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Linux 学习笔记
# Linux 学习笔记 ### Linux目录结构 了解Linux的目录结构有助于我们管理Linux系统。 | 目录 |作用 | | | | | /bin| bin 是 Binaries (二进制文件) 的缩写, 这个目录存放着最经常使用的命令。 | | /boot |这里存放的是启动 Linux ......
VINS-Fusion学习笔记（一）
# **1. operator的用法** c++工程文件结构：  **test.h具体：** ``` # ......
网络单纯形 学习笔记
网络单纯形算法是一种神奇的算法。它可以求解带负圈的费用流，可以过 HLPP 板子，但它的（最坏）复杂度好像是指数级，~~尽管我并不会证~~ 感性理解：它和线规算法 simplex 有许多相似之处，而 simplex （最坏）是指数级的. 虽然但是，据 CF[^1] 上所讲，它的平均时间复杂度是 $O ......
【笔记】大一下数值分析碎碎念——数值积分与微分
# 数值微分与积分 数值微分：只利用 $f(x)$ 来计算 $f',f'',\cdots$ 比如 - $f'(x_0) \approx \frac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h}$ 两点前向差分。 - $f'(x_0) \approx \frac{f(x_0 +h) - f(x_0-h)}{ ......
【笔记】大一下数值分析碎碎念——插值
$\newcommand\op[1]{\operatorname{#1}}$ # 插值 给定数据点 $(x_i,y_i)$，要求找到函数满足 $f(x_i)=y_i$。 线性插值：全局信息维护，光滑性（求导），积分都不太好搞。但是原理简单。 多项式？ 指数？变化快。 三角函数？周期性。 ## 多项式 ......
opencv学习笔记（五）
Sobel算子： Sobel算子是一种常用的图像梯度算子，用于检测图像中的边缘。它基于离散的差分运算，通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来确定边缘的强度和方向。 import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg', ......
MongoDB学习笔记
>MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由[C++](https://baike.baidu.com/item/C%2B%2B)语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 > >MongoDB是一个介于[关系数据库](https://baike.baidu.com/it ......
Linux grep笔记
Linux grep笔记： 语法： grep [参数] [匹配条件] file 参数： grep -v #反向匹配，匹配与匹配值不同的行，字段。 grep -n #显示匹配字段的行与行号 grep -i #不区分匹配值的大小写 grep -c #只统计匹配到的行数 grep -r #查找目录并非文件 ......
A connection was successfully established with the server, but then an error occurred during the login process. (provider: SSL Provider, error: 0 - 证书链是由不受信任的颁发机构颁发的。)
昨天搞了个测试接口，用postman请求测试，Https的协议，然后请求发出去，既没有报错，也没有返回数据库的数据，code倒是0，不是 100，那程序也没有报错，这就奇怪了，我就先监测数据库，发现请求并没有过来，我傻眼了，一些简单的代码还能出错吗？然后开后端调试，就发现了上面的这个提示，在请求的时 ......
大型网站技术架构 核心原理与案例分析--阅读笔记
第一章 大型网站架构演化大型网站软件系统的特点 大型网站软件系统的特点高并发、大流量高可用海量数据用户分布广法、网络情况复杂安全环境恶劣需求快速变更、发布频繁渐进式发展大型网站架构演化发展历程大型网站的技术挑战主要来自庞大的用户，高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务一旦需要处理数以 P 计的数据 ......
pygame学习笔记04-贪吃蛇
运行效果:  代码如下: ``` import collections import copy import ra ......
MySQL笔记整理
SELECT 0+'123.00'; SELECT 0+'123.0qwe'; SELECT 0+'qwe1'; SELECT 0+null; SELECT '123.00'/4; SELECT '123.0qwe'/4; SELECT 'qwe1'/4; SELECT '1qwe'/4; SELE ......
图论 学习笔记
图的基本概念和数据结构 圆圈表示节点线是边 图是V和E的二元组 无向图：边没有方向（边是双向的） 有向图：边有方向 无权图：所有边的权重都是1有权图：权重不同；在不同的应用里，权重的意义不同 没有的边记作0或者无穷大，具体看实际应用 基本原则是进行搜索的时候，使无法通过这条边 数据结构 无向无权图( ......
线性代数-二次型-坐标变换笔记
 原来的二次型$f\left ( x_{1},x_{2},x_{3} \right )$经过坐标变换变成了 ......
渗透笔记：vulnhub靶机drippingblues--第一篇测试记录
在不知道靶场的ip情况下进行扫描 出现有几个ip，但是不知道哪个是的，所以就一个个试一试 namp -T4 -sV -A -O -p- 192.168.13.143-T4 (速度) -sV (版本扫描和开启的服务) -O (操作系统) -p-（所有端口） 扫了好几个，只有一个是的，所以不是的就没有发 ......
