数据结构 算法 结构 笔记
2024/1/13 算法笔记
1.二分查找的原则 当要查找的值target>mid 就在mid和right中查找 当要查找的值target<mid就在left和mid中查找 对于边界条件的处理： while(l<r) mid的取值是[l,r) 重点是下面部分，直接决定使用哪个二分模板。 1.3 中间值归属问题 这个问题其实比较灵 ......
Python学习笔记
Python学习 因为我之前使用Python复现算法，所以环境早已经进行了配置 要点简介 脚本语言是一种介乎于 HTML 和诸如 JAVA 、 Visual Basic 、 C++ 等编程语言之间的一种特殊的语言，尽管它更接近后者，但它却不具有编程语言复杂、严谨的语法和规则。有一些脚本语言已经发生了 ......
Jmeter 如何连接mysql数据库？
1 首先安装jmeter jdbc 插件 JDBC驱动包下载教程：https://blog.csdn.net/qq_50896685/article/details/129154801 2 安装好后将插件放在lib目录 ext 目录下 3jmeter 如何连接？ 首先添加一个jdbc connect ......
SQL Server 检测是不是数字型数据的两种方法
检测是不是数字型的数据， 两种方法 ISNUMERIC ( expression ) PATINDEX ( ‘%pattern%’ , expression ) 1. ISNUMERIC ( expression ) 如果是数字类型则返回 1 ，不是则返回 0 但ISNUMERIC有时是不可靠的，如 ......
如何通过Navicat把MySQL远程数据库导入到本地数据库
前提：先安装好MySQL、Navicat。1.打开Navicat，新建连接，连接名由自己取，我取的是localhost,如下填写好各项信息，测试连接，连接成功。那本地数据库就建好了。2.在localhost下新建目标数据库，写好数据库名3.点击Navicat的【工具】菜单，选择【数据传输】，细心选好... ......
和利时MACS6通过dat文件实现任意时间范围与测点的历史数据提取与科研分析
实现了通过软件程序对任意时间范围、任意测点、任意测点数量、任意数值精度的数据提取（可同时提取任意多个测点）（思路参考: https://bbs.hcbbs.com/thread-1262104-2-1.html） 可私信定制修改分析 原文链接：博客园 https://www.cnblogs.com/ ......
深入理解spring框架：剖析多线程模式下数据库连接
问题 1、spring框架下，大多数bean都是单例模式。这些单例模式的bean，会在多线程环境下执行（每个http request，可能对应一个线程）。如果bean是有状态的（对象的属性会被修改），如何解决线程安全问题？ 2、多线程环境下，db连接如何共享的？ db连接复用的粒度，是请求级别还是线 ......
Openharmony 跑 CV 算法
最近有个项目，老同学让帮忙验证一个在ARM 板上跑 OpenHarmony，然后再集成一个CV算法上去，写这个文章主要是整理一下思路。如果有思路不对的地方，也烦请指出。 1. 个人做纯软件比较多，所以想着先不用板子，找个仿真环境，网上查了下，Qemu这个工具挺主流，那就先选它了，先跑起来这个 （On ......
.NET中的加密算法总结(自定义加密Helper类续)
.NET中的加密算法总结(自定义加密Helper类续) 1.1.1 摘要 相信许多人都使用过.NET提供的加密算法，而且在使用的过程我们必须了解每种加密算法的特点（对称或非对称，密钥长度和初始化向量等等）。我也看到过很多人写过.NET中加密算法总结，但我发现个别存在一些问题，很多人喜欢罗列每种加密算 ......
学习进度笔记2
from pyspark import SparkConf,SparkContext#创建sparkconf对象conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_app")#基于sparkconf对象创建sparkContext对象s ......
微软企业库Unity学习笔记(一)
微软企业库Unity学习笔记(一) 本文主要介绍： 关于Unity container配置，注册映射关系、类型，单实例、已存在对象和指出一些container的基本配置，这只是我关于Unity的学习心得和笔记，希望能够大家多交流相互学习到更多知识，谢谢大家的支持。 我们可以通过以下两种方法给Unit ......
微软企业库Unity学习笔记(二)
微软企业库Unity学习笔记(二) 接下来介绍一下依赖注入的方式： 构造函数注入 属性注入 方法注入 一、 构造函数注入 我们将介绍单构造函数和多构造函数注入 1） 单构造函数使用自动注入 单构造函数自动注入，这里我们使用一个简单的例子具体类MyObject依赖于具体类MyDependentClas ......
