数组 案例分析 案例6.6

类模板实现简单的数组

//Myarray.hpp #pragma once template<class T> class MyArray { public: MyArray(int capacity) { this->mCapacity = capacity; this->msize = 0; this->p = ne ......
数组 模板

字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析|拥抱开

首页 登录 字节微服务HTTP框架Hertz使用与源码分析|拥抱开源 白泽z 2022-09-013,421 关注 一、前言 Hertz[həːts] 是一个 Golang 微服务 HTTP 框架,在设计之初参考了其他开源框架 fasthttp、gin、echo 的优势, 并结合字节跳动内部的需求, ......
字节 源码 框架 Hertz HTTP

和利时MACS6通过dat文件实现任意时间范围与测点的历史数据提取与科研分析

实现了通过软件程序对任意时间范围、任意测点、任意测点数量、任意数值精度的数据提取(可同时提取任意多个测点)(思路参考: https://bbs.hcbbs.com/thread-1262104-2-1.html) 可私信定制修改分析 原文链接:博客园 https://www.cnblogs.com/ ......
测点 历史数据 科研 范围 文件

4- if 流程语句和案例

''' 流程控制 特点:从上往下依次执行 判断语句:通过判断决定做什么事情 ''' 语法1 if 条件表达式:条件表达式的结果为True,则执行语句1,为False,则不执行语句1 执行语句1 if 1 == 1: # 如果1等于1 print("1 == 1") # 打印"1 = 1" 语法2: ......
语句 流程 案例 if

Binder系列-5-binder_mmap—1—mmap()分析

一、man mmap 1. 函数声明 #include <sys/mman.h> void *mmap(void *addr, size_t length, int prot, int flags, int fd, off_t offset); int munmap(void *addr, size ......
mmap binder_mmap Binder binder

数组内存图

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数组 内存

数据驱动未来:公司运营数据分析大屏引领企业变革

公司运营数据分析大屏作为数字化时代的产物,正逐渐成为企业决策的新宠。它不仅有助于企业更好地洞察市场、优化流程、提升效率,还能助力企业提高风险管理能力、实现可持续发展。 ......
数据 大屏 数据分析 公司 企业

数组

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数组

案例分享:游戏行业各岗位的KPI绩效指标制定

在游戏行业中,岗位种类繁多,每个岗位的职责和要求都有所不同。因此,制定合理的KPI(关键绩效指标)是确保团队高效运作的关键。 在竞争激烈的市场环境中,合理的KPI不仅有助于员工明确工作方向,还能促进团队的高效协作。本文将深入探讨游戏行业中策划、美术、程序、运营、测试、市场营销和客服等七个岗位的KPI ......
绩效 岗位 指标 案例 行业

分布式代码执行分析

SparkContext对象的构建 以及 Spark程序的退出, 由 Driver 负责执行 具体的数据处理步骤, 由Executor在执行. 其实简单来说就是: 非数据处理的部分由Driver工作 数据处理的部分(干活)由Executor工作 要知道: Executor不仅仅是一个, 视集群规模, ......
分布式 代码

基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践

基于 Aidlux的智慧教育版面分析场景下的实践 基于 Aidlux的智慧教育版面分析应用 一、Aidlux环境介绍 所有代码均可通过加课程小助手wx获得:AidLux_Me 官网:https://aidlux.com/ 1.产品优势 AidLux是基于ARM架构的跨生态(Android/鸿蒙+Li ......
版面 场景 智慧 Aidlux

医疗保险欺诈识别监测模型分析

以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤: 数据集分析与预处理: 对给定的16000条数据集进行初步分析,了解数据的结构、特征。 进行数据清洗,处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析,以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程: 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
医疗保险 模型 医疗

开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理

数据集加载: 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索: 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值: 使用isnull ......
医疗保险 模型 医疗 数据

1.12_redis 的存取在最后 晚上_浙江本地环境的header不能用线上的_header中host和refer分别代表什么意思?_模型的save()参数是数组怎么理解?

方便点1: 问题: 为什么这个浙江的这个线上的header用到本地就不行,而熊师爷的这个却可以? 线上的 header中的host 本地的 header中的host 根据上面弄得对照关系 header中host和refer分别代表什么意思? 活1: 分析如下: 上面分析出现的问题:既然只统计:开业状 ......
header 数组 模型 意思 参数

POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是,E ......
极值 阈值 模型 理论 代码

TSINGSEE青犀视频智能分析网关V4烟火检测算法解决方案

AI烟火检测算法是安防领域中一种重要的技术手段,它可以有效地检测和预防火灾等危险情况。在安防场景中,烟火检测算法可以应用于多个领域,如森林防火、商场楼宇、工厂工地、校园、社区、仓库等场景中。 ......
网关 算法 烟火 TSINGSEE 解决方案

