新颜controlnet diffusion黑白
黑白hēi bái black white
黑白 发音（Pronunciation）：hēi bái 基本含义（Basic Meaning）：指非黑即白，没有中间地带；指非对立即正反，没有模糊之处。 详细解释（Detailed Explanation）：黑白成语源于中国古代哲学思想，代表着事物的对立面。黑代表阴暗、不好的一面，白代表明亮、好的 ......
python把视频转换成黑白字符视频
原视频 转换后 import cv2 import numpy as np def pixel2char(pixel): char_list = "@#$%&erytuioplkszxcv=+ . " index = int(pixel / 256 * len(char_list)) return ......
Diffusion Model理解
Diffusion Model理解 整体理解 拆楼（正向过程）可以直接一步步加噪声做，建楼（反向过程）需要使用模型来学习 苏剑林. (Jun. 13, 2022). 《生成扩散模型漫谈（一）：DDPM = 拆楼 + 建楼 》文章中截图 从右向左是正向过程，\(q(x_t|x_{t-1})\) 是加噪 ......
Stable Diffusion保姆级安装教程
什么是Stable Diffusion Stable Diffusion（简称SD）是2022年发布的一个深度学习文本到图像生成模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体首先提出，并与初创公司Stability AI、Runway合作开发，同时得到了EleutherAI和LAION的支持。 St ......
Stable Diffusion(SD-Webui)tag快速提权(降权)
1.选中tag（只要光标在你分词里面就行）
2.CRTRL+上下方向键（向上默认提0.1，向下默认减.0.1，当权为1时候会帮你自动消掉括号） ......
P1259 黑白棋子的移动(函数预处理)
P1259 黑白棋子的移动 个人感想 终于不用看题解的思路写题了（大概率是题比较简单） 函数预处理 如果要实现两个函数间的互相调用，直接使用会报错，因为在你第一个函数中调用的第二个函数其实还没被定义。所以需要进行函数的预处理，将次函数（排序较后的函数）可以预处理定义即可解决。 解题思路 这题非常简单 ......
Stable_diffusion入门学习
前言 最近升级了一下电脑的显卡，搞了个4060ti 16g的，于是乎终于可以玩玩一直想玩的AI绘画了。简单学习了一下入门教程，了解了一下基本的情况，于是选择秋葉大佬的启动器学习。 但是要画出好看的绘画，还是需要借助于许多其他工具来优化和修复绘画的图形。接下来我将一一记录我在学习过程中所整理的笔记和资 ......
网页黑白灰色让人厌烦
网页的文档完全使用黑白灰，即使文档写的很清晰，也会给人一种厌烦的感觉，让人没有意愿去读完。 适当加一些浅系配色，会给人一种层次分明，眼前一亮的感觉，激发人的读取欲望。 某些开源文档工具，可适当改进一下，提升文档层次。 ......
Stable Diffusion Seed
点击了附加/Extra就会看到扩展栏 种子变异（Variation seed） 变异种子，规则和Seed一致 变异强度（Variation strength） 变异种子和原种子的差异强度，为0时为原种子，为1时是新种子（变异种子）。 调整变异强度 简单正向prompt（1 hot girl），原始种 ......
Stable Diffusion 数学支撑
一、生成模型 在概率统计理论中， 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型 GAN 模型因其对抗性训练的本质可能导致训练不稳定以及生成多样性不足VAE 依赖于替代损失Flow 模型必须使用专门的架构来构建可逆变换 扩散模型受非平衡热力学的启发。它们定义了一个扩散步骤的马尔可夫链，逐渐向数据添加随机噪声 ......
Stable Diffusion安装使用ControlNet1.1
一、下载扩展 [https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet](https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet) Reload UI 重新加载webui 二、下载模型 [https://huggingf ......
Stable Diffusion安装使用Multi Frame Render
一、下载脚本 无跳帧动画脚本下载地址放置目录：./scripts 二、使用 img2img--Script--(Beta) Multi-frame Video rendering-V0.72 其他 PIL.UnidentifiedImageError : cannot identify image ......
Stable Diffusion安装使用Mov2mov
一、下载插件 [https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov](https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov)刷新UI 二、WebUI操作 1、图生图 图生图目的是选择合适的参数达到想要的效果 2、mov2m ......
Stable Diffusion组成
一、Text Understander（蓝色部分） 将文字转换成某种计算机能理解的数学表示 text understander是个特别的Transformer语言模型（例如clip，可参考Clip介绍） text understander的输入是人类语言（token），输出是一系列的向量（token ......
