数据表 电力系统 战略 电力

哈喽兄弟们，今天来实现采集一下最新的qcwu招聘数据。因为网站嘛，大家都爬来爬去的，人家就会经常更新，所以代码对应的也要经常重新去写。 对于会的人来说，当然无所谓，任他更新也拦不住，但是对于不会的小伙伴来说，网站一更新，当场自闭。 所以这期是出给不会的小伙伴的，我还录制了视频进行详细讲解，跟源码一起 ......

原文：https://www.rstk.cn/news/885407.html?action=onClick 目录 前言 具体步骤 一.编译／安装busybox，生成/bin、/sbin、/usr/bin、/usr/sbin目录 二.利用交叉编译工具链，构建/lib目录 三.手工构建/etc目录 四 ......

前言 此博客基于Android10版本，探索Activitiy的启动流程。Activitiy启动流程相当复杂，这里先看看简单概述的流程图： 在说Activity启动流程时，我们一般会把这部分功能归于ActivityManagerService，但是系统进程中主要参与Activity的启动的是Acti ......

原文：https://blog.csdn.net/oqqHuTu12345678/article/details/125342676 以下内容源于网络资源的学习与整理，如有侵权请告知删除。 在前面的理论分析的基础上，我们开始从零开始构建一个根文件系统。 构建根文件系统的步骤： 首先，在形式上创建一些 ......

记得要开启chrome通知权限，右下角，对话图标，打开通知栏，点右上角管理通知，找到chrome，开启 文档：https://developer.chrome.com/docs/extensions/reference/notifications/ manifest.json "permission ......

背景 在C++多线程编程中，线程间共享数据是一种常见的情况。然而，如果不加以处理，共享数据可能导致一些问题，如条件竞争。本文将介绍C++中多线程共享数据的方式，包括各种方式的使用场景和比较。 使用互斥锁（Mutex） 互斥锁（Mutex）是一种同步原语，用于保护共享数据的访问。当一个线程访问共享数据 ......

手把手教学小型金融知识图谱构建：量化分析、图数据库neo4j、图算法、关系预测、命名实体识别、Cypher Cheetsheet详细教学等 ......

**统计的系统客观性**： 统计数据及其活动不是片面的，而是系统客观反映客观现象。 周期的做“总体统计” + 随机/按需/周期做“抽样统计”； **统计的动态进化**性: 统计数据及其活动不是静止的，持续的更新(量变)与进化(质变)。 先验信息的收集挖掘和加工, 数量化, 形成"先验分布"并持续进化 ......

# python 数据结构之：查找 [toc] ## 1 顺序查找 - 当数据存储在诸如列表的集合中时，我们说这些数据具有线性或顺序关系。 每个数据元素都存储在相对于其他数据元素的位置。 由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。 这个过程产实现的搜索即为顺序查找。 - 顺序查找原理剖析： - ......

# python 数据结构之：排序 [toc] ## 1 冒泡排序 - 相邻元素两两比较，大的往后放。第一次完毕后，最大值就出现在了最大索引处。同理，再执行，即可得到一个排好序的数组。 - 冒泡排序基础原理： ```python def sort(li): """ 将无序列表中最大数移动到最后 :p ......

# python 数据结构之：栈 ## 1 栈简介 - 特性：先进后出的数据结构 - 名词：栈顶，栈尾 - 应用：每个 web 浏览器都有一个返回按钮。当你浏览网页时，这些网页被放置在一个栈中（实际是网页的网址）。你现在查看的网页在顶部，你第一个查看的网页在底部。如果按‘返回’按钮，将按相反的顺序浏 ......

# python 数据结构之：队列 ## 1 队列简介 - 队列：先进先出 - 应用场景：打印机队列。第一个进入的任务是先完成。如果你是最后一个，你必须等待你前面的所有其他任务打印 ## 2 python 实现队列 - `Queue() `创建一个空的新队列。 它不需要参数，并返回一个空队列。 - ......

# python 数据结构之：链表 [toc] ## 1 内存概念 - 计算机的作用：用来存储和运算二进制的数据 - 问题：计算机如何计算1+2？ - 将1和2的二进制类型的数据加载到计算机的内存中，然后使用寄存器进行数值的运算。 - 变量的概念 - 变量就是某一块内存，如引用变更：`a=1`时： ......

# 二叉树 ## 1 二叉树： - 根节点 - 叶子节点： - 左叶子节点 - 右叶子节点 - 树的层级 - 树的调度 ## 2 二叉树的遍历： - 广度优先遍历：一层一层对节点进行遍历 - 尝试优先遍历： - 前序：根左右 - 中序：左根右 - 后序：左右根 ## 3 二叉树的遍历 ```pyth ......

