数据恢复 常用 方式 环境
DevExpress WinForms Pivot Grid组件，一个类似Excel的数据透视表控件（二）
界面控件DevExpress WinForms的Pivot Grid组件是一个类似Excel的数据透视表控件，用于多维(OLAP)数据分析和跨选项卡报表。在上文中（点击这里回顾>>）我们介绍了DevExpress WinForms Pivot Grid组件的性能、分析服务、数据塑造能力等，本文将继续 ......
C# 递归获取树形结构数据类型
Model:可嵌套子类 public class Equipment { public string Name { get; set; } public Guid Id { get; set; } public Guid ParentId { get; set; } public List<Equi ......
prometheus数据库服务搭建和基本监控配置
prometheus数据库服务搭建和自监控配置 1、下载prometheus wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.48.1/prometheus-2.48.1.linux-amd64.tar.gz 2、 ......
Python各种奇奇怪怪的写法以及常用案例
工具类common #### # 工具类common import requests import time import json import random import os from lxml import etree import concurrent.futures from urlli ......
spring使用druid多数据源yml密码加密
1.依赖 <!-- Mysql驱动包 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.24</version> </dependency> <!- ......
第七章 文件与数据格式化
strip()方法删除多余空格： 用户输入数据时，很有可能会无意中输入多余的空格，或者在一些场景中，字符串前后不允许出现空格和特殊字符，此时就需要去除字符串中的空格和特殊字符。 这里的特殊字符，指的是制表符（\t）、回车符（\r）、换行符（\n）等。 python 中，字符串变量提供了 3 种方法来 ......
用python实现电子公文传输系统中遇到的数据库连接问题
在实现电子公文传输系统时，数据库连接是一个重要的问题。Python中有多种库可以用于数据库连接，比如SQLite、MySQL、PostgreSQL等。下面是一个简单的示例，演示如何使用Python连接MySQL数据库： import mysql.connector # 连接数据库 conn = my ......
提升数据可视化：拖拽编辑自动汇总，树形数据表格展示新方式
本文由葡萄城技术团队发布。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 树形结构是一种非常常见的数据结构，它由一组以层次关系排列的节点组成。树的结构类似于自然界中的一棵树，树根对应顶层节点，而子节点则分支延伸出来。 在树形结构中，每个节点可以有零个 ......
向量数据库 及 LangChain 用法
当今科技领域的发展日新月异，向量数据库成为了热门的话题之一。 这些数据库以其高效的向量检索和相似度搜索功能，为各种应用场景提供了强大的支持。 本文旨在汇总向量数据库 Milvus、Zilliz、Faiss、Qdrant、LlamaIndex、Chroma、LanceDB、Pinecone、Weavi ......
C# 从代码入门 Mysql 数据库事务
目录生成数据库数据Mysql 数据库事务基础数据库的并发一致性问题数据库事务的隔离级别BeginTransaction() 和 TransactionScope 的区别BeginTransaction()可以不手动撤销TransactionScope总结DML 是否可以使用事务顺序多操作嵌套事务事务 ......
创建数据库
# 创建火车购票系统数据库 CREATE DATABASE `trainticketsystem` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT ENCRYPTION='N'; # 创建用户消息表 CREATE TA ......
特征工程 - 数据预处理
二、数据预处理 缺失值处理 数据标准化 单独讲解 1、数据预处理的步骤 数据清洗 → 数据集成 → 数据规约 → 数据变换 2、数据预处理的方法 ①数据清洗 填补缺失值、光滑噪声数据、识别和删除离群点、解决数据不一致性 （1）缺失值处理 基于变量的分布特性及其重要性（信息量、预测能力）采用不同的方法 ......
opencv 设置环境参数
1、方法1：参考链接 os.environ["OPENCV_IO_ENABLE_OPENEXR"]="1" 2、方法2：参考链接 OPENCV_IO_ENABLE_OPENEXR=1 python my_script.py ......
SD采样方式区别
目录stable diffusion不同采样方式的区别EulerEuler aLMSheunDPM2DPM2 aDPM++ 2S aDPM++ 2MDPM++ SDEDPM fastDPM adaptiveKarras后缀DDIMPLMSUniPCeta参数sigma参数采样方法小结超分辨率Hire ......
iMX287A嵌入式Qt环境搭建
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/111021921?utm_id=0 1.嵌入式Qt简介 Qt 是一个跨平台的应用程序开发框架。使用Qt开发的应用程序，只需要编写一套代码，然后把这套代码放在不同平台的Qt环境去编译，就会生成可以运行在对应平台的应用程序。例如，我在Wi ......
