数据 爬虫 二手房python

面试突击MySQL:高并发情况下,数据库该如何设计?

转载:http://blog.itpub.net/70000181/viewspace-2776766/ 面试题剖析 为什么要分库分表?(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计?) 说白了,分库分表是两回事儿,大家可别搞混了,可能是光分库不分表,也可能是光分表不分库,都有可能。我先给大家抛出来一 ......
情况 数据库 数据 MySQL

2023.04.06 - 使用mixin动态混入,对vue组件中的数据做兼容经验总结(xp)

业务场景:在一个高拍仪的硬件设备中,厂家给了两套不同的API,分别支持win XP 和 winXP以上版本的系统,而这两套API的实现方式截然不同,一套使用的是http通信,一套是使用scoket通信,方法的调用自然也是不同。 我需要在同一组件兼容这两套代码。这种需求下很明显,我除了修改组件里的函数 ......
组件 经验 动态 数据 mixin

python之中文符号转英文符号

maketrans内置方法, 可以将中文符号转换为英文符号。以下代码中,事先定义(中文符号)和其对应的(英文符号),也就是定义中文符号, 也要有对应的英文符号,否则会报错。这个功能其实和替换功能差不多,因为中文的文字也是只是替换的。 (中文符号)转(英文符号) # 定义中文符号 chinese_ch ......
符号 python

子线程中获取父线程的数据(线程池下失效)

子线程中获取父线程的数据 static InheritableThreadLocal<String> local = new InheritableThreadLocal<>(); public static void main(String[] args) { local.set("123"); ......
线程 数据

Linux系统利用Python操作word和excel进行办公自动化

依赖 Python3 Python-docx 参考文档 pip install Python-docx openpyxl 参考文档 pip install openpyxl 读取Excel文件 import openpyxl #加载excel文件 workbook = openpyxl.load_w ......
Python 系统 Linux excel word

SqlServer数据库表生成C# Model实体类SQL语句

declare @TableName sysname = 'AUTHSYSTEMCHANGE' --表名 select *, 'public ' + ColumnType + NullableSign + ' ' + ColumnName + ' { get; set; }' as AutoCode ......
语句 实体 SqlServer 数据库 数据

1688关键字搜索新品数据API接口(item_search_new-按关键字搜索新品数据)

1688关键字搜索新品数据API接口(item_search_new-按关键字搜索新品数据)代码接口教程如下: 公共参数 名称 类型 必须 描述key String 是 调用key(必须以GET方式拼接在URL中)secret String 是 调用密钥api_name String 是 API接口 ......

Linux系统安装python3.8与卸载教程

一、安装python解释器 1.获取系统版本信息 首先,查看Linux系统版本信息: [root@oldboy ~] # cat /proc/version Linux version 4.18.0-240.1.1.el8_3.x86_64 (mockbuild@kbuilder.bsys.cent ......
python3 教程 python 系统 Linux

python中的全局变量、实例变量、局部变量、静态变量等

a=1#全局变量,在模块内、在所有函数外面、在class外面 class Test(): c=3#静态变量,也可以说类属性,在class内的,但不在class的方法内的 def login(self): b=2#局部变量,在函数内、在class的方法内(未加self修饰的) self.d=4#实例变 ......
变量 全局 静态 局部 实例

企业数据平台建设的基石:构建统一的数据存算能力

随着企业数字化程度的逐步提高,数字化业务对数据管理的需求也持续深化。根据企业本身所处的数字化程度不同,我们将企业的数据平台的建设总结为五个阶段,本篇我们对统一的数据存储与算力做介绍。 — 整体介绍 — 企业发展的战略目标就是为了更好地为企业和社会创造价值,而从数据中创造价值也是创造价值的重要一个环节 ......
数据 基石 能力 平台 企业