JVM 虚拟机笔记，不一定全，但是一定靠谱
在学习JVM之前，先分享一则信息：2009 年4月20日，Orace 宣布正式以74 亿美元的价格收购市值曾超过2000 亿美元的Sun公司，传奇的Sun Microsystems 从此落幕成为历史。 一、Java虚拟机的介绍 首先登场的是，虚拟机的始组：Sun Classic / Exact VM ......
buuctf刷题笔记
### 换表的base64解密 ``` import base64 import string str1 = "x2dtJEOmyjacxDemx2eczT5cVS9fVUGvWTuZWjuexjRqy24rV29q" string1 = "ZYXABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWzyx ......
线性代数笔记 #2 | 向量空间相关
所用教材: 席南华 基础代数(第一卷) 柯斯特利金 代数学引论 练习模块:https://www.cnblogs.com/IhopeIdieyoung/p/17495666.html *** 线性相关(linear dependence): 我们定义$\mathbb{R}^n$中的向量(组)$v_1 ......
网络流学习笔记
# 网络流学习笔记 ## 引入+概念 ### 网络 网络是指一个有向图 $G = (V, E)$。 每条边 $(u, v) \in E$ 都有一个权值 $c(u, v)$，称之为容量，当 $(u, v) \notin E$ 时有 $c(u, v) = 0$。 其中有两个特殊的点：源点 $s$ 和汇点 ......
读发布！设计与部署稳定的分布式系统（第2版）笔记07_线程阻塞
 # 1. 通过增加复杂性解决一个问题，会产生全新系统失效方式的风险 # 2. 多线程技术使应用程序服务器具有足够 ......
c++ 单元测试 doctest 笔记
[TOC] # 相关资料 github: 中文文档: [C++单元测试工具——doctest](https://blog.csdn.net/liao20081228/article/details/76984975) ## hello world ### 源码 ```c++ #define DOCT ......
s3c2440学习笔记（上）-基于FL2440
原文：https://blog.csdn.net/u012796139/article/details/38150417 学习ARM有一段时间了，现在做一个记录裸机程序，再网上看到了赵老师讲2440裸机程序的博客，写的很好，建议和我一样的初学者能好好的学习一下赵老师的博客，网址：http://blo ......
<学习笔记>组合数学
#### 插板法 问题一：现有 $n$ 个 完全相同的元素，要求将其分为 $k$ 组a，保证每组至少有一个元素，一共有多少种分法？ 考虑拿 $k-1$ 块板子插入到 $n$ 个元素两两形成的 $n-1$ 个空里面。 所以答案就是 $$\binom{n-1}{k-1}$$ 问题二：如果问题变化一下，每 ......
SpringBoot学习笔记
# SpringBoot学习笔记 > [学习资料分享，一定要点！！！](https://gitee.com/pingWurth/picturebed) 示例代码跳转链接无效，查看完整笔记点击： https://gitee.com/pingWurth/study-notes/blob/master/s ......
复习笔记-Unity
## 泛型与Object区别 1. Object是所有类型的基类，泛型是一种数据类型，将类型参数化达到代码复用提高软件开发效率 2. 泛型不用装箱拆箱，泛型是替换，将泛型参数替换成具体的类型，并且不需要强制类型转换，并且编译时自动检查类型安全，避免隐性的类型转换异常。 ## Toggle与Butto ......
【whale-starry-stl】01天 list学习笔记
# 一、知识点 ## 1. std::bidirectional_iterator_tag `std::bidirectional_iterator_tag` 是 C++ 标准库中定义的一个迭代器类型标签，用于标识支持双向遍历的迭代器类型。 在 C++ 中，迭代器是一种泛型指针，用于遍历容器中的元素 ......
计算机系统结构复习笔记（二）
第二章 计算机指令集结构 2.1指令集结构的分类 区别不同指令集结构的主要因素：CPU中用来存储操作数的存储单元的类型，主要类型有：堆栈、累加器、通用寄存器组将指令集结构分为三种类型1.堆栈结构2.累加器结构3.通用寄存器结构·根据操作数的来源不同，又可进一步分为: 寄存器-存储器结构（RM结构）( ......
opencv学习笔记（四）
梯度运算： 是图像形态学中的一种操作，用于检测图像中的边缘。它通过结合膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）操作来计算图像的梯度。 import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD ......
Zabbix server: Utilization of ipmi poller processes over 75%
# vim /etc/zabbix/zabbix_server.conf StartIPMIPollers=5 #从3改到5 # systemctl restart zabbix-server.service 等待几分钟后可以看到ipmi poller使用率下降 ......
opencv学习笔记（三）
腐蚀操作： 通常情况下，在进行腐蚀操作之前，我们会对图像进行二值化处理。膨胀同理。 可以用于去除图像中的噪声，平滑边缘，并缩小或消除图像中的物体。 import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMR ......