新作transformer注意力 机制

Cookie的封装-2与Cookie 的注意事项

Cookie的封装-2 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Cookie的封装</title> </head> <body> <button id="cn">中文</button> <button ......
Cookie 注意事项 事项

JVM类加载机制

JVM的类加载分为5个阶段:加载、验证、准备、解析和初始化。在类初始化完成后可以使用该类的信息,在一个类不再被需要时可以从JVM中卸载 1.加载 指JVM读取Class文件,并根据Class文件描述创建Java.lang.Class对象的过程。类加载过程主要包含将Class文件读取到运行时区域的方法 ......
机制 JVM

UI自动化alter框 、等待机制

一、下拉框处理: 网页上的js弹出框一般有三种情况,且识别不了元素,需要使用switch_to.alert() 进行跳转 情况一: 这时候需要先跳转到此弹窗,才能做到自动化点击确定: driver.find_element(By.XPATH,"//input[@name='alterbutton'] ......
机制 alter

STM32F103 高级定时器的PWM驱动电机注意事项

此前一直用通用定时器的PWM驱动电机,此次项目采用高级定时器,发现了一些使用上的需要注意的地方,归纳如下: 问题1:初始化输出结构体 OCInitStruct 成员注意加TIM_OCIdleState 今天用TB6612驱动电机, 用TIM1-CH4的PWM ,结果发现设置完毕后电机不转。 //OC ......
定时器 注意事项 电机 事项 F103

论文解读(Moco v3)《An Empirical Study of Training Self-Supervised Vision Transformers》

论文信息 论文标题:Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning论文作者:Xinlei Chen, Saining Xie, Kaiming He论文来源:2021 ICCV论文地址:download 论文代码:download引用次数: ......

linux zip 隐藏文件 注意事项

zip -r target.zip target/ #target/ do not put "*", otherwise it will exclude hidden files,like: zip -r target.zip target/* #wrong if expect include al ......
注意事项 事项 文件 linux zip

OpenStack使用ISO镜像安装虚拟机制作镜像模板(本文底稿原创,由ChatGPT润色)

在OpenStack云平台中,使用ISO镜像安装虚拟机是非常常见的一种方式。本文将介绍如何在OpenStack中使用ISO镜像创建一个虚拟机,并将其制作成模板。 第一步,我们需要将ISO镜像上传到OpenStack中的glance中。glance是OpenStack中的镜像服务,用于管理虚拟机和容器 ......
镜像 底稿 OpenStack 机制 模板

【手搓模型】亲手实现 Vision Transformer

🚩前言 🐳博客主页:😚睡晚不猿序程😚 ⌚首发时间:2023.3.17,首发于博客园 ⏰最近更新时间:2023.3.17 🙆本文由 睡晚不猿序程 原创 🤡作者是蒻蒟本蒟,如果文章里有任何错误或者表述不清,请 tt 我,万分感谢!orz 相关文章目录 :无 目录 1. 内容简介 最近在准备使 ......
Transformer 模型 Vision

王树森Transformer学习笔记

Transformer Transformer是完全由Attention和Self-Attention结构搭建的深度神经网络结构。 其中最为重要的就是Attention和Self-Attention结构。 Attention结构 Attention Layer接收两个输入$X = [x_1, x_2 ......
Transformer 笔记

【分布式技术专题】「分布式技术架构」一文带你厘清分布式事务协议及分布式一致性协议的算法原理和核心流程机制(Paxos篇)

概念简介 Paxos是一种基于消息传递具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。 发展历史 Paxos算法的发展历史追溯到古希腊,当时有一个名为“Paxos“的小岛, 岛上采用一会的形式通过法令, 议会中议员通过信使进行消息传递,议员与信使都是兼职的,他们随时都 ......
分布式 技术 一致性 算法 架构

使用 DeepSpeed 和 Hugging Face 🤗 Transformer 微调 FLAN-T5 XL/XXL

Scaling Instruction-Finetuned Language Models 论文发布了 FLAN-T5 模型,它是 T5 模型的增强版。FLAN-T5 由很多各种各样的任务微调而得,因此,简单来讲,它就是个方方面面都更优的 T5 模型。相同参数量的条件下,FLAN-T5 的性能相比 ......
Transformer DeepSpeed Hugging 129303 FLAN-T