Stable Diffusion Seed
点击了附加/Extra就会看到扩展栏 种子变异（Variation seed） 变异种子，规则和Seed一致 变异强度（Variation strength） 变异种子和原种子的差异强度，为0时为原种子，为1时是新种子（变异种子）。 调整变异强度 简单正向prompt（1 hot girl），原始种 ......
Stable Diffusion Prompt
Prompt俗称咒语，实际上也是很难完全把控，在实际生图过程中需要不断的摸索。本文从“规则”、“原理”、“结合扩散模型”三个角度对Prompt进行探讨，希望小伙伴们能对Prompt整体有立体的认识。 一、规则 1、增强/减弱（emphasized） 实质是：缩放语义向量 :::warning ()强 ......
Stable Diffusion 数学支撑
一、生成模型 在概率统计理论中， 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型 GAN 模型因其对抗性训练的本质可能导致训练不稳定以及生成多样性不足VAE 依赖于替代损失Flow 模型必须使用专门的架构来构建可逆变换 扩散模型受非平衡热力学的启发。它们定义了一个扩散步骤的马尔可夫链，逐渐向数据添加随机噪声 ......
2020CVPR_High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
1.AutoEncoder AutoEncoder（自编码器）是一种无监督学习的神经网络模型，用于学习有效的数据表示。它的目标是将输入数据编码成一种潜在的、紧凑的表示形式，然后从这个表示中重构原始输入。自编码器由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器（Encoder） ......
2311arxiv_Reti-Diff: Illumination Degradation Image Restoration with Retinex-based Latent Diffusion Model
论文疑点： 1. 怎样利用低维度紧凑的潜在空间减少了计算负担 ......
Diffusion Model扩散模型
1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 ......
Nginx 黑白名单
Nginx做黑白名单机制，主要是通过allow、deny配置项来实现： allow xxx.xxx.xxx.xxx; # 允许指定的IP访问，可以用于实现白名单。deny xxx.xxx.xxx.xxx; # 禁止指定的IP访问，可以用于实现黑名单。要同时屏蔽/开放多个IP访问时，如果所有IP全部写 ......
Stable diffusion
Stable Diffusion 目前来说效果比较好的影像生成模型, 就算不是Stable Diffusion, 套路也和其相似. 而Stable Diffusion就是目前最好的影像生成模型. How it works 目前最好的影像生成模型, 其内部基本上由三个元件组成. 第一个元件是Text ......
【开源】随机生成一副黑白相间的地图
code #include<bits/stdc++.h> using namespace std; string mp[105][105]; int main() { srand(time(0)); int n,m; cin>>n>>m; for(int i=1;i<=n;i++) { for(in ......
diffusers sdxl 性能分析
加载fp16模型到显存的消耗 单图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 双图运算时的消耗 unet阶段 vae阶段 ......
通过colab体验ControlNet
title: 通过colab体验ControlNet banner_img: https://i.imgtg.com/2023/01/29/S2miD.jpg date: 2023-3-20 15:50:00 tags: - 文字生成图片 通过colab体验ControlNet 跑通流程 首先，我们 ......
Diffusers去除NSFW限制
title: Diffusers去除NSFW限制 banner_img: https://drive.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/background/1679397024795.jpeg date: 2023-6-11 0:02:00 ......
ControlNet代码改造
title: ControlNet代码改造计划 banner_img: https://drive.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/background/1679397024795.jpeg date: 2023-4-21 11:30:00 ......
ControlNet笔记
title: ControlNet笔记 banner_img: https://i.imgtg.com/2023/01/29/S2miD.jpg date: 2023-3-20 15:50:00 categories: - 笔记 tags: - 文字生成图片 ControlNet笔记 作者的代码开源 ......
ControlNet训练自己数据集
title: ControlNet训练自己数据集 banner_img: https://proxy.thisis.plus/202304271933740.png date: 2023-4-27 19:36:00 tags: - 文字生成图片 ControlNet训练自己数据集 从官方仓库训练 官 ......
riffusion调用diffusers出错：No module named ‘diffusers.modeling_utils
追溯错误来源： C:\Users\Administrator\riffusion-main\riffusion\riffusion_pipeline.py from diffusers.pipline_utils import DiffusionPipeline 意思是在安装路径里有个代码想impo ......