数据结构 队列linkedblockingqueue原理

赫夫曼树概述 HuffmanTree因翻译不同导致其有多个名字：赫夫曼树、霍夫曼树、哈夫曼树 赫夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度 最短的二叉树。 所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度（若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数）。 树的路径长度 ......

1.数据类型 1.1基本数据类型 整数型：byte(1字节)、short(2字节)、int(4字节)、long(8字节) 浮点型：float(4字节)、double(8字节) 字符型：char(2字节) 布尔类型：boolean(1字节) short和char都是两字节，实际容量相同，但是short ......

原文链接： http://tecdat.cn/?p=22181 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于非参数方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文考虑一下基于核方法进行分类预测。注意，在这里，我们不使用标准逻辑回归，它是参数模型。 非参数方法 用于函数估计的非参数方法大致上 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......

1、需求文档 2、数据流图 3、数据字典 4、概要设计 5、逻辑设计（本课程只到这一步） 数据流图： 方框里是角色，圆里是动作，箭头是信息的变换，长等号上面是待修改的信息。 数据字典：是个列表。它不只说明字段，而是对数据流中各个元素进行说明。 新感悟：设计表时，面对数据流图，应该先看靠近初始角色的第 ......

原文链接：https://tecdat.cn/?p=34111 原文出处：拓端数据部落公众号 随着新一轮技术革命和产业变革的推动，以及国家政策的大力扶持，电动化、智能化、网联化已经成为汽车行业发展的新趋势。在这种背景下，各大企业纷纷争夺数字化人才，以推动产品的规模化落地和商业化创新应用。阅读原文，获 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31702 原文出处：拓端数据部落公众号 情感分析，就是根据一段文本，分析其表达情感的技术。比较简单的情感分析，能够辨别文本内容是积极的还是消极的（褒义/贬义）；比较复杂的情感分析，能够知道这些文字是否流露出恐惧、生气、狂喜等细致入微的情感。此外，情 ......

作业一 （1）要求：使用单线程和多线程的方法爬取中国气象网的限定数量的图片 (2) 下面给出代码实现： weather.py import scrapy from ..items import WeatherItem class weatherSpider(scrapy.Spider): page ......

安装 npm install province-city-china --save-dev 使用 const { data, province, city, area, town } = require('province-city-china/data') data - 总数据(省/地/县/乡) ......

1、只有一个分类统计列，只需要一个合计。只需要增加with rollup即可 SELECT CASE WHEN GROUPING(GradeName)=1 THEN '合计' ELSE GradeName END AS 年级 , SUM(CASE WHEN Sex=1 THEN 1 ELSE 0 E ......

1. JDBC java database connectivity java数据库的连接。 java中针对操作数据库,提供的⼀套规范, ⽐如⼀些接⼝。 2、.jar包 ( 8.x的, 5.x的) 3、操作 DriverManager 注册驱动创建连接。 Connection 数据库的连接对象。 S ......

前言 十一章之前的章节讨论了如何处理更复杂的光照、折射与反射和程序化生成材质等内容。第十一章讨论的是如何利用Shader让画面动起来，这章内容能轻松解决自己开发时遇到的某些问题，特此记录一下。 纹理动画 常见的纹理动画一般有两种：序列帧动画和背景滚动。 序列帧动画 这个没什么好说的，和Unity自带 ......

[20231026]bbed查看索引kd_off结构的问题.txt--//使用bbed查看索引kd_off结构时存在问题，前面两项指向的偏移不对，从kd_off[2]算起，而且记录的是相对偏移=绝对偏移-kdxle偏移.--//遗漏的两项可以通过最大的kd_off项记录的地址+2 ,+4 获得.-- ......

题目描述 请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。 实现 MyStack 类： void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。 int pop() 移除并返回栈顶元素。 int top() 返回栈顶元素。 ......

参考 chatgpt3.5 环境 软件/系统 版本 说明 mysql 8.0.28 正文 要在MySQL中授予某个用户对某个数据库的权限，你可以使用以下SQL语句： GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名'; 下面是这个语句的各个部分的解释： 权限列表：这是你要授予用 ......

内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=我应该在MySQL中使用datetime还是timestamp数据类型？ 你推荐使用datetime还是timestamp字段，为什么（使用MySQL）？ 我正在服务器端使用PHP。 在MySQL中，时间戳通常用于跟踪记录的更改，并且 ......