ThreadPool实现机制

Android中阻塞队列的应用有哪些 阻塞队列在 Android 中有很多应用,比如: 线程池:线程池任务的执行就是基于一个阻塞队列,如果线程池任务已满,则任务需要等待阻塞队列中的其他任务完成。 Handler 消息队列:Handler 的消息队列也是一种阻塞队列。handler发送消息时,首先将消 ......
ThreadPool 机制

某大厂面试题:说一说Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和区别

大家好,我是三友~~ 今天来跟大家聊一聊Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和区别。 其实我之前写过一篇类似的文章,但是这篇文章主要是剖析dubbo的SPI机制的源码,中间只是简单地介绍了一下Java、Spring的SPI机制,并没有进行深入,所以本篇就来深入聊一聊这三者的原理和区 ......
原理 机制 Spring Dubbo Java

.Net DI(Dependency Injection)依赖注入机制

1、简介 DI:Dependency Injection,即依赖注入,他是IOC的具体实现。 在DI中,底层服务对象不再负责依赖关系的创建,而是交由顶端调用进行管理注入 好处:降低组件之间的耦合度,使代码更加灵活 2、实例 我们举个例子,有个User Login的功能,Login需要通过DB验证,D ......
Dependency Injection 机制 Net DI

JAVA重试机制多种方式深入浅出

重试机制在分布式系统中,或者调用外部接口中,都是十分重要的。 重试机制可以保护系统减少因网络波动、依赖服务短暂性不可用带来的影响,让系统能更稳定的运行的一种保护机制。 为了方便说明,先假设我们想要进行重试的方法如下: @Slf4j @Component public class HelloServi ......
深入浅出 多种 机制 方式 JAVA

微信小程序结合php后台实现登录授权机制详解

微信小程序应用的用户登录授权机制相当复杂,官方给出了下面一张流程图来解释: 下面结合这张图来详细讲述下小程序的登录验证授权机制。 首先,小程序应用实现登录验证的前提是需要在微信开放平台注册一个开发者账号,申请到AppID 和 AppSecret。并申请开启“获取用户信息”的权限。 然后 ,在小程序中 ......
后台 机制 程序 php

断崖式难度春招,需要注意这些点

前言 大家好,我是bigsai,好久不见,甚是想念。 开学就等评审结果,还好擦边过了,上周答辩完整理材料,还好都过了(终于可以顺利毕业了),然后后面就是一直安享学生时代的晚年。 最近金三银四黄金季节(当然是24届的),有些认识的师弟妹也加入到这场战斗中,总体情况了解下来,还是比较卷的,针对大部分hc ......
断崖 难度

ViT简述【Transformer】

Transformer在NLP任务中表现很好,但是在CV任务中应用还很有限,基本都是作为CNN的一个辅助,Vit尝试使用纯Transformer结构解决CV的任务,并成功将其应用到了CV的基本任务--图像分类中。 因此,简单而言,这篇论文的主旨就是,用Transformer结构完成图像分类任务。 图 ......
Transformer ViT

AIR32F103(九) CAN总线的通信和ID过滤机制及实例

CAN 是一种典型的广播式网络, 在实际应用中, 如果只希望接收到特定类型的数据, 就要借助过滤器来实现. AIR32/STM32的CAN控制器包含14个过滤器, 可以设置为 屏蔽模式 或 列表模式 对CAN总线上的报文进行过滤. 当节点希望接收到一种报文时, 可以用屏蔽位模式进行过滤, ......
总线 实例 机制 F103 AIR

下篇 | 使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测

在《使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测》的第一部分里,我们为大家介绍了传统时间序列预测和基于 Transformers 的方法,也一步步准备好了训练所需的数据集并定义了环境、模型、转换和 InstanceSplitter。本篇内容将包含从数据加载器,到前向传播、训练、推理和展 ......

