数据结构 队列 算法 结构
Django笔记二之连接数据库、执行migrate数据结构更改操作
本篇笔记目录索引如下： Django 连接mysql，执行数据库表结构迁移步骤介绍 操作数据库，对数据进行简单操作 接下来几篇笔记都会介绍和数据库相关，包括数据库的连接、操作（包括增删改查）、对应的字段类型、model 里Meta 相关参数和 QueryAPI 的详解等。 这一篇先介绍数据库的连接和 ......
Django笔记三之使用model对数据库进行增删改查
本篇笔记目录索引如下： model 准备 增 查 删 改 1、model 准备 在上一篇笔记中，我们新建了一个 application，增加了几个model 同步到了数据库，这次我们新建一个名为 blog 的application，同步数据结构。 大概分为以下几步： python3 manage.p ......
Redis - 基础数据类型
学会使用 Redis 的一个重要内容就是 Redis 的数据类型，对于开发人员而言，学会 Redis 基础数据类型的使用即可应用到程序开发当中。 ......
（数据科学学习手札150）基于dask对geopandas进行并行加速
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，geopandas作为我们非常熟悉的Python GIS利器，兼顾着高性能和易用性，特别是在其0.12.0版本开始使用全新的sha ......
BootstrapBlazor + FreeSql ORM 实战 Table 表格组件维护多表数据 - OneToOne
OneToOne 垂直扩展表字段是很常见的方法, 主表存商品资料, 分表存每个客户对应商品的备注和个性化的价格等等, 本文使用Blazor一步步实现这个简单的需求. ......
js直接操作数据库会怎么样
这几天刷脉脉的时候看到一个话题初看觉得可笑，再看陷入沉思，最后还是决定花点时间想清楚，写下来。 确实没见人这么干过，为什么呢？ 技术限制 被技术限制了？据我所知目前没有面向js的数据库驱动，但反观现在的技术大潮，写一个面向js的数据库驱动应该也不是什么难事。安全限制被安全性限制了？js在网站中的分量 ......
发布新版博客备份功能：生成 sqlite 数据库文件，vscode 插件可查看
大家好，最近我们重新开发了园子的博客备份功能，今天发布第一个预览版，欢迎大家试用。园子的 vscode 插件也集成了博客备份功能，不仅可以查看通过博客后台下载的备份文件，而且可以直接在 vscode 插件中直接操作博客备份的创建、下载、查看。 ......
如何获取obs视频帧的二进制数据
前面几篇文章梳理了obs的录屏和推流流程，几条纵线整理下来，算是基本理清了obs的工作流程。
现在回到第一个目标：捕捉桌面的帧数据，用rendertarget显示并输出到UE5材质。
那么，帧数据到底存放在哪里？如何读取？ ......
使用python自动监控程序运行过程数据
工作中会遇到需要监控程序运行过程数据的情况，比如定时执行监控的cmd并记录执行结果，本文提供一种实现方式，便于后续排查问题。 ......
基于 RocketMQ Connect 构建数据流转处理平台
为什么在“双11”抢红包活动及大型数据系统中总是出现 RocketMQ 的身影？ RocketMQ Connect在RocketMQ 生态中扮演什么角色？本文为大家解答上述疑问。同时，介绍 OceanBase 与 RocketMQ 如何集成以及能帮助大家解决哪些问题。 ......
在echaerts中渲染50万条数据的优化方案
背景：项目需求中要在页面上渲染大约50万条左右的波形数据图表 那么如何解决渲染中的卡顿呢？ 肯定是要从服务端和前端一起优化这是毋庸置疑的。 1.服务端： 服务端耗时最多的一定是在数据库的筛选数据的行为上，本次需求中数据的筛选是根据物理量的类型和时间来进行的。 为了提速，应当取消掉其他的筛选条件，并且 ......
消息队列简介
什么是消息队列 消息队列是一种异步的服务间通信方式，适用于无服务器和微服务架构。 消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用户处理一次。 消息队列可被用于分离重量级处理、缓冲或批处理工作以及缓解高峰期工作负载。 提供消息的我们称为生产者；接收消息的我们称为消费者。 为什么要用消息队 ......
一种异步延迟队列的实现方式
目前系统中有很多需要用到延时处理的功能：支付超时取消、排队超时、短信、微信等提醒延迟发送、token刷新、会员卡过期等等。通过延时处理，极大的节省系统的资源，不必轮询数据库处理任务。
目前大部分功能通过定时任务完成，定时任务还分使用quartz及xxljob两种类型轮询时间短，每秒执行一次，对数据... ......
如何实现云数据治理中的数据安全？
云计算被定义为计算资源的共享池，已经在不同的应用领域广泛部署和使用。在云计算中，数据治理在提高整体性能和确保数据安全方面发挥着至关重要的作用。本研究从管理和技术应用两方面探讨如何实现云数据治理中的数据 ......
基于量子随机游走的图像加密算法
一、概述 量子随机游走是一种基于量子力学的随机游走模型，其具有良好的随机性和不可预测性，因此被广泛应用于密码学中。基于量子随机游走的图像加密算法是一种新兴的加密算法，其基本思路是将明文图像转换为量子态，通过量子随机游走对量子态进行加密，最后将加密后的量子态转换为密文图像。 二、算法流程 将明文图像转 ......
Redis使用ZSET实现消息队列使用总结一
转载请注明出处： 目录 1.zset为什么可以做消息队列 2.zset实现消息队列的步骤 3.使用jedis实现消息队列示例 4.+inf与-inf 5.redis使用list与zset做消息队列有什么区别 1.zset为什么可以做消息队列 zset做消息队列的特性有： 有序性：zset中所有元素都 ......