# python数据结构性能分析 [toc] ## 1 案例 实例化一个空列表，然后将0-n范围的数据添加到列表中。（四种方式） ### 1.1 方式一 ```python def test1(num): num_list = [] for i in range(n) num_list += [i] ......

在Pandas 2.0发布以后，我们发布过一些评测的文章，这次我们看看，除了Pandas以外，常用的两个都是为了大数据处理的并行数据框架的对比测试。 本文我们使用两个类似的脚本来执行提取、转换和加载(ETL)过程。 测试内容 这两个脚本主要功能包括: 从两个parquet 文件中提取数据，对于小型数 ......

SELECT * FROM [Master].[dbo].[SYSPROCESSES] WHERE [DBID] IN ( SELECT [DBID] FROM [Master].[dbo].[SYSDATABASES] WHERE NAME='你的数据库名称' ) 系统存储过程 SP_WHO 提供 ......

上一篇随笔谈了谈单链表是什么东西，然后进行了初始化，这篇随笔就开始对其进行操作了，首先是增，删，改，查的增。 增，顾名思义就是要增加新的元素，单链表是链式的，那就要考虑怎么去加新元素，有三种，从头部添加，从尾部添加，从中间添加。先说说从尾部添加，这个比较好理解，直接在尾部放一个结点然后连起来就好了。 ......

一、影响 Linux 性能的各种因素 1、系统硬件资源 （1）CPU 如何判断多核 CPU 与超线程 消耗 CPU 的业务：动态 web 服务、mail 服务 （2）内存 物理内存与 swap 的取舍 选择 64 位 Linux 操作系统 消耗内存的业务：内存数据库（redis/hbase/mong ......

1 前言 在系统性能运维监控的一些场景中我们往往需要对系统进行"采样"分析，最场景的例子就是perf top/record；在使用ebpf+perf event的情况下，ebpf中使用SEC("perf_event")这个名字的section来作为perf event的prog程序。 这类程序有着固 ......

# sqlalchemy连接多个数据库_异步形式 ```py from fastapi import FastAPI from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.asyncio i ......

var url="../user/vldTermSignon.do" 解释../ 比方说URL=123.jsp 前面加一个 /。即 /123.jsp 。代表从端口号往后即 http://127.0.0.1:8080/123.jsp 前面加 ../。即从根目录开始。http://127.0.0.1:8 ......

#### 随着技术的发展，开发的复杂度也越来越高，传统开发方式将一个系统做成了整块应用，经常出现的情况就是一个小小的改动或者一个小功能的增加可能会引起整体逻辑的修改，造成牵一发而动全身。通过组件化开发，可以有效实现单独开发，单独维护，而且他们之间可以随意的进行组合。大大提升开发效率低，降低维护成本。 ......

winload.efi是Windows操作系统中负责启动加载操作系统的文件之一。它位于计算机的EFI系统分区（或称为ESP，EFI System Partition）中，通常位于磁盘上的一个特定分区。 当计算机启动时，UEFI固件会在EFI系统分区中查找并执行winload.efi文件。winloa ......

数据类型（Data Types）： JavaScript具有多种数据类型，包括原始数据类型（如字符串、数字、布尔值、null和undefined）和复合数据类型（如对象和数组）。了解不同的数据类型对于正确处理和操作数据非常重要。 原始数据类型（Primitive Data Types）： 原始数据类 ......

评估一个需求时，一定要搞清楚数据量和业务场景。 不同的数据量，不同的业务场景，使用的技术是不一样的。 ### 数据常用的中间件 * mysql 数据量：百万级别 事务：支持事务 并发：不支持高并发 * mysql分库分表 数据量：千万级别 事务：支持事务。 并发：支持高并发 全文检索：不支持，左模糊 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5231 最近我们被客户要求撰写关于时间序列TAR阈值自回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 为了方便起见，这些模型通常简称为TAR模型 这些模型捕获了线性时间序列模型无法捕获的行为，例如周期，幅度相关的频率和跳跃现象。Tong和Lim（1980 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24492 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此分析的目的是构建一个过程，以在给定时变波动性的情况下正确估计风险价值。风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括 1258 天的股票收益 介绍 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6762 最近我们被客户要求撰写关于卡尔曼滤波器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 时间序列预测，ARIMA等传统模型通常是一种流行的选择 虽然这些模型可以证明具有高度的准确性，但它们有一个主要缺点 - 它们通常不会解释“冲击”或时间序列的突然变化 ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产分配是市场投资者迫切需要解决的问题。正是在这样的背景下，在50年代和60 ......