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基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流，基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码
基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流，基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码，保证正确 利用MATLAB解决了一个基于预测误差分布信息有限的多阶段随机OPF问题，将多阶段反馈策略与任何预测方法和历史预测误差数据明确地结合起来。 研究目标是确定电网中可控制设备的电力调度策略，以平衡 ......
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码，文章对应代码，保证正确 阐述了MLMC方法如何应用于电力系统风险分析，特别是系统充分性评估问题。 确定了特别适合MLMC实现的通用模型模式，并引入了计算速度度量，以一种易于在工具、蒙特卡罗方法和风险度量之间进行比较的方式来量化模拟 ......
一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测
（1）一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码，保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性，在这些问题中，未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法，它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理，可以用极其有限的计 ......
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法，保证正确 模拟现货电价峰值。 这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的。 通过将消季节化的电力现货价格建模为扩散的总和过程和多重有符 ......
基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题
基于pmu的多接地配电系统状态估计.matlab源代码，，代码按照高水平文章复现，保证正确 线性网络建模和相量测量单元(pmu)简化了传统的系统状态估计问题。 现有的基于sse - pmu的多相模型是线性的，其中接地电阻是一个固定不变的参数。 然而，接地电阻很大程度上取决于湿度和温度随时间的变化。 ......
JSON字符串数据转换指定实体对象数据
一、引入需要的maven依赖 <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> ......
mssql server 2012数据库 jdk8 + springboot 项目 报错：SQL Server (SSL) encryption. Error: "The server selected protocol version TLS10 is not accepted by client preferences [TLS12]". ClientConnectionId
2023-04-13 11:01:39.727 [main] INFO com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource:1003 - {dataSource-3,slave_2} inited 2023-04-13 11:01:39.846 [Druid-Connect ......
电力系统的物理信息神经网络python源代码 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架
电力系统的物理信息神经网络python源代码 代码按照高水平文章复现 介绍了一种在电力系统中应用物理信息神经网络的框架。 利用控制电力系统的基本物理定律，并受到机器学习领域最新发展的启发，我们提出了一种神经网络训练程序，它可以利用广泛的数学模型来描述电力系统的行为，包括稳态和动态。 这项工作开启了电 ......
关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用 python源代码
关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用 python源代码，代码按照高水平文章复现，有详细说明，保证正确 在线预测电力负荷，在贝叶斯框架的动态模型。 提供了顺序蒙特卡罗方法的回顾，并提供了所谓的粒子过滤器推导所需的计算。 还讨论了从它们的使用中产生的实际问题，以及文献中提出的处理它们的一些变体，在可能的 ......
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量
基于大数据的人工神经网络高效发电预测系统 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 提出了一种发电预测方案，该方案能够以接近耗电量的速度预测所需的电量。 该方案使用大数据分析来处理每个州在过去20年收集的电力管理数据。 然后使用神经网络(NN)模型训练系统，根据收集的数据预测未来的发电量 ......
电力市场中生产者的战略招标：一种凸松弛方法matlab 源代码，代码按照高水平文章复现
电力市场中生产者的战略招标：一种凸松弛方法matlab 源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电力市场中的战略投标问题在电力系统中得到了广泛研究，通常是通过制定难以解决的复杂的双层优化问题来进行的。 解决此类问题的最新方法是将它们重新构造为混合整数线性程序（MILP）。 但是，一旦网络规模增加， ......
基于mmse的不确定电力系统有限次测量的分析估计 源代码
基于mmse的不确定电力系统有限次测量的分析估计 源代码， matlab代码按照高水平文章复现，保证正确 大量可再生分布式能源的预期渗透正推动下一代电力系统走向不确定性，这可能对状态估计的可靠性和复杂性产生巨大影响。 因此，结合DER s的随机潮流(SPF)和预测辅助的电力系统状态估计将成为未来电网 ......
4月22日，云数据库技术沙龙【杭州站】来了
4月22日下午14:00，云数据库技术和NineData主办的「MySQL x ClickHouse」技术沙龙，将在杭州市海智中心3号楼1102报告厅举办。本次沙龙以“技术进化，让数据更智能”为主题，汇聚字节跳动、阿里云、玖章算术、华为云、腾讯云等众多数据库厂商的技术大咖， 围绕MySQL x Cl... ......
linux系统自定义登录提示信息
配置说明 这里对于centos7.x系统，可以直接编辑/etc/motd文件，增加定制的提示信息，并可以通过不同颜色展示。 vim /etc/motd ^[[32m 设备IP地址: 10.10.10.22 ^[[0m ^[[32m 使用人员: zhangshan ^[[0m ^[[31m 注意: 其 ......
一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码，针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况，提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法
一种分布式鲁棒优化的微电网单元分配方法 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 针对电网负荷和电力市场价格不确定的情况，提出了一种分布式鲁棒单元承诺方法。 提出的关键推力的方法是利用Kullback-Leibler分歧概率分布和制定一个优化问题,最小化预期成本所带来的最坏的分布模糊集。 ......
windows系统设置状态栏时间显示读秒
windows系统设置状态栏时间显示读秒 要实现的效果如下图： 一、打开注册表 WIN+R输入【cmd】之后输入【regedit】回车 二、修改注册表 在注册表地址栏输入： HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Exp ......
