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硬件全志R528 目标：实现Linux 读取一帧dmx512串口数据。 问题分析：因为串口数据量太大，帧与帧之间的间隔太小。通过Linux自带的读取函数方法无法获取到 帧头和帧尾，读取到的数据都是缓存区中的，数据量又大。导致缓冲区中一直有很多数据， 又由于dmx512数据协议中并没有帧头帧尾字段只有 ......

测试环境： 客户端：Oracle 11.2.0.1 服务端：Oracle 19.16 测试过程： 1.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-28040 2.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-01017 3.总结经验 1.低版本客户端连接高版本数据库报错ORA-28040 使用oracle 1 ......

春节期间，除了还在看技术书籍外，我一直抽空断断续续地在看《极致服务：创造不可思议的客户体验》一书。之前创业的经历，让我一直反思，除了赛道和落地之外，是否在服务质量上也有缺失。 书里从一个商学院学生在百货店工作的故事讲起，中间穿插着她在商学院课堂上学到的知识。我看得很入迷，里面金句频出，我就记住了一句 ......

云端实验环境配置 VKE K8S Cluster Vultr 托管集群 https://vultr.com/ 3 个 worker 节点，kubectl get nodes。 k8s-paas-71a68ebbc45b Ready <none> 12d v1.23.14 k8s-paas-dbbd4 ......

如何免密 ssh 登录空密码账户？getpwent 为何会返回比 /etc/passwd 文件更多的内容？同样是修改附加组 ID，usermod -G 和 gpasswd -a/-d 有何区别？/etc/networks 有什么用处？gethostbyname / getservbyname 和 g... ......

本文介绍基于Python语言，将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中，并将其通过字典格式来存储的方法。 我们以如下所示的一个表格（.xlsx格式）作为简单的示例。其中，表格共有两列，第一列为学号，第二列为姓名，且每一行的学号都不重复；同时表格的第一行为表头。 假设我们需要将第一列的学号 ......

👉️URL: https://crossplane.io/ 📝Description: 将云基础架构和服务组成自定义平台 API 简介 在 11 月的 KCD 上海现场，听了一场阿里云的工程师关于他们自己的多云基础架构管理工具的介绍，前边的引言部分有介绍到 Terraform，还有另一款竞品就是 ......

原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介 最近，我们系统配置了GC耗时的监控，但配置上之后，系统会偶尔出现GC耗时大于1s的报警，排查花了一些力气，故在这里分享下。 发现问题 我们系统分多个环境部署，出现GC长耗时的是俄罗斯环境，其它环境没有这个问题，这里 ......

我很高兴地跟大家分享，我在元旦期间编写的一本新书今天上线，并且免费发行，大家可以随时通过 https://kusto.book.xizhang.com 这个地址访问，也可以下载 PDF 的版本， 这本书是基于Github的模式编写的 (地址在 https://github.com/chenxizha ......

职场中，需要的是「解决问题」的能力，对于数据分析师同样如此。 数据分析解决业务问题有一套“标准化流程”：从明确需求、清洗数据，到分析原因、提出建议。对于这大同小异的过程，有的分析师驾轻就熟赋能业务，但有的却频频卡壳，或许拿了数据不知从何入手，或许分析一轮后却被否认。 针对这些问题，我们需要「以终为始 ......

第二个问题，就是数据刷新问题，这不仅仅是上传中会碰到，只要是用数据列表或表格呈现数据，都可能会碰到没有及时刷新，数据不是最新的这个问题。Blazor 绑定（绑定就是刷新）机制有三种，Blazor组件在第一次渲染完成之后，ShouldRender 会返回为 false，然后后面调用都返回 false，... ......

背景: A部门想将mysql中多张表join成一个sql查询语句,然后将结果同步到es中供搜索使用 环境信息: 源端mysql在阿里云上,有公网ip 目标端es在华为云上,三节点 操作步骤与目的: 配置MySQL供canal访问 1.由于阿里云的rds一般都配置了白名单,因此需要将后续canal所在 ......

视频编解码算法分为传统算法和基于深度学习的方法，本文主要介绍基于传统算法的视频编解码技术的原理，部分内容和图片参考网上技术博客（链接已放在文章末尾）。 ......

前言 微服务架构如今非常的流行，这个架构下可能经常会遇到“双写”的场景。双写是指您的应用程序需要在两个不同的系统中更改数据的情况，比如它需要将数据存储在数据库中并向消息队列发送事件。您需要保证这两个操作都会成功。如果两个操作之一失败，您的系统可能会变得不一致。那针对这样的情况有什么好的方法或者设计保 ......

前言 数据传输对象 (DTO) 是一种设计模式，常用于软件开发不同层或者不同系统之间传输数据。DTO 的主要目的是封装数据并防止它被其他层或系统直接访问或修改。通过遵循一组最佳实践，开发人员可以确保他们的 DTO 有效且高效。 欢迎关注个人公众号【JAVA旭阳】交流学习 DTO 的重要性 DTO 是 ......

