数据表 分析报告 一带 电力

VISSIM模拟上海松江新城小区道路开放及交通状况改善分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34593 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Mingming Zhao 上海市近年来不断增长的高峰出行车辆数,带来了交通负荷严重等城市问题,本项目主要探究开放封闭式小区能否实现对道路交通状况的改善。对道路交通状况的综合分析基于对道路不同时间段 ......
新城 道路 状况 小区 交通

R语言离散时间马尔可夫链(Markov chain)模型分类案例可视化分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34576 原文出处:拓端数据部落公众号 有许多用于马尔可夫链的复杂应用。这些包括用于将多态模型拟合为面板数据的msm和SemiMarkov,用于生存分析应用的mstate,用于估计3状态进行性疾病模型的转移概率的TPmsm,用于将马尔科夫模型应用 ......
模型 案例 语言 时间 Markov

springboot015粮食仓库管理系统(毕业设计,附数据库和源码)

一.4 开发的技术介绍一.4.1 Springboot介绍一.4.2 Java语言一.4.3 MySQL数据库一.5 论文的结构二 需求分析二.1 需求设计二.2 可行性分析二.2.1 技术可行性二.2.2 经济可行性二.2.3 操作可行性二.3 功能需求分析表2-1粮食仓库管理系统功能结构图三 系 ......
毕业设计 springboot 仓库 源码 粮食

模拟体育竞技分析

import random import os print("08") # 介绍比赛以及程序 def print_introduce(): print("This is a badminton game simulation program") print("The program requires ......
竞技 体育

springboot014计算机类考研交流平台(毕业设计,附数据库和源码)

二、 相关技术介绍(一) JS语言在计算机类考研交流平台开发的过程当中免不了使用我们的前端开发语言,而且前端技术的开发已经变得功能非常强大,早已不再是使用JSP来进行页面构建的时代了,对于JS技术而言,学过Java开发或者是前端技术开发的同学们并不陌生,它是应用系统构建页面的一个重要组成部分。有了J ......

数据库的历史-分布式数据库

数据库的历史-分布式数据库 分布式数据库 数据库承载的东西越来越多. 很容易进就超过了单机能够存放的极限. 并且就算没超过单机存放的极限, 插入/查询的性能也是无法保证的. 解决单机解决不了的问题, 其实就是scale-up 和 scale-out 之争 小型机,大型机就是典型的scale-up的方 ......
数据库 数据 分布式 历史

springboot013基于Web的校园爱心捐赠互助管理系统(毕业设计,附数据库和源码)

一.4 开发的技术介绍一.4.1 Springboot介绍一.4.2 Java语言一.4.3 MySQL数据库一.4.4 Eclipse开发工具一.5 论文的结构二 需求分析二.1 需求设计二.2 可行性分析二.2.1 技术可行性二.2.2 经济可行性二.2.3 操作可行性二.3 功能需求分析表2- ......

springboot012响应式企业员工绩效考评系统(vue,毕业设计,附源码和数据库)

2 关键技术2.1 Spring Boot框架2.2 Maven环境2.3 Mysql数据库2.4 Vue.js框架2.5 小结4 系统分析与设计4.1 系统架构在对一个系统的开发中,必须全面的考虑用户对学校系统的需求,这个步骤需要开发出系统的功能的用途,每个图应代表系统的一个功能模块。系统架构图: ......
毕业设计 绩效 springboot 源码 员工

模拟体育竞技分析

from random import random print("学号尾数37") def printIntro(): print("这个程序模拟两个选手A和B的羽毛球竞技比赛") print("程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)") def getInputs(): a = ev ......
竞技 体育

*Python基本数据类型

Python教程 如果在定义函数时,*代表收集参数,**代表收集关键字参数。 如果在调用函数时,*和**都是分配参数用的 在Python中,**有两个主要的用途: 作为数学运算符,表示幂运算。例如,2 ** 3的结果是8,因为2的3次方等于8。 在函数调用和定义中,表示关键字参数的字典。例如,你可以 ......
类型 数据 Python

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告:

numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块,提供了多维数组对象ndarray以及相关的数学运算和线性代数函数。它能够快速高效地处理大量数据,并提供了丰富的数组操作和数学函数,是进行科学计算和数据分析的重要工具。numpy的主要功能有:创建和操作多维数组,如使用np.array(),np.a ......
matplotlib 报告 pandas numpy scipy

echarts柱状图 按比例展示(某一条数据量过大,其他的数据显示的很不显眼时使用)

yAxis: { type: "log", }, 就这样就可以了。。。 ......
数据 比例 echarts

自动化文件管理:使用Python创建匹配Excel数据的文本文件

介绍 在日常工作中,我们经常需要处理大量的数据和文件。尤其是在处理涉及多层嵌套目录和数据文件时,手动操作变得极其繁琐和耗时。为了提高效率,自动化这一过程显得尤为重要。 本博客介绍了一个实用的Python脚本,它能够自动读取Excel表格中的数据,并在相应的文件夹中创建文本文件。这个程序首先读取Exc ......
文件 文本 数据 Python Excel

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

Numpy:存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构高效,由C语言开发。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。Pandas:基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。最 ......
matplotlib 报告 pandas numpy scipy