【过滤器设计模式详解】C/Java/JS/Go/Python/TS不同语言实现

过滤器模式(Filter Pattern)或标准模式(Criteria Pattern),是一种结构型模式。这种模式允许使用不同的标准条件来过滤一组对象,并通过逻辑运算的方式把各条件连接起来,它结合多个标准来获得单一标准。 例子将创建一个 Person 对象、Criteria 接口和实现了该接口的实... ......
设计模式 过滤器 语言 模式 Python

java模仿网络爬虫简单案例,直接看代码

java模仿网络爬虫简单案例,直接看代码 package com.example.demo1; import java.io.*; import java.net.*; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; / ......
爬虫 案例 代码 网络 java

python基础八(迭代器、生成器、生成式、递归、匿名函数、面向过程编程)

一 迭代器 1、什么是迭代器 迭代器指的是迭代取值的工具,迭代是一个重复的过程,每次重复都是基于上一次的结果而 继续的,单纯的重复并不是迭代2、为何要有迭代器 迭代器是用来迭代取值的工具,而涉及到把多个值循环取出来的类 有:字符串、列表、元组、字典、集合、打开文件 l=['lq','zd','xia ......
生成器 函数 过程 基础 python

python 批量下载 excel中的图片

文件格式:xlsx 就三列 编码 名称 和图片地址 注意事项 1.注意缩进 for循环下面的所有都要缩进 2.把脚本和excel 放到同一个文件夹内 3.用python3 如果你是第一次用,那就需要下载python 配置环境变量 这部分百度就行 然后在执行脚本之前 cmd下载xlrd 和 reque ......
python 图片 excel

SQLServer数据库的数据类型

https://blog.csdn.net/qq1084517825/article/details/117409894 数据库在建表的时候会选择数据类型,以下数据类型是按照SQL Server2019进行排列的 1.bigint从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^ ......
数据 SQLServer 类型 数据库

火山引擎 DataLeap:3 小时分享,体系化讲透企业数据治理如何做?

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 数据治理伴随着数据全生命周期的进程,涉及事前规范检查、事中监控管理、事后优化复盘等过程,关键重点领域包括数据质量的可用性、一致性,数据安全及合规性、资产成本度量及治理,以及在整个治理过程中所需的流程、规范和技术等。 ......
火山 DataLeap 体系 小时 引擎

Google Earth Engine Python 和 Colab 中的空间数据分析

Google Earth Engine Python 和 Colab 中的空间数据分析 使用 Earth Engine Python API 和 Google Colab 学习大空间数据、机器学习、GIS 和遥感 课程英文名:Spatial Data Analysis with Earth Engi ......
数据分析 数据 Google Engine Python

Python爬取网页数据成功啦!

前几天的爬取数据步骤有一点不太对,没能够成功实现爬取网页中的数据,今天又抽时间尝试了一下,想要解决掉这个问题,然后经过查找相关资料,并在实现过程中了解了Python爬取网页数据的实质,也算是更加详细地了解到了Python是如何爬取网页数据的,让我在心里也形成了一个Python爬取网页数据的基本框架, ......
网页 数据 Python

python爬取数据无法在pycharm里面运行出来的问题的解决

问题描述 爬取数据时,代码没有错误,但是控制台显示不出来相应结果 问题解决 爬取数据的话,它会在浏览器里面显示出来相关数据,但是在pycharm里面无法显示,这时候,就需要我们将pycharm伪装成浏览器,使得程序能够正常运行 在随意一个浏览器里面打开开发工具,进入网络界面,然后刷新之后,随便点击一 ......
pycharm 数据 python 问题

opencv-python 4.11.1 傅里叶变换

理论 傅立叶变换用于分析各种滤波器的频率特性。对于图像,2D离散傅里叶变换(DFT)用于找到频域。称为快速傅里叶变换(FFT)的快速算法用于计算DFT。有关这些的详细信息可以在任何图像处理或信号处理教科书中找到。 对于正弦信号,x(t)= Asin(2πft),我们可以说f是信号的频率,如果采用其频 ......
opencv-python opencv python 11