#liunx系统安装Redis详细步骤 官网下载Redis安装包 官网下载，直接进官网下载就可以，默认大家都下载完了。 使用工具将redis安装包拖入liunx系统 创建Redis存放目录 mkdir /usr/local/redis 解压到redis存放目录 tar -zxvf redis-7.0 ......

#字符串匹配问题 给定一个字符串 s 和一个要匹配的模式串 p。模式串 p 有可能在 s 中多次出现，请求出模式串 p 在 s 中所有出现的起始位置。 #暴力匹配算法 BF ##算法思路 在面对字符串匹配问题时，很容易想到暴力求解。字符串匹配的暴力算法思路很简单，即在 s 中枚举起点 i，对于每个起 ......

作为一个后端研发人员，开发服务接口是我正常不过的工作了，这些接口不管是面向前端HTTP或者是供其他服务RPC远程调用的，都绕不开一个共同的话题就是“高可用”，接口开发往往看似简单，但保证高可用这块实现起来却不并没有想想的那么容易，接下来我们就看一下，一个高可用的接口是该考虑哪些内容，同时文中有不足的... ......

目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析，但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面，而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构，理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析，而是通过对跳跃... ......

python数据分析与可视化常用库 numpy+matplotlib+pandas 思维导图 图中难免有错误，后期随着学习与应用的深入，会不断修改更新。 当前版本号：1.0 numpy介绍 NumPy 是什么？ NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外，它包括： 功能强大的N维 ......

【C++链表】 使用c++重新写一遍LeetCode707设计链表 目的是熟悉c++中链表的操作 知识点 C++链表节点的实现 在c++中，一般通过结构体来定义链表的节点，也需要写构造函数（使用初始化列表） 如： struct ListNode{ int val; ListNode* next; / ......

摘要：本文旨在说明面向CodeSYS的数据库连接方案SQL4Automation的使用方法。 1.SQL4Automation简介 1.1.什么是SQL4Automation SQL4Automation是一套工业用途的软件解决方案，它主要的功能就是为PLC和机器人控制提供数据库连接，它支持很多类型 ......

Elasticsearch在生产环境中有广泛的应用，本文介绍一种方法，基于网易数帆开源的Curve文件存储，实现Elasticsearch存储成本、性能、容量和运维方面的显著提升。 ES 使用 CurveFS 的四大收益 1.CurveFS提供的成本优势 为了高可靠，ES如果使用本地盘的话一般会使用 ......

转载请注明出处： 目录 1.sadd 集合添加元素 2.srem移除元素 3.smembers 获取key的所有元素 4.scard 获取key的个数 5.sismember 判断member元素是否存在集合key中 6.srandmember key count 从集合key中随机选出count个 ......

转载请注明出处： 目录 1.zadd添加元素 2.zrem 从有序集合key中删除元素 3.zscore 返回有序集合key中元素member的分值 4.zincrby 为有序集合key中元素增加分值 5.zcard获取有序集合key中元素总个数 6.zrange 正序获取分值范围内的元素 7.zr ......

我现在的数据在sqlite中，保存在mac本地的一个文件中。用了electron+vue搭建了一个客户端。 我大概希望是这样的逻辑，先加载本地db文件，然后再获取数据。 这里就有一个问题，我怎么获取sqlite中的数据呢？从哪里加载呢？ 思考 electron的进程分为master Process ......

位图 概念 位图： 所谓位图，就是用每一位来存放某种状态，适用于海量数据，数据无重复的场景。通常是用来判断某个数据存不存在的。 适用场景： 如果我们需要对大量的数据进行处理，判断该数据在不在，比如40亿个整形数据，如果我们用unordered_set来存放这些数据，大约需要占用16G的内存，显然这是 ......

在ERP系统中，采集一线的生产数据是重要工作之一，而称重计量是企业的核心资产数据，人工计重费时费力，还容易出错，重量数据是否正确，直接影响企业的采购或销售额。基于此，由系统对接电子秤实现自动抓取数据是企业管理的第一步。 电子秤，一般由重量传感器、砝码、底座、仪表等组成。仪表与传感器相连，仪表一般具有 ......

★微服务系列 微服务1：微服务及其演进史 微服务2：微服务全景架构 微服务3：微服务拆分策略 微服务4：服务注册与发现 微服务5：服务注册与发现（实践篇） 微服务6：通信之网关 微服务7：通信之RPC 微服务8：通信之RPC实践篇（附源码） 微服务9：服务治理来保证高可用 微服务10：系统服务熔断、 ......

vivo 实时计算平台是 vivo 实时团队基于 Apache Flink 计算引擎自研的覆盖实时流数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。 ......