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数据结构之树（树转化为二叉树也叫二叉化）
说明 对于将一般树结构转化为二叉树，使用的方法称为“Child-Sibling”(Leftmost-child-next-right-sibling)法则。 步骤 1. 将节点的所有兄弟节点，用横线连接起来 2. 删掉所有与子节点间的链接，只保留与最左子节点的链接 3. 顺时针旋转45度 二叉树转化 ......
XoT：一种新的大语言模型的提示技术
这是微软在11月最新发布的一篇论文，题为“Everything of Thoughts: Defying the Law of Penrose Triangle for Thought Generation”，介绍了一种名为XOT的提示技术，它增强了像GPT-3和GPT-4这样的大型语言模型(llm ......
解码知识图谱：从核心概念到技术实战
知识图谱是近年来人工智能和数据科学领域的焦点。本文深入探索了知识图谱的核心概念、发展历程、研究内容以及其在表示、存储、获取、构建和推理方面的技术细节。结合Python和PyTorch示例代码，文章旨在为读者提供一个全面、深入且实用的知识图谱概览，帮助广大技术爱好者和研究者深化对此领域的认识。 关注T ......
Grafana Elasticsearch 分组数据 如何配置 大盘百分比、分组百分比
一、分组百分比（分组后，内部筛选条件数据占比） Query：分组聚合、计算指标（隐藏显示）、计算脚本 二、大盘百分比（分组后数在分组之前所有数据中占比） 使用Transform功能2.1、Query 配置分组聚合、总数聚合。 A：选择分组字段、筛选条件、count聚合 B：筛选条件、count聚合、 ......
数据采集与融合技术实践第四次作业
数据采集与融合技术实践第四次实验 Gitee:https://gitee.com/lululusc/crawl_project/tree/master/作业4 作业① o 要求： ▪ 熟练掌握 Selenium 查找 HTML 元素、爬取 Ajax 网页数据、等待 HTML 元素等内容。 ▪ 使用 ......
数据结构之树（线索树）
线索二叉树 二叉树有些节点没有左子树或没有右子树或左右子树都没有，那么就会存在空链接的情况，为了充分利用空链接，让其指向树的其他节点，这些指向其他节点的链接就是线索，这棵树也变成了线索二叉树。 二叉树变成线索二叉树的步骤 1. 二叉树先根据中序遍历的方式，进行排序（这样节点就直到其前驱节点、后继节点 ......
四、基本数据类型和计算(三)
四、基本数据类型和计算(三) 1、枚举变量 1）通过案例体现枚举类型的作用 假设要为我们的游戏装备设置稀有度属性，应该如何设计 装备级别 变量名 普通 normal 高级 high 稀有 rare 史诗 epic 传说 legend 神话 myth 不使用枚举变量，使用常量方式设置 #inclu ......
matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林（QRF）回归树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值，它的位置离数据集 ......
【专题】2022年中国跨境电商行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32044 近年来，我国的跨境电子商务发展迅速，在过去五年中，其贸易额增长率达到了16.2%，已经成为稳定对外贸易的一支重要力量。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末52份跨境电商行业相关报告。 一方面，随着跨境电子商务的发展，跨境电子商务的监 ......
团队作业（四）：描述设计
团队分工  UML 用例图 类图 活动图 状态图 加解密过程  标上 pseudo-label；② 将 labeled segment pair 进行时序剪裁，得到更多数据增强的 labeled pair。 ......
一个直播功能需要的技术要点(一)
视频采集与编码： 摄像头采集： 使用摄像头捕捉视频流。 视频编码： 将原始视频数据编码成流行的视频编码格式（如H.264、H.265）以减小带宽需求。 流媒体服务器： 视频流传输： 使用流媒体服务器（如NGINX-RTMP、Wowza、Ant Media Server）来传输视频流到观众。 视频流分 ......
