数据 树形 表格 方式
python代码编写规范,变量,常量,变量的基本使用,常量的基本使用,数据类型,与用户交互使用,基本运算符和比较运算符,常用赋值符,身份运算符,垃圾回收机制,流程控制的使用,流程控制必备知识,分支结构使用,循环结构使用
python代码编写规范 单行注释如果跟在代码之后 那么警号与代码之间需要空两格,内容与警号空一格 如果单行注释自成一行,那么内容与警号空一格 变量 记录变化(可能会经常改变)的事物状态 eg:年龄 容貌 薪资 常量 记录固定(可能不经常改变)的事物状态 eg:圆周率 重力加速度 变量的基本使用 n ......
Gorm 实现无限树形菜单
原文链接:https://www.zhoubotong.site/post/91.html 通常树形菜单的实现基本就是递归调用,大部分场景毕竟这种数据不多,性能倒是并不突出, 下面给个demo,有兴趣的朋友可以看看: 新建一个city表: CREATE TABLE `city` ( `id` int ......
Winform/Csharp中使用StackExchange.Redis连接Redis存取数据并序列化对象/反序列化(支持redis key 模糊搜索)
场景 在winform程序中,需要连接Redis并根据Key进行模糊搜索,对value值进行反序列化为 对象之后进行数据处理和显示。 ServiceStack.redis 这里不使用servicestack.redis,因为这个已经商业化了,会出现每小时6000条数据的限制。 StackExchan ......
增加单条(判断数据是字典=单条),增加多条(判断数据是字典=列表套字典),修改单条,修改多条(重写ListSerializer的update方法或使用for循环)数据处理方式
1.增加单条或多条数据判断是否是dict或list: 2.修改单条数据 3.继承ListSerializer,根据list_serializer_class,重写ListSerializer中的方法 4.继承重写方法_BookListSerializer批量新增数据 5.批量修改方法1_利用for循 ......
获得class类的几种方式
package edu.wtbu;public class Demo01{ public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException { Person student = new Student(); System.ou ......
IDEA中sql语句的模糊查询查不到数据库中的信息
IDEA中使用sql的模糊查询查找数据库中的用户姓名,查找不到相关信息。 1、排查sql语句没有问题 2、确认数据库的编码使用了gbk 最后去查了jdbc驱动,发现驱动信息中没有配置驱动的编码导致识别不出来中文,添上后解决问题。 ......
vue+leaflet示例:geojson数据地形剖面分析(附源码下载)
demo源码运行环境以及配置 运行环境:依赖Node安装环境,demo本地Node版本:14.19.1。 运行工具:vscode或者其他工具。 配置方式:下载demo源码,vscode打开,然后顺序执行以下命令: (1)下载demo环境依赖包命令:npm i (2)启动demo命令:npm run ......
数据结构与算法-目录
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mysql数据库
MySQL数据库 一、MySQL数据库的介绍 1、发展史 1996年,MySQL 1.0 2008年1月16号 Sun公司收购MySQL。 2009年4月20,Oracle收购Sun公司。 MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言( ......
全面了解 Redis 高级特性,实现高性能、高可靠的数据存储和处理
Redis 是一种高性能、高可靠的内存数据存储和处理系统,它支持多种数据结构和协议,可以用于各种不同的应用场景。本文将介绍 Redis 的高级特性,包括持久化、事务、Lua 脚本等方面,以及如何使用这些特性实现高性能、高可靠的数据存储和处理。 高性能、高可用、高可扩展性的原理 基于内存的数据结构:R ......
后处理中使用深度图重建世界坐标 - 相对Camera坐标空间的方式
原理 下图中球体的世界坐标=相机的世界坐标+球体相对于相机的坐标。但在后处理的shader中,我们能知道的有:1) 相机的世界坐标,2) 相机信息:FOV, Near, Far, aspect等,3) 球体的z值 1) 下面的图是侧式图,通过下面的图我们可以知道 tan30=nearPlaneHal ......
SpringBoot - 整合数据源
整合JDBC 1、新建项目 单击Create之后等待加载(自动导入)完成 2、新建application.yaml配置文件 创建文件 编写配置文件 spring: datasource: username: root password: 123456 url: mysql:jdbc://localh ......
IUtils日期工具&数据类型转换工具&通用判空工具
import java.sql.Time; import java.sql.Timestamp; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; /** * dhb * 时间工具 ......
八大基本数据类型
八大基本数据类型 //八大基本数据类型 byte num=10; short num1=20; int num2=30; long num3=40L; //Long类型要在后面借一个L boolean b=true;// boolean n=false; float num5=50.6F; // ......
