1", "ip": "20.1.1.1", "mask": "255.255.255.0" }, { "ifname": "Ge0/2/5", "ip6addr": "2000::254" }, { "ifname" ......
【ElasticSearch】数据迁移方案
一、需求背景 ES环境要从单机迁移到集群上面 现在已有的数据也要搬过去，有几个索引三四千万数据大概 二、实现方案 有两种，使用ElasticDump和LogStash的ES插件 1、ElasticDump迁移工具 相关资料 资料参考： https://blog.csdn.net/weixin_438 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：实现拔网线也不丢消息的高可靠通信（附视频）
有许多客户做的是外贸业务，服务器部署在海外，比如香港、韩国、美国等，有些客服之前用基于网页的客服系统，最为困扰的问题就是丢消息！而使用我的客服系统，做到了100%稳定，不丢客户不丢消息。 ......
org.springframework.boot.loader.jar.jarfile memory leak
org.springframework.boot.loader.jar.jarfile memory leak 这个问题可能是因为 Spring Boot 应用在运行时会将 jar 包解压到临时文件夹中，然后从这些解压的文件中加载类。如果您在应用运行时反复加载不同的 jar 包，就可能导致内存泄漏的 ......
来自 hhj 的数据结构总结
膜拜 hhj 大佬。 分块 对于分块的数据结构，往往是用来解决其它线性数据结构以及树形数据结构难以解决的问题，由此，分块也被冠以“终极数据结构”的称号。 1.块状数组 块状数组，即把一个数组分为几个块，块内信息整体保存，若查询时遇到两边不完整的块直接暴力查询，块的大小通常为 \(O(\sqrt{n} ......
「Java开发指南」如何在Spring中使用JAX-WS注释器？
本文将指导您如何使用JAX-WS注释器从Spring服务生成JAX-WS Web服务，在本教程中，您将学习如何： 为Spring服务启用JAX-WS 部署应用程序并测试服务 所有与Spring scaffolding相关的任务都需要MyEclipse Spring或Bling授权。 MyEclips ......
什么是数据结构里的 Merkle 树
Merkle 树，也被称为 "hash tree"，是一种二叉树的数据结构。这种树的每个节点都是基于其子节点的一种特殊形式的 hash。具体来说，叶节点的 hash 是由存储在那里的数据块（例如文件或文件的部分）生成的，而非叶节点的 hash 是由其子节点的 hash 生成的。如果 Merkle 树 ......
某股份制商业银行：实现高可靠、自动化、可视可控的数据传输
客户简介 国内某股份制商业银行是一家自2000年来在发起设立阶段就引进境外战略投资者的全国性股份制商业银行。自银行成立以来，紧紧抓住多项国家战略实施与金融科技发展带来的时代机遇，已形成业务网络辐射全国、国际化业务蓄势待发、技术产品创新快速迭代的态势，实现了跨越式发展。 数字化转型前瞻实践 出于业务需 ......
花 200 元测试 1300 个实时数据同步任务
背景 对于将数据作为重要生产资料的公司来说，超大规模的数据迁移同步系统( 1k、5k、10k 条同步任务)是刚需。 本文以此为出发点，介绍近期 CloudCanal 所做的一个容量测试：在单个 CloudCanal 集群上创建 1300 实时任务，验证系统是否健康。 这个健康度主要包括 同步任务是否 ......
python第十三章:数据类型之布尔
一，什么是布尔类型? bool类型，全称为布尔类型（Boolean）， 它的作用:表示逻辑判断的结果，就是真（True）或假（False）这两个值 bool类型的变量只能取两个值: True或False， True表示真,False表示假。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ......
python第十四章:数据类型的转换
一，str函数 str()函数是Python的内置函数，用于将其他类型的数据转换为字符串 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 num = 123 print(num) print(type(num)) numStr = str(num) print(numStr) print ......
python第十二章:数据类型之整数/浮点数
一，整数 1,整数类型包括正整数、负整数和零: 1 2 3 4 5 6 num1 = 345 # 正整数 num2 = -88 # 负整数 num3 = 0 # 0 print("num1:", num1) print("num2:", num2) print("num3:", num3) 运行结果 ......
行转列--将多行数据转成Table结构
功能描述 21年做的一个功能，涉及到将行数据转化成列数据。边查边做，一点一点的尝试着做好。当时感觉有点吃力。完成之后本想记录，但一直拖延至今。最近再次接手与这个功能相关的业务，整理了之前写的代码，趁此机会记录下来。 功能界面 界面中是一个三级结构：L1级【Test Sample】, L2级【ABV， ......