数据结构 导论 算法 结构

题目： 203. 移除链表元素 我的感悟： 题目里的节点是已经给好的， 创建虚拟节点，是为了方便处理头节点。 加油，我可以的！！！！！ 理解难点： 节点已经给好的 创建虚拟节点 代码难点： p是临时变量，类似于for i in range(10) 这里的i，本身是用完就扔的。 返回值为什么不能是p. ......

Golang常见控制结构 条件语句 if语句 * 不支持三目运算符 * 可省略条件表达式括号 * 代码块左括号 必须在条件表达式尾部 * else 或 else if 必须和 上一代码块右括号 同一行 if 条件表达式1 { ... } else if 条件表达式2 { ... } else { . ......

垃圾回收原理和算法 内存管理Java的内存管理很大程度就是：堆中对象的管理，其中包括对象空间的分配和释放对象空间的分配：使用new关键字创建对象即可对象空间的释放：将对象赋值null即可 垃圾回收过程：任何一种垃圾回收算法一般要做两件基本事情：1. 发现无用的对象2. 回收无用对象占用的内存空间垃圾 ......

#include <stdio.h> #include <malloc.h> struct TreeHeap { int v; }; typedef struct TreeHeap TreeHeap; static void print_bp(int bp[],int len); void crea ......

使用NumPy需要先导入，约定俗成地为它起别名np。使用np.array 可传入一个元组或列表。如果是二维数据，可以是由列表组成的列表或 由元组组成的列表等形式。 import numpy as np np.array([1, 2, 3]) np.array((1, 2, 3)) # 同上 # ar ......

# Day18左下角的值，路径总和，构建二叉树 `By HQWQF 2023/12/30` ## 笔记 *** ## 513.找树左下角的值 给定一个二叉树的 **根节点** `root`，请找出该二叉树的 **最底层 最左边** 节点的值。 假设二叉树中至少有一个节点。 **示例 2:** **输 ......

https://www.engineeringtoolbox.com/smaller-rectangles-within-larger-rectangle-d_2111.html function calculateRectangle() { var rw = parseFloat($j('#rw' ......

（本合集全部为Go语言实现） 相关文章链接：239题解 347题解 相关视频链接： Leetcode239 状态：记得是单调队列，但实际忘了实现细节，想了很久 实现过程中的难点：首先是得想到用单调队列解题，其次要搞明白单调队列的入队和出队的实现细节 本题中单调队列的细节 为什么不是优先队列：优先队列 ......

1、下载好当前版本的数据解压到指定目录，例如 d:\dev\mysql\57 2、进入以上目录的 d:\dev\mysql\57\bin目录 3、执行以下命令注册服务 # 注意此命令运行环境为 windows dos #注册服务 mysqld --install mysql57 --defaults ......

一、选题背景介绍 在现代快节奏的生活中，越来越多的人开始关注自己的健康状况，并采取积极的措施来改善和维持健康。体重是一个重要的身体指标，对于评估健康状况和制定健康计划具有重要意义。 通过定期测量体重，人们可以了解自己的体重变化趋势，并将其与健康目标相比较。体重的增加或减少可能与饮食、运动、代谢等因素 ......

模板题Fishing Net 给定一个无向图，判断是否是弦图。 \(1 \leq n \leq 1000\)。 算法概述 最大势算法（MCS），是一个用于求出无向图完美消除序列的算法。算法流程为： 钦定一个集合 \(S\) 。 每次找到任意一个与 \(S\) 中的点连边最多的点，加入 \(S\) ， ......

一、选题背景 随着互联网的快速发展和信息化时代的到来，招聘网站成为求职者和招聘公司之间最重要的信息交流平台之一。招聘网站上聚集了大量的职位信息、薪资数据和公司信息，这些数据蕴含着丰富的招聘市场和就业趋势的信息，对求职者和招聘公司都具有重要的参考价值。然而，由于招聘网站上的数据量庞大且复杂，求职者和招 ......

计数器 在固定时间间隔内，处理请求有上限，请求超出部分丢弃。 package main import ( "sync" "time" klog "k8s.io/klog/v2" ) type counterRateLimiter struct { m sync.Mutex startPartTime ......

一、选题背景 近几年，“数据”这个词语越来越火爆。从整个环境来讲，企业愈发关注数据所带来的巨大价值，并将数据业务逐渐渗透到企业的发展版图中。也正是因为企业对数据方向的逐步重视，数据相关岗位的需求增多，近几年呈爆发式增长。 对于现在的人才需求市场，数据类岗位尤以数据分析师最为突出。数据分析现已作为一门 ......

大数据分析与可视化 之 百度贴吧（标题和链接） import csv from urllib import request,parse import time import random import requests from lxml import etree from urllib impor ......

大数据分析与可视化 之 有道翻译-1 #coding:utf8 import hashlib import random import time from hashlib import md5 import requests class YoudaoSpider(object): def __ini ......

大数据分析与可视化 之 有道翻译-2 # coding:utf8 import base64 import hashlib import json import time from hashlib import md5 import requests from Crypto.Cipher impor ......

大数据分析与可视化 之 爬取图片 # -*- coding:utf8 -*- import requests import re from urllib import parse import os class BaiduImageSpider(object): def __init__(self) ......

大数据分析与可视化 之 爬取小说 import urllib.request import random from bs4 import BeautifulSoup import time def request_html(url): headers={'User-Agent':'Mozilla/5 ......

大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫 import random import time import re import requests import csv class MaoyanSpider(object): # 初始化 # 定义初始页面url def __init__(self): se ......

大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫 import requests import re from urllib import parse import os import time # Import the time module class BaiduImageSpider(object): d ......

大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫 import csv import datetime import json from urllib import request, parse import time import random from fake_useragent import UserA ......

随堂练习，随手记录 2.ipynb #%% import numpy as np import csv #%% iris_data = [] with open(r'文件地址')as csvfile: csv_reader = csv.reader(csvfile) birth_header = n ......

大数据分析与可视化 之 小说爬虫类 import random import requests from lxml import etree import time class WebScraper: def __init__(self, url,output_file): self.url = u ......

实验13 大数据分析与挖掘建模 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握使用Numpy、Pandas进行数据建模。 能够利用模型数据进行相关预测分析。 理解数据建模的编程过程。 二、实验要求 通过编程实现使用电信用户数据画像——建立RFM模型对电信电话数据集、短信数据集、 ......

实验12 Matplotlib绘制图表（二） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图、折线图。 掌握Matplotlib绘制散点图、等高线图 ......

实验10 Pandas实现数据分析 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Pandas的字符串函数。 掌握Pandas 统计汇总函数。 掌握Pandas排序、分组、合并与级联函数。 能利用上述函数进行综合数据分析。 二、实验要求 通过编程实现使用Pandas字符串函数进 ......

实验11 Matplotlib绘制图表（一） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制直线、曲线图、折线图。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图。 ......

实验09 Pandas函数应用 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas函数应用的方法：pipe()、apply()和applymap()。 能编写自定义函数。 能使用pandas函数应用调用自定义函数解决数据分析实际问题。 二、实验要求 利用pandas函数 ......

实验08 Pandas字符串和文本处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的字符串函数 如：len()、find()、strip()、replace()、contains()函数。 解决实际数据中的字符串和文本处理问题。 二、实验要求 使用常见的字符串函 ......