(8-1)STM32开发例程 GPS和ESP串口传输 arduino解析GPS数据自写协议
#include "API_Gps.h" #include <SoftwareSerial.h> SoftwareSerial Serial_Gps(4, 5); #define GNRMC_TERM "$GNRMC," //定义要解析的指令,因为这条指令包含定位和时间信息 char nmeaSen ......
SAP UI5 里响应式表格的 minScreenWidth 属性讲解
响应式网页设计 (Responsible Web Designer) 的最大挑战之一是呈现表格数据。 包含很多列的大表格根本不适合较小的屏幕,并且没有简单的方法使用 CSS 和 Media Query 重新格式化表格内容,以获得可接受的视觉显示。 为了解决这个问题,SAP UI5 框架提供了基于列的 ......
30、K8S-数据存储之NFS
1、基础知识 1.1、需求 根据我们对hostpath的了解,我们发现,虽然hostpath可以根据pod的配置自动创建关联的宿主机目录,但 是宿主机目录下面没有我们想要的数据文件,所以,在集群场景中,我们想要基于hostpath方式实现更强大的配置效果,就需要把所有的数据文件进行同步,而这不是我们 ......
SAP Fiori 设计准则里的 Responsive 表格不太适合的场景介绍
sap.m.Table 是 SAP Fiori 应用默认的响应式表格控件。在下列场合中,SAP 不推荐大家使用 Responsive Table. 主要用例是从极少数项目中选择一项,而不查看其他详细信息。 在这种情况下,选择框或组合框可能更合适。 主要用例是从多个项目中选择一个项目,可以只查看每个项 ......
SAP Fiori 设计准则里的 Responsive 表格概述
Responsive Table 是 SAP Fiori 中的默认表控件。 它包含一组 Line item 并且完全响应(fully responsive)。 根据具体情况,用户还可以从行项目导航到更多详细信息页面。 一个行项目包含多个数据点(data point),这些数据点被分类到列中。 数据点 ......
MySQL数据库备份与恢复
一,备份,恢复 为什么要备份 灾难恢复:硬件故障、软件故障、自然灾害、黑客攻击、误操作测试等数据丢失场景 参考链接: https://www.toutiao.com/a6939518201961251359/ 环境: (重点1.4和二) IP 角色 MySQL版本 192.168.26.101 源库 ......
电影数据集(豆瓣、爱奇艺、IMDB、腾讯视频、搜狐、1905)
电影数据集(豆瓣、爱奇艺、IMDB、腾讯视频、搜狐、1905) 爬虫爬取豆瓣、爱奇艺、IMDB、腾讯视频、搜狐、1905网,电影数据。 获取方式:微信搜索关注【靠谱杨的挨踢生活】回复【电影】。 整理不易,资源付费,谢谢支持。 1、腾讯视频 5622条数据,包含电影名、评分、链接、观看权限。 2、搜狐 ......
SQLite数据库恢复,sqlite数据库删除记录恢复,sqlite误删除表数据恢复
SQLite数据库恢复 sqlite数据库删除记录恢复 sqlite误删除表数据恢复 客户名称 保密 数据类型 SQlite 3.x 数据容量 35MB 故障类型 客户误删除了表内数据需要恢复。 修复结果 客户误删除数据后 没有在写入新数据,使用极佳sqlite数据库恢复工具反删除记录30多万条,恢 ......
【视频】广义相加模型(GAM)在电力负荷预测中的应用|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型(GAM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=19936 最近我们被客户要求撰写关于人工神经网络ANN的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本教程中,您将学习如何在R中创建神经网络模型 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层,两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告,包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此,判断鲍鱼的年龄很困难,主要是因为它们的大小不仅取决 ......
R语言中贝叶斯网络(BN)、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
【专题】2022中国新能源汽车内容生态趋势洞察报告PDF合集分享(附原数据表)
报告链接:http://tecdat.cn/?p=31970 原文出处:拓端数据公众号 《报告》以关注新能源汽车内容的网络用户和中国新能源汽车企业为研究对象,选择了与新能源汽车有关的网络内容(图片,直播,视频,用户评价),并与中国新能源汽车产业的生产和销售数据相结合,展开了一项调查。 当前,新能源汽 ......
day12-SpringBoot数据库操作
SpringBoot数据库操作 1.JDBC+HikariDataSource 在SpringBoot 2.x项目中,默认使用Hikari连接池管理数据源。相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀。 当项目pom.xml引入spring-boot-starter- ......
idea运行数据库连接出错
错误原因:我的mysql数据库没有密码,在idea中连接数据库时代码是这样的: spring.datasource.username=rootspring.datasource.password='' 解决办法: spring.datasource.password=没有密码后面不用写,直接空着;修 ......