2023数据采集与融合技术实践作业四
作业① 要求 熟练掌握 Selenium 查找HTML元素、爬取Ajax网页数据、等待HTML元素等内容。 使用Selenium框架+ MySQL数据库存储技术路线爬取“沪深A股”、“上证A股”、“深证A股”3个板块的股票数据信息。 候选网站 东方财富网 输出信息： MYSQL 数据库存储和输出格式 ......
Nature Plants | 从卫星监测的全大陆田间试验数据中获得主要作物性状的可解释机器学习模型
目录背景信息论文背景:过去方案:论文的Motivation:实验方法主要结果代码获取 澳大利亚国立大学生物研究院研究团队使用机器学习模型分析了大规模农田试验数据和卫星数据，成功预测了重要农作物特征，并揭示了作物行为的驱动因素和复杂相互作用。 背景信息 论文背景: 预计到2050年，全球人口将增加20 ......
JavaSE day05【泛型，数据结构，List接口，Set接口】测评题
选择题 题目1(单选): 查看下列代码,选出正确的传参( ) public class Test2 { public static void main(String[] args) { ArrayList<Integer> list1 = new ArrayList<Integer>(); Arra ......
PHP函数封装分分钟帮你实现数据脱敏处理, 支持手机、邮箱、身份证号 中文字符串!
🚀 个人主页 极客小俊 ✍🏻 作者简介：web开发者、设计师、技术分享博主 🐋 希望大家多多支持一下, 我们一起进步！😄 🏅 如果文章对你有帮助的话，欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注 什么是数据脱敏? 很多人做过开发，但不一定知道这个词汇数据脱敏 那么数据脱敏其实就是把重要的一 ......
JavaSEday05 泛型,数据结构,List,Set集合
javSE day05 泛型,数据结构,List,Set 今日目标 泛型使用 数据结构 List Set 1 泛型 1.1 泛型的介绍 泛型是一种类型参数，专门用来保存类型用的 最早接触泛型是在ArrayList，这个E就是所谓的泛型了。使用ArrayList时，只要给E指定某一个类型，里面所有用到 ......
一个数据结构只要具有Symbol.iterator属性，就可以认为是“可遍历的”（iterable）
请问以下JS代码的执行结果是什么？ function control(x) { if (x == 3) throw new Error("break"); } function foo(x = 6) { return { next: () => { control(x); return {done: ......
利用Matlab提取图片中曲线数据
在MATLAB中得到系统当前日期、时间也是经常用到的内容，由以下函数实现。 1.生成指定格式日期和时间 datestr-生成指定格式日期和时间，是字符型变量。 >> datestr(now) %其中now是获取当前日期和时间 ans = 30-Dec-2009 16:05:16 其中输出格式可由 ......
vue里面数据
<template> <div> <BaseCountItem></BaseCountItem> <br> <BaseCountItem></BaseCountItem> <br> <BaseCountItem></BaseCountItem> </div> </template> <script> ......
当使用“===”进行比较时，需要严格区分数据类型
执行以下程序，输出结果为（） let flag1 = null || undefined; let flag2 = null && undefined; if (flag1 true) console.log('flag1'); if (flag2 false) console.log('flag2 ......
数据结构之树（二叉排序树）
特点 二叉排序树（Binary Search Tree，BST）的特点： 每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。 节点的左子树中的所有节点的值都小于该节点的值。 节点的右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。 左子树和右子树也分别是二叉排序树。 BST的主要优点是可以实现高效的查找、 ......
支持C#的开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程
前言 前段时间完成了C#经典十大排序算法（完结）然后有很多小伙伴问想要系统化的学习数据结构和算法，不知道该怎么入门，有无好的教程推荐的。今天给大家推荐一个支持C#的开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程：Hello算法。 Hello算法介绍 Hello算法一个开源免费、新手友好的数据结构与算法入 ......
MATLAB读取csv中的数据
读取csv文件的数据，并返回给M M = csvread('filename') 读取csv文件中的数据，并跳过前面的m行和n列。这对带有头文件说明的csv文件的读取是很重要的。 M = csvread('filename',m,n) ......