.net 4.6.1 使用System.Data.SQLite或者Microsoft.Data.Sqlite操作sqlite数据库问题记录

##参考内容 C#操作SQLite数据库 Microsoft.Data.Sqlite 概述 与 System.Data.SQLite 的比较 - Microsoft.Data.Sqlite 自定义 SQLite 版本 - Microsoft.Data.Sqlite How do I call SQL ......
Data Microsoft 数据库 数据 System

读取配置文件的配置字典数据(字典数据包含中文)

项目有时为了方便配置数据字典,会创建类似于“test=测试” 的key-value形式的数据字典,在项目启动时便缓存该字典数据,方便后续使用;但是该字典有时候又存在中文,在加载之后会出现乱码问题,便需要对加载的数据进行特殊处理。 public class ConfigUtils { /** * 加载 ......
字典 数据 文件

Python网络爬虫进阶扩展

学习爬虫不是一天就能学会的,得循序渐进的慢慢学透了,才能更好的做爬虫相关的工作。下面的爬虫有关的有些知识点肯定要学会。 1、如何使scrapy爬取信息不打印在命令窗口中 通常,我们使用这条命令运行自己的scrapy爬虫: scrapy crawl spider_name 但是,由这条命令启动的爬虫, ......
爬虫 Python 网络

【Python-pytest】 pytest-testreport 生成测试报告

pytest-testreport: pytest生成html测试报告的插件,(是基于unittestreport风格的报告扩展而来),报告中会自动收集用例执行的详细日志信息,以及相关错误和输出信息 安装 pip install pytest-testreport 参数 --report :指定报告 ......

python中下划线"_"的作用

python中下划线_的作用 目前知道的有==6==个作用,具体如下: 用在python解释器,表示上一次执行的结果,例如在jupyter notebook等交互式的编程环境,表示上一次执行的结果 代码中一个独立的下划线_,表示这个变量不重要,可以忽略 类内双下划线表示变量或者函数私有 双下划线开头 ......
quot 作用 python

EasyMR 安全架构揭秘:如何管理 Hadoop 数据安全

2017年,美国信用评级机构 Equifax 遭受黑客攻击,导致1.4亿个人的敏感信息泄露; 2020年,发生了 SolarWinds 公司的软件供应链遭受恶意代码攻击事件,涉及多个行业和国家; 2022年,网信办依据《数据安全法》等法律法规,对滴滴公司开出人民币80.26亿元的巨额罚款,对互联网企 ......
架构 数据 EasyMR Hadoop

数据重塑图解Pivot, Pivot-Table, Stack and Unstack

行转列,列转行 [pandas学习笔记3—数据重塑图解Pivot, Pivot-Table, Stack and Unstack_Lavi_qq_2910138025的博客-CSDN博客](https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/782 ......
Pivot Pivot-Table Unstack 数据 Table

企业如何两步实现数据资产化?

企业完成建设数据存储和算力基础平台后,再将数据资源归集,下一步就需要将数据资源转化为数据资产。那么什么样的数据资源是数据资产?企业数据管理者需要提升数据质量、消除数据孤岛,并逐步积累数据价值?本篇将从数据平台建设和团队建设两个角度来介绍如何实现数据资产化。 — 数据资产化的挑战 — 企业完成建设数据 ......
资产 数据 企业

[oeasy]python0128_unicode_字符集_character_set_八卦_星座

unicode 回忆上次内容 中国的简体和繁体汉字 字符数量都超级大 彼此还认对方为乱码 如果有一种编码所有的字符都能编进去就好了 中日韩(CJK) 欧洲拼音 梵文 阿拉伯文 卢恩字符 等等等都包括进去 ​ 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 能有么?🤔 回顾历史 计算机中只有 0 和 1 ......

python 列表推导表达式

如果要对列的每个成员进行指定转换,就可以用列表推导 m=[1,2,3,4] n=[] for i in m: #列表迭代 n.append(i*60) print(n) #结果:[60, 120, 180, 240] 上面的迭代操作就等同于下面这个: m=[1,2,3,4] n=[i*60 for ......
表达式 python