R : PCA 主成分分析

主成分分析 rm (list = ls ()) library(vegan) library(tidyverse) library(ggalt) library(car) library(ggforce) library(ggpubr) library(patchwork) # 2. 定义所需的函数 ......
成分 PCA

pandas的读书报告

Pandas简介:表格容器 pandas 是基于NumPy 的一种工具,改工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法。使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因 ......
报告 pandas

matplotlib读书报告

1. Matplotlib简介 Matplotlib是Python的一个2D图形库,能够生成各种格式的图形(诸如折线图,散点图,直方图等等),界面可交互(可以利用鼠标对生成图形进行点击操作), 同时该2D图形库跨平台,即既可以在Python脚本中编码操作,也可以在Jupyter Notebook中使 ......
matplotlib 报告

scipy的读书报告

SciPy 提供了复制的算法及其在 NumPy 中作为函数的用法。这将分配高级命令和多种多样的类来操作和可视化数据。 SciPy 将多个小型包整合在一起,每个包都针对单独的科学计算领域。 其中的几个子包是linalg(线性代数)、constants(物理和数学常数)和sparse(稀疏矩阵和相关例程 ......
报告 scipy

数据结构 —— 线性表、栈、队列

一、算法复杂度 【2011】设 n 是描述问题规模的非负整数,下面的程序片段时间复杂度是() x = 2; while (x < n/2 ) x = 2*x; A O( log2(n) ) B O( n ) C O( nlog2(n) ) D O( n^2 ) 答案:A 解析: x = 2^i = ......
数据结构 队列 线性 结构 数据

apk防标记.防报毒处理深入分析;附工具

背景 Google审核日益严格,很多包都会因为各种原因被拒,推广线下包也就成了PlanB 但在设备上直接安装apk,又会遇到另一个问题:报毒 报毒后,推广成本大大增加,用户安装意愿大大降低. 为什么一个apk会被标记成病毒呢. 1.为什么apk被报毒 就是你的apk里面包含病毒信息,或你的apk已经 ......
标记 工具 apk

numpy读书报告

numpy 库常见函数的介绍 <1>. numpy创建数组 1. 从已有数据中创建数组 a. 将列表转换成 ndarray: import numpy as np ls1 = [10, 42, 0, -17, 30] nd1 =np.array(ls1) print(nd1) print(type( ......
报告 numpy

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告: 一、基本函数的用法 numpy numpy是Python中用于进行科学计算的基础模块,它提供了高效的多维数组对象ndarray,以及相关的数学运算和线性代数函数。numpy的主要功能有: 创建和操作多维数组,如使用np.arra ......
matplotlib 报告 pandas numpy scipy

python模拟体育竞技分析

采用排球比赛规则 点击查看代码 from random import random def printInfo(): # 打印程序介绍信息 print('这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛') print('程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)') def getInputs( ......
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Tapdata 亮相 2023 谷歌出海创业加速器展示日活动,实时数据点亮企业创新之路

在商海蓬勃拓展的时代,企业出海不仅是一次业务冒险,更是一场文明探险,探索未知,开创无限可能。无惧挑战,Tapdata 将持续为全球用户带来高质量的实时数据服务。 ......
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《需求分析与系统设计》阅读笔记02

第四章是需求规格的说明,在这章中作者提出需要用图形和其他形式化模型来说明需求。需求规格说明用客户的叙述性需求作为输入,用构造规格说明模型作为输出,这些模型分为3组,即状态模型,行为模型和状态变化模型。对象的状态由它的属性和关联的取值来决定,状态规格说明提供系统的静态视图,通常情况下得首先识别类,方法 ......
需求 笔记 系统

android camera驱动调试--抓图分析

之前太忙了,挺长一段时间没有写博客, 都写在有道云笔记了,最近抽空梳理一下,好好记录一下 前面已经写了怎么调试摄像头,如果能驱动加载正常,接下来就是抓图 之前的参考内容 https://www.cnblogs.com/ChenChangXiong/p/14919931.html 抓图命令 v4l2- ......
android camera

【python爬虫课程设计】纵横中文网——分类数据爬取+数据可视化

一、选题的背景 通过新书榜和推荐榜来分析小说分类和人气之间的关系,让作者能加了解读者的需求,写出令读者感兴趣的题材来吸引读者。热门的小说分类是社会文化普遍认可的体现,了解和分析社会文化对于提升和改善社会文化起着重要作用。了解热门小说分类让新人作者选择题材时有份参考,以至于写出的小说分类偏门而鲜有人关 ......
数据 爬虫 课程 中文网 python

数据结构算法---二叉排序树

二叉排序树(Binary Search Tree,BST),也称为二叉搜索树或二叉查找树,是一种经典的数据结构,它满足以下性质: 对于树中的每个节点,其左子树中的所有节点的值都小于该节点的值。 对于树中的每个节点,其右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。 左子树和右子树也都是二叉排序树。 基于这些 ......
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数据结构算法---折半查找

折半查找算法(Binary Search),也称为二分查找算法,是一种高效的查找算法,用于在有序数组中查找特定元素的位置。 工作原理:折半查找算法的工作原理基于对有序数组的划分。它将查找范围逐步缩小为两半,通过比较目标元素与中间位置元素的大小来确定目标元素可能存在的区域,然后在该区域继续进行查找。每 ......
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数据结构算法---冒泡排序

冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的列表,比较相邻两个元素并按照大小交换位置,直到整个列表排序完成。这种排序算法得名于越小的元素会经由交换慢慢"浮"到列表的顶端。 下面是冒泡排序的基本步骤: 从列表的第一个元素开始,比较它与下一个元素的大小。 如果当前元素大于 ......
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