新视界 文心 开发者 模型

1 系统服务工具箱简介 该软件是我使用aardio开发的第一个程序，它集成了多个系统常用的快捷键，无需记住各种命令就能快捷使用cmd管理员、计算机管理、控制面板、组策略、注册表、服务、任务管理、卸载程序八大功能，相当适合计算机小白用户使用。 下载地址：https://www.123pan.com/s ......

Known2.0 Known是基于Blazor的企业级快速开发框架，低代码，跨平台，开箱即用，一处代码，多处运行。 官网：http://known.pumantech.com Gitee： https://gitee.com/known/Known Github：https://github.com ......

​ 🕙 1月17日 9:30-16:30 📍 北京·嘉瑞文化中心 PolarDB开发者大会 还有6天就要和大家见面啦 现场讲什么？看什么？玩什么？ 先来一探究竟吧～ 这次讲什么？ 全明星大咖阵容，高能干货输出 如何让开发者像搭积木一样使用数据库？ PolarDB如何做到分布式的能力，一体化的体验 ......

1.一对多关系：用户 银行卡。考点，必须是一对多单向 2.算法指的是：解决问题的有限运算序列 3. 通常递归比非递归过程：较慢 4.软件测试用例包括：输入数据和预期输出结果 5.堆栈溢出一般是由于什么原因导致的： 6.替换字符串中空格为%20: ......

该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......

随着社交媒体的兴起，iMessage群发软件受到了广泛欢迎，通过这类软件，企业、营销人员等可以轻松地与大量用户进行沟通。 然而，在开发过程中，开发者可能会遇到一些常见的源代码错误，本文将为你揭示这些错误，并提供相应的解决方案，以帮助你顺利开发出高质量的iMessage群发软件。 一、错误的源代码示例 ......

前言 数据驱动测试是一种有效的测试方法，可以使用不同的输入数据运行相同的测试用例。结合pytest和Excel表格可以方便地实现数据驱动测试。在这篇文章中，我们将介绍如何使用pytest和Excel实现数据驱动测试。 环境准备 在实现Excel的数据驱动之前，我们首先要安装Python操作excel ......

前言 我们之前介绍过pytest的参数化，我们使用了@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) 来实现批量传送参数的目的，但是我们不进行数据驱动的话，我们一旦对数据进行变更，就需要在代码里对我们的参数进行逐一的修改，这对我们来说，是额外增加的工作量，而 ......

存储程序和程序控制是计算机行业中非常重要的一部分。它涉及到如何将程序和数据存储在计算机内存中，并通过程序控制来实现各种功能。本文将分享我的开发经验，并详细解释如何进行存储程序和程序控制的操作过程。 ......

前言 在断言一些代码块或者函数时会引发意料之中的异常或者其他失败的异常导致程序无法运行时，使用raises捕获匹配到的异常可以让代码继续运行。 Python的异常处理：try...except...else...finally...，示例如下： try: print("正常的操作") except ......

前言 Pytest 是一个功能强大的 Python 测试框架，它具有灵活的测试用例调度和运行机制。在本文中，我们将深入了解 Pytest 是如何收集、选取和运行测试用例的。 测试用例的收集 在 Pytest 中，测试用例是通过函数来表示的。为了进行测试，Pytest 需要收集这些测试函数。默认情况下 ......

前言 Pytest能够满足我们对单元测试框架的许多要求，它简洁易用，同时提供了丰富的功能来进行测试用例的管理和执行。在本文中，我们将深入探讨如何使用 Pytest 运行多条测试用例、测试文件或测试包，并且指定运行特定的测试用例，并对执行结果进行分析。 运行多条测试用例/文件/包 Pytest 具备强 ......

可视化云监控平台/安防视频监控系统EasyCVR视频综合管理平台，采用了开放式的网络结构，可以提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力，具备权限管理、设备管理、鉴权管理、流媒体接入与转发等管理能力。 ......

如果想实现高效率的办公，采用专业的微服务快速开发平台可以达到事半功倍的效果。什么是微服务快速开发平台？又有哪些优势和特点？可以用在哪些领域？流辰信息是专业的低代码技术平台服务商，具有丰富的研发经验，可以提供一整套系统开发、数据治理、数据分析各环节技术和方案。 微服务平台是提供微服务开发、治理的应用管 ......

开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......

五、用go语言，考虑一棵用 RB-INSERT 插人 n 个结点而成的红黑树。证明：如果 n>1，则该树至少有一个红结点。 文心一言： 要证明这个问题，我们首先需要理解红黑树的性质。红黑树是一种自平衡二叉搜索树，它在插入和删除操作中维护一些属性，以保证搜索、插入和删除操作的时间复杂性为O(log n ......

Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......

要开发多方案生成与营销比对模块，你可以按照以下步骤进行： 明确目标和需求： 定义你的模块的具体目标，包括生成多方案和进行营销比对的目的。了解用户的需求和期望。 数据收集与分析： 收集相关的市场数据、用户数据和竞争对手数据，这将用于生成不同方案和进行比对。 进行数据分析，了解市场趋势、用户行为以及竞争 ......

每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......

使用cocos Creator 3.8做了一个游戏开中常用的2D的波浪水面,把技术点给记录一下，并提供完整的Shader代码。先上效果: 2D 波浪的基本技术原理 2D 水面波纹的主要原理就是给定一个正选波的边界，在范围内的片元uv就显示，在范围外的片元uv就不显示。同时利用正弦波表达式: y = ......

当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......

if实践： 1.单分支if 2.if分支的嵌套 3.开发内存监控的脚本 4.开发nginx，mysql服务监控脚本 5.开发rsync起停脚本 6.作业：nginx服务监控脚本 1.单分支if 条件测试语句，改造为if判断语句，if结合条件测试 将上述改造为if脚本： 脚本内容： 脚本执行结果： 2 ......

前言 在Java开发中,会出现一些常见且通用的业务逻辑. 毫无疑问,上述业务逻辑的解决方法将其抽象为一个工具类方法是常见的思路.这样既可以提升代码的复用性, 也可以提升代码的可维护性! 参数中的某些字段为空的校验方法 源码: /** * 仅仅以下字段内容不能为空 * @param entity 实体 ......

SpringBootTest 错误如下： java.lang.IllegalStateException: Unable to find a @SpringBootConfiguration, you need to use @ContextConfiguration or @SpringBootT ......

3D模型查看器： 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源： 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式： obj fbx glb (glTF2.0)：https://github.com/Khron ......

 ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......

在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......

GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型，它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而实现对语言的深层理解。 研究表明，GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......

HAL库借鉴了面向对象的设计思想，将外设驱动封装为对象，屏蔽了底层硬件，提高了开发效率，但程序执行效率较低。 HAL库的文件类型可认为分为以下两类 库文件： stm32f4xx_hal_ppp.c/.h // 主要的外设或者模块的驱动源文件，包含了该外设的通用API stm32f4xx_hal_pp ......