Redis使用ZSET实现消息队列使用总结二
转载请注明出处： 目录 1.redis 用zset做消息队列如何处理消息积压 2.redis分片并使用zset做消息队列 3. redis如何分片 4. redis使用java发送消息到zset队列并对消息进行分片处理 5. redis使用zset做消息队列时，有多个消费者同时消费消息怎么处理 6. ......
Redis中 HyperLogLog数据类型使用总结
转载请注明出处： 目录 1. HyperLogLog 的原理 2.使用步骤 3.实现请求ip去重的浏览量使用示例 4.Jedis客户端使用 5.Redission使用依赖 6.HyperLogLog 提供了哪些特性和方法 7.使用场景总结 1. HyperLogLog 的原理 Redis Hyper ......
图论算法
图论算法 第一节 基本概念 一、什么是图？ 很简单，点用边连起来就叫做图，严格意义上讲，图是一种数据结构，定义为：graph=（V，E）。V是一个非空有限集合，代表顶点（结点），E代表边的集合。 二、图的一些定义和概念 (a)有向图：图的边有方向，只能按箭头方向从一点到另一点。(a)就是一个有向图。 ......
数据库自动收缩造成的阻塞
背景 今天上午11点时客户打电话过来说医院的CIS系统一直有阻塞，导致系统卡慢严重，信息中心的电话都快被打爆了。赶紧要了远程登录到SQL专家云，看到了系统确实存在大量的阻塞。 点击紫色圆点进入活动会话原始数据，可以看到会话标识33是阻塞的源头，造成了大量的语句被阻塞，而且阻塞已经持续了很长的时间。 ......
消息队列中间件的选型与比较
消息队列是一种重要的分布式系统组件，可用于异步通信、削峰填谷、解耦系统、数据缓存等多个方面。在选择消息队列时，需要考虑诸多因素，包括性能、可靠性、可用性、扩展性、可维护性、社区支持等等。 一、MQ介绍 1. Kafka Kafka 是一种高吞吐量、分布式的消息队列系统。它以日志为基础，支持高吞吐量、 ......
设计模式(十五)----结构型模式之外观模式
1 概述 有些人可能炒过股票，但其实大部分人都不太懂，这种没有足够了解证券知识的情况下做股票是很容易亏钱的，刚开始炒股肯定都会想，如果有个懂行的帮帮手就好，其实基金就是个好帮手，支付宝里就有许多的基金，它将投资者分散的资金集中起来，交由专业的经理人进行管理，投资于股票、债券、外汇等领域，而基金投资的 ......
设计模式(十四)----结构型模式之组合模式
1 概述 对于这个图片肯定会非常熟悉，上图我们可以看做是一个文件系统，对于这样的结构我们称之为树形结构。在树形结构中可以通过调用某个方法来遍历整个树，当我们找到某个叶子节点后，就可以对叶子节点进行相关的操作。可以将这颗树理解成一个大的容器，容器里面包含很多的成员对象，这些成员对象即可是容器对象也可以 ......
设计模式(十六)----结构型模式之代理享元模式
1 概述 定义： 运用共享技术来有效地支持大量细粒度对象的复用。它通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量、避免大量相似对象的开销，从而提高系统资源的利用率。 2 结构 享元（Flyweight ）模式中存在以下两种状态： 内部状态，即不会随着环境的改变而改变的可共享部分。 外部状态，指 ......
数据转换工具DBT介绍及实操
一、什么是DBT dbt （data build tool）是一款流行的开源数据转换工具，能够通过 SQL 实现数据转化，将命令转化为表或者视图，提升数据分析师的工作效率。dbt 主要功能在于转换数据库或数据仓库中的数据，在 E（Extract）、L（Load）、T（Transform） 的流程中， ......
面试官：请说一下如何优化结构体的性能？
使用内存对齐机制优化结构体性能，妙啊！
可以简单理解为：将对齐系数小的字段，尽可能放在一起，尽量减少空白填充。
掌握了内存对齐机制后，结构体Struct的优化，调整下字段顺序，效果立竿见影。内存对齐其实就是典型的空间换时间的方式，来达到优化的目的。牢记对齐原则，对实际场景进行分析，减少空白填充。 ......
如何高效实现 MySQL 与 elasticsearch 的数据同步
MySQL 自身简单、高效、可靠，是又拍云内部使用最广泛的数据库。但是当数据量达到一定程度的时候，对整个 MySQL 的操作会变得非常迟缓。而公司内部 robin/logs 表的数据量已经达到 800w，后续又有全文检索的需求。这个需求直接在 MySQL 上实施是难以做到的。 原数据库的同步问题 由 ......
推荐系统[八]算法实践总结V2：排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战
0.前言 「排序学习（Learning to Rank，LTR）」，也称「机器排序学习（Machine-learned Ranking，MLR)」 ，就是使用机器学习的技术解决排序问题。自从机器学习的思想逐步渗透到信息检索等领域之后，如何利用机器学习来提升信息检索的性能水平变成了近些年来非常热门的研 ......
重磅！flink-table-store 将作为独立数据湖项目重新加入 Apache
数据湖是大数据近年来的网红项目，大家熟知的开源数据湖三剑客 Apache hudi、Apache iceberg 、Databricks delta 近年来野蛮生长，目前各自背后也都有商业公司支持，投入了大量的人力物力去做研发和宣传。然而今天我们要讲的是数据湖界的后起之秀 —— flink-tabl ......
Q-M（Quine-McCluskey）两级逻辑化简算法原理解析
转载请务必注明出处：https://www.cnblogs.com/the-wind/p/15764283.html，感谢合作。 1 背景介绍：两级逻辑 香农在他的硕士论文[1]中提出了开关电路的综合方法，其中提到香农展开定理，即任意n变量布尔函数$f(x_1,...,x_{n-1},x_n)$都可 ......