数据可视化是如何帮助大型企业提高效率的？
在当今信息大爆炸的时代，大型企业面临着前所未有的数据挑战。数据量庞大、多样化的信息汇聚，无疑成为企业高效运营的挑战之一。幸运的是，数据可视化作为一种强大的工具，正成为大型企业提高效率、优化决策的得力助手。 数据可视化首先为企业带来了信息的直观呈现。通过图表、仪表盘等视觉元素，庞杂的数据被转化成易于理 ......
redis 数据库
1 redis 单机数据库结构 1 redis server/client 结构 2 每个数据库都有一个包含所有数据的字典 2 过期时间 redis 每个库都会保存一个结构，里面包含了 每个键的过期时间的字典结构； redis 如何判断过期，首先检查给的键是否在过期字典中， 如果在，那就获取过期时间 ......
openpyxl模块--------------------------------重复数据
测试数据 上代码： from openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.styles import PatternFilldef dum(): wb = load_workbook("C:/Users/admin/Desktop/打卡时间.xlsx") s ......
算法练习题
目录柯里化实现柯里化函数柯里化函数作用扁平化[双指针]有序数组合并判断一个字符串是否是回文字符串[字符串]两个版本号 version1 和 version2版本号大小比较排序 ['1.45.0','1.5','6','3.3.3.3.3.3.3'] => ['1.5','1.45.0','3.3.3 ......
Django客户端应用1向服务端应用2发送POST请求并接收解析数据
一、应用1发送post请求 def login(url, data): response = requests.post(url, json=data) if response.status_code == 200: result = response.json() print(result) re ......
数据可视化是如何帮助我们高效了解数据的？
在信息爆炸的时代，数据扮演着越来越重要的角色，而数据可视化则成为解读和理解海量数据的得力工具。那么，数据可视化是如何帮助我们高效了解数据的呢？下面我就以可视化从业者的角度来简单聊聊这个话题。 无需深奥的专业知识，数据可视化以直观、生动的方式呈现数据，让我们能够一眼洞悉信息的本质。通过图表、图形、仪表 ......
kepware关于U-CON的使用笔记 (串口_非主动问答式)
8, 新建两个变量t1, t2 (均为6字节的字符串) 用来存储接收到的关键数据; 9, 内容接收及解析逻辑 11 测试成功图片展示 ......
引用数据类型
  求出的两个解就是 \(|x|+|y|\) 最小的整数解 【模板】二元一次不定方程 (exgcd)：板题 Gift Dilemma：将方程变为 \(ax+by\equiv p-cz\)，枚举 \(c\) 前的系 ......
mall商城笔记-99之坑
1、运行总是报错 需要注意springboot 与 springcloud的版本配套问题 需要注意mysql的驱动是5还是8的问题 mybatis最好找一个数据源接管，否则一直无法连接，据说是短连接的问题 <parent> <groupId>org.springframework.boot</gro ......
手把手教你MongoDB 数据库连接URL 格式、authSource参数
快速了解 MongoDB官方文档 MongoDB是一个文档数据库 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成 使用URL连接MongoDB 数据库 标准 URI 连接语法： mongodb://[username:password@]host1[:port1] ......
（坚持每天写算法）基础算法复习与学习part1基础算法1-7——高精度减法（处理t=1和t>1代码的写法，t为操作次数）
题目： 思路：这一道题其实和高精度加法的思路是差不多的，都是使用算式进行模拟。 重点：关于代码怎么写，在高精度加法那里还看不太出来（我也没有写），但是在高精度减法这里就完全可以看出来了。我们在加法算式里面，一般是A[i]+B[i]+t，但是也可以这么写：t+A[i]+B[i]，我们可以先写进位，然后 ......
【SPFA】最短路的一种算法
SPFA算法是在bellman-ford算法基础上优化而来，所以我们先讨论bellman-ford算法 bellman-ford算法的核心是‘松弛’。那么什么是松弛呢？以下图为例： 假设数组d[i]表示源点s到达结点i的最短路径长度，那么松弛指的就是当d[a] + w < d[b]，也就是说，这时候 ......
写代码时如何合理的画图表达逻辑结构
在解决编程基础练习题时，使用图表是一种非常有效的方法，可以帮助你更清晰地表达逻辑结构。以下是一些建议： 流程图： 流程图是表达程序逻辑结构最常见的一种图表。在流程图中，你可以使用不同的图形表示不同的操作，如矩形表示处理步骤，菱形表示判断条件，箭头表示流程的流向。 例子：计算 1 到 10 的和 + ......