题目描述： 给定一个n，把n给打倒，然后递归的求出包含n在内的上面所有的会倒下的瓶子值的平方和。 这里使用二分先求出目前给定的n的行号i和列号j。观察可以发现，对于所有的列号j，j=1或者j=i时，是需要考虑往上单边的总和，其他情况都有两个分支。 再观察可以发现，两个分支在再上一行的重合部分，会被d ......

队列实现通信import queue 创建一个队列q=queue.Queue(2) 括号内可以传数字，代表最大可以同时存放的数据量，生成队列对象q.put(111) q.put(2) 往队列里面存数据当队列数据放满了之后，程序会阻塞，直到数据腾出位置v1=q.get()v2=q.get() 取队列里 ......

在实际应用中我们最多用的就是json，故这里学习一下返回json数据 简单效果展示: list 主要代码 package com.aurora.json; import com.aurora.pojo.User; import org.springframework.stereotype.Contr ......

建立大模型的数据质量保障机制是确保模型性能和可靠性的关键一步。以下是建立此类机制的一般步骤： 1. **数据采集与收集**： - 确定数据来源：明确定义从哪里获取数据，例如数据库、外部API、传感器等。 - 数据采集策略：定义数据采集频率、数据范围、采集设备等。 - 数据收集：设计和实施数据收集过程 ......

数据结构 定义 数据结构就是设计数据以何种方式组织并存放在计算机中 eg：列表，字典，元组，堆，栈，队列 程序 = 数据结构（静态的数据） + 算法（动态的操作） 分类 逻辑结构 线性（一对一） 非线性 树结构（一对多） 图结构（多对多） 集合结构（除属于同一集合，别无其它关系） 存储结构（物理结构 ......

def create_user_items(db: Session, mouse_events, user, events_dict): mouse_events = json.loads(mouse_events) db.execute( models.Sessions.__table__.ins ......

题目描述 请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）： 实现 MyQueue 类： void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾 int pop() 从队列的开头移除并返回元素 int peek() 返回队列开头的元 ......

1. if分支 2.switch分支 switch可以快速找到某个值，不用一个一个找（底层代码） ......

MySQL是一定有一个唯一非空索引的，如果有主键则是主键，没有主键则是用唯一键，唯一键也没有则会自动生成一个隐藏的字段作为主键；然后以这个字段作为聚簇索引； 所以比如表foo，它的每一行的所有列数据是连续的（至少每一列数据的“指针”值在行里是连续的，比如text这种列，在一行里可能只是存储的它的“指 ......

一、场景 由于用户数量越来越大会出现以下问题： 订单量剧增，单表数据量已经达到了千万的级别了，这个时候的索引查询已经很慢了，所以现在我们的类似这些大数据表的查询性能很差。 数据量持续增加，现在我们的磁盘大部分空间都被使用，导致数据库的复制备份操作很缓慢，所以，目前数据库系统已不能满足现在的数据量级。 ......

java: 混合型编译 / Arm平台执行器 按行翻译-> 虚拟机 -> ARM Cpu java -> .class二进制字节码 \ X86平台执行器 按行翻译-> 虚拟机 -> X86 Cpu java 跨平台通过虚拟机实现 java并不是直接运行在os中的，而是运行在虚拟机里 针对不同的系统， ......

保险行业正处于数字转型的前沿，而可视化大屏技术将在这一过程中发挥至关重要的作用。这是一个信息时代的保险，一个更加智能、高效和客户导向的保险，其核心是数据的力量和可视化的魅力。 ......

请注意，在执行这些步骤之前，确保已经了解 LVM 的基本概念和操作方式，并且谨慎操作以避免数据丢失。此外，如果有关于卷组的备份，那么更安全的方法是直接恢复备份，在重装系统之后再进行数据还原。 在 Linux 系统重装后恢复 LVM 数据盘卷时，您可以按照以下步骤进行： 1、确保 LVM 卷组已经存在 ......

本篇将要学习 Spring Boot 统一功能处理模块，这也是 AOP 的实战环节 用户登录权限的校验实现接口 HandlerInterceptor + WebMvcConfigurer 异常处理使用注解 @RestControllerAdvice + @ExceptionHandler 数据格式返 ......