DDD 系统设计
[Our backend strategy to handle massive traffic](https://medium.com/coupang-engineering/our-backend-strategy-to-handle-massive-traffic-d30cd6cc4fb2) [ ......
日志系统的问答
日志系统记录的内容及作用？ 在开发其他模块时写入一些关键信息，后续可以通过日志判断模块功能是否正常，对不明情况进行分析。在运行期间主要记录新客户的建立与断开、异常事件的发生（并发数量达到上限、套接字初始化失败）。 说下你的日志系统的运行机制？ 1、单例获取实例 2、init初始化实例，新建日志，日志 ......
数据采集代码 模板化，标准化（放到dll）
socket通信：ip，port ，timeout（别忘，300），关闭连接 串口通信：串口号，波特率，超时 等，字符编码（别忘，），关闭连接 。over tcp （串口服务器） 指令拼接：标准化，写到dll，做好备注。 lock 使用，不能debug里面，自己试一试 ......
【计算机网络-数据链路层】集线器、网桥、交换机
1 【物理层】集线器（Hub）——共享式以太网 1.1 为什么使用集线器？ 早期的以太网最初采用无源的粗同轴电缆（即不包含电源线）作为共享总线来传输帧，属于基带总线局域网，传输速率为 2.94Mb/s。后来发展到使用价格相对便宜的细同轴电缆。 然而，实践证明这种使用无源电缆线和大量机械接口的总线型以 ......
带补偿和电力市场上升问题的二元平衡问题的精确求解方法 二元策略中的纳什均衡
带补偿和电力市场上升问题的二元平衡问题的精确求解方法 二元策略中的纳什均衡 GAMS源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 纳什均衡在游戏中与二元决策变量包括薪酬支付和激励相容约束的非合作博弈理论直接转化为一个优化框架代替使用一阶线性化的条件,或放松的完整性的条件。 重新公式提供了一种新的方法来获 ......
微电网能源管理系统基于粒子群优化算法的风力光伏储能风光储系统的实时能量管理
（1）微电网能源管理系统基于粒子群优化算法的风力光伏储能风光储系统的实时能量管理 如图123 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 粒子群优化算法(PSO)，并将其应用于独立风力微型发电机组光伏能源系统的实时最优能量管理问题。 结果表明，所提出的基于pso的能量管理算法在考虑发电成本 ......
配电系统微电网优化布局 使用MATLAB和PowerWorld 源代码
配电系统微电网优化布局 使用MATLAB和PowerWorld 源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 复杂网络分析方法求解配电系统中微电网最优位置的新方法。 最优位置是指在停电期间，能够提高电网弹性、降低损耗、减少线路负载、提高电压稳定性、确保关键负荷的供电安全的位置。 基于复杂网络理论的中心性 ......
快速生成10000条数据，并插入数据库
快速生成10000条数据，并插入数据库 想要快速生成10000条数据，便捷的方式就是写代码生成，这里选择的是python 步骤1：先在python里面编写代码，快速生成10000条sql语句 a:代表往文件里追加数据信息，如果文件里有数据，则在数据后面追加，如果无数据，则在第一行开始写入 uuid： ......
电力系统复杂网络分析 matlab源代码，代码按照高水平文章复现
电力系统复杂网络分析 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电力系统复杂网络分析(CAN) 利用复杂网络分析方法，求解配网系统中微电网最优位置的新，该位置将增强电网的弹性，减少电力损失和线路负荷，提高电压稳定性，并在停电期间向关键负荷供电。 基于复杂网络理论中的中心性分析、物理中的质 ......
大数据技术的新应用：数据挖掘和人工智能的结合
大数据技术的不断发展，数据挖掘和人工智能的结合已经成为了大数据应用的一个重要方向。数据挖掘是指从大量数据中发现有用的信息和知识，而人工智能则是指让机器具有类似人类的智能和思维能力。将这两种技术结合起来，可以实现更加精准的数据分析和预测，为企业和个人带来更多的商业价值和社会效益。 一、数据挖掘和人 ......
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。 开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境，用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。 电力系统应急控制，控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。 提出了基于D ......
分布式鲁棒电力系统状态估计 源代码，代码按照高水平文章复现
分布式鲁棒电力系统状态估计 源代码，代码按照高水平文章复现 分布式PSSE方法它利用了传统的基于最小二乘的PSSE，并提供了一个鲁棒状态估计器。 通过利用压缩采样，联合估计状态在IEEE14、IEEE118和4200节点基准上对新算法进行了数值评估。 仿真结果表明，在少量区域间交换的情况下，可以达到 ......
时间序列预测的深度学习:电力负荷案例 DTS -深度时间序列预测 源代码
时间序列预测的深度学习:电力负荷案例 DTS -深度时间序列预测 源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 深度学习模型于电力负荷预测， 深度学习体系结构对短期预测，在通过在两个数据集上回顾和实验评估电力负荷预测，前馈和递归神经网络、序列到序列模型、时域卷积神经网络以及架构变量. 实验评估了最相关的 ......