方差 偏差
平方差
平方差 洛谷 题目描述 给定 $L,R$，问 $L \leq x \leq R$ 中有多少个数 $x$ 满足存在整数 $y,z$ 使得 $x=y^2-z^2$。 输入格式 输入一行包含两个整数 $L,R$，用一个空格分隔。 输出格式 输出一行包含一个整数满足题目给定条件的 $x$ 的数量。 样例输入 ......
配电网多目标动态有功网损优化，无功优化 ，基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小，电压偏差最小，运行?
配电网多目标动态有功网损优化，无功优化 ，基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小，电压偏差最小，运行成本最小目标函数，考虑了24个不同时刻的时间尺度，变压器变比和两个无功补偿接入的容量为优化变量，通过多目标粒子群算法进行求解，得到最佳接入策略，代码本人所写，提供一定的。同时算法一学就会，替换目 ......
ML-误差、偏差、过拟合、正则化
机器学习在损失函数中加入正则项，称为Regularize正则化。目的是防止过拟合。原理是：加上限制后，缩小了解空间，从而减少过拟合的可能性。 L0范数表示向量中非零元素个数，但L0范数的求解是个NP-Hard问题；L1范数也可以实现稀疏，而且更容易求解。L2范数不如L1范数更能够降低复杂度，但是处处 ......
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。 ......
python计算list的均值,方差,众数,中位数的最好方法
可以使用 Python 的统计模块 statistics 来计算列表的均值、方差、中位数等,下面是一些示例代码： import statistics # 定义一个列表 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 计算均值 mean = statistics.mean(my_list) p ......
平方差-蓝桥杯
平方差 ###题目描述 ###题解 由平方差公式：$y^2-z^2=(y+z)(y-z)$，不妨设$x=ab$，令$$y+z=a$$ $$y-z=b$$则只要 $a,b$ 奇偶性相同，$y,z$ 就有整数解。若 $x$ 为奇数，则 $x$ 可以分解为1和 $x$ ，若 $x$ 为偶数，则只有当 $x ......
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标
基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。YID:4650669021531386 ......
配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标
配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标，考虑了24个不同时刻的时间尺度，以光伏接入容量，变压器变比和两个无功补偿接入的容量为优化变量，通过多目标粒子群算法进行求解，得到最佳接入策略YID:3650654592101553 ......
粒子群（PSO）、量子粒子群（QPSO）优化LSTM网络超参数，以均方差为适应度
粒子群（PSO）、量子粒子群（QPSO）优化LSTM网络超参数，以均方差为适应度，找出一组网络超参数，解决网络设置参数盲目性的问题。 可用于负荷预测，风电功率预测，光伏发电预测等时序序列，matlab程序，预测效果如下ID:1549681372478723 ......
假设检验之 ：单因素方差分析
导入数据处理常用相关包 import numpy as np import pandas as pd from scipy.stats import describe from scipy.stats import normaltest from scipy.stats import levene ......
正太分布数据排序后分段数据的方差与标准差
clc close num=46000; step=23000; n=num/step; arr=randn(num,1) * 8.239027791394347 + 70; std(arr) mean(arr) arr_s=sort(arr); s=zeros(step,n); std_arr=z ......
MATLAB计算变异函数并绘制经验半方差图
本文介绍基于MATLAB求取空间数据的变异函数，并绘制经验半方差图的方法。 由于本文所用的数据并不是我的，因此遗憾不能将数据一并展示给大家；但是依据本篇博客的思想与对代码的详细解释，大家用自己的数据，可以将空间数据变异函数计算与经验半方差图绘制的全部过程与分析方法加以完整重现。 1 数据处理 1.1 ......
相同基准点的多个rvt BIM模型数据配准后位置有错位偏差问题处理
场景：提供的bim模型数据包含多个rvt格式数据，这些数据具有相同的基准点，如： 在使用ArcGIS Pro处理了其中两份rvt格式数据（建筑和给排水），发布后在前端展示发现数据错位： 红色管线的给排水数据相对建筑发生了偏移。 虽然使用相同的方法进行地理配准，但是在给定平移坐标时，使用的是Map菜单 ......
火狐浏览器与谷歌浏览器定位偏差问题
html <!-- 右边固定tab开始 --> <div class="right-fixed-bar"> <ul> <li class="bar-item"> <div class="bar-item-img"> <img src="../images/news/phone.png" alt="" ......
双因素方差分析流程
双因素方差分析流程 一、案例分析 当前收集了39名志愿者减重效果的相关数据，他们的生活方式可分为3种，现在研究人员想要研究生活方式和性别对于减重的影响，想要知道不同的生活方式和性别它们的减重效果之间是否具有显著性差异，收集的部分数据如下： 研究中的“生活方式”、“性别”均为定类数据，“减重”为定量数 ......
手把手教你做重复测量方差（文末有数据）
一、重复测量方差说明 在数据分析中，尤其是在医学研究领域，往往存在大量重复数据，比如想要观测某药物疗效或者胎儿生长发育的规律等等，但是重复测量数据往往存在相关问题，也即说明数据之间存在不独立性，所以此类数据有别于一般数据，因而其分析方法也有别于一般的统计分析方法，此类数据就可以使用重复测量方差分析。 ......
基于Matlab的主动配电网实时无功优化 考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法，以网损和电压偏差为目标，
基于Matlab的主动配电网实时无功优化 考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法，以网损和电压偏差为目标，优化变压器分接头、无功补偿器实现24小时无功优化，算例采用IEEE33进行仿真分析，对优化前后的电压和网损进行了分析。YID:1750663447319415 ......
变分推断中一类联合概率密度函数边缘均值与方差的推导
在变分推断中，常见的一类联合概率密度函数形式如下所示： $$f\left(z_{m}, \mathbf{x}\right) {;\propto;} {\delta}\left(z_{m} - \mathbf{a}{m}\mathbf{x}\right) \mathcal{CN}\left( {z}{ ......
【短道速滑十】从单幅图像中评估加性噪音的均方差。
尝试从单幅图像中评估加性噪音的均方差，这个结果可以用于计算匹配时的最小对比度（发现新大陆了，原路模板匹配还可以用这个做自动化）、边缘检测滤波器的幅度、摄像机评估、控相机操作中的错误（例如用户过度调节相机增益）等等。 ......
记一次性能测试中，因为自己设置问题，导致测试结果偏差
前言 这个性能测试真的感觉做了好久，一直都没有一个好的结果。 为什么要记录，因为想让自己以后不再犯类似错误！ 要知道的几个知识点 你看完，肯定会感谢我的，建议收藏！ 关于系统支持并发数计算： 1、使用系统用户数量(5%~20%)：* 比如用户数为200人，平均取最大用户数为80用户左右，参考维基百科 ......