TSINGSEE青犀智能分析网关V4:搭建智慧幼儿园视频AI智能监管方案

基于智能分析网关V4内的周界入侵、越界、区域入侵、徘徊等算法,自动实时监测幼儿园周边及内部存在的可疑、安全隐患行为,并能立即抓拍和告警提醒,提升幼儿园安全防范能力。 ......
智能 网关 幼儿园 TSINGSEE 幼儿

智能分析网关V4基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案

TSINGSEE青犀智能分析网关V4周界安全防范方案,可以应用于各种场景,如学校、园区、住宅小区、工地、工厂、仓库、机场等。在这些场景中,利用先进的AI技术对周界进行实时监测和预警,可以实时监测周界的安全情况,及时发现异常情况并发出警报,提高安全防范的效率和准确性,保障人员和财产的安全。 ......
智能 周界 安全防范 网关 方案

吴师兄学算法day06 双指针 80. 合并两个有序数组

题目:80. 删除有序数组中的重复项 II 易错点: 为什么是slow-2? 因为有序 当slow -1 说明与上一个相等,当slow-2说明与上一个相等,并且上上一个也相等,就说明已经有3个相等的了。此时要跳过。 不相等说明要么是第一次出现,要么是第2次出现。出现新的,此时我记录一下 代码示例: ......
数组 指针 师兄 算法 两个

C# 方法中的参数数组

前言: 有时候我们不能精确的确定一个方法需要多少个参数, C#中有一个叫参数数组,就是把数组作为方法的参数,使用 params 关键字标记的参数必须为数组类型,并且必须是该方法的参数列表中的最后一个参数。 然后,调用方可通过以下四种方式中的任一种来调用方法: 传递相应类型的数组,该类型包含所需数量的 ......
数组 参数 方法

安卓之缓存的应用场景以及各种技术优劣分析

本文主要探讨了安卓开发中的缓存技术及其应用场景,通过分析几种常见的缓存技术,包括内存缓存、磁盘缓存和网络缓存,阐述了它们的优点和缺点。此外,本文还提供了相应的代码示例,以帮助读者更好地理解这些缓存技术的实现方式。 ......
优劣 缓存 场景 技术

MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析

MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析 Mobile Forensic Software 请访问原文链接:MD-RED 3.10 (Windows) - 移动取证数据分析,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin.org MD-RED - 移动取证软件 ......
数据分析 Windows 数据 MD-RED 3.10

吴师兄学算法day06 双指针 26. 删除有序数组中的重复项

题目:26. 删除有序数组中的重复项 易错点: 为什么不可以写大于nums[slow] 因为会出现多个[0,1,2,2,...]情况 代码示例: from typing import List class Solution: def removeDuplicates(self, nums: List ......
数组 指针 师兄 算法 day

MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件

MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件 Mobile Forensic Software 请访问原文链接:MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin. ......
帐户 MD-CLOUD Windows 数字 CLOUD

MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析

MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析 Mobile Forensic Software 请访问原文链接:MD-LIVE 3.4 (Windows) - 移动取证实时提取和分析,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin.org MD-LIVE - ......
实时 MD-LIVE Windows LIVE 3.4

PE 值大小与次年增长率的关系分析

最近研究策略时,突然想到,可以统计一下历史数据中,PE 与其后一年的 PE 增长率(以下简写为 G_PE)数据,看看是否有规律。 下面将从每年的年报之后最新的数据,从基金、股票两个角度分别进行统计。 基金持仓的 PE 与 G_PE 的关系统计 我统计了股票持仓 30% 以上的基金,其成立期间,每年期 ......
增长率 大小 PE

入选人民网2023普惠金融优秀案例,合合信息旗下启信宝赋能银行对公信贷数字化转型

普惠金融承载着改善民生、促进实体经济发展的重要职责,近十年来,普惠金融发展取得了长足进步,多层次普惠金融供给格局逐步确立。银行作为金融体系的重要组成部分,高效工作是构建普惠金融体系的重要推动力。 立足于十年的历史节点,国务院印发了《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》提出,在未来五年基本建成高质量 ......
信贷 旗下 案例 数字 银行

打印稀疏数组

稀疏数组 public static void main(String[] args) { //1.创建一个二维数组 11*11 0:没有棋子 1:黑棋 2:白棋 int[][] array1 = new int[11][11]; array1[1][2] = 1; array1[2][3] = 2 ......
数组

聊聊ChatGLM-6B源码分析(二)

基于ChatGLM-6B第一版,要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 转载请备注出处:https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/ ChatGLMPreTrainedModel 官方的描述是 处理权重初始化的抽象类,以及下载和加载预训练模型的接 ......
源码 ChatGLM 6B

吴师兄学算法day06 双指针 88. 合并两个有序数组

题目:88. 合并两个有序数组 易错点: 注意 判断i合法,不可以写if nums[i] 会下标越界 掌握好边界条件,num1[i] 和nums2[j]大于或者大于等于都可以。 代码示例: class Solution: def merge(self, nums1: List[int], m: in ......
数组 指针 师兄 算法 两个
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