基于 Hugging Face Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索

基于 HuggingFace Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索 通过本文,你将学习使用 🤗 Transformers 构建图像相似性搜索系统。找出查询图像和潜在候选图像之间的相似性是信息检索系统的一个重要用例,例如反向图像搜索 (即找出查询图像的原图)。此类系统试图 ......

redis(10)事务和锁机制

Redis事务定义 Redis 事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。 Redis 事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。 Multi、Exec、discard Redis 事务中有 Multi、Ex ......
机制 事务 redis

《深入理解java虚拟机》第七章读书笔记——虚拟机类加载机制

系列文章目录和关于我 一丶虚拟机类加载机制是什么 java虚拟机将描述类的数据从class文件加载到内存,并对数据进行校验,转换解析和初始化,最终形成可用被虚拟机直接使用的java类型。 二丶类加载时机 1.什么时候会触发虚拟机的类类加载昵? 遇到new(使用new关键字实例化对象),getstat ......
机制 笔记 java

C# HttpClient使用和注意事项,.NET Framework连接池并发限制

System.Net.Http.HttpClient 类用于发送 HTTP 请求以及从 URI 所标识的资源接收 HTTP 响应。 HttpClient 实例是应用于该实例执行的所有请求的设置集合,每个实例使用自身的连接池,该池将其请求与其他请求隔离开来。 从 .NET Core 2.1 开始,So ......
HttpClient Framework 注意事项 事项 NET

了解 Transformers 是如何“思考”的

Transformer 模型是 AI 系统的基础。已经有了数不清的关于 "Transformer 如何工作" 的核心结构图表。 但是这些图表没有提供任何直观的计算该模型的框架表示。当研究者对于 Transformer 如何工作抱有兴趣时,直观的获取他运行的机制变得十分有用。 Thinking Lik ......
Transformers

Redis缓存何以一枝独秀?(2) —— 聊聊Redis的数据过期、数据淘汰以及数据持久化的实现机制

Redis作为一个非关系型数据库,由于其超高的并发处理性能,及其对缓存场景所提供的系列能力构建,使其成为了集中缓存的绝佳选择。本篇我们聊聊Redis数据管理的能力,如数据过期、数据淘汰、数据持久化等。 ......
数据 一枝独秀 Redis 缓存 机制

Redis缓存何以一枝独秀?——从百变应用场景与热门面试题中感受下Redis的核心特性与使用注意点

在分布式盛行的今天,本地缓存明显无法满足分布式场景的缓存诉求。作为应对之法,集中式缓存被广泛的使用在各中分布式系统中,而使用最广泛的莫过于大家耳熟能详的Redis了,本篇开始聊一聊Redis相关的内容。 ......
一枝独秀 Redis 缓存 场景 特性

【Dubbo3终极特性】「流量治理体系」一文教你如何通过Dubbo-Admin实现动态进行流量隔离机制

背景信息 如果一个应用有多个版本在线上同时运行,部署在不同环境中,如日常环境和特殊环境,则 可以使用标签路由对不同环境中的不同版本进行流量隔离,将秒杀订单流量或不同渠道订单流量路由到特殊环境,将正常的流量路由到日常环境。即使特殊环境异常,本应进入特殊环境的流量也不会进入日常环境,不影响日常环境的使用 ......
流量 Dubbo Dubbo-Admin 终极 特性

【分布式技术专题】「LVS负载均衡」全面透析Web基础架构负载均衡LVS机制的原理分析指南

前提概要 在大规模互联网应用中,负载均衡设备是必不可少的组成部分,源于互联网应用的高并 发和大流量的冲击压力场景下,通常会在服务端部署多个无状态的应用服务器和若干有状态的存储服务器(数据库、缓存等等)实现高可用特点和机制。 LVS的介绍说明 官方站点:http://www.linuxvirtuals ......
分布式 架构 LVS 原理 机制

Redis持久化机制

全量同步与增量同步的区别 全量同步:就是每天定时(避开高峰期)或者采用一个周期实现将数据拷贝到一个地方也就是Rdb存储。 增量同步:比如采用对行为的操作实现对数据的同步,也就是AOF。 全量与增量的比较:增量同步比全量同步更加消耗服务器的内存,但是能够更加的保证数据的同步。 RDB与AOF实现持久化 ......
机制 Redis