常用损失函数
损失函数的意义 衡量模型性能。损失函数提供了一种量化模型预测结果与实际结果之间差异的方法。通过这种量化，我们可以客观地评价模型的好坏。 模型优化的指导。模型训练实际上是一个优化过程，目的是最小化损失函数。 模型选择和调整。不同的问题可能更适合不同的损失函数。 处理不平衡数据。在现实世界的数据中，常出 ......
Java开发环境详解(安装，工作流程，程序结构与终端运行)
参考书籍： 《明解Java》 《Java轻松学》 《Head First Java》 《Java核心技术卷I》 《Java核心技术卷II》 参考视频： Java零基础学习视频通俗易懂 Java入门基础视频教程，java零基础自学就选黑马程序员Java入门教程 参考网站： KuangStudy 一.J ......
Python Numpy 数据读写
1、二进制文件读写 NumPy提供了几种处理二进制文件的方法，允许高效地读写大型数组数据。方法如下， 1）保存数组到二进制文件 numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True): 将数组保存到以.npy扩展名的二进制文件中。file ......
代理IP的正确打开方式，使用IPIDEA解决性能困境
大家好，我是哪吒。 我有个朋友，刚入职XX小公司的网络爬虫工程师，老板让她爬取一些电商相关数据，好规划下一步的市场规划，时间紧任务重，预算不足。于是她去网上找了免费的IP代理去爬取老板要的电商数据，结果不出所料，搞了大半天也没有获得想要的数据，因为全被目标站点的爬虫应对策略管控了，导致老板很不满意。 ......
DAMON: 数据访问监控 （翻译 by chatgpt）
原文：https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/mm/damon/index.html DAMON: 数据访问监控 DAMON允许进行轻量级的数据访问监控。使用DAMON，用户可以分析其系统的内存访问模式并进行优化。 入门指南 先决条件 记录数 ......
人大金仓数据库 生成时间列表
SELECT to_char(generate_series('2024-12-01'::DATE, '2024-12-31'::DATE , '2 day'),'YYYY-MM-DD') AS date; SELECT to_char(generate_series('2024-12-12 00' ......
学习文件系统的数据结构
学习文件系统的数据结构： 深入理解计算机系统和操作系统运作的关键一步。以下是一份关于学习文件系统数据结构的学习总结，可能会帮助你系统地回顾所学的知识： inode（索引节点）： 1.inode是文件系统中非常重要的数据结构，它存储了文件的元数据，包括文件的大小、权限、拥有者等信息。 2.理解inod ......
数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID（从1到2357不等），交易日期，购买的书 ......
【专题】中国餐饮业数字化发展报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34529 原文出处：拓端数据部落公众号 餐饮业作为实体经济的重要组成部分，对于促进经济增长、刺激消费、增加就业和改善民生具有十分重要的作用。随着全球科技革命和产业变革的加速推进，数字化转型已成为产业发展的必然趋势，其中大数据、物联网、人工智能、云 ......
R语言主成分、因子分析、聚类对我国城镇私营单位就业人员平均工资数据研究与分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34517 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Huarui He 数据显示2019年全国城镇私营单位就业人员年平均工资为53604元，比上年增长8.1%，而2019年全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为90501元，名义增长率9.8%，实际上 ......
数据可视化为何能够在众多行业中广泛应用？
数据可视化作为一种强大的工具，在众多行业中得到了广泛的应用，其价值和优势不断被发掘和利用。让我们一起来探讨数据可视化之所以在各个行业中备受青睐的原因吧。 无论是商业、科学、医疗保健、金融还是教育领域，数据可视化都在起到重要作用。它不仅仅是简单地将数据呈现出来，更是帮助我们理解、分析和利用数据的有力工 ......
数据结构---队列
队列（Queue）是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。这种操作方式通常被称为FIFO（First In First Out，先进先出）。 队列中的插入操作也被称为入队（enqueue），而删除操作则被称为出队（deque ......
数据结构---栈
栈（Stack）是一种线性数据结构，它按照后进先出（LIFO, Last In First Out）的原则存储和管理数据。这意味着最后一个被添加到栈中的元素将是第一个被移除的元素。 栈的主要操作包括： 压栈（Push）：在栈的顶部添加一个元素。 弹栈（Pop）：移除栈顶部的元素。 查看栈顶（Peek ......
CPU 受限率(CPU throttling rate)解释和计算方式
什么是CPU受限率 CPU受限率用于衡量在特定时间段内，CPU 被限制运行的程度（即毛刺）。0%表示CPU没有受到限制，100%表示容器的CPU使用率持续达到100%。 CPU受限率相关指标 CPU 受限率可以通过计算在给定时间段内，CPU 被限制的时间与总时间的比值来获得。例如，